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Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation SAP, les équipes SysOps internes d'un acteur majeur du secteur technologique sont mobilisées à plein temps sur d'autres projets (notamment une mise à niveau PeopleSoft). La courbe d'apprentissage SAP étant importante, nous recherchons un administrateur système SAP S/4HANA Cloud expérimenté pour : – S'intégrer dans l'écosystème IT/IS du client – Soutenir les équipes IS sur les priorités techniques identifiées – Former et transférer les compétences SAP aux équipes SysOps internes Missions principales – Prendre en main l'environnement SAP S/4HANA Cloud du client et comprendre son écosystème – Assister les équipes IS sur les sujets d'administration prioritaires – Gérer la connectivité et les intégrations via SAP BTP (Cloud Connector, partenaires, etc.) – Mettre en place et assurer les capacités de surveillance (monitoring) des environnements SAP Cloud – Former les équipes SysOps internes sur l'administration SAP S/4HANA Cloud – Produire la documentation technique et assurer le transfert de connaissances Livrables attendus – Accompagnement des équipes IS sur les priorités techniques identifiées – Sessions de formation et transfert de connaissances aux équipes SysOps – Documentation d'administration et procédures opérationnelles – Livrables complémentaires à définir selon l'avancement des travaux

Nous recherchons pour l’un de nos clients grands comptes du secteur de l’énergie un Data Engineer Python / Big Data afin d’intervenir sur le développement d’une plateforme Big Data robuste et scalable, destinée à centraliser, normaliser et distribuer des indicateurs métiers à l’échelle internationale. Contexte de la mission La plateforme a pour objectif de gérer un volume important de données provenant de plusieurs pays. Elle permettra de centraliser différents indicateurs, de standardiser les vues et de faciliter leur exploitation par les différentes parties prenantes. Le consultant interviendra au sein d’une équipe majoritairement basée à Paris, avec de possibles déplacements ponctuels à Lyon et Bruxelles. Missions principales Dans le cadre de cette mission, vous serez amené à : Concevoir et développer des composants de data ingestion. Participer au traitement, à la normalisation et à l’optimisation des données. Mettre en place des pipelines de distribution de données vers différents consommateurs. Contribuer à l’amélioration du framework commun : monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, qualité de code. Appliquer les standards internes en matière d’architecture et de développement. Collaborer avec les équipes projets afin de promouvoir les bonnes pratiques techniques. Participer à la conception d’une architecture Big Data scalable et maintenable. Compétences attendues Python V3 Big Data Architecture & Technologies Datalake Data pipelines Data modeling CI/CD Testing Monitoring Performance optimization Environnements distribués AWS Cloud, un plus

RÉSUMÉ EXPRESS Expert MLOps & GCP pour accompagner une équipe technique sur des use cases IA stratégiques au niveau Groupe dans le secteur de l'assurance : digitalisation documentaire via OCR, bot de service client et plateforme agentique. Il maîtrise la stack GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes), les architectures LLMs et Agentic RAG, et apporte un vrai builder mindset et une force de proposition. Disponibilité immédiate obligatoire. Expérience assurance ou finance appréciée / Anglais B2. MISSIONS PRINCIPALES Implémentation des Use Cases IA Contribuer à la digitalisation documentaire via OCR Développer et maintenir le bot de service client pour le suivi en agence Participer à la construction de la plateforme agentique dédiée à l'assurance Architecture & MLOps GCP Concevoir et opérer les pipelines ML sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes) Gérer l'infrastructure as code via Terraform, maintenir les pipelines CI/CD sur GitHub Appliquer les pratiques FinOps et Clean Code dans un environnement cloud de production LLMs & RAG Implémenter des architectures Agentic RAG adaptées aux cas d'usage métier Mettre en place les mécanismes d'évaluation RAG pour garantir la qualité et la fiabilité des réponses Assurer une veille active sur l'évolution des LLMs et des patterns d'architecture agentique Collaboration & Force de Proposition Travailler en binôme avec le Tech Lead et contribuer aux décisions d'architecture Être force de proposition sur les choix technologiques et les patterns d'implémentation Évoluer dans une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, MLOps, Développeurs, PO) avec un fort accent sur l'innovation IA et Cloud

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe infrastructure internationale, nous recherchons un DBA PostgreSQL Production Senior capable d’intervenir sur des environnements critiques Cloud et haute disponibilité. Le consultant rejoindra une équipe DBA en charge du build, du run et de l’architecture des plateformes bases de données dans un contexte Azure / AWS fortement orienté production et résilience. Missions Administration PostgreSQL en environnement de production Gestion des incidents, changements et demandes MCO / MCS des plateformes Performance tuning et optimisation SQL Sauvegarde / restauration / PRA / PCA Mise en place de solutions haute disponibilité Monitoring, alerting et observabilité Accompagnement des équipes projets et développement Participation aux sujets architecture et standardisation Documentation technique HLD / LLD Stack technique PostgreSQL Azure Database AWS RDS Patroni / repmgr / pg_autofailover pg_dump / pgbackrest Linux Bash / Python / PowerShell Grafana / Prometheus / Zabbix

Contexte de la mission Dans le cadre de projets menés pour le client, nous recherchons un consultant DataOps confirmé capable d’intervenir sur la création d’algorithmes et le développement d’outils d’interface visant à : Améliorer la qualité et la performance des analyses réalisées par les équipes, Sécuriser et fiabiliser les flux de données entre les différentes plateformes et systèmes d’information client. Le consultant participera également à l’industrialisation des traitements data dans un environnement Cloud.

Nous recherchons un Développeur Python expérimenté pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'analyse de données, l'optimisation des coûts et les solutions d'intelligence artificielle appliquées aux projets industriels et métiers. Vous participerez au développement d'outils innovants permettant l'intégration, la transformation et l'exploitation de données issues de multiples systèmes afin d'alimenter des modèles analytiques et des solutions de benchmarking. Missions Développer et déployer des APIs au sein d'une plateforme Data & Analytics. Concevoir et maintenir les interfaces entre différents systèmes et sources de données. Préparer, transformer et fiabiliser les données pour répondre aux besoins analytiques. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science et les équipes métiers. Optimiser les performances, la robustesse et la scalabilité des APIs existantes. Assurer le support technique et résoudre les problématiques liées aux flux d'intégration et aux traitements de données. Participer à l'amélioration continue des architectures et processus de développement.

CONTENU DE LA MISSION Sous la responsabilité directe du Core model Lead Integration, le chef de projet aura la charge des activités suivantes : Pilotage • Assurer un reporting hebdomadaire structuré (avancement, risques, alertes) auprès du Core Model Lead Integration & de la direction du programme • Prioriser les interfaces à concevoir et à implémenter en cohérence avec la roadmap programme et les jalons de déploiement • Assurer l’alignement avec l’architecture cible et la Design Authority • Coordonner équipes du client, intégrateur, Salesforce, Ulit sur le chantier intégration • S’assurer du bon niveau de documentation des livrables (dont contrats d’interfaces) • Contribuer à l’élaboration du plan qualité projet en phase de fondation & contribuer à sa parfaite application sur toute la vie du projet Conception • Accompagner l’intégrateur pour la définition des principes d’intégration (outillage, mode d’intégration, gestion des erreurs …) • Spécifier les interfaces (flux entrants/sortants), avec l’appui des intégrateurs, des équipes Middleware, des experts des SI connexes (ERP, MDM …) & des leads POS/MED Core Model Delivery • Superviser les développements • Préparer & réaliser les tests techniques (SIT) • Piloter la phase de tests métiers (UAT) Piloter la mise en production (MEP) • Suivre la phase d’hypercare Livrables clés • Matrice des flux avec définition, par pays, des flux entrants/sortants, la cible & la nature de l’interface • Contrats d’interfaces (mapping, règles de gestions …) • Stratégie de tests (SIT & UAT), incluant plan d’intégration de données de tests, stratégie d’anonymisation des données, mais aussi élaboration de la méthodologie de tests métier (ie. effort de pédagogie et vulgarisation des UAT à l’attention des métiers) • Plan de MEP (avec une gestion industrialisée pour déployer 40 pays) • Documentation pour la bascule en RUN (avec gestion des erreurs) SPECIFICITE DE LA MISSION - Environnement multi-partenaires complexe (Salesforce, Ulit, Intégrateur, PF IT) - Intégration dans un SI étendu (ERP, Data Platform, BI, MDM …) avec standards PF (API-first, Gravitee) - Contexte international & multi-pays (+40 pays) avec hétérogénéité des environnements - Contraintes réglementaires fortes (GDPR, GxP, data residency) - Fort niveau de gouvernance et coordination inter-programmes - Enjeux critiques sur qualité des données et fiabilité des flux

CONTEXTE Un grand groupe d'assurance déploie la solution APIGEE Google Platform au sein de son SI, couvrant l'ensemble de ses plateaux téléphoniques et les sites institutionnels de ses trois marques. Dans ce cadre, les équipes OPS doivent monter rapidement en autonomie sur cette plateforme afin d'assurer une disponibilité 24h/24 – 7j/7, tout en conservant la vision de bout en bout des usages. La mission vise à accompagner les équipes OPS sur la prise en main opérationnelle d'APIGEE (Runtime Plane, Google Cloud Platform, OpenShift), le suivi quotidien des APIs déployées, la gestion des incidents et le transfert de compétences. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Assurer l'accompagnement opérationnel de l'équipe OPS sur l'environnement APIGEE : outils, manipulations, rôles des composants. Garantir la disponibilité et le suivi 24h/24 – 7j/7 de la plateforme APIGEE. Prendre en charge le déploiement et le suivi quotidien des APIs sur OpenShift, en appliquant les principes CI/CD (ArgoCD, gestion des pods). Assurer l'accompagnement sur le Runtime Plane et Google Cloud Platform. Gérer les incidents et contribuer au capacity planning de la plateforme. Animer le transfert de compétences et diffuser les connaissances sur le périmètre de responsabilité. Rédiger et mettre à niveau les documentations techniques sous Confluence. LIVRABLES ATTENDUS Documentations techniques rédigées et mises à jour sous Confluence. Supports ou compte-rendus de sessions de transfert de compétences à l'équipe OPS. Suivi opérationnel quotidien des APIs déployées (états, incidents, capacité).

MODÈLE D’HÉBERGEMENT ET STRATÉGIE Le modèle repose sur un Cloud hybride et un principe de portabilité (déploiement automatisé et prédictible en interne comme en externe) s'appuyant sur : 1. Un Cloud privé interne. 2. Une landing zone GCP. 3. Une landing zone S3NS (usages sensibles et souverains). MISSIONS ET PÉRIMÈTRE DE LA PRESTATION Le Tech Lead Cloud intervient comme référent technique pour la mise en œuvre des landing zones industrialisées et l'accostage des applications. Cadrage et conception Formaliser les architectures cibles GCP et S3ns. Concevoir les modèles d’organisation : comptes, projets, réseaux, IAM, policies. Intégrer la doctrine Cloud du client, les contraintes réglementaires et les standards cybersécurité. Identifier les patterns de développement, déploiement, gouvernance et supervision. Mise en œuvre technique Concevoir et industrialiser les landing zones via Terraform (IaC). Déployer les fondations : IAM/RBAC, Réseau (segmentation/interconnexion), Observabilité (Logs, monitoring, alerting), Sécurité (CSPM, KMS). Définir et accompagner l’implémentation des pipelines CI/CD. Gouvernance, sécurité et conformité Définir les patterns d’accostage et les bonnes pratiques. Automatiser les contrôles de sécurité et de conformité. Collaborer avec les équipes cybersécurité et architecture. Accompagnement et Coordination Aider les équipes applicatives dans l’adoption du Cloud. Contribuer à la documentation, aux formations et à la montée en compétences interne. Présenter les choix techniques et feuilles de route au sein du programme.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Développement des différents projets fonctionnels Développement ITRM Maintenance du legacy Intégration des développements dans le SI La production de documentation et de recommandation Le suivi de la Feature Team Environnement technique : Java 6/7/8/17, spring batch, spring web, xldeplloy, jenkins, SQL, SonarAutres technologies : Docker et Kubernetes. Livrables Les livrables attendus sont : Développement JAVA backend Développement ITRM Devops: mise en place de la chaine de déploiement du projet, des serveurs, monitoring etc. Documentation pour le suivi et le backuping

Dans le cadre de sa transformation digitale, un grand groupe recherche un(e) Tech Lead Analytique & BI pour piloter et faire évoluer sa plateforme analytique. Le consultant interviendra au sein de la Direction de la Transformation Digitale, en lien étroit avec les équipes projets internes et les partenaires externes (intégrateurs, éditeurs). Descriptif de la mission Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et les coûts de la plateforme analytique Développer et optimiser les flux de données entre systèmes internes et externes Superviser et faire évoluer les dashboards groupe (Power BI) Définir et faire respecter les standards d'intégration analytique et les bonnes pratiques Assurer le support technique aux équipes projets et gérer les incidents Piloter les évolutions de la plateforme et assurer une veille technologique active Suivre les coûts Cloud et mettre en œuvre des actions FinOps Maintenir la documentation technique (architectures, flux, configurations) et réaliser des audits qualité

Vous rejoindrez l’équipe Data Platform en tant que Data Engineer . Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et de la maintenance des pipelines et infrastructures de données afin de garantir un traitement et un stockage scalables. Vos missions incluent la conception d’architectures de données, l’optimisation des flux de données et la facilitation de leur accessibilité pour des usages analytiques et de machine learning. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’ingénierie, data science et produit afin d’assurer la qualité, la sécurité et l’intégration des données dans l’écosystème cloud. Vos responsabilités au quotidien : Définir et analyser les structures de données Concevoir, développer et gérer des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) pour collecter, transformer et charger les données dans des data warehouses ou data lakes Concevoir et administrer des solutions de stockage (data warehouse type Amazon Redshift, data lakes sur AWS S3 avec Databricks, bases NoSQL) Collaborer avec les data scientists, analystes et équipes métier pour comprendre les besoins en données Garantir la fiabilité en production (monitoring, alerting, interventions si nécessaire) Expérimenter de nouvelles technologies data et bonnes pratiques afin d’améliorer l’infrastructure et l’efficacité des workflows

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Contexte Dans le cadre de l'activité d'Architecture de domaine, vous intégrerez une équipe d'une vingtaine d'architectes de domaine (fonctionnels) MISSIONS : L'architecte de domaine a pour principales missions : -Servir d'interlocuteur architecte pour son domaine assurantiel, en accompagnant sa transformation. -Accompagner les projets du domaine en proposant des scénarios IT lors des études de faisabilité. -Contribuer à la connaissance du domaine en modélisant et cartographiant celui-ci, tout en garantissant la qualité des référentiels. Dans le cadre des accompagnements EF/Projets, l'architecte doit : -Travailler sur la modélisation des différents plans d'architecture : métier, fonctionnel, applicatif et technique. -Rédiger des dossiers d'architecture pour éclairer les choix. -Présenter ces dossiers en comité. -Décliner l'architecture en phase projet en collaboration avec les différentes parties prenantes (domaines, sécurité, intégration en production). En outre, il devra : -Produire les cartographies de son domaine sur les différents plans d'architecture. -Assurer la qualité de la documentation dans les référentiels de l'entreprise. -Avoir une bonne connaissance des solutions de sécurisation des applications, des infrastructures et du poste de travail, intégration dans le Cloud et environnement hybride

Dans le cadre de notre transformation digitale, nous recherchons un chef de projet Salesforce. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers en tenant compte des contraintes techniques et juridiques Définir les fonctionnalités et rédiger les spécifications fonctionnelles / cahiers des charges Participer au choix des solutions et à l’estimation des moyens nécessaires (humains, techniques, financiers) Organiser et piloter les projets (planning, priorisation, suivi d’avancement) Coordonner les équipes internes et les partenaires externes Assurer la communication et la diffusion de l’information auprès des métiers Piloter les phases de recette, accompagner la mise en production et garantir la qualité des livrables Rédiger la documentation utilisateur Paramétrer les outils Salesforce (Service Cloud et/ou Marketing Cloud) Accompagner les utilisateurs au changement et assurer leur formation Suivre les performances, analyser les incidents et piloter les évolutions

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Cloud à grande échelle, nous recherchons un Tech Lead Cloud GCP expérimenté afin d’accompagner la modernisation d’un environnement SI complexe et hybride. Vous interviendrez sur la définition, la conception et l’industrialisation de landing zones Cloud sécurisées et automatisées, dans un contexte mêlant Cloud privé, GCP et environnement souverain. Vos principales missions : Définir les architectures cibles des landing zones Cloud Concevoir les modèles d’organisation (IAM, réseaux, gouvernance, sécurité) Industrialiser les infrastructures via Terraform / Infrastructure as Code Mettre en place les fondations Cloud : monitoring, observabilité, sécurité, interconnexions Participer à la mise en œuvre des pipelines CI/CD Accompagner les équipes projets dans l’adoption des environnements Cloud Collaborer avec les équipes architecture, cybersécurité et DevSecOps Contribuer aux bonnes pratiques, à la documentation et à la montée en compétences des équipes Mission longue durée avec démarrage prévu en juin.