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Je recherche un Ingénieur Big Data Hadoop / Cloudera CDP pour intervenir sur la construction, l'administration et l'évolution de plateformes Hadoop dans un contexte Agile et DevOps. Votre missionVous souhaitez évoluer au sein d'un environnement Big Data de grande envergure et contribuer à l'évolution de plateformes stratégiques ? Vous participerez également à l'amélioration des Data Services et serez force de proposition sur les évolutions techniques et les bonnes pratiques. Vos principales responsabilitésDéployer et installer des clusters Hadoop Cloudera CDP. Administrer et maintenir les plateformes Big Data en production. Installer, configurer et faire évoluer les composants Hadoop. Réaliser les montées de version des distributions et composants. Assurer le monitoring, la supervision et l'optimisation des clusters. Gérer la sécurité des plateformes (Kerberos, Ranger/Sentry, gestion des accès). Mettre en place les environnements de développement, recette et test. Assurer le support technique de niveau N2/N3. Automatiser les déploiements via Ansible, Jenkins et les outils CI/CD. Participer à l'amélioration continue des plateformes et aux projets d'évolution. Environnement techniqueBig Data Cloudera Data Platform (CDP) Hadoop HDFS Spark Hive Kafka ZooKeeper Hue Anaconda Administration & Sécurité Cloudera Manager Ambari Kerberos Ranger / Sentry Linux (RedHat, CentOS) DevOps Jenkins Ansible Git CI/CD Méthodologies Agile Scrum SAFe Kanban DevOps Profil recherchéVous justifiez d'une expérience significative dans l'administration de plateformes Big Data et maîtrisez les environnements Hadoop. Vous possédez notamment : Une solide expérience sur Cloudera CDP. Une bonne maîtrise de l'administration de clusters Hadoop. Une expérience des installations, upgrades et migrations de plateformes. Une bonne connaissance des problématiques de sécurité (Kerberos, Ranger/Sentry). Une expérience des outils d'automatisation et de CI/CD. Une excellente maîtrise des environnements Linux. Les qualités qui feront la différenceEsprit d'analyse et de synthèse. Autonomie et sens des responsabilités. Curiosité technique et veille technologique. Force de proposition. Excellent relationnel et goût du travail en équipe. Anglais professionnel. Pourquoi rejoindre mon client ?Des projets Big Data à forte valeur ajoutée. Un environnement technique stimulant. Des technologies de pointe. Une équipe experte et collaborative. Une culture orientée innovation et amélioration continue. Vous souhaitez relever ce défi ? Envoyez-nous votre CV et échangeons sur votre prochain projet !

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Systèmes Kubernetes / DevOps pour l'un de nos client. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Administrer et faire évoluer les infrastructures existantes : exploitation de clusters Kubernetes, gestion des environnements conteneurisés Docker, maintien en condition opérationnelle (MCO) et supervision des infrastructures ; - Industrialiser et automatiser les déploiements via scripting (Bash, Python) et Infrastructure as Code (Terraform), en garantissant la disponibilité et la haute disponibilité des environnements ; - Collaborer avec les équipes développement, SRE, DBA et produits pour analyser les besoins, proposer des solutions techniques et les mettre en œuvre de manière autonome ; - Participer à des sujets de R&D et d'amélioration continue sur des infrastructures Cloud (GCP) supportant des produits digitaux en environnement Agile.

A Virtualization Engineer responsible for operating, maintaining, and evolving the European Parliament's virtualization platforms. This includes VMware-based infrastructure, Nutanix-based clusters, automation, observability, capacity planning, and disaster recovery activities. The engineer ensures a secure, resilient, and efficient virtualization environment supporting mission‑critical services. · 3+ years of experience in virtualization engineering and infrastructure operations. · Deep expertise with VMware vSphere, ESXi, vCenter, SRM, VSAN. · Experience managing Nutanix clusters in production environments. · Strong skills in PowerCLI scripting and automation workflows. · Experience with observability tools such as Aria Operations. · Solid understanding of SAN, virtual storage, synchronous replication, and DR architectures. · Knowledge of automation orchestrators and infrastructure provisioning pipelines. · Experience in highly available multi‑site architectures.

Nous recherchons pour notre client un expert stockage et sauvegarde (H/F). Vos missions · Administrer et optimiser les solutions de stockage et sauvegarde · Intégrer les solutions Cloud · Traiter les demandes de services et incidents · Garantir la résilience, la disponibilité et la sécurité des données · Garantir que les systèmes sont aux derniers niveaux des versions supportées et sécurisées · Automatiser les gestes récurrents dès que c'est possible · Contribuer à la définition des architectures · Faire les recommandations sur les optimisations de performances, de clustering et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités · Faire évoluer les normes et standards, les bonnes pratiques et les communiquer · Collaborer avec les équipes infrastructures et applicatives · Être force de proposition · Assurer une veille technologique Une semaine d'astreinte par mois.

Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance. Missions principalesConcevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning. Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph. Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM. Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique. Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles. Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning. Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS. Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques. Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow. Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit. Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais. Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes. Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.