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Dans le cadre de projets d'ingénierie logicielle et de développements sur-mesure à forte complexité technique, nous recherchons un(e) Développeur(se) Senior Salesforce. Rattaché(e) à l'équipe Tech / Architecture, vous interviendrez en expert sur la conception, le développement de composants sur-mesure, l'interconnexion du SI et l'optimisation des performances applicatives. Missions : Développement Front-End & Logiciel : Développer des interfaces utilisateur modernes et réactives via Lightning Web Components (LWC). Rédiger la logique métier serveur robuste et évolutive en Apex. Intégration SI & Architecture : Concevoir et implémenter des flux d'intégration fluides via API REST / SOAP. Interconnecter Salesforce avec l'écosystème SI tiers (ERP, bases de données, middleware). Qualité, Performance & Bonnes Pratiques : Effectuer le refactoring du code existant et assurer la maintenance évolutive. Optimiser les requêtes SOQL / SOSL et maîtriser la gestion stricte des limites de la plateforme (Governor Limits). Livraison Continue & DevOps : Rédiger et exécuter les tests unitaires pour garantir une couverture de code maximale. Intégrer et livrer les développements au sein des pipelines CI/CD (Git, Copado ou outils équivalents).

La mission, au sein du domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques », consiste à participer à la réalisation du projet basée sur Google Cloud Platform, à forts enjeux au sein d'une équipe engagée et experte sur le sujet. Une expérience dans le domaine du Risques de crédit est appréciée. Développement et Intégration de solutions Python Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform - Excellente maitrise : BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, et GCS. - Bonne maitrise de la partie DevOps : XLD, Terraforme, jenkins - Bonne communication, autonomie et fluidité du travail en équipe.

Une plateforme data sur Google Cloud, des demandes métier concrètes et une équipe internationale : une mission pour un Data Engineer qui veut construire, pas seulement maintenir. La DSI d'un grand groupe bancaire déploie une plateforme de données sur Google Cloud Platform au service des directions technologiques, des opérations et de la banque de proximité. Vous mettez en œuvre techniquement les demandes des métiers, en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données. Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Une stack cloud moderne : BigQuery, Cloud Storage, Python orienté objet. Des cas d'usage métier variés, livrés en Scrum. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Environnement technique : GCP, BigQuery, Cloud Storage, Python, Pandas / Dask, SQL, Bash, Git — Scrum.

Rejoignez une grande maison du secteur du luxe en tant que Data Engineer GCP. Vous intégrerez une équipe moderne et ambitieuse travaillant sur l'infrastructure et l'orchestration de données critiques, dans un environnement cloud-natif structuré autour de Google Cloud Platform. Vous serez en charge de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Votre expertise en BigQuery, Terraform et DBT sera centrale pour garantir la qualité, la scalabilité et l'efficacité des solutions d'ingestion et de transformation de données. Vous collaborerez étroitement avec les équipes data science et analytics pour fournir des données fiables et bien structurées, tout en contribuant à l'évolution de l'architecture technique et des bonnes pratiques au sein de l'équipe. Le projet s'inscrit dans une démarche d'optimisation et de modernisation de la plateforme de données, en suivant une méthodologie Agile. Vous participerez à des sprints réguliers, contribuerez à la documentation technique et serez impliqué dans les revues de code et les améliorations continues de la base de code. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT haute performance en DBT, optimisés pour BigQuery - Gérer l'infrastructure cloud (GCP) en tant que code via Terraform, en respectant les principes d'Infrastructure as Code - Optimiser les requêtes BigQuery et les modèles de données pour performance et coût - Assurer la qualité et la fiabilité des données ingérées et transformées - Documenter les architectures, les processus et les solutions mises en place - Collaborer avec les data analysts et data scientists pour comprendre les besoins métier - Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'équipe - Maintenir et monitorer les pipelines en production, gérer les incidents et les améliorations Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris

nous recherchons un Data Analyst Senior pour rejoindre une équipe Data dédiée à l'e-commerce, au marketing et à la connaissance client. La mission porte sur des projets nouveaux et à forte criticité autour de la performance média et e-commerce, avec une forte exposition auprès de la Direction. Vos missions : Définir la stratégie de pilotage média et e-commerce : objectifs, KPI et arbitrages budgétaires entre les leviers (SEA, social, display, affiliation, CRM, App) Intégrer une vision business complète dans les analyses : P&L e-commerce, marge, recrutement clients, panier, concurrence, saisonnalité Produire les business reviews, deep dives et supports de décision pour le Comex et la direction e-commerce Piloter, avec les équipes Marketing Engineering, le modèle d'explicabilité de la performance (effets média, prix, saisonnalité, concurrence) et en faire l'outil de référence des business reviews

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI Compétences techniques (hard skills) Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité) Compétences comportementales (soft skills) Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer. Culture produit et sens de la valeur métier. Rigueur, documentation et standards d'ingénierie. Orientation sécurité et conformité. Communication claire avec équipes techniques et métiers. Profil & qualifications Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent. Expérience : 5–8+ ans en data/ML/Cloud, dont 2–3+ ans en MLOps/architecture. Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML Langues : Français, anglais technique. Localisation : obligatoirement sur Toulouse

Contexte du poste : Rejoignez une entreprise dynamique et innovante, spécialisée dans la logistique du dernier kilomètre pour des colis volumineux. Située à Saint-Ouen, notre société est en pleine transformation numérique avec un focus sur l'amélioration et la digitalisation des processus internes. Vous ferez partie de l'équipe "Internal User", l'une des trois feature teams dédiées à la création d'outils pour nos utilisateurs internes, essentiels au cœur de notre activité. Notre équipe technique, composée d'une vingtaine de personnes, est à la recherche de deux développeurs Full Stack pour accompagner ces initiatives ambitieuses. Vous collaborerez avec des Product Managers, des Leads Développeurs, ainsi que nos ressources QA et DevOps, dans un environnement stimulant et en pleine mutation.

Dans le cadre d'un projet data stratégique au sein d'un grand groupe international du secteur retail / luxe, nous recherchons un Senior Data Analyst / Data Engineer GCP disposant d'une forte capacité d'ingénierie, d'une bonne compréhension des enjeux métier et d'une sensibilité aux sujets d'Intelligence Artificielle. La mission démarrera par une phase d'assessment des différentes sources de données : cartographie, qualité, granularité, fraîcheur et compréhension des règles métier. Le consultant interviendra ensuite sur la conception et l'industrialisation des modèles de données, des requêtes analytiques et des restitutions à destination des métiers. L'objectif est de construire une architecture data robuste et exploitable à court terme via des dashboards et analyses classiques, tout en préparant les fondations nécessaires à de futurs usages d'analytique conversationnelle, notamment autour du text-to-SQL, des LLM et des approches RAG. Les principales missions seront : Réaliser l'assessment et la cartographie des différentes sources de données. Analyser la qualité, la granularité, la fraîcheur et les règles métier associées aux données. Concevoir et industrialiser les modèles de données et les requêtes analytiques. Développer des requêtes SQL complexes et optimiser les performances et les coûts sur BigQuery. Construire des dashboards fiables, lisibles et utilisés par les équipes métier. Participer à la mise en place d'une couche sémantique cohérente : métriques définies, nommées et documentées. Participer aux ateliers métier et traduire les besoins business en modèles de données exploitables. Mettre en place ou contribuer aux flux d'ingestion et de traitement de données sur GCP. Participer à l'industrialisation via Terraform, Git et CI/CD. Préparer l'architecture data aux futurs usages d'IA générative et d'analytique conversationnelle. Contribuer éventuellement à des POC autour de Vertex AI, Gemini, RAG ou text-to-SQL.

Contexte du poste Rejoignez une entreprise media-tech de premier plan et un leader mondial du divertissement en ligne. Basée à Levallois-Perret, notre entreprise regroupe des marques emblématiques et s'étend à l'international avec des filiales en France, Allemagne, Espagne, Brésil et Mexique. Dans le cadre de notre stratégie de transformation, nous avons lancé le programme « Reboot Salesforce », visant à optimiser notre efficacité commerciale et harmoniser nos processus à l'échelle mondiale. Vous intégrerez notre Direction Technique Groupe, supervisée par notre Directeur des Systèmes d'Information, où vous jouerez un rôle clé dans le pilotage agile de ce programme ambitieux. Poste : Chef de Projet Salesforce. Missions Principales - Piloter le delivery agile avec notre intégrateur externe, NBS Consulting, en animant les cérémonies (sprints, stand-ups) et en gérant le backlog de manière rigoureuse. - Coordonner les besoins terrain avec les équipes commerciales internationales pour garantir un déploiement homogène et efficace de notre CRM. - Assurer la synergie avec notre équipe IA pour intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle destinées à améliorer l'efficacité commerciale. Annexes - Maîtriser les délais en identifiant les risques potentiels et en élaborant des plans d'action correctifs. - Accompagner le changement en supervisant les formations et la documentation pour une adoption fluide du CRM. Stack technique - À maîtriser : Salesforce Sales Cloud, ADvendio, Méthodologie Agile/Scrum, outils de backlog (Jira, Confluence, ClickUp). - Environnement global : Workday, MuleSoft, Lusha, connecteurs ERP, synchronisation Gmail, AI Gemini.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst technico fonctionnel "H/F" à Lille, France. Contexte : Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de l'équipe IT, nous recherchons un Analyste IT spécialisé sur les environnements Finance / Oracle Financial. Vous interviendrez au sein d'une équipe IT, en collaboration étroite avec les équipes métier, avec une forte dimension fonctionnelle et technique. L'objectif sera d'accompagner les projets et évolutions du périmètre Finance, de l'analyse du besoin jusqu'au déploiement, tout en participant au suivi et à l'assistance du RUN. Les missions attendues par le Business Analyst technico fonctionnel "H/F" : Vous serez notamment amené à : Analyser les besoins techniques et fonctionnels exprimés par les équipes métier Participer aux travaux de conception Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques détaillées pour des traitements, IHM ou API Participer à la réalisation et assurer le suivi de l'avancement des travaux Préparer et réaliser les phases de recette et de tests Accompagner les utilisateurs dans la mise en œuvre des solutions Participer au déploiement et aux mises en production Assurer une assistance sur les activités de RUN Intervenir directement auprès des équipes métier pour le cadrage des sujets Travailler en collaboration avec les différents interlocuteurs IT et fonctionnels Livrables attendusDocumentation de cadrage projet Spécifications détaillées Cahiers de tests Plans de déploiement et de mise en production

Un projet stratégique de la filière Risques d'un grand groupe bancaire : mesurer l'impact des risques climatiques et physiques sur le risque de crédit, sur Google Cloud. Au sein du domaine Risques de la DSI, le projet ingère, agrège et expose des données de sources multiples pour produire les rapports de surveillance du risque de crédit. La solution est bâtie sur Google Cloud Platform, portée par une équipe engagée et experte du sujet. Le projet est à forte visibilité : les critères d'expertise technique sont impératifs. Vos principales missions : Développer et intégrer des solutions Python / Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform. Ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples. Contribuer à la chaîne DevOps du projet : déploiements, infrastructure as code. Ce que la mission vous apporte : Un sujet d'actualité réglementaire et sociétale : le risque climatique en banque. Une stack GCP complète, de l'ingestion à l'exposition. Environnement technique : GCP (BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, GCS), Python, Spark, XL Deploy, Terraform, Jenkins.

ContexteLa mission s'inscrit au sein de la Direction des Systèmes d'Information, dans le cadre de l'intégration et de l'évolution du progiciel Salesforce au sein du Système d'Information de l'entreprise. Le projet est piloté selon un cadre Agile à l'échelle (SAFe). Le prestataire sera intégré directement dans une équipe agile pluridisciplinaire et contribuera activement aux cérémonies et aux livrables de l'équipe. Type de prestationDéveloppement et Intégration Salesforce — Contexte Agile à l'échelle (SAFe) Prestations attendues : Concevoir, intégrer et faire évoluer les solutions Salesforce en cohérence avec l'architecture du SI existant Garantir la qualité, la performance et la sécurité des intégrations Salesforce Contribuer à l'accélération de la delivery dans un cadre agile à l'échelle Participer à l'amélioration continue des pratiques techniques et méthodologiques 1. Conception et intégrationRecueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques avec le Product Owner et les parties prenantes Participer à la conception des solutions Salesforce (modélisation des données, automatisations, workflows, APIs…) Assurer l'intégration de Salesforce avec les autres briques du SI 2. Développement et paramétrageRéaliser les développements spécifiques (Apex, Lightning Web Components) Configurer les fonctionnalités standards de Salesforce Assurer la qualité du code et le respect des bonnes pratiques (revues de code, tests unitaires) 3. Participation aux rituels agilesParticiper activement aux cérémonies (daily, sprint planning, reviews, rétrospectives, PI planning) Contribuer à l'estimation des charges et à la priorisation du backlog Collaborer étroitement avec l'équipe (Scrum Master, PO, développeurs, architectes) 4. Qualité et déploiementParticiper à la stratégie de tests (unitaires, intégration, TAU — Tests d'Acceptation Utilisateur) Assurer la documentation technique et fonctionnelle 5. Amélioration continueProposer des optimisations techniques et fonctionnelles Contribuer à la standardisation des pratiques Salesforce au sein du SI Apporter un rôle de conseil sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme 6. Gestion du RUNParticiper à l'analyse et la correction des incidents de production

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Architecte Cloud AWS sur Nanterre. Description détaillée: Architecte Cloud AWS (conception & accompagnement) Missions principales : - Études d'opportunité technico-économiques (comparaison de solutions, coûts, risques, impact organisationnel) - Challenge du fournisseur cloud AWS, production des dossiers et diagrammes d'architecture, validation des décisions structurantes - Accompagnement des projets métiers dans leur intégration à la Landing Zone AWS (ateliers, comptes-rendus, RACI – matrice Responsible/Accountable/ Consulted/Informed) Expérience attendue : architecte cloud AWS senior, capacité avérée à produire des livrables de comité (PowerPoint/Confluence), posture de conseil et de challenge technique face à un fournisseur cloud, expérience d'accompagnement de projets applicatifs. Certifications ÉLIMINATOIRES (100% obligatoires) : - AWS Certified Solutions Architect – Professional - à jour - AWS Certified DevOps Engineer – Professional - à jour - Terraform Associate (version 004) - à jour - AWS Certified Advanced Networking – Specialty - à jour Appréciée (non éliminatoire) : AWS Certified Security – Specialty - à jour Les livrables sont : Modules Terraform réutilisables, pipelines CI/CD (GitLab), scripting Python/Shell Études d'opportunité technico-économiques (comparaison de solutions, coûts, risques, impact organisationnel) Automatisation de la gestion des incidents via agent DevOps/IA Compétences techniques: Landing Zone AWS - Expert - Impératif Terraform - Expert - Impératif IAM, DevSecOps - Expert - Impératif FinOps - Confirmé - Impératif

Contexte L'objectif est d'assurer la continuité opérationnelle, le pilotage des priorités et la qualité du partenariat avec les équipes Commerciales et Marketing. Mission • Être le point de contact Digital & IT des équipes Commerciales et Marketing et assurer un dialogue fluide avec leurs leaders. • Piloter et prioriser le portefeuille d'initiatives en cours, avec une attention particulière à l'exécution en point de vente, aux insights clients, à l'efficacité commerciale et promotionnelle, et à l'efficacité des ventes. • Explorer avec les équipes Marketing les opportunités concrètes offertes par l'IA, qualifier les cas d'usage et contribuer à leur priorisation. • Prioriser, avec les équipes métier et Data, l'alimentation du Data Lake par de nouvelles sources afin de faciliter l'accès à l'information et son usage. • Coordonner la livraison avec les équipes régionales et les Centres d'Excellence (Data, IA, Commercial Excellence), ainsi qu'avec les fournisseurs spécialisés. • Suivre les plans, budgets, risques, dépendances et décisions, puis assurer un reporting clair au Responsable Digital & IT BU France. • Soutenir l'adoption des solutions, traiter les irritants majeurs et sécuriser la continuité de service sur le périmètre Commercial & Marketing. • Préparer une passation structurée au futur titulaire permanent. LIVRABLES ET RÉSULTATS ATTENDUS • Vision consolidée du portefeuille, des priorités, des jalons, des risques et des décisions attendues. • Projets suivis dans le respect des délais et budgets convenus, avec alertes et arbitrages documentés. • Coordination efficace entre équipes métier, Digital & IT, équipes régionales et partenaires externes. • Portefeuille priorisé de cas d'usage IA Marketing et de nouvelles sources de données à intégrer au Data Lake, avec valeur attendue et prochaines étapes. • Niveau satisfaisant d'adoption des solutions clés et traitement rapide des principaux irritants utilisateurs. • Dossier de transition complet pour le recrutement permanent : contexte, gouvernance, parties prenantes, projets, risques et prochaines étapes. • Capacité à être rapidement opérationnel(le), à structurer les priorités et produits/projets IT pour les fonctions Sales et Marketing, idéalement en environnement FMCG ou multinational. • Bonne connaissance des solutions commerciales : SFA/CRM, Salesforce, TPM, analytics/data, outils d'exécution et de performance commerciale. POSITIONNEMENT DE LA MISSION à piloter plusieurs parties prenantes dans un environnement rythmé.

Mission de 5 mois à temps plein, du 1er octobre 2026 au 1er mars 2027, dans le secteur des technologies de l'information. Elle vise à développer et mettre en œuvre des solutions web, cloud ou de gestion de données, de l'analyse des besoins à la production et au support post-production, afin de contribuer à l'adoption de l'informatique moderne autour du Cloud Computing. Objectifs et livrables Participer à la conception. Développer et intégrer des composants logiciels. Mettre en production les solutions numériques développées. Maintenir et optimiser les solutions numériques développées. Améliorer la qualité des livrables. Réduire le nombre de défauts applicatifs. Contribuer à la réussite des projets de l'équipe. Créer et mettre en œuvre des scénarios de test. Analyser les résultats. Rédiger et maintenir la documentation (technique, spécifications, code, etc.). Compétences demandées Python : Expert. Angular : Expert. Google Cloud : Expert.