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Objectif du poste Assurer le suivi et l’animation des opérations d’un domaine composé de plusieurs produits digitaux orientés e-commerce, vente omnicanale et paiement pour des clients professionnels, dans un contexte fortement contraint par les enjeux Ops et DevOps. Contexte Le domaine est constitué de quatre produits digitaux critiques pour l’activité. L’ingénieur DevOps/Ops intervient en binôme afin de garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des plateformes, tout en accompagnant les équipes dans l’adoption des pratiques DevOps et Agile. Missions principales1. Gestion des infrastructures et automatisation Maintenir, déployer et automatiser les infrastructures Cloud via l’Infrastructure as Code (Terraform), le GitOps et les pipelines CI/CD (GitHub Actions). Administrer et fiabiliser les solutions de sauvegarde et de reprise d’activité (DRP), en automatisant les politiques de RPO/RTO. 2. Culture et pratiques DevOps / Agile Promouvoir et diffuser les pratiques DevOps auprès des équipes techniques et non techniques. Contribuer à la mise en œuvre de la livraison continue et des rituels Agiles. 3. Sécurité et FinOps Collaborer avec les équipes de cybersécurité pour sécuriser les infrastructures. Identifier et corriger les vulnérabilités dans une démarche « Security by Design ». Piloter les coûts Cloud dans une approche FinOps. 4. Fiabilité et observabilité (SRE) Diffuser les bonnes pratiques Ops au sein de la plateforme. Garantir la fiabilité et la résilience des systèmes via une démarche SRE (SLO, parcours utilisateurs). Mettre en œuvre et maintenir les solutions d’observabilité et d’alerting (Datadog). 5. Amélioration continue Maintenir la documentation technique à jour. Proposer et mettre en œuvre des améliorations sur les processus, outils et architectures. Compétences techniques (Hard skills) Automatisation et IaC : scripting (Python, Bash), Terraform. Méthodologies DevOps, Agile et principes SRE. CI/CD : conception et maintenance de pipelines (GitHub Actions). Cloud : expertise GCP (Cloud Storage, BigQuery, Pub/Sub, Cloud Run, IAM). Conteneurisation : Kubernetes. Sécurité / DevSecOps : Trivy, CodeQL, GitHub Advanced Security. Gestion des incidents et résolution de problèmes complexes. Réseaux : CDN (Fastly), DNS, TCP/IP. Prérequis Culture et pratique DevOps / Agile : confirmé (impératif) Sécurité et FinOps : confirmé (important) Fiabilité et observabilité (SRE) : confirmé (important) Anglais professionnel : impératif

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Expert Sécurité, qui sera responsable de la cybersécurité des services et plateformes d’Intelligence Artificielle fournis par les équipes Data & Analytics. Il contribuera à la définition de la stratégie de cybersécurité et des politiques associées pour l’ensemble des sujets relatifs aux services et plateformes d’IA. Tâches principales Accompagner les équipes dans l’intégration de la sécurité au sein des projets Accompagner les responsables sécurité métiers sur les sujets liés à Data & Analytics Garantir la conformité continue en matière de sécurité, incluant les plans de remédiation et d’amélioration ainsi que le reporting périodique Renforcer le niveau global de sensibilisation à la sécurité des parties prenantes via des actions de formation et d’awareness Assurer la gestion des incidents de cybersécurité et contribuer à la résolution des incidents majeurs ou situations de crise Piloter la standardisation de la sécurité en définissant et en promouvant des règles et référentiels de sécurité Compétences demandées Cybersécurité : Confirmé Microsoft Azure : Confirmé Data Gouvernance : Avancé Microsoft 365 Copilot : Expert Intelligence Artificielle : Expert Langues Anglais : Courant Français : Courant Lieu : Paris

Maitrise demandée des technologies : - Infrastructure as Code : Terraform / Open Tofu, - Utilisation d'une technologie de plateforme IAC (exemple SAAS, terraform ....) - Gestion de sources : Github - Des connaissances Ansible, AWX, shell Une connaissance des éléments suivants est un plus : - Gestion des secrets (Open Bao, Vault) - Stockage S3 / PostgreSQL - Infrastructure (réseau, systeme, virtualisation, conteneurisation ...) dans le but de fournir des services automatisés- cloud public (azure, scaleway ...).

Dans le cadre du renforcement de ses capacités de supervision et de monitoring, nous recrutons pour notre client une ou un Administrateur.rice Splunk expérimenté.e pour assurer la gestion, l’optimisation et l’évolution de sa plateforme Splunk, déployée en environnement hybride (on-premises & cloud AWS). Objectifs de la mission : Administrer l’infrastructure Splunk Enterprise (on-prem et cloud) Garantir la haute disponibilité et la fiabilité de la plateforme (indexers, search heads, forwarders…) Optimiser les performances globales de la solution Participer aux mises à jour , à l’ intégration de données et à la gestion des incidents de niveau 3 Automatiser les tâches courantes via des scripts Bash, Python, etc. Contribuer à l'amélioration des pipelines CI/CD pour les déploiements Splunk Intégrer Splunk avec des outils tiers : ServiceNow, Git, Jenkins, AWS, etc.

Contexte de la mission Conseiller les parties prenantes dans la mise en place d'un socle technologique d'automatisation. Proposer des améliorations et des optimisations pour les infrastructures existantes, en tenant compte des orientations stratégiques définies par la Direction. Assurer la maintenance en conditions opérationnelles des solutions, tout en effectuant une veille technologique constante. Analyser de nouveaux sujets et encadrer leur mise en œuvre. Mettre en place l’observabilité des solutions relevant de votre périmètre. Fournir un support de niveau 3 sur les socles technologiques orientés sécurité. Contribuer à la réussite des projets d’infrastructure dans votre domaine d’intervention. Participer aux rituels agiles, notamment aux mêlées quotidiennes. Objectifs et livrables Rédaction de dossiers d'expertise détaillés. Gestion et suivi des changements apportés aux infrastructures. Réalisation des déploiements techniques, notamment en phases de mise en production. Maintien en condition opérationnelle des serveurs, y compris en environnement de production, en assurant leur bon fonctionnement et en étendant les mises à jour nécessaires. Production de scripts d'automatisation afin d’optimiser les processus.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur DevOps / SRE H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 2 jours / semaine maximum (présence onsite 3j/semaine obligatoire) 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur mutualiste engagé dans l’évolution et la modernisation de son système d’information. Dans un contexte DevSecOps et multicloud (Openshift, Azure, Scaleway), tu interviens au cœur d’équipes agiles pour faire évoluer les outils, optimiser les pratiques et soutenir l’industrialisation des environnements. Tu auras pour missions de : Mettre à disposition et faire évoluer les outils DevOps / SRE dans un contexte DevSecOps. Administrer et superviser les solutions hébergées sur Openshift, Kubernetes et les clouds Azure / Scaleway. Accompagner les squads sur les dimensions performance, robustesse, sécurité, fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI. Contribuer à la mise à disposition des environnements et à l’industrialisation des pipelines CI/CD. Automatiser, industrialiser et fiabiliser les déploiements dans une logique DevOps. Garantir l’exploitabilité et l’observabilité des produits (supervision, traces, métriques). Participer au capacity planning et à la gestion des impacts techniques en production. Contribuer à l’amélioration continue des environnements et pratiques techniques. 🧰 Stack technique : Déploiement & Cloud : Kubernetes, Openshift, Helm, Azure, Scaleway, Pulumi, Terraform Observabilité : Dynatrace, Grafana, Prometheus, Kibana CI/CD : Github, Jenkins, Ansible Testing & Performance : JMeter, Postman, Gatling Connaissances attendues : hébergement applicatif en conteneur (Openshift/Kubernetes), cloud (Azure/Scaleway), bonnes pratiques DevOps & SRE, gestion de configuration Bonus apprécié : appétence développement Java et IA (MLflow)

Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer l'équipe de notre client Data Science et Intelligence Artificielle. L'objectif est de poursuivre les travaux sur la "plateforme de services IA Générative" composée de plusieurs services IA destinés à des cas d'usages métiers portés par des projets. L'équipe est actuellement constituée de 3 Data Scientists et 2 DevOPS. Les services existants: - le service OCR Optical Character Recognition en mode synchrone - le service NLU Natural Language Understanding - le service KM Knowlekdge Management pour un chat bot Les sujets à venir: - déployer un service d'OCR asynchrone - utiliser les services OCR synchrones et/ou asynchrones pour les cas d'usages "carte d'identité", "factures", "passeport" - déployer un service lié à la lutte contre la fraude - déployer un service de catégorisation des documents

Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI), le service « systèmes connectés » gère un portefeuille de projets couvrant plusieurs applications, dont certaines sont en phase de développement ( BUILD ) et d'autres en exploitation ( RUN ). Nous recherchons un profil expérimenté pour assurer la responsabilité d’un projet existant. Ce projet, récemment mis en production, a pour objectif de fournir des indicateurs via une interface Grafana. Le système comprend une couche « d’ingestion » qui enregistre les données dans une base ElasticSearch, dans un format adapté. Cette étape d’ingestion est orchestrée avec du code Java. Les indicateurs produits permettent au métier de suivre les modules de télérelève et de radio-relevé client (plus d’un million de modules, avec un index quotidien sur trois ans). La mission comprend notamment : La maintenance de l’existant L’analyse des incidents et des questions remontés par le métier afin d’expliquer ou corriger les résultats affichés L’ajout de nouveaux objets métier selon les besoins. Objectifs et livrables Le candidat retenu devra prendre en charge les projets suivants : Projet « Supervision Télérelève » : basé sur une architecture technique Java/ELK/Grafana, il vise à fournir une solution de reporting des données de télérelève aux experts et aux collectivités. Le socle technique étant déjà en place, il sera nécessaire de le maintenir, le faire évoluer en intégrant de nouveaux objets, et de collaborer avec d’autres équipes sur la mise en œuvre de fonctionnalités d’authentification, afin d’intégrer la solution dans d’autres projets. Il est également possible qu’à moyen terme, une migration vers Databricks soit envisagée. Le rôle du consultant sera celui de TechLead et de développeur : il analysera l’existant, assurera des activités de débogage, suivra le backlog et communiquera régulièrement avec le métier, le Product Owner (PO) et, si nécessaire, avec les architectes. En tant que seul acteur technique sur ce projet, le consultant devra faire preuve d’une grande autonomie pour la gestion des sujets techniques.

Nous recherchons un Senior Data Analysr Power BI . La mission implique la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions analytiques avancées pour répondre aux besoins des métiers. 🎯 Missions principales Accompagner les utilisateurs dans la définition et la formalisation des besoins et des enjeux de restitution et de datavisualisation. Animer des ateliers de type “Design” pour clarifier les besoins et proposer des solutions adaptées. Participer aux travaux de cadrage SI , études d’opportunité et de faisabilité. Recueillir et rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles de solutions analytiques, et valider les livrables. Concevoir et réaliser les restaurations Power BI : rapports, indicateurs et tableaux de bord. Participer à la documentation des règles de sécurité des données et des applications. Élaborer les manuels utilisateurs et les supports de formation aux applications de datavisualisation. Rédiger les spécifications techniques et cahiers des charges pour les POC ou déploiements. Préconiser les adaptations et améliorations des processus existants . 📊 Livrables Développement et déploiement des cas d’usage (cartographies, tableaux de bord, data quality, alimentation du DatalakeHouse…). Documentation des règles de calcul et d’agrégation pour les indicateurs. Rédaction de plans de tests, cahiers de recette et supports utilisateurs . Production et mise à disposition des tableaux de bord . 🛠️ Environnement technique Power BI (Desktop et Service) Databricks, Nifi, RedShift Power Automate, Power Platform Cloud AWS Smart Data, API REST

Ce que nous offrons : - La chance de travailler avec des technologies de pointe telles que Java, Javascript, Node.js, Vue.js, Spring, React, CI/CD, Kafka, Kubernetes, Cerberus, GCP, et bien plus encore. - Un rôle crucial dans une équipe qui valorise l'innovation, l'apprentissage continu et le développement professionnel. - Une position basée dans la métropole lilloise, au coeur d'une communauté technologique dynamique. Missions pour le Développeur Fullstack : - Conception et développement d'applications web fullstack en utilisant Java, Spring pour le backend et React ou Vue.js pour le frontend. - Intégration et déploiement continu (CI/CD) en utilisant des outils modernes et des plateformes cloud comme GCP. - Collaboration étroite avec les équipes de développement, QA et opérations pour optimiser le code, résoudre les problèmes et améliorer la performance et la sécurité des applications. - Participation active à la phase de conception produit, en apportant des idées innovantes et en travaillant sur des prototypes. - Gestion et mise en oeuvre de Kafka pour le traitement des flux de données en temps réel et Kubernetes pour l'orchestration des conteneurs. - Veille technologique continue pour rester à jour sur les nouvelles tendances et meilleures pratiques dans le développement Fullstack.

Contexte Dans un environnement Digital structuré et agile, l’objectif est de renforcer la pratique QA au niveau transverse : structurer la démarche qualité, homogénéiser les standards, améliorer la fiabilité en production et accélérer l’adoption des tests automatisés. Le poste implique une interaction forte avec les Delivery Leads, Product Owners, Tech Leads, équipes de développement, profils QA et équipes métiers (recette). En tant que Lead QA, vous définissez, diffusez et faites appliquer une stratégie d’assurance qualité commune. Vous accompagnez les dispositifs projets afin d’élever durablement le niveau de qualité, tant fonctionnelle que technique. Missions principalesPhase 1 – Consolidation sur un périmètre pilote Évaluer l’existant : pratiques QA, documentation, outillage, méthodologies et livrables Identifier les écarts, points de fragilité et risques qualité (non-régression, performance, batch, règles métier…) Proposer des améliorations concrètes du modèle de delivery et de la stratégie de recette Phase 2 – Déploiement transverse Définir et maintenir le cadre QA global : référentiels, templates, checklists, critères qualité, KPIs Contribuer à l’outillage commun (CI/CD, composants partagés, documentation, bootstrap) Accompagner les équipes (dev/tech/produit/métier) dans la mise en place de stratégies de test adaptées (cloud, progiciel, applications spécifiques…) Former et faire monter en compétences les équipes (coaching, acculturation, communautés de pratiques) Participer aux rituels projet (comités, reporting, démonstrations d’avancement) Contribuer à la qualification et à l’évaluation des profils QA Environnement technique Backend : Java / Node.js (TypeScript) Frontend : React (TypeScript) Bases de données : PostgreSQL, MongoDB Cloud : AWS (EKS) CI/CD & versionning : GitLab Monitoring : Datadog Authentification : Okta SSO / Active Directory Qualité & tests : Sonar, TestContainers, Trivy, Gitleaks, GitLab SAST, Gatling

Dans le cadre du renforcement de nos équipes infrastructure, nous recherchons un Ingénieur Réseau & Sécurité pour intervenir sur des environnements hybrides Cloud public / Cloud privé et assurer la conception, l’intégration et l’exploitation des infrastructures réseau et sécurité. Vos missions Vous participez à la conception et au déploiement d’architectures réseau complexes répondant aux besoins métiers. Vous intervenez sur les projets transverses et traitez les demandes des différentes équipes dans une approche orientée service. Vous contribuez à la mise à jour de la documentation (procédures d’exploitation, modes opératoires, post-mortem incidents, schémas réseau) et participez à l’automatisation des tâches récurrentes afin de réduire le RUN. Vous assurez le support technique de niveau expert et accompagnez les équipes internes sur les incidents complexes. Vous proposez des axes d’amélioration pour optimiser les performances et rationaliser l’infrastructure existante. Vous participez à l’analyse des besoins, à la rédaction des cahiers des charges et aux appels d’offres. Vous contribuez à la mise en place, au paramétrage et à la validation technique des solutions avant mise en production. Vous veillez à la sécurité, à la fiabilité et à la disponibilité des systèmes, dans le respect des politiques de sécurité de l’entreprise.

Tu as l'esprit d'initiative et tu aimes travailler dans un environnement stimulant, postule sans attendre cette offre de Développeur·se Java Fullstack qui est faite pour toi ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et développer des solutions avec un code performant et documenté Gérer la maintenance corrective et évolutive de l'application Participer activement à l' amélioration continue Implémenter des tests unitaires et d’intégration pour assurer la qualité du code Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

DBA SQL Server / Azure (H/F) Description du poste Dans le cadre du renforcement d’une équipe infrastructure orientée cloud, nous recherchons un DBA SQL Server expérimenté pour intervenir sur l’architecture, le déploiement et l’exploitation des environnements bases de données dans un contexte hybride Cloud / On-Premise . Vous intégrerez une équipe DBA et collaborerez étroitement avec les équipes développement, infrastructure et plateforme afin d’assurer la performance, la disponibilité et la sécurité des bases de données. Principales responsabilités Assurer l’administration et l’exploitation des bases de données Microsoft SQL Server Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie : architecture, build, run et optimisation Participer à la conception et au déploiement de solutions bases de données dans le cloud Gérer les incidents, demandes et évolutions liés aux infrastructures bases de données Accompagner les équipes de développement dans l’optimisation et la résilience des bases Mettre en œuvre des architectures haute disponibilité (clusters, failover) Concevoir et documenter les architectures techniques ( HLD / LLD ) Déployer et configurer les infrastructures bases de données Automatiser les déploiements et opérations d’administration Participer aux projets d’évolution de l’infrastructure et à la transformation cloud Collaborer avec les équipes infrastructure sur les standards et bonnes pratiques Contribuer aux activités de monitoring, performance et sécurité Participer aux astreintes techniques (rotation) Environnement technique Microsoft SQL Server Microsoft Azure (PaaS / IaaS) Amazon Web Services (AWS) Environnements Windows Server Architecture hybride Cloud / On-Premise Compétences techniques Expertise sur Microsoft SQL Server Expérience avancée en administration et exploitation SQL Server Maîtrise des architectures haute disponibilité (clusters, failover, Always On) Expérience sur Azure SQL Database et Azure SQL Managed Instance Expérience des environnements Cloud : Microsoft Azure (principal) Amazon Web Services (secondaire) Automatisation via PowerShell, Bash ou Python Mise en œuvre de CI/CD et déploiements via Azure DevOps Bonne connaissance des environnements Windows Server Expérience des outils de monitoring (ex : Zabbix , Prometheus , Grafana ) Maîtrise de la sécurité des bases de données (rôles, audit, chiffrement) Automatisation de la création et configuration d’instances SQL Server Gestion de la réplication et des architectures Always On Compétences comportementales Forte capacité d’ analyse et de résolution de problèmes Capacité à proposer des solutions techniques adaptées Bon niveau de communication et de synthèse Capacité à travailler en collaboration avec plusieurs équipes Autonomie dans la gestion des activités Anglais professionnel Profil recherché Expérience significative en tant que DBA SQL Server Niveau confirmé à senior Expérience dans des environnements cloud et infrastructures critiques

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son dispositif de cybersécurité, un acteur majeur du secteur financier recherche un SOC Expert afin de renforcer les capacités de détection, d’investigation et d’automatisation de son Security Operations Center. L’objectif est d’améliorer la posture de sécurité globale, réduire les délais de détection et de remédiation (MTTD / MTTR), diminuer les faux positifs et renforcer la couverture des menaces. La mission s’inscrit dans un environnement international avec des infrastructures hybrides (on-premise et cloud). Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur quatre axes principaux : Incident Response & Case Management Gestion complète des incidents de sécurité (analyse, qualification, remédiation) Coordination des actions de containment, eradication et recovery Documentation rigoureuse dans l’outil de gestion des incidents Traitement des demandes sécurité remontées par les utilisateurs Amélioration continue des playbooks d’intervention SOC Tooling & Platform Operations Administration des outils SOC : SIEM SOAR Outils de vulnérabilité / compliance Mise à jour des plateformes Tests de performance et health checks Déploiement des évolutions de configuration Detection Engineering Intégration de nouvelles sources de logs dans le SIEM Création et tuning de règles de détection avancées Réduction des faux positifs Mise en place de dashboards de suivi Mapping des détections vers le framework MITRE ATT&CK Automatisation (SOAR) Conception de playbooks dynamiques Automatisation des réponses : Isolation endpoint Blocage IP Désactivation comptes Scans post-incident Intégration cross-tools