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Contexte : Dans le cadre du pilotage et de l'évolution d'une équipe de développement répartie entre la France et Pune, le client recherche un Tech Lead expérimenté. Le rôle consiste à encadrer techniquement les équipes, garantir la qualité des livrables et contribuer activement à l'architecture, aux pratiques DevOps et à l'amélioration continue des processus, dans un environnement moderne orienté cloud. Missions principales : Assurer le lead technique d'une équipe de développement distribuée (France / Pune) Participer à la définition des exigences non fonctionnelles (NFR) Être le point de contact privilégié de l'architecte full stack Réaliser des pré-études techniques et orienter les choix d'architecture Valider les livrables techniques (code, architecture, documentation) Garantir la qualité du code, la sécurité et les bonnes pratiques (revues de code, outils qualité) Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD Encadrer et accompagner les développeurs (mentoring, bonnes pratiques) Contribuer aux livrables de l'équipe : Études techniques Développements Tests techniques Déploiements via CI/CD Proposer et intégrer des solutions innovantes (outils, méthodologies, usage de l'IA) Compétences requises : Expertise en C# / .NET Expérience confirmée en tant que Tech Lead ou référent technique Maîtrise des architectures modernes (microservices, cloud) Expérience avec Azure Solide expérience DevOps (GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes, Helm) Connaissance des systèmes distribués et messaging (Kafka) Maîtrise des bases de données (PostgreSQL) Utilisation d'outils de qualité (SonarQube) et gestion d'artefacts (Artifactory) Connaissance des outils de monitoring (Grafana) Capacité à travailler dans un contexte international Anglais professionnel indispensable Compétences appréciées : Expérience avec Blazor Expérience dans la gestion d'équipes offshore Forte sensibilité aux problématiques de sécurité applicative Expérience dans la définition de NFR (performance, scalabilité, sécurité) Appétence pour l'innovation et l'intégration de solutions basées sur l'IA Capacité à structurer et améliorer les processus de développement

ContexteL'objectif de la mission est d'intégrer la squad qui gère la partie Référentiel Client et Contrats du système d'information d'une grande entreprise du secteur bancaire. Un projet de refonte du référentiel clients et contrats est en cours avec un objectif de mise en production sur 2026 et implique la mise en place : de l'outil STEP de STIBO pour la partie Référentiel Clients un référentiel Contrats (RCC) développé en Java sur AZURE avec une base PostgreSQL un ODL (couche d'échange permettant la diffusion des données clients et contrats) développé en Java sur AZURE avec une base PostgreSQL MissionsGestion des incidents de production (STEP/RCC/ODL) Analyse et correction de problèmes sur STEP Développement de correctifs et/ou d'évolutions sur les différents outils (STEP/RCC/ODL) Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques Conception de solution technique Mise en place de monitoring sous ElasticSearch Participation aux étapes de reprise de données dans le cadre du projet

Dans le cadre de l'évolution de la plateforme Optima et de la refonte de son interface de supervision, nous recherchons un Développeur Full Stack confirmé Java / Angular. Optima est un moteur de calcul du risque de crédit utilisé notamment pour les calculs réglementaires RWA, grands risques et provisions IFRS9. Le programme est engagé dans une phase de modernisation avec la migration vers une architecture Java/Spark distribuée, la refonte de l'IHM en Angular/Java et le déploiement sur le Cloud / CDP Cloudera.

À propos de SparrowSparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe développe un environnement technologique de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source, afin de proposer des solutions robustes et capables de monter en charge. En intégrant des technologies de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes d'innover et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision grâce à l'IA. Elle permet notamment à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir dynamiquement avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du poste – Platform EngineerEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de la mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous participerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML & Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur leur priorité : exploiter la valeur des données. Vous travaillerez au sein d'une Squad multidisciplinaire comprenant notamment un Product Owner, un Lead, des développeurs Front-end/Back-end et des DevOps. Vous serez notamment chargé(e) de : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des outils et bibliothèques open source standards : Argo, MLflow, VS Code, etc. Faire évoluer l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement de données. Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows de développement et les pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme, afin de garantir sa haute disponibilité et sa fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation afin d'accélérer leur travail et de leur permettre de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant de développer efficacement des fonctionnalités à grande échelle. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants et ressources, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien d'un haut niveau de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste se situe donc à l'intersection du Cloud Computing, de l'infrastructure Machine Learning et du Software Engineering. Stack techniqueLangages : Golang ; Python est un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit OS : Linux CI/CD : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Observabilité / Monitoring : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéCompétences et expériences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer ; le poste correspond à un niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle. L'équipe exploite elle-même les solutions qu'elle développe et accorde une importance particulière à leur fiabilité. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne maîtrise de Kubernetes On-Premise, l'ensemble des services et workloads fonctionnant sur Kubernetes au sein de plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Bonnes capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciéesExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailLe poste est basé dans un environnement Flex Office à Levallois-Perret ou Mérignac. Le télétravail régulier fait partie intégrante du mode de fonctionnement de l'équipe.

- Concevoir, développer et maintenir des règles de détection au sein du SIEM - Analyser et qualifier les alertes de sécurité, mener des investigations et contribuer à la gestion des incidents - Déployer, configurer et optimiser les solutions EDR sur les postes et serveurs - Participer à des projets de sécurité sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure, GCP) - Intégrer les logs et services cloud au SIEM et améliorer la visibilité sécurité - Contribuer à l'automatisation des processus de détection et de réponse (SOAR, scripts, workflows) - Rédiger et maintenir la documentation sécurité (runbooks, procédures, rapports) - Assurer une veille continue sur les menaces, vulnérabilités et bonnes pratiques de cybersécurité

Contexte de la mission Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer ayant une forte appétence pour la compréhension des enjeux métier liés à la donnée, les environnements Big Data en transformation, et le travail sur des systèmes existants et l'amélioration continue. Le profil attendu combine compétences techniques solides et posture d'ingénieur impliqué dans le fonctionnement global du SI (BUILD & RUN). Une expérience minimale de 3 ans est requise. Objectifs et livrables Activité principale Les missions s'inscrivent dans une trajectoire progressive : Phase 1 : Modernisation des traitements existants - Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark (Java) - Participation à l'optimisation des traitements existants - Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL - Appropriation des processus métier derrière les flux de données Phase 2 : Refonte cloud (Databricks) - Participation au projet stratégique de migration vers le cloud - Conception et mise en œuvre de pipelines de données sur Databricks - Industrialisation des traitements dans un environnement moderne Activités principales : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Spark (Java) - Migrer des traitements legacy vers des architectures Big Data modernes - Assurer la maintenance des traitements existants SQL / PL-SQL - Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données - Participer activement au RUN et à l'amélioration continue Activités secondaires - Contribution aux bonnes pratiques de développement et d'exploitation - Mise à jour du référentiel documentaire - Partage de connaissances au sein de l'équipe - Participation à la guilde Spark de l'équipe (choix de conception, optimisation des traitements, road map technique etc…) Stack technique de l'équipe Spark, Java, Ceph, Tableau Server, Oracle, Informatica, Maven, Control-M, Git, Jenkins, Terraform

Contexte Acteur majeur de la gestion des droits d'auteur. Environnement de production critique nécessitant une exploitation rigoureuse des infrastructures de poste de travail. Missions Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes Citrix Virtual Apps et Citrix DaaS Administrer les composants Citrix : Controllers, StoreFront, Director, Cloud Connectors, MCS Réaliser le support expert N3 et le diagnostic des incidents complexes Gérer les changements, mises à niveau et opérations techniques planifiées Assurer le suivi des vulnérabilités et le déploiement des correctifs de sécurité Administrer et faire évoluer les images maîtres Windows 10/11 et les catalogues VDI Optimiser les performances, la capacité et la disponibilité des infrastructures Participer aux projets d'évolution, de modernisation et de sortie d'obsolescence Produire et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation Assurer le reporting, le transfert de compétences et l'accompagnement des équipes d'exploitation Stack / Environnement Citrix Virtual Apps & Desktops, Citrix DaaS / Citrix Cloud : maîtrise experte Citrix StoreFront, Director, MCS, Workspace, Cloud Connectors : maîtrise experte XenServer et Hyper-V : maîtrise experte PowerShell et automatisation : maîtrise experte Windows Server, Windows 10/11 : bonne maîtrise PKI et gestion des certificats, réseaux TCP/IP, Load Balancer, SSL/TLS : bonne maîtrise Active Directory, GPO, DNS : maîtrise partielle SAN, NAS, sauvegarde/restauration : maîtrise partielle Méthodologie : exploitation en production critique, gestion des mises en production, analyse de risques, respect des processus de sécurité, niveau expert ITIL : maîtrise partielle

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d'un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d'usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d'autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l'interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d'équipes passionnées par l'intelligence artificielle et son impact concret. 🗼 Comment se passe la suite Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement, une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et/ou en fonction du besoin clients , et un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA. Les résultats de cette dernière étape sont revus par nos équipes avant toute décision.

Au sein de l'équipe Digital Workplace, nous gérons et faisons évoluer l'environnement de travail numérique de l'ensemble des collaborateurs de Bouygues Telecom. Dans un contexte d'augmentation de la charge d'activité et de volonté d'industrialisation de nos processus, nous recherchons un Ingénieur Système Poste de Travail (H/F) en renfort. La mission s'articule autour du Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et de l'évolution de nos parcs de postes de travail physiques et virtuels (notamment via la solution Cloud PC Windows 365). L'enjeu majeur consiste à sécuriser, optimiser et automatiser la gestion du cycle de vie de nos postes de travail. Objectifs et livrables OBJECTIFS ET LIVRABLES ---------- Renforcement du MCO : Analyse proactive et résolution des remontées d'incidents liés aux drivers et au matériel. Suivi, préparation et exécution des upgrades systèmes. Préparation de la mise à jour majeure Windows 11 25H2 : Mise en place et optimisation du mode "Windows Servicing". Gestion et validation de la mise à jour des drivers et firmwares associés. Sécurisation du poste de travail : Définition et mise en œuvre d'actions de renforcement de la sécurité (Hardening). Support de niveau avancé et relation éditeurs : Identification, analyse approfondie et compréhension des anomalies complexes. Proposition de solutions correctives ou de contournement. Interface technique directe avec les éditeurs de logiciels/matériels pour la résolution des bugs complexes. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ---------- Systèmes d'exploitation : Windows 10, Windows 11 (Focus 25H2), Windows 365 (Cloud PC) Outils de déploiement et de gestion : SCCM (maîtrise indispensable), Microsoft Intune (fortement apprécié) Scripting : PowerShell (maîtrise indispensable pour l'automatisation et le packaging) Suite collaborative : Microsoft 365 (M365) (connaissance appréciée) Solution Nexthink de diag et mesures dekstop exeperence PROFIL RECHERCHÉ ---------- Compétences techniques (Hard Skills) : Expertise avérée sur l'administration et le déploiement via SCCM. Solide expérience en scripting PowerShell pour l'automatisation des tâches système. Expérience pratique sur la gestion de flottes de postes physiques et d'environnements virtuels (W365). Sensibilité accrue aux problématiques de sécurité et de hardening OS. Compétences relationnelles (Soft Skills) : Excellente communication écrite et orale. Très bon relationnel pour collaborer efficacement avec l'équipe et échanger avec les éditeurs externes. Esprit d'analyse, de synthèse et force de proposition face aux incidents complexes. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Microsoft Powershell Confirmé SCCM Confirmé intune Avancé Windows 11 Expert

Contexte : Au sein de l'entité responsable de la production et l'exploitation réseau des Datacenters d'une grande banque internationale, vous rejoignez l'équipe en charge du développement, de la maintenance et de l'amélioration continue des outils de supervision, d'automatisation, de compliance et d'aide au troubleshooting. Le périmètre couvre le réseau, la sécurité, le load balancing, le DNS et les environnements Cloud. Le poste nécessite une forte expertise technique Zabbix, une culture DevOps affirmée et une capacité à travailler en autonomie, en agilité, tout en étant force de proposition.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Expert Data Informatica / DBT H/F 📍Lieu : Le Mans 🏠 Télétravail : Hybride 📝Contrat : CDI / Freelance / Portage 👉 Contexte : Rejoins un acteur majeur de son secteur engagé dans une vaste transformation de son écosystème Data. Tu interviendras au cœur des projets de modernisation des flux et plateformes décisionnelles, avec un rôle clé mêlant expertise technique, architecture Data et accompagnement des équipes. Tu auras pour missions de : • Piloter les études techniques et contribuer aux choix d'architecture Data. • Accompagner les projets de transformation et les migrations vers de nouvelles plateformes technologiques. • Assurer le rôle de référent technique sur les technologies Informatica et DBT. • Coordonner les échanges avec les architectes, experts techniques et équipes infrastructure, sécurité et observabilité. • Identifier les risques, proposer des solutions et accompagner leur mise en œuvre. • Participer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement, d'industrialisation et d'exploitation. • Animer des ateliers et contribuer aux instances de gouvernance technique. Ton environnement technique : • Informatica, DBT, Kafka • Oracle, PostgreSQL • Unix/Linux • S3, Iceberg et écosystèmes Data Cloud modernes appréciés • CI/CD et exploitation de flux de données

Contexte du poste : Dans le cadre du développement de ses activités Data, IA et Cloud, notre client a mis en place un train Agile SAFe. Au sein de la Digital Factory, vous intervenez en tant que Product Owner sur un périmètre orienté Developer Experience, avec pour objectif d'améliorer l'expérience des équipes de développement dans l'utilisation des outils, services et environnements mis à leur disposition. Vous travaillez en proximité avec les équipes techniques, les Scrum Masters et les différentes parties prenantes du train. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins des développeurs et des équipes utilisatrices. Formaliser les besoins et les traduire en éléments actionnables pour les équipes de développement. Construire, maintenir et prioriser le backlog produit. Rédiger et détailler les User Stories ainsi que leurs critères d'acceptation. Définir les priorités en fonction des besoins utilisateurs, des contraintes techniques et des objectifs du produit. Assurer l'interface entre les utilisateurs, les équipes de développement et les différentes parties prenantes. Participer aux cérémonies Agile et aux événements du train SAFe : Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospectives, PI Planning... Suivre la réalisation des fonctionnalités et vérifier leur adéquation avec les besoins exprimés. Identifier les irritants rencontrés par les développeurs et contribuer à leur résolution. Contribuer à l'amélioration continue des outils, services et parcours proposés aux équipes de développement. Favoriser l'adoption des solutions mises à disposition. Recueillir les retours utilisateurs et les intégrer dans les évolutions du produit.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Network intégrée à une organisation Cloud Platform Engineering, nous recherchons un Tech Lead / Expert NetBox & IPAM pour intervenir sur des enjeux de gestion, d'automatisation et d'industrialisation des infrastructures réseau à grande échelle. Vous rejoindrez une équipe combinant expertise Network et pratiques DevOps, avec pour objectif de fournir des services réseau standardisés, scalables, sécurisés et hautement disponibles. En tant que référent technique NetBox / IPAM, vous interviendrez notamment sur : - La conception, l'évolution et la modélisation avancée des données réseau dans NetBox : IPAM, IPv4/IPv6, VRF, VLAN, inventaire et adressage RFC1918 ; - La fiabilisation de NetBox en tant que Source of Truth du SI réseau ; - Le développement de scripts et de plugins permettant d'automatiser les opérations réseau ; - La conception et l'implémentation d'API avec Python / FastAPI afin d'interconnecter NetBox avec les différents services réseau ; - L'intégration de NetBox aux outils Infrastructure as Code, notamment via Terraform ; - La génération et l'intégration de clients Python / Go au sein de providers Terraform internes ; - L'amélioration des pipelines CI/CD et des mécanismes de validation des données avec GitHub Actions ; - Le maintien en conditions opérationnelles des modules, scripts et automates développés par l'équipe ; - L'accompagnement technique de l'équipe sur les problématiques d'automatisation et d'industrialisation réseau. Vous évoluerez dans un environnement Cloud / DevOps comprenant notamment Terraform, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, GKE, Cloud Run, Flux, Vault, RBAC et OPA. Des astreintes week-end et hors heures ouvrées sont prévues après environ deux mois de mission.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation vers SAP S/4HANA, un acteur international du secteur industriel lance la définition et la mise en œuvre d'un template S/4HANA Greenfield destiné à être déployé à l'échelle du groupe. Le projet est actuellement en phase SAP Activate Prepare, avec un enchaînement vers la phase Explore. Afin de sécuriser les ateliers de conception et le cadrage de la solution cible, le client souhaite renforcer son dispositif avec une expertise fonctionnelle senior sur le domaine Sales. Informations mission : Démarrage : Octobre 2026 Localisation principale : région toulousaine Télétravail possible avec déplacements ponctuels Déplacements occasionnels en Europe Projet de transformation SAP S/4HANA Greenfield Méthodologie : SAP Activate Outils : SAP Signavio, SAP Cloud ALM (CALM) Langue de travail : anglais courant indispensable Missions : Préparer et animer les ateliers Fit-to-Standard SAP Activate. Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Réaliser les analyses de Fit/Gap et identifier les écarts par rapport au standard SAP. Concevoir la solution cible sur le périmètre SAP S/4HANA Sales en respectant les principes Clean Core. Contribuer à la définition des processus métiers cibles au travers de SAP Signavio. Participer à l'élaboration des dossiers de conception fonctionnelle et de la stratégie de migration. Alimenter et prioriser le backlog projet (Gaps, RICEFW). Accompagner les équipes projet dans la préparation des phases de tests, de transition et de conduite du changement. Collaborer avec les équipes internationales métier et IT dans un contexte multiculturel.

Sparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe dédiée développe un environnement de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source afin de fournir des solutions robustes et évolutives. En intégrant des capacités de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes de stimuler l'innovation et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision basée sur l'IA, notamment en permettant à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir de manière dynamique avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du posteEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de notre mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous contribuerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML et Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur l'essentiel : exploiter et créer de la valeur à partir des données. Vous travaillerez au sein d'une squad composée de différents profils : Product Owner, Lead, développeurs Front-end/Back-end et DevOps. Vos principales missions seront : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des bibliothèques et outils open source standards tels que Argo, MLflow, VS Code, etc. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement des données. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD, des processus de développement et des pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme afin de garantir une haute disponibilité et une forte fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation, accélérant leur travail et leur permettant de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant un développement efficace et scalable des fonctionnalités. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien de standards élevés en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'intersection du Cloud Computing, des infrastructures Machine Learning et du Software Engineering. Stack technique de l'équipeDéveloppement : Golang ; Python serait un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit Système : Linux CI/CD & repositories : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Monitoring / Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéExpérience et compétences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer. Il s'agit d'un poste de niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle : l'équipe exploite elle-même ce qu'elle développe et considère la fiabilité comme une valeur essentielle. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne connaissance de Kubernetes On-Premise : l'ensemble des services et workloads fonctionne sur Kubernetes, réparti sur plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciées / bonusExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailBâtiment organisé en Flex Office, situé à Levallois-Perret ou Mérignac. Télétravail régulier, intégré au mode de fonctionnement de l'équipe. Ce que nous proposonsVous évoluerez dans un contexte international, avec des échanges avec des utilisateurs du groupe BNP Paribas sur des domaines techniques et fonctionnels variés et innovants. Vous serez amené(e) à communiquer et collaborer régulièrement avec de nombreuses parties prenantes issues : des métiers : Risques, Opérations, Marketing, etc. des équipes IT : Application Managers, Développeurs, Intégrateurs.