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L'équipe Data de notre client est responsable de la conception et de la livraison de plateformes de données, de produits de données et de solutions analytiques. En collaboration avec les équipes métiers, les équipes IT et le siège, elle développe des solutions de données sécurisées, évolutives et orientées métier. Nous recherchons donc un Data Engineer H/F capable de concevoir, développer et maintenir ces solutions. Missions principales Architecture Data Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données évolutives et des plateformes multi-couches (Raw, Curated, Consommation). Garantir l'alignement avec la stratégie Data globale du client Pipelines de données Concevoir, développer et optimiser les pipelines ETL/ELT. Mettre en œuvre des traitements réutilisables et évolutifs. Modélisation Concevoir et maintenir des modèles dimensionnels (Star Schema, Data Marts). Standardiser les jeux de données prêts pour les KPI. Qualité et gouvernance Garantir la qualité, l'intégrité et la fiabilité des données. Appliquer les règles de gouvernance, de sécurité et de gestion des accès (RBAC). Orchestration Utiliser et promouvoir les standards avec Airflow et dbt. Participer à l'amélioration des bonnes pratiques d'ingénierie. Collaboration Travailler avec les Business Analysts, Product Owners et les métiers. Livrer des solutions répondant aux besoins métier dans les délais. Performance Optimiser les pipelines et les requêtes, notamment sous Snowflake. Réduire les coûts d'exploitation et améliorer les performances. Documentation Produire une documentation concise et orientée livraison. Participer au transfert de connaissances. Amélioration continue Contribuer à l'évolution de la plateforme et aux initiatives d'innovation. Environnement technique Snowflake AWS dbt Airflow Jira Confluence Lucid

Dans le cadre de l'accélération des projets einvoicing d'un grand groupe international du luxe, nous recherchons un Chef de Projet IT pour accompagner le déploiement des projets de facturation électronique en Europe. Le consultant sera au cœur des échanges entre les équipes métiers, IT, Data et Intégration. Mission basé à Paris 1 jour de TT Parler anglais est un imperatif sur cette mission Vos missions Piloter les projets de facturation électronique de bout en bout. Assurer la coordination entre les équipes Business et IT. Recueillir et challenger les besoins métiers. Participer aux ateliers fonctionnels et techniques. Coordonner les équipes Data et Intégration. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des flux. Superviser les interfaces avec la plateforme de dématérialisation Identifier les risques et proposer des plans d'actions. Piloter les phases de tests et les mises en production. Animer les instances de gouvernance projet. Préparer les futurs déploiements internationaux.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons un profil hybride Data Engineer / Data Analyst pour une mission de longue durée en prestation. Descriptif de la Mission Le consultant interviendra sur l'analyse, la structuration et la mise en œuvre de pipelines de données au sein d'un environnement technique mixte (GCP / On-Premise). Principales responsabilités : Analyse & Exploration : Analyser les données des systèmes existants, réaliser la caractérisation et l’exploration approfondie des données. Engineering & Pipelines : Structurer, nettoyer et préparer les données pour les rendre exploitables. Concevoir et mettre en œuvre les pipelines de traitement (ETL/ELT) ainsi que l'automatisation des flux. Restitution & Restitution : Produire des analyses de données à forte valeur ajoutée et concevoir des tableaux de bord d'aide à la décision. Gouvernance & Qualité : Contribuer activement à la qualité, à la cohérence et à la fiabilisation des données. Documenter rigoureusement les flux, les transformations et les règles de gestion appliquées. Compétences RecherchéesVolet Data Analyse & Visualisation Maîtrise de l'analyse, de la caractérisation et de l'exploration des données. Capacité de structuration et de transformation de datasets complexes. Expertise Data Viz : Power BI et/ou Tableau . Volet Data Engineering Excellente maîtrise des langages SQL / PL-SQL et Python . Conception et déploiement de pipelines de données ( ETL / ELT ). Expérience dans la préparation, la transformation et l’automatisation des traitements data. Connaissance des environnements GCP (Google Cloud Platform) et des architectures On-Premise . Modalités de la Mission TJM : 430 € HT Date de démarrage : 01/09/2026 Date de fin prévisionnelle : 31/12/2027 (Mission longue) Localisation: Lyon Rythme de travail : Temps plein, avec 2 à 3 jours par semaine obligatoires sur site .

Recherche d'un profil DevOps Plateforme Senior 2 (+15 ans d'expérience). Contexte : Intégration au sein d'une équipe Plateforme / Cloud Center of Excellence (CCoE) en charge de l'évolution des plateformes Cloud, des standards DevOps, de l'industrialisation des infrastructures et de l'accompagnement des équipes projets. Principales missions : Concevoir et faire évoluer les architectures et plateformes Cloud. Participer à la définition des standards et bonnes pratiques DevOps. Mettre en œuvre de nouveaux services et composants techniques pour les plateformes Cloud. Développer et maintenir des modules Infrastructure as Code (Terraform). Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD GitLab. Industrialiser les déploiements et automatiser les processus d'exploitation. Assurer le support N3 des plateformes et infrastructures Cloud. Participer à la roadmap technique de la plateforme. Accompagner les équipes projets dans l'adoption des pratiques DevOps et Cloud. Participer à la production de la documentation d'architecture, d'exploitation et des procédures associées. Livrables attendus : Dossiers d'architecture. Documents d'installation, d'administration et d'exploitation. Documentation des plateformes et standards techniques. Modules Terraform. Pipelines GitLab CI/CD. Comptes-rendus techniques et ateliers. Modes opératoires. Documentation des normes d'utilisation des solutions mises en œuvre.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand acteur du secteur Banque & Finance, nous recherchons un(e) Développeur(se) Senior Agile Full Stack Java / Angular pour rejoindre une équipe dynamique et internationale. 🎯 Vos missions principales : • Concevoir, développer et faire évoluer des applications critiques à forte valeur ajoutée • Participer à l'analyse des besoins métiers et à la conception des solutions techniques • Développer de nouvelles fonctionnalités et assurer la maintenance évolutive et corrective • Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code (TDD, Clean Code, Refactoring) • Contribuer à l'amélioration continue des applications et des processus de développement • Participer activement aux cérémonies Agile (Scrum) • Accompagner les nouveaux membres de l'équipe et partager les bonnes pratiques 🛠️ Environnement technique : • Java / Spring Boot • Angular • Oracle SQL / PL-SQL • Shell Unix / KSH • Git, Maven, Jenkins, SonarQube • CI/CD • Méthodologie Agile Scrum 👤 Profil recherché : • Plus de 10 ans d'expérience en développement logiciel • Expertise confirmée en développement Full Stack Java / Angular • Solide maîtrise des bonnes pratiques de développement (TDD, Clean Code, Refactoring) • Expérience des environnements CI/CD et DevOps • Bonne connaissance des bases de données Oracle • Expérience dans le secteur Banque & Finance appréciée • Excellentes capacités de communication et esprit d'équipe • Anglais courant indispensable 🌟 Pourquoi rejoindre cette mission ? • Projet stratégique à forte visibilité • Environnement Agile mature et collaboratif • Contexte international stimulant • Défis techniques variés et technologies modernes • Opportunité d'avoir un impact concret sur des applications critiques 📩 Vous êtes intéressé(e) ou connaissez la bonne personne ? N'hésitez pas à me contacter pour échanger sur cette opportunité. Cordialement,

Le client a mis en place une plateforme de données moderne basée sur Azure(Synapse, Data Factory, Data Lake, Power BI) pour soutenir les analyses et le reporting à l'échelle de l'entreprise. Suite à une forte expansion de l'activité, la plateforme doit désormais évoluer vers un socle de données plus évolutif, industrialisé et résilient, permettant des analyses avancées et préparant les futurs cas d'usage de l'IA. La fonction Data fonctionne selon un modèle de livraison hybride, combinant une équipe interne restreinte et des partenaires externes. Alors que l'équipe interne définit la stratégie des données, la gouvernance et la vision de la plateforme, une part importante des activités actuelles de construction (build) et d'exploitation (run) est prise en charge par des partenaires externes (AMS et livraison par projet Danc se contexte, nous recherchons, un Ingénieur de Données Azure Senior / Lead pour s'approprier progressivement la plateforme de données. Ce rôle combine l'ingénierie pratique (hands-on), l'architecture de plateforme et le leadership de livraison, avec un accent particulier sur le renforcement des compétences internes et la réduction de la dépendance vis-à-vis des partenaires externes au fil du temps Il s'agit d'un rôle transformationnel et de terrain (hands-on) , nécessitant la capacité d'opérer dans un environnement partiellement externalisé tout en menant l'industrialisation, la fiabilité et l'appropriation à long terme de la plateforme. Responsabilités clés 1. Propriété et architecture de la plateforme de données · Détenir et piloter l'évolution de la plateforme de données Azure, en définissant les normes d'architecture, les modèles de données et la feuille de route technique alignés sur les besoins de l'entreprise et les ambitions futures en matière d'analyse et d'IA. · Agir en tant qu'autorité de conception, en garantissant l'évolutivité, la performance, l'efficacité des coûts et la standardisation à travers toutes les entités et domaines de données. 2. Ingénierie des données pratique et construction de la plateforme · Concevoir, construire et optimiser des pipelines de données et des produits de données évolutifs dans Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake), en établissant des normes d'ingénierie et des frameworks réutilisables. · Prendre directement en charge les développements critiques (pipelines complexes, optimisation des performances, composants architecturaux), tout en guidant et validant les implémentations livrées par les partenaires. 3. Gestion de l'AMS et de la livraison · Piloter et challenger le partenaire de services de gestion d'applications (AMS), en garantissant la qualité de la livraison, le respect des normes et l'amélioration continue des services. · Définir les priorités, passer en revue les livrables et piloter le transfert de connaissances afin de réduire progressivement la dépendance vis-à-vis des partenaires externes. 4. DataOps, gouvernance et fiabilité de la plateforme · Établir et faire respecter les pratiques DataOps (CI/CD, tests, surveillance, alertes) pour industrialiser et stabiliser la plateforme. · S'assurer que la gouvernance des données, la qualité des données et les normes de sécurité sont appliquées de manière cohérente dans l'ensemble de l'écosystème de données. Objectifs et résultats clés (OKR) Priorités immédiates · Monter en compétences sur la plateforme de données Azure et sécuriser le transfert de connaissances depuis les partenaires actuels. · Évaluer et rationaliser l'architecture de données, les pipelines et les outils existants. · Stabiliser et renforcer le Datahub du Groupe (Synapse, Data Lake, ensembles de données Power BI). · Soutenir les initiatives critiques en améliorant la fiabilité et l'évolutivité des pipelines de données. Objectifs à moyen terme · Développer le Datahub du Groupe avec des ensembles de données standardisés et certifiés à travers les entités. · Améliorer les performances et l'accessibilité des données pour les analyses et le reporting. · Industrialiser les processus d'ingestion, de transformation et de déploiement des données. · Réduire le délai de mise à disposition des données et améliorer la résilience de la plateforme. Objectifs stratégiques · Préparer la plateforme de données pour les analyses avancées et les futurs cas d'usage de l'IA. · Améliorer la qualité, la lignée (lineage) et l'accessibilité des données dans toute l'organisation. · Contribuer à l'évolution vers une plateforme de données moderne et évolutive (par exemple, Fabric, Databricks).

L’Architecte Cloud SRE a pour mission de concevoir, structurer et faire évoluer une plateforme Cloud considérée comme un produit ( Platform as a Product ), composée de building blocks réutilisables, robustes et sécurisés. Il agit comme un architecte de plateforme en définissant des fondations techniques standardisées, industrialisées et self-service, permettant aux équipes de développement d’accéder à des services fiables, scalables et observables. Le poste s’inscrit dans des environnements IBM Cloud et Red Hat OpenShift , avec une collaboration étroite avec les équipes SRE, les équipes de développement produit et de sécurité. Responsabilités principales Architecture plateforme & building blocks Concevoir une plateforme cloud modulaire basée sur des building blocks réutilisables (compute, networking, observabilité, sécurité, CI/CD, etc.) Définir des patterns d’architecture standardisés pour accélérer les usages et garantir la cohérence technique Concevoir des solutions scalables, résilientes, performantes et sécurisées, alignées avec les besoins métier Platform as a Product Porter une vision produit de la plateforme organisée en offres de services cohérentes et évolutives Structurer la plateforme en composants clairement définis, versionnés et gouvernés Piloter la roadmap en intégrant les enjeux d’obsolescence, d’industrialisation, d’amélioration continue et de dette technique Concevoir une expérience self-service pour les équipes de développement S’appuyer sur l’automatisation (Infrastructure as Code, pipelines, templates) pour assurer reproductibilité, fiabilité et rapidité de déploiement Garantir la cohérence globale de la plateforme et son alignement avec les standards d’architecture Exigences transverses Intégrer les problématiques de : Résilience (failure scenarios, DRP, multi-zone) Performance (latence, throughput, charge) Sécurité (Zero Trust, conformité, secrets management) Assurer l’intégration avec les solutions d’observabilité Implémentation & opérations Assurer une transition fluide entre design, build et run Contribuer à l’amélioration continue des processus d’exploitation Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem (blameless) Automatisation & orchestration Maîtriser les concepts d’Infrastructure as Code Être autonome sur Terraform, Helm, Ansible afin de proposer des solutions exploitables par les équipes SRE Collaboration & communication Travailler en collaboration étroite avec les équipes SRE, développement et métiers Vulgariser les concepts techniques Assumer un rôle de référent technique et de mentor Documentation (Docs as Code) Produire une documentation technique versionnée (Asciidoc ou Markdown) Documenter architectures, building blocks, patterns d’usage, runbooks et bonnes pratiques Intégrer la documentation dans les pipelines CI Promouvoir une culture Documentation as Code

Prestation dans le cadre de projets transformants portant de l'optimisation d'activités liées à la santé et à la prévoyance au sein de la direction des opérations métiers. La prestation s’inscrit dans un projet structurant de transformation des activités avec des impacts processus métier, intégrant une conduite du changement structurée et une coordination avec plusieurs parties prenantes et un volet humain (change) important Objectif principal de la prestation : Assurer la réalisation complète des phases du projet, la coordination des travaux, la maîtrise des livrables, le pilotage des actions et la mise en oeuvre de la conduite du changement, dans le respect des jalons et des dépendances avec les autres initiatives de l’entreprise Faire le lien entre les métiers et la DSI. Description : La prestation attendue porte sur la réalisation de résultats opérationnels et validables, incluant notamment : Définition et formalisation d’une stratégie de déploiement cible, alignée avec les enjeux métiers et les contraintes de planning. Réalisation du cadrage du besoin, incluant l’analyse des processus existants et l’identification des impacts sur les organisations et activités concernées. Conception et formalisation des évolutions des processus métiers. Élaboration et coordination de la stratégie de recette, incluant l’organisation des phases de tests et la formalisation des scénarios. Production des éléments nécessaires à la conduite du changement, en particulier à destination des directions opérationnelles clientes (supports, modes opératoires, communications). Coordination des contributeurs et suivi de l’avancement des actions, avec reporting structuré et alertes sur les risques et adhérences projet. L’ensemble des travaux doit permettre une mise en oeuvre opérationnelle maîtrisée et une appropriation effective des nouveaux processus par les parties prenantes.

Contexte Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme d'intégration, l'entreprise poursuit la migration progressive de ses flux et services d'intégration depuis TIBCO vers Workato. Le Tech Lead aura pour mission d'accompagner cette transformation, de définir les bonnes pratiques d'intégration et de garantir la qualité des solutions déployées dans un environnement Cloud Azure. Missions Architecture & Transformation Accompagner la migration des intégrations existantes vers Workato. Définir les standards d'architecture et les bonnes pratiques de développement. Participer aux choix techniques liés à l'évolution de la plateforme d'intégration. Contribuer à la rationalisation et à la simplification du patrimoine applicatif. Développement & Delivery Concevoir et implémenter des flux d'intégration et APIs. Garantir la qualité des développements (code review, tests, CI/CD). Participer à la résolution des incidents complexes et à l'amélioration continue. Réduire la dette technique et optimiser les performances des intégrations. Leadership Technique Accompagner les développeurs sur les sujets techniques. Assurer la diffusion des bonnes pratiques. Être le point de référence sur les sujets d'intégration, API et architecture événementielle. Environnement technique Workato Apigee Azure Azure AKS Azure Event Hub Kafka Azure DevOps CI/CD Azure SQL Database Snowflake ELK Linux Postman Bitbucket Confluence Connaissance de TIBCO BW6/BWCE appréciée pour comprendre l'existant, mais non indispensable.

Rattaché·e au VP Engineering, vous occuperez un rôle central dans la construction et le développement de la fonction Platform Engineering au sein de l'organisation. Votre mission principale consistera à concevoir et faire évoluer une plateforme interne permettant aux équipes de développement, data, mobile et systèmes d'information de développer, déployer et opérer leurs services de manière plus fiable, plus rapide et plus autonome. Dans un premier temps, vous reprendrez un périmètre aujourd'hui porté par 2 freelances afin de structurer durablement les pratiques et les outils de la plateforme. Vous serez amené·e à définir la vision Platform Engineering, à identifier les capacités techniques à construire et à accompagner l'organisation dans l'adoption de nouveaux standards. Sur le versant technique, vous piloterez les sujets liés à la fiabilité, à l'observabilité et à l'automatisation de l'infrastructure (Infrastructure as Code, gestion des pipelines CI/CD, Orchestration de containers...). En outre, vous contribuerez à la définition et à l'amélioration des standards communs autour de Terraform, GitHub Actions, Kubernetes, Docker ainsi que des outils de monitoring et d'observabilité utilisés par les équipes. Vous travaillerez également à la mise en place d'une véritable culture "Platform" et "SRE" en définissant des référentiels communs, en accompagnant les équipes dans leur adoption et en favorisant l'amélioration continue des pratiques d'exploitation, de résilience et de qualité de service. Naturellement, vous serez amené·e à collaborer étroitement avec les équipes Backend, Frontend, Mobile, Data et Infrastructure afin de fluidifier les interactions entre les différents domaines techniques. Dans ce cadre, vous jouerez un rôle important d'influence, de coordination et d'accompagnement auprès d'équipes sur lesquelles vous n'aurez pas nécessairement de responsabilité hiérarchique directe. Enfin, vous participerez à la structuration et au développement de l'équipe Platform Engineering. Une première équipe composée aujourd'hui de prestataires est appelée à grandir à moyen terme avec l'intégration de nouveaux profils, notamment sur les sujets SRE. C'est notamment la raison pour laquelle vos actions seront partagées dans un premier temps entre le Build et le Run pour progressivement se concentrer quasi exclusivement sur la partie Build. Environnement technique : Cloud Computing (requis), Azure (souhaité), GitHub Actions (souhaité), Déploiement (requis), Docker (requis), Kubernetes (requis), Terraform (requis), ElasticSearch (souhaité), Logstash (souhaité), Kibana (souhaité)

En tant qu'ingénieur build Azure, vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre de solutions cloud Azure préconisées par l’Architecte. Vous travaillerez dans un contexte international dans le cadre d’un projet No server en collaboration avec les IT managers de Chaque Filiale, qui dispose d’un ou plusieurs applicatifs qu’on souhaite migrer sur Azure. Responsabilités principales: • Contribuer à l’audit de l’existant (analyse des composants, compatibilité avec Azure) • Implémenter le scénario de migration en accord avec les normes et standards du groupe tout en respectant les bonnes pratiques de Microsoft et la PSSI. • Contribuer à la rédaction de la documentation associée au scénario (DAT, PMCO…) • Contribuer à la transmission du savoir vers l’équipe Run • Contribuer aux divers projets Cloud Azure (design, qualification, maintient et mise à jour de la documentation, résolution d’incident en escalade Niveau 4) • Être proactif dans la résolution des problèmes rencontrés lors des migrations

4. Description de la prestation et des missions attendues Le/La Data Engineer sera intégré(e) à l'équipe produit TOPASE NLS et interviendra sur les missions suivantes : 🔹 Conception, développement et optimisation des pipelines de données (GCP) Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants pour la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources (Oracle, fichiers, API, etc.) vers BigQuery et autres cibles. Exploiter et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) afin de construire des architectures data scalables et fiables. Automatiser les traitements, gérer les dépendances et orchestrer les jobs de données. Optimiser les performances des pipelines ainsi que la consommation des ressources GCP. 🔹 Modélisation et gestion des données Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery, en lien avec les Data Analysts et les équipes métiers. Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données. Mettre en œuvre des stratégies de versioning des schémas et de gestion du cycle de vie des données. 🔹 Run opérationnel, maintenance et support N2/N3 Assurer le support opérationnel de niveau 2/3 de la solution TOPASE (environnement GCP + solution éditeur). Développer et maintenir des scripts Bash pour automatiser les tâches récurrentes (supervision, traitement de données, maintenance). Rédiger, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes (BigQuery et Oracle) pour l'analyse, le diagnostic d'incidents et la restitution de données. Gérer les incidents en collaboration avec les équipes internes et l'éditeur. Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données. Suivre les incidents via le CRM éditeur et contribuer aux comités de suivi. 🔹 Monitoring, logging et alerting Mettre en place et maintenir des dispositifs de supervision des flux de données, de la qualité, des performances et de l'utilisation des ressources (Stackdriver, Grafana, Looker Studio). Définir et implémenter des alertes permettant la détection proactive des anomalies. Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des KPI opérationnels et métier. 🔹 Infrastructure as Code (IaC) Contribuer à la définition et à l'implémentation de l'infrastructure data via Terraform. Garantir la reproductibilité et la traçabilité des environnements (Dev, Recette, Pré-prod, Prod). 🔹 Collaboration et conseil Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data (Data Scientists, Data Analysts), les Product Owners et les métiers. Proposer des solutions techniques adaptées et conseiller sur les bonnes pratiques en Data Engineering. Participer aux rituels Agile/Kanban de l'équipe produit. 5. Compétences et expériences requises5.1 Expertise technique Cloud GCP : Expertise confirmée des services data (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer/Airflow, Stackdriver, Data Catalog). Bases de données : Maîtrise avancée SQL (optimisation, requêtes complexes), expérience sur BigQuery et Oracle 19 (MySQL/PostgreSQL appréciés). Scripting : Excellente maîtrise de Bash (indispensable pour le run). Systèmes : Bonne maîtrise des environnements Linux (RedHat). IaC : Solide expérience avec Terraform. CI/CD : Maîtrise d'un outil comme GitLab CI. Monitoring/Logging : Stackdriver, Grafana, ELK, Looker Studio. Versioning : Git (GitLab). Réseaux : Connaissances solides (TCP/IP, HTTP/S, DNS, load balancing, firewall). Data Engineering : Maîtrise des concepts ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake et streaming. 5.2 Environnement technique TOPASE NLS OS : RedHat Enterprise 9.4 Cloud : Azure (solution éditeur) & GCP (data, monitoring, pipelines) CI/CD : GitLab CI IaC : Terraform Monitoring : Looker Studio, GANTI, Grafana, ELK Bases : Oracle, BigQuery Langage : Bash 5.3 Méthodologies et soft skills Expérience en environnement Agile (Scrum, Kanban). Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, notamment en situation d'incident. Autonomie, proactivité et sens de l'amélioration continue. Bonnes compétences de communication (français courant, anglais technique). Esprit d'équipe et partage des connaissances. Sens des responsabilités, notamment en environnement de production. 5.4 Expérience Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement sur GCP. Expérience sur des environnements à forte volumétrie, avec des enjeux de performance, fiabilité et disponibilité.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation, nous recherchons un(e) Project Management Officer (PMO) Senior pour accompagner un acteur majeur de la monétique. Vous contribuerez au pilotage d'un ambitieux programme de modernisation visant à étendre les services existants et à accélérer leur déploiement dans le Cloud. Dans un environnement Agile orienté Produit, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Directeurs de Programmes, Managers, équipes Finance et Achats afin de garantir un pilotage rigoureux des coûts, des délais et de la qualité. TJM : 570€ HT Conditions de travail 📍 Paris 12 🏢 Présence sur site obligatoire les 3 premiers mois - Puis 3 jours de présence sur site par semaine 🎯 Vos missions Gouvernance & Pilotage Projet Participer au pilotage opérationnel et stratégique des projets et programmes IT Contribuer à l'amélioration et à l'application des processus de gestion de projets Assurer le suivi des indicateurs de performance et de gouvernance Accompagner les équipes dans l'application des méthodologies et standards projet Gestion Budgétaire & Capacity Planning Élaborer et suivre les budgets en jours/homme et en euros Contrôler la cohérence entre les plans d'activité et les ressources affectées Réaliser les analyses budgétaires (consommé, prévisionnel, écarts) Participer aux clôtures mensuelles et annuelles liées au suivi des activités Administration Fonctionnelle Clarity Contribuer à l'administration fonctionnelle de Clarity Assurer la création des projets, ressources et droits associés Superviser et contrôler la qualité des feuilles de temps Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de l'outil Reporting & Support aux Équipes Produire les tableaux de bord opérationnels et de Direction Construire et fiabiliser les indicateurs d'activité Assister les responsables de programme dans le suivi de leurs projets Accompagner les nouveaux arrivants dans la prise en main des outils et processus Gestion de la Demande Participer à l'animation du processus de gestion de la demande Assurer le suivi des demandes et leur intégration dans les outils de pilotage Contribuer à la création et au suivi des demandes dans Jira 🛠️ Environnement Clarity PPM | Jira | Excel avancé | PowerPoint | Méthodologies Agile | Pilotage budgétaire | Capacity Planning | Reporting | Gouvernance IT | Transformation Cloud

Au sein de la Squad Outils Collaboratifs Cloud , nous recherchons un Tech Lead Audiovisuel pour accompagner la conception, l’ingénierie et l’évolution des solutions de visioconférence et d’audiovisuel déployées à l’échelle internationale. Rattaché(e) au Product Owner et intégré(e) dans une organisation agile orientée produit, vous jouerez un rôle clé dans la définition des architectures, la qualité de service et l’innovation autour des solutions collaboratives Cloud. Vos missions Architecture & Ingénierie Concevoir, faire évoluer et déployer des solutions audiovisuelles et collaboratives. Définir des architectures robustes, sécurisées, standardisées et scalables. Garantir l’alignement avec les standards IT et la cohérence du portefeuille de solutions à l’international. Expertise Technique & Innovation Assurer une veille technologique continue sur les solutions de collaboration et d’audiovisuel. Évaluer et intégrer de nouvelles technologies pour enrichir l’offre de services. Contribuer à la feuille de route technique et aux choix d’architecture. Qualité, Exploitation & Amélioration Continue Définir les stratégies de tests, validation et supervision. Garantir performance, disponibilité et qualité de service. Accompagner les mises en production et la transition vers les équipes RUN. Optimiser les processus, coûts et performances. Documentation & Gouvernance Produire et maintenir les dossiers d’architecture et documentations d’exploitation. Définir et faire respecter standards, référentiels et bonnes pratiques. Assurer la traçabilité des évolutions techniques. Livrables attendus Dossiers d’architecture technique Documentation d’exploitation & support Référentiels techniques & standards Plans de tests & rapports de validation Documents de transition RUN Études technologiques & recommandations Contributions à la roadmap produit Compétences requises Techniques Architecture SI & solutions collaboratives Expertise avancée Microsoft Teams Connaissance Microsoft 365 & services Cloud associés Gestion des environnements audiovisuels & visioconférence Supervision, monitoring, performance ITIL & bonnes pratiques d’exploitation Documentation d’architecture & d’exploitation Méthodologies Travail en Agile / Produit Coordination multi‑équipes & international Gestion de projets techniques

📢 Recherche – Software Engineer Automation & SEO (H/F) Dans le cadre d’un projet de transformation digitale à grande échelle, nous recherchons un Software Engineer orienté automatisation et optimisation SEO afin de concevoir des solutions permettant d’améliorer les performances web, la visibilité SEO et l’efficacité opérationnelle des plateformes digitales. 🔹 Missions Développer des outils et workflows d’automatisation liés au SEO et aux opérations web Construire des pipelines et services intégrés aux APIs, crawlers et plateformes analytics Industrialiser les bonnes pratiques SEO : metadata structured data crawlability Core Web Vitals Mettre en place des systèmes de monitoring et dashboards de performance Collaborer avec les équipes engineering, SEO et produit Participer à l’amélioration continue des performances et de l’expérience utilisateur 🔹 Profil recherché 5+ ans d’expérience en développement logiciel / automatisation web Très bonne maîtrise : TypeScript / JavaScript ou Python APIs & backend services CI/CD & cloud (AWS / Azure / GCP) Expertise en SEO technique : indexing crawling robots.txt sitemaps Expérience avec : Google Search Console Google Analytics Screaming Frog Bonne connaissance des Core Web Vitals et de l’optimisation de performance web Anglais professionnel requis..

Je suis à la recherche de développeurs back-end Java 25/SpringBoot 4/GCP. o Java 25 o Springboot 4 o GCP o Kube o API REST, microservices, Kubernetes o Data plateforme GCP o Architecture orientée services o Méthodologie Agile Scrum Contexte : Donner une visibilité complète sur les contrats - Activer des parcours de renouvellement contextualisés (Golden Moments) - Mettre en place une personnalisation avancée - Fluidifier les parcours client Objectif cible : transformer l’application en hub digital de relation client financière.