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Au sein de nos équipes Data, nous menons actuellement une étude comparative sur le renouvellement de nos usages BI/Dataviz, avec une forte orientation vers les approches BI as Code et l'intégration de l'IA. Plusieurs pistes sont à l'étude : Lightdash, Evidence.dev, Hex, ainsi qu'une approche expérimentale sur-mesure générée par IA (via Claude). Avant d'engager le déploiement opérationnel, nous recherchons un partenaire expert pour finaliser ce benchmark, pousser les outils dans leurs retranchements et sécuriser nos choix d'architecture technique. Vos missions Dans le cadre d'un mini-sprint de 2 à 3 jours, votre intervention s'articulera autour de 4 axes majeurs : Benchmarking final des solutions BI as Code : Pousser Lightdash au maximum de ses capacités fonctionnelles et techniques, et benchmarker de manière comparative Evidence et Hex. Évaluation de l'approche Custom IA : Tester et évaluer la viabilité d'une alternative sur-mesure, générée et packagée via de l'IA pure (Claude). Retour d'Expérience (REX) & Matrice comparative : Structurer un comparatif objectif (coûts, gouvernance, DX, adoption métier, limites techniques) entre ces différentes approches. Sécurisation de l'Architecture : Formuler des préconisations concrètes pour verrouiller les choix d'architecture et la feuille de route de mise en œuvre globale.

Notre client évolue dans le secteur bancaire et souhaite renforcer son équipe spécialisée en intelligence artificielle et technologies avancées. Cette équipe conçoit et industrialise des composants d'intelligence artificielle destinés à différents métiers : API, chatbots internes et externes, agents IA, automatisation de workflows et intégration de grands modèles de langage. Dans le cadre de la montée en puissance des usages de l'IA, nous recherchons un Développeur IA expérimenté, spécialisé dans la conception d'agents IA outillés, l'orchestration de workflows, les chatbots avancés et l'intégration au système d'information. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA capables d'interagir avec des outils, des API et des systèmes métiers. Vous contribuerez à des projets à forte valeur ajoutée, allant de l'assistant conversationnel à l'automatisation de processus complexes, dans un environnement soumis à des exigences élevées en matière de sécurité, de gouvernance et de fiabilité. Missions principalesConception et développement d'agents IAConcevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, d'utiliser des outils internes et d'exécuter des actions complexes. Modéliser des scénarios multi-étapes : analyse, décision, action et supervision. Développer des composants de tooling IA : actions, connecteurs, wrappers, mécanismes de permissions et exécuteurs d'outils. Mettre en œuvre des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer les exigences de sécurité des systèmes d'information, de protection des données et de gouvernance IA. Développement de chatbots et assistants métiersConcevoir ou améliorer des assistants IA destinés à la gestion documentaire, à la qualification de documents et au pilotage de workflows. Développer des fonctionnalités de mémoire, de récupération d'information et de contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et améliorer l'expérience utilisateur. Mettre en œuvre des prompts avancés et des réponses structurées. Intégrer différents modèles de langage, notamment Mistral, GPT et Claude. Implémenter des mécanismes de clarification automatique et de gestion des échanges conversationnels. Intégration et orchestration avec le système d'informationDévelopper des appels sécurisés vers des API internes et des applications métiers. Connecter les solutions IA aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, bases documentaires et plateformes d'entreprise. Interfacer les agents avec des pipelines documentaires et des outils d'orchestration existants. Concevoir des connecteurs métier robustes et réutilisables. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des journaux d'exécution. Industrialisation et fiabilisationDévelopper des solutions observables et exploitables en production. Mettre en place les logs, métriques, traces, alertes et indicateurs de suivi des coûts. Développer les tests unitaires, d'intégration et end-to-end des chatbots et agents IA. Contribuer aux frameworks, bibliothèques et conventions techniques internes. Participer à la mise en place des pratiques DevSecOps, selon le principe « You Build It, You Run It ». Participer aux démonstrations techniques, aux ateliers de cadrage, aux PI Planning et aux rituels Agile.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale et du déploiement de l'intelligence artificielle générative, une grande entreprise souhaite renforcer son dispositif d'expertise autour des agents IA et des solutions d'automatisation. L'objectif est d'accélérer l'identification, le développement, l'industrialisation et le déploiement de cas d'usage à forte valeur ajoutée basés sur les technologies d'IA générative. L'intervenant accompagnera les équipes tout au long du cycle de vie des projets, depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production et le support des solutions déployées.

Vos missions : - Concevoir, développer, tester, déployer et superviser des applications principalement en Java 8 - Maintenir et faire évoluer des APIs Scala ainsi que des interfaces frontend Dojo - Contribuer à la modernisation progressive du patrimoine applicatif - Réaliser et maintenir des tests automatisés en Scala avec Playwright - Participer à l'intégration de nouvelles solutions et architectures - Développer une expertise fonctionnelle et technique sur des périmètres stratégiques du domaine Votre quotidien : - Cérémonies et pratiques Agile (Kanban & Scrum) - Utilisation quotidienne d'outils d'IA (MIA, Claude...) pour améliorer qualité, maintenabilité et productivité - Pair programming, revues de code et partage de bonnes pratiques au sein de la communauté de développeurs - Accompagnement de la montée en compétences de vos collègues

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Développeur Fullstack Java / Angular H/F Description de la mission : Prestation – Développeur Fullstack Java / Angular Contexte et objectif de la mission La mission s'inscrit au sein d'une feature team fonctionnelle d'un acteur du courtage digital. Le consultant participera activement à la création de valeur pour les utilisateurs et clients finaux, dans un environnement de développement organisé en Agile Scrum. Missions principales • Participer aux travaux de développement fullstack au sein d'une feature team fonctionnelle • Contribuer à la création de valeur pour les utilisateurs et clients finaux • Prendre part aux rituels Agile Scrum de l'équipe • Collaborer étroitement avec les Product Owners, Lead développeurs, développeurs back et front, ainsi que les QA de l'équipe • Échanger avec les équipes transverses, notamment Tech Lead et DevOps • Intervenir dans un environnement avec des process industriels de développement Profil recherché Expérience requise : • 4 à 8 ans d'expérience dans des équipes fonctionnant avec des process industriels de développement • Expérience sur des pratiques telles que gitflow, code review et CI/CD Compétences techniques : • Java • Spring Boot • MongoDB • Angular • Reactive Programming idéalement • Camunda, Service Bus, Azure, DevOps et Claude AI en bonus Compétences relationnelles et qualités personnelles : • Capacité à travailler avec des équipes en remote, dont une factory digitale • Esprit d'équipe • Sens du service • Autonomie • Proactivité Compétences / Qualités indispensables : Java, Angular, Spring Boot, MongoDB, Agile Scrum, CI/CD et pratiques de développement industriel Compétences / Qualités qui seraient un + : Reactive Programming, Camunda, Service Bus, Azure, DevOps, Claude AIInformations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

📌 ContexteNotre client, acteur majeur du secteur de la santé et du médico-social, crée un pôle AI Product au sein de ses équipes techniques. Le poste se répartit entre 60 % de production et 40 % de conduite du changement. 🎯 Missions principalesDéveloppement & Product Engineering Prendre en charge une fonctionnalité de l'Epic jusqu'à la production Rédiger les tickets et critères d'acceptation Concevoir et développer les solutions Réaliser les tests et la validation QA Assurer les déploiements en production Comprendre et challenger les besoins utilisateurs Suivre l'avancement, les arbitrages et les alertes au niveau de l'Epic IA & accompagnement des équipes Expérimenter de nouvelles méthodes de développement assisté par IA Tester et évaluer les outils sur des périmètres ciblés Formaliser les pratiques efficaces en standards et guides Construire et piloter le plan de conduite du changement Accompagner les développeurs via du pairing et des ateliers Participer à leur montée en compétence sur les usages de l'IA Mesurer l'adoption des nouvelles pratiques Animer les autres Product Engineers du pôle 🛠️ Environnement techniqueJavaScript / TypeScript React Node.js Claude Code Développement web Front-end & Back-end API Architectures logicielles Tests & QA Déploiement en production

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : jusqu'à 2 jours/semaine 📝Contrat : Freelance, Portage, CDI 👉 Contexte client : Dans le cadre du renforcement de ses capacités d'innovation, notre client, acteur majeur du secteur assurantiel, recherche un Expert Développement IA capable d'accélérer la conception et la réalisation de solutions internes grâce aux technologies d'intelligence artificielle. Vous interviendrez au sein du Département Solutions sur des problématiques concrètes d'automatisation de développement accéléré et de mise en œuvre de solutions logicielles assistées par l'IA. Nous recherchons un profil très opérationnel, capable de transformer rapidement un besoin métier parfois peu formalisé en solution fonctionnelle, en s'appuyant sur les meilleures pratiques de développement pilotées par la spécification ("Spec-Driven Development" / "Open Spec"). Tu auras pour missions de : Analyser les besoins exprimés par les équipes métiers et techniques Identifier les opportunités d'automatisation à forte valeur ajoutée Concevoir des solutions logicielles basées sur une approche orientée spécification Exploiter les outils d'IA générative pour accélérer la production de code Développer des applications, composants et services techniques Réaliser des POC, MVP et outils internes rapidement exploitables Participer à la structuration progressive des pratiques IA au sein de l'organisation Garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse des solutions développées Environnement technique Java React JS Python Kubernetes GitHub Copilot Claude Code ou équivalent IA Générative Spec-Driven Development Open Spec

Freelance · Full remote · Démarrage ASAP Le contexte Startup early-stage qui développe une plateforme d'automatisation IA déployée en on-premise chez des ETI et grands groupes. Le produit permet d'automatiser des workflows métiers complexes via des assistants IA supervisés et gouvernés : exécution fiable, sécurité, traçabilité et contrôle par les DSI. L'équipe est composée du CTO, d'un product manager, d'un profil business et d'un ingénieur fullstack. Membre d'un programme d'accélération à Station F, accompagnée par des dirigeants et entrepreneurs reconnus de l'écosystème tech français. Le rôle Bras droit du CTO sur toute la chaîne technique. Vous prenez un rôle central dans les choix d'architecture, l'organisation du développement et la qualité du produit, tout en restant pleinement dans le code. Code review et qualité : revues approfondies portant sur les choix de conception, les droits d'accès, la gestion des erreurs, les tests, la sécurité et la maintenabilité. Équipe et roadmap : organisation du travail et définition des priorités avec le CTO, accompagnement des développeurs, montée en puissance des pratiques au fil de la croissance de l'équipe. Conception et développement : prise en charge des sujets structurants, décisions d'architecture, développement direct des fonctionnalités. Ce que propose le poste 800€ de TJM, payé chaque semaine le vendredi soir Full remote, avec accès aux bureaux à Station F Claude Code Max ou Codex Pro inclus Bonus et revalorisation du TJM selon les objectifs Possibilité d'obtenir des parts de la société selon le profil Process Premier entretien avec le CTO : parcours, approche technique, responsabilités du poste. Présentation détaillée du produit et du process de développement. Second entretien avec l'équipe : façon de travailler et attentes réciproques.

Contexte de la missionDans le cadre d'un important programme de transformation digitale, notre client développe sa nouvelle Learning Experience Platform (LXP). Cette plateforme sur mesure permettra aux utilisateurs d'accéder à leurs parcours et contenus de formation digitale et viendra s'interfacer avec un LMS existant via API. Nous recherchons un Développeur Fullstack React / Java expérimenté pour rejoindre l'équipe produit et contribuer directement à la conception et au développement de cette nouvelle plateforme. ÉquipeLe consultant intégrera une équipe produit dédiée réunissant : un Product Owner un référent métier un Tech Lead un développeur Frontend un développeur Fullstack Il travaillera en étroite collaboration avec l'ensemble de l'équipe, sous la supervision technique du Tech Lead. MissionsLe Développeur Fullstack interviendra sur l'ensemble du cycle de développement de la plateforme, avec notamment pour responsabilités de : développer les fonctionnalités Frontend en React / TypeScript développer les services Backend en Java / Spring Boot participer à l'intégration avec le LMS existant via ses API contribuer à la conception et aux choix techniques aux côtés du Tech Lead garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des développements travailler en collaboration avec les équipes Produit, UX et Métier participer aux pratiques Agile, DevOps et CI/CD de l'équipe être force de proposition dans la recherche de solutions techniques répondant aux besoins fonctionnels Environnement techniqueStack principale : React.js, TypeScript, Java, Spring Boot. Écosystème : AWS, Docker, Jenkins, Git, TanStack, API REST, LMS / Docebo, xAPI. Une bonne maîtrise des pratiques modernes de développement assisté par IA (GitHub Copilot, Claude Code, Codex ou équivalents) est également recherchée, aussi bien dans leur utilisation opérationnelle que dans leur cadrage au sein d'une équipe de développement.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Expert DevOps / Référent Ansible H/F Description de la mission : Le projetDans le cadre de la construction d'une plateforme de cloud privé répondant à de fortes exigences de sécurité et d'exploitabilité, l'équipe projet est renforcée par quatre consultants freelances seniors. Le programme couvre la virtualisation, l'orchestration, le stockage, les systèmes Linux, l'automatisation, la sauvegarde ainsi que plusieurs composants de sécurité, de supervision et d'exploitation. Les consultants interviendront pour sécuriser les choix techniques, challenger les livrables des intégrateurs, organiser les recettes et produire une documentation directement exploitable par les équipes de production. Au sein de notre client : RÔLE Prendre en charge la qualification technique des playbooks Ansible fournis par un prestataire et garantir leur robustesse, leur sécurité et leur maintenabilité. MISSIONS PRINCIPALES · Auditer et challenger les playbooks, rôles, inventaires et variables livrés. · Installer et exécuter les playbooks sur les environnements de recette. · Tester l'idempotence, la gestion des erreurs, les reprises et la réexécution. · Identifier et corriger les anomalies, puis améliorer la qualité et la maintenabilité. · Vérifier la gestion des secrets, des privilèges et des droits techniques. · Mettre en œuvre les contrôles automatisés et formaliser les critères d'acceptation. · Utiliser Claude Enterprise pour accélérer la revue de code, la génération de tests, le refactoring et la documentation des playbooks. · Accompagner le prestataire dans la résolution des écarts constatés. Compétences / Qualités indispensables : Ansible confirmé : au moins 5 ans d'expérience opérationnelle sur des infrastructures de production., Linux / Red Hat senior : au moins 7 ans d'expérience en administration et automatisation., Recette et revue de code d'infrastructure : au moins 3 ans sur l'idempotence, Ansible Lint, Molecule ou équivalent. Compétences / Qualités qui seraient un + : XInformations concernant le télétravail : Oui — 1 jour/semaine

Développeur Python- IT Innovation (AI-Native Developer)DescriptionProfil recherché : Développeur Python expérimenté, expert en IA/ML et maîtrisant l'agentic coding, capable de développer rapidement des solutions innovantes avec assistance IA tout en garantissant la qualité et la maintenabilité du code.LivrablesDescription de la mission Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières de CACEIS. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe