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• Missions En charge de l'expertise technique des solutions Data et IA, vous aurez la responsabilité d'assurer la cohérence de l'intégration des produits dans le respect des règles de sécurité et de l'architecture du SI. Dans le cadre des équipes OPS DATA / IA, vous aurez un lien fonctionnel étroit avec les équipes métiers et les équipes de la filière TSI DATA et TSI IA. La mission d'expertise aura pour but d'assurer la cohérence des solutions dans l'environnement actuel et la transformation des solutions pour les maintenir up to date avec l'état de l'art du marché. Vous assurerez le support Niveau 2 du périmètre aux équipes de production. • Responsabilités : Contribuer au bon déroulement des différentes phases du projet, et dans ce cadre vous assurerez : • Contribuer aux projets informatiques sur les dimensions qui relèvent du champ d'expertise Data / IA. • Conseiller et assister dans le choix et la mise en œuvre des solutions retenues • Assurer l'exploitabilité dans le respect des règles de sécurité et d'architecture du SI. • Garantir la pertinence et la pérennité des solutions techniques et/ou fonctionnelles dont vous aurez la charge afin de permettre l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de la solution. • Garantir que les moyens de mesure de qualité de services sont opérationnels et disponibles (Quantification/Qualimétrie de fonctionnement)

Contexte La mission s'inscrit au sein du pôle Data d'une direction numérique et transformation d'un acteur du secteur aéroportuaire. L'objectif est de concevoir des plateformes Data modernes, robustes et évolutives pour des projets stratégiques, dans un contexte de transition vers une architecture hybride combinant cloud et infrastructure on-premise destinée à héberger des données sensibles. L'environnement existant comprend notamment des outils SAP BO, SAP BI et SAP BODS, avec une migration en cours vers Azure et Power BI. Mission L'Architecte Data intervient de manière transverse sur les projets Data. Il définit les architectures cibles et les trajectoires de transformation, cadre la création de socles Data par domaine métier, contribue à la gouvernance et à la sécurisation des données, et propose des solutions pour optimiser les performances des plateformes et outils de datavisualisation. Il oriente les projets vers les architectures adaptées à leurs besoins, notamment pour l'usage d'un stockage objet compatible S3 en environnement on-premise. Principales responsabilités Définir l'architecture Data cible, la trajectoire de transformation et les choix entre cloud et on-premise. Cartographier les sources, flux, outils et la dette technique, réaliser une veille technologique et évaluer de nouvelles solutions par des POC et benchmarks. Concevoir des plateformes Data (Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh) et définir les patterns d'ingestion, de transformation et d'exposition des données, en batch, temps réel ou via API. Cadrer les projets de socles Data organisés par domaine métier et superviser la modélisation des données et les référentiels MDM. Optimiser les performances des plateformes et de Power BI, en tenant compte des pics de charge générés par les usages avancés. Concevoir des architectures performantes, évolutives et maîtrisées en coûts, et contribuer au suivi FinOps. Définir les normes de développement et de documentation, et mettre en place la gouvernance des données : qualité, lineage, catalogue et métadonnées. Garantir la sécurité des accès, le chiffrement et la gestion des secrets, ainsi que la conformité RGPD. Définir les principes CI/CD et Infrastructure as Code, et encadrer la supervision, l'exploitabilité et la résilience des plateformes. Collaborer avec des interlocuteurs multiples : maîtrise d'ouvrage, maîtrise d'œuvre, production informatique et utilisateurs. Environnement technique Cloud et systèmes : Microsoft Azure, Linux, environnements on-premise, architecture hybride, stockage compatible S3 Langages et données : SQL, Synapse, SQL Server, PostgreSQL, Python, PySpark, Spark SQL, DAX, Power Query (M), YAML, Bash Stockage et bases de données : ADLS Gen2, Azure Synapse Analytics, stockage NAS, SQL Server, PostgreSQL Traitement et orchestration : Azure Data Factory, Azure Databricks, Spark, OPCON Datavisualisation : Power BI Desktop, Power BI Service DevOps et infrastructure : Azure DevOps, Git, CI/CD, Terraform, Infrastructure as Code Architecture, gouvernance et conformité : Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh, MDM, FinOps, RBAC, RGPD, PRA/PCA Livrables attendus Dossier d'architecture cible, roadmap de transformation et schéma directeur Data. Cartographie applicative et des flux, inventaire des sources et outils, rapport d'audit et de dette technique. Notes de veille, rapports de POC, grilles de benchmark, études build vs buy et cloud vs on-premise, recommandations et grilles de choix multicritères. Dossier d'architecture technique (DAT), schémas d'architecture logique et physique, catalogue de patterns d'intégration, templates de pipelines et spécifications d'API. MCD, MLD, MPD, dictionnaire de données et modèle de référentiel MDM. Dossier de dimensionnement, recommandations de performance et tableau de suivi FinOps. Guide des normes et checklists de conformité, politique de qualité, cartographie du lineage, catalogue de données et référentiel des métadonnées. Politiques de gestion des accès, des secrets et du chiffrement, classification des données, analyses d'impact RGPD (AIPD), règles de conservation et d'anonymisation. Stratégie de branches et de déploiement, templates de pipelines Azure DevOps, modules Terraform de référence, dossier d'exploitation, plan de supervision et PRA/PCA de la plateforme Data. Compétences / Qualités indispensables : Architecture Data moderne et hybride, Conception de plateformes Data et modélisation, Microsoft Azure, Azure Data Factory et Azure Databricks, Gouvernance, sécurité et conformité RGPD, DevOps, CI/CD et Terraform, Optimisation des performances et FinOps

Dans le cadre de cette dernière offre, l'équipe souhaite une prestation d'ingénieurie de production (IOPS) Cloud capable de construire configurer tester une infrastructure en PaaS. L'équipe Open Cloud Platforms SaaS qui met à disposition du Groupe des solutions SaaS sur 3 modèles : - SaaS On Premise managé par le groupe - SaaS On Premise managé par nos partenaires éditeurs - SaaS Externe managé par nos partenaires éditeurs Les offres sont e-Sign Group (signature électronique), e-Doc (éditique et composition documentaire), e-Onboarding (entrée en relation), e-Cookie (gestion des consentements sur le cookie des sites ), e-WebHosting (hébergement web sur services PaaS) et e-Design. En plus de ces offres, le domaine s'appuie sur une API d'orchestration pour automatiser les actions de souscription et d'extraction de data de nos SaaS à des fins de dataviz. Dans ce contexte, nous recherchons un développeur API :

Notre client, acteur du secteur pharmaceutique, est à la recherche de son futur Développeur Python (H/F) pour intervenir dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques sur des projets cloud stratégiques. Vos missions : Intégré à une équipe technique, vous devrez : Développer et maintenir des applications en Python Concevoir et déployer des solutions cloud Mettre en place et exécuter des tests unitaires Conteneuriser les applications via Docker Participer aux choix d'architecture technique Contribuer à l'optimisation des performances et de la qualité du code Intervenir sur des sujets innovants liés à l'IA générative (selon contexte) Les compétences techniques Maîtrise de Python Expérience Cloud Bonne maîtrise de Docker

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie digitale et de l'optimisation continue de l'expérience joueur, notre client fait évoluer son modèle opérationnel en intégrant l'équipe Product Analytics directement au sein de la Direction Expérience Clients et Opérations Digitales, sous la responsabilité de la Responsable Product. Cette organisation vise à créer une synergie quotidienne avec les équipes Product, Design et Expérimentation. L'ambition est de placer la donnée et la connaissance client au cœur du cycle de vie produit pour maximiser l'impact business de chaque évolution. Au sein de la Loterie en Ligne, le Consultant Digital Product Analyst Sénior interviendra exclusivement sur la Verticale Rétention. Ce périmètre stratégique couvre l'intégralité des problématiques de rétention, anti-churn et d'également des joueurs digitaux sur le site web et les applications mobiles. Sa mission s'inscrit dans la déclinaison des axes stratégiques du groupe : élever la performance, protéger et engager les clients, et développer l'autonomie des collaborateurs grâce à des méthodes, outils et solutions innovantes. Périmètre : Loterie en Ligne – Verticale Rétention Rattachement : Direction Expérience Clients et Opérations Digitales > Responsable Product > Équipe Product Analytics Durée de la mission : ~12 mois (220 jours) — prévoir une passation en décembre 2026 Objectifs et livrables Missions Le consultant interviendra en tant que référent analytique expérimenté auprès d'équipes métiers pluridisciplinaires. Il devra faire preuve de proactivité, d'une forte capacité à défendre ses convictions et d'une maîtrise de Piano Analytics, Content Square, Excel, Jira Cloud et Confluence Cloud. Ses missions s'articulent le long de la chaîne de valeur Analytics : Le consultant interviendra en tant que référent analytique sénior auprès d'équipes métiers pluridisciplinaires. Il devra faire preuve de proactivité, d'une forte capacité à défendre ses convictions et d'une maîtrise confirmée de Piano Analytics, Content Square, Excel, Jira Cloud et Confluence Cloud. Ses missions s'articulent le long de la chaîne de valeur Analytics : • Accompagner au quotidien les Product Owners dès les phases amont pour cadrer leurs besoins, définir les méthodologies de mesure et sélectionner les KPIs pertinents afin d'identifier et de dégager de la valeur au travers du delivery Product. • Anticiper les impacts des nouvelles fonctionnalités, des temps forts commerciaux ou des campagnes marketing sur l'ensemble de la chaîne de valeur Analytics, depuis la collecte jusqu'à la mise à jour des flux BI, des tableaux de bord et des analyses ad hoc. • Assurer, en synergie avec l'équipe tracking, le cadrage, la relecture et la validation des plans de marquage conformément à la taxonomie définie, afin de garantir la cohérence du modèle de données et de participer activement à son enrichissement. • Être en alerte sur l'identification des anomalies de marquage ou de collecte sur les parcours de rétention, et assurer le suivi ainsi que la priorisation des correctifs dans Jira Cloud en lien avec les équipes tracking et produit. • Assurer la relation avec les partenaires Data et BI en leur fournissant les requêtes API et les exports nécessaires à la réalisation ou à l'évolution de rapports croisant plusieurs sources et dimensions. • Concevoir, alimenter et maintenir les dashboards décisionnels dans Piano Analytics et Power BI pour assurer un monitoring régulier de la performance du site et des applications de la Loterie en Ligne et détecter rapidement les changements de tendance. • Intégrer et exploiter des briques d'Intelligence Artificielle ou des solutions Agentic natifs aux solutions Analytics ou ou internes pour faciliter l'accessibilité à la donnée, démocratiser l'accès à l'information et accélérer la prise de décision au sein des équipes produit. • Réaliser des analyses exploratoires et des audits sur les parcours contribuant à la rétention utilisateur (ex : programme de fidélité, feature anti-churn, etc) afin d'identifier les points de friction, de dégager des opportunités de conversion et de formuler des recommandations d'évolutions produits jusqu'à leur industrialisation. • Structurer et enrichir la démarche d'expérimentation avec les équipes Product et Design en proposant des hypothèses d'A/B tests, en cadrant les protocoles de mesure et en analysant les résultats pour guider les décisions de déploiement. • Évaluer la performance des nouvelles fonctionnalités mises en production et répondre aux demandes d'analyses ad hoc dans des délais courts, en valorisant la donnée de manière claire et impactante et en quantifiant systématiquement l'impact business. • Développer la maturité analytique des équipes Product et Design à travers des sessions de formation, d'onboarding sur les outils Piano Analytics et Power BI et le partage de bonnes pratiques orientées vers la création de valeur et l'insight. • Centraliser, documenter et mettre à jour dans Confluence Cloud l'ensemble de la connaissance relative aux parcours, au suivi des mises en production, à l'historisation des projets clés et aux méthodologies d'analyse. Livrables attendus La réussite de la mission sera mesurée par la qualité, la clarté, le respect des délais et l'impact business des livrables suivants : • Cadres de mesure produit définissant les KPIs de succès et les objectifs chiffrés en amont de chaque nouvelle fonctionnalité. • Plans de marquage validés, expressions de besoins de collecte et cahiers de recette tracking. • Backlog et tickets de suivi des anomalies et des évolutions de marquage tenus à jour dans Jira Cloud. • Requêtes SQL, requêtes API et fichiers d'extraction de données structurés sous Excel à destination des équipes métiers et des partenaires Data et BI. • Dashboards automatisés de suivi de la performance sur Piano Analytics et Power BI. • Flux, assistants ou outils basés sur l'IA et l'Agentic mis à disposition des équipes pour faciliter l'accès autonome à la donnée. • Bilans de performance post-mise en production mesurant l'adoption des caractéristiques et quantifiant la valeur business générée. • Études exploratoires de parcours et analyses ad hoc livrées sous PowerPoint, intégrant systématiquement les constats chiffrés, les insights et des recommandations actionnables. • Protocoles de cadrage et bilans d'analyse statistique des A/B tests avec recommandation de déploiement ou d'itération. • Supports de formation, guides d'onboarding outils et supports de restitution présentés lors des ateliers avec les équipes Product et Design. • Documentation méthodologique, référentiel des bonnes pratiques et historisation des analyses tenus à jour dans Confluence Cloud. • Comptes rendus réguliers d'activité et de réunions de suivi. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Autonomie -Avancé Présentation orale -Avancé Analyse du piano -Avancé Présentation PowerPoin-Confirmé Automatisation du processus DES -Élémentaire Esprit de synthèse -Avancé Collecte DE données -Avancé Exploration de données -Confirmé Analyse de données -Avancé Visualisation des données (Power BI, Piano Analytics) -Confirmé Méthodologie Agile / Scrum -Élémentaire AppsFlyer -Élémentaire Kameleoon -Avancé Compétences analytiques -Confirmé ContentSquare -Avancé Optimisation du taux de conversion- Élémentaire Microsoft Excel -Confirmé Notion AI / Agentique -Élémentaire Qualité et gouvernance de la donnée -Avancé Adaptabilité -Confirmé JavaScript de cadre -Élémentaire

Vous rejoignez une équipe de production Data d'une dizaine de personnes chez un grand compte du secteur bancaire, en Île-de-France. L'équipe construit et exploite les applications d'une plateforme de données de groupe hébergée sur Google Cloud Platform. VOS MISSIONS • Contribuer au développement de l'automatisation et de l'intégration continue (CI / CD) • Mettre en place les chaînes de traitement via l'ordonnanceur Control-M, en assurer le suivi et la supervision • Gérer les flux de fichiers via des outils de transfert de type CFT • Assurer la gestion des environnements hors production et production • Participer aux projets techniques sur Google Cloud Platform et contribuer à la stratégie de développement des projets cloud • Garantir le bon fonctionnement des applications métiers et assurer le support opérationnel aux utilisateurs • Diagnostiquer et résoudre les incidents de niveau 2, et formuler des recommandations • Développer des scripts, rédiger les procédures et la documentation d'exploitation CONTEXTE TECHNIQUE Une migration du patrimoine d'ordonnancement vers Control-M est en cours : la maîtrise de cet ordonnanceur est déterminante sur le poste. La chaîne de déploiement s'appuie sur XL Deploy, XL Release et Jenkins, dans une organisation DevOps. Mission longue durée, démarrage dès que possible. Poste basé à Charenton-le-Pont (94), avec deux jours de télétravail par semaine.

Hanson Regan recherche un IA Generative / ML ops Engineer pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python developments (Language knowledge, Problem solving, Reliability, Design) Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données vectorielles et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. Skills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Présentation du posteDans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins des équipes métiers. Définir les indicateurs et les règles de gestion associées. Extraire, transformer et analyser les données avec SQL. Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt. Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile. Développer et faire évoluer des rapports Power BI. Créer et optimiser des mesures et calculs DAX. Exploiter les données disponibles dans BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression. Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs. Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers. Stack techniqueData Visualisation : Power BI Langages : SQL, DAX, Python Transformation : dbt Cloud : GCP, BigQuery Orchestration : Cloud Composer, Airflow Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI Compétences recherchéesTrès bonne maîtrise de SQL. Bonne connaissance de Power BI et DAX. Expérience opérationnelle avec dbt. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle. Bonne compréhension d'une chaîne décisionnelle de bout en bout. Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données. Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers. Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée. Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.

Vous rejoignez une équipe IT de 3 personnes et participez activement au maintien en condition opérationnelle (MCO) du système d'information, à son évolution et à sa sécurisation. Vous intervenez également sur le support utilisateurs (environ 50 collaborateurs, dont une partie en télétravail) et sur un projet de migration vers un cloud privé. Vos missions Sous la responsabilité du Responsable Systèmes & Réseaux, vous intervenez sur : Exploitation / MCO Maintien en condition opérationnelle des infrastructures systèmes et réseau Administration et optimisation des environnements Windows / Linux Gestion de la virtualisation VMware Réseau & Sécurité Administration des équipements Fortinet (FortiGate, VPN, firewall, segmentation) Gestion des accès, politiques de sécurité et supervision Contribution à la gestion des vulnérabilités et à l'amélioration continue Sauvegardes & PRA Gestion des sauvegardes Veeam (suivi, restaurations) Participation aux procédures et tests PRA/PCA ️ Bases de données / Flux Exploitation et administration de MS SQL Server (supervision, sauvegardes, droits) ‍ Support & Documentation Support utilisateurs (N2/N3 selon organisation) Rédaction et mise à jour de la documentation technique Évolution Veille technologique et propositions d'évolution du SI (cloud, sécurité, systèmes) Environnement technique Virtualisation : VMware Réseau & sécurité : Fortinet (FortiGate, VPN, Wi‑Fi, firewall) Sauvegarde : Veeam Systèmes : Windows Server, Linux Bases de données : MS SQL Server Cloud : Azure / AWS Collaboratif : Microsoft 365 (Exchange, Teams, Intune)

Le profil recherché est un Tech Lead Java Senior fullstack ayant une expérience significative dans ce poste, avec une capacité de conception technique de solution applicative, et sachant orienter et encadrer le travail d'autres développeurs dans une équipe d'une demi-dizaine de développeurs (offshore). La mission se déroulera au sein de la Direction des Systèmes d'Information, sous la responsabilité d'un architecte de la solution. Lieu de travail : 92 (4 jours sur site, 1 en TT) Secteur d'activité : Médias

Notre client, un acteur international disposant d'un environnement technologique exigeant, recherche un Développeur Fullstack à dominante Back-end pour renforcer une équipe en charge du développement et de la maintenance de plateformes et de services numériques à forte volumétrie. Vous intervenez sur des applications utilisées à grande échelle, nécessitant des niveaux élevés de disponibilité, de performance et de robustesse. L'environnement technique repose sur une architecture Cloud-native, principalement autour d'AWS (RDS, EKS, Route 53), avec des infrastructures capables de s'adapter aux variations d'activité et aux pics de charge. Le poste combine une expertise Back-end Java/Spring et des développements Front-end Angular, au sein d'un environnement Kubernetes hautement scalable. MISSION PRINCIPALEEn tant que Développeur Fullstack, vous contribuez à garantir la qualité, la performance, la sécurité et la robustesse des services applicatifs sur l'ensemble de la chaîne technique. Vous prenez en charge des développements structurants, participez aux choix de conception et contribuez à l'amélioration continue des architectures et des pratiques de développement. RÔLES ET ACTIVITÉSDéveloppement & expertise techniqueConcevoir et développer les évolutions applicatives de bout en bout : APIs Back-end (Java/Spring) et interfaces Front-end (Angular). Prendre en charge les développements complexes : logique métier, performance, sécurité et intégration. Intégrer les contraintes de scalabilité (stateless, gestion des sessions, performance des bases de données) et de fonctionnement sur Kubernetes. Utiliser les outils d'intelligence artificielle appliqués au développement (copilotes, génération de code, revue de code assistée, documentation), tout en conservant la maîtrise des choix techniques. Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de Clean Code et de conception logicielle. Cadrage & conceptionAnalyser la faisabilité technique des demandes : user stories, évolutions et nouveaux projets. Participer à la définition des architectures et à la réalisation de POC. Challenger les besoins et proposer des solutions adaptées à des environnements distribués et scalables. Contribuer aux estimations techniques et à l'identification des risques liés à la performance, à la montée en charge et à la résilience. Qualité, sécurité & conformitéAppliquer les bonnes pratiques de sécurité dès la conception (Security by Design) et respecter les standards d'architecture et de développement. Contribuer à la préparation et à la validation des packages de livraison : conteneurs, dépendances, scripts de bases de données, assets Front-end et configurations. Intégrer les outils de qualité (Sonar, tests automatisés, scans de sécurité) dans les pipelines CI/CD. Production & exploitationCollaborer étroitement avec les équipes Ops pour l'exploitation des applications sur Kubernetes. Analyser les incidents de production et participer à la définition des actions correctives et préventives. Suivre la performance, la montée en charge et la stabilité des services : autoscaling, gestion des ressources et temps de réponse. Contribuer aux déploiements et au suivi post-mise en production.