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Contexte de la mission L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent : Développement des API Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers). Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes. Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc. Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc. Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI. Objectifs et livrables 1 Développer des agents IA avancés pour les métiers Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes. Gestion de scénarios multi-étapes : analyse ® décision ® action ® supervision. Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers. Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA. 2 Conception ou amélioration de chatbots métiers Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc. Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation. Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées. Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc. 3 Intégration et orchestration avec le SI Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc. Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires. Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs. 4 Industrialisation et fiabilisation Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts. Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents. Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA. Participation aux démos système, PI planning et increments Agile. Développement Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires. Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration. Développement orienté API-first. Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD. DévSecOps: You Build It And You Run It. IA et Agents Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like). Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents. Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude). 3 Chatbots Conception de flows conversationnels complexes. Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation. Optimisation de prompts avancés. Conscience UX conversationnelle : turn-taking, clarifications automatiques. 4 Intégration et Données Appels API REST/GraphQL internes. Interaction avec GED, bases documentaires, data lakes. Utilisation ou construction de {*}connecteurs métier{*}. 5 Qualité, Sécurité et Gouvernance Logs, audit, monitoring : Grafana, Prometheus, Langfuse. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations. 1 Langages et Frameworks Python (FastAPI, async) Node.js/TypeScript Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel 2 Modèles et IA LLM : Mistral, GPT, Claude RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mémoire et contextualisation 3 Intégration et Orchestration API : REST, GraphQL Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Connecteurs métier 4 Cloud et DevOps Kafka Azure Functions Containers CI/CD 5 Observabilité et Sécurité Grafana Prometheus Langfuse SSI, DPO, gouvernance IA Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence CI/CD Containers Connecteurs métier SSI, DPO, gouvernance IA KAFKA API : REST, GraphQL LLM : Mistral, GPT, Claude Mémoire et contextualisation Prometheus Python (FastAPI, async) Grafana Langfuse Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel Node.js/TypeScript Azure Functions RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Expertise Java Senior pour la modernisation du SI - Mission longue Nous attendons une maîtrise approfondie de Java, Spring Boot, des API REST, de PostgreSQL et des principes d'architecture applicative moderne. Nous accordons une importance particulière à l'utilisation concrète d'outils d'intelligence artificielle générative tels que Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor afin d'accélérer le développement, fiabiliser la conception et optimiser la maintenance du code. Nous recherchons une expertise senior en développement Java pour accompagner notre client dans la modernisation et la refonte de son système d'information. Nous souhaitons renforcer nos capacités de conception, de développement et de maintenance sur des applications stratégiques à forts enjeux. Nous souhaitons également bénéficier de notions complémentaires en PHP et WordPress pour intervenir efficacement sur certains portails et applications académiques existants. Nous recherchons enfin une approche rigoureuse, orientée qualité, sécurité, maintenabilité et transmission des bonnes pratiques aux équipes impliquées dans les projets. Goals and deliverablesNous souhaitons mobiliser une expertise technique capable de contribuer durablement à la transformation de nos applications stratégiques et à l'amélioration de leur qualité logicielle. Concevoir et développer des fonctionnalités robustes en Java et Spring Boot. Définir et mettre en œuvre des API REST sécurisées, documentées et évolutives. Modéliser, optimiser et administrer les interactions avec PostgreSQL. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'architectures applicatives maintenables et scalables. Participer à la refonte progressive du système d'information et à la modernisation des applications existantes. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de tests, de revue de code, de documentation et de gestion de versions. Utiliser de manière pertinente Claude Code, GitHub Copilot, Cursor ou d'autres outils d'IA générative pour accélérer la conception, le développement et la maintenance, tout en garantissant la qualité et la sécurité des livrables. Intervenir ponctuellement sur des applications PHP et des portails WordPress existants. Analyser les applications en place, identifier les risques techniques et proposer des plans d'amélioration priorisés. Produire une documentation technique claire et assurer le partage des connaissances avec les parties prenantes. Expected skillsSkillsSkill level Java Expert PHP Basic Spring Boot Confirmed Maintenance applicative Confirmed PostgreSQL Advanced Claude Code Advanced WordPress Basic API REST Confirmed LanguagesLanguage level Français Bilingual

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Développeur Python/IA Sénior H/F Description de la mission : Vous intégrerez l'une de nos équipes sous la responsabilité de son Lead Développeur IA, en lien avec le Tech Lead IA, référent technique du socle. Mission· Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle (LLM, Agents, RAG) en Python. · Prendre un use case de la conception à son intégration dans le processus ou l'outil cible : cadrage technique avec le métier, développement, tests, déploiement, suivi. · Reprendre et optimiser les use cases existants : qualité des réponses, performance, coûts, montées de version de modèles. · Développer les nouveaux use cases selon la roadmap de l'équipe en respectant les engagements de planning. · Assurer la qualité et la maintenabilité du code : méthodologie, couverture de tests, documentation, revues de code. · S'inscrire dans les bonnes pratiques de l'équipe (code reviews, guidelines, sécurité des données) et participer à leur promotion. Profil recherchéCompétences techniques requises · Python : 3 ans d'expérience minimum. · Développement : 5 ans d'expérience sur des projets significatifs. · IA / LLM : expérience projet exigée (intégration d'APIs LLM, RAG, agents), avec une intégration réelle dans un processus métier ou un outil exposé à des clients, pas uniquement de la génération de code ou des POC. Compétences appréciées · Fibre DevOps : CI/CD, conteneurisation, déploiement cloud. · Connaissance du Cloud Azure (Container Apps, AI Services) et des frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex). Environnement techniquePython, LLM (OpenAI, Anthropic), RAG, Agents, Azure (Container Apps, AI Services), MongoDB, PostgreSQL, GitLab CI/CD, Docker, Claude Code. Compétences / Qualités indispensables : python, IA, LLM Compétences / Qualités qui seraient un + : Claude Code, Azure DevOps, Au service du métierInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Au sein d'un acteur du secteur bancaire, vous intégrez une équipe Agile en charge d'un site vitrine. Votre mission : garantir la qualité des évolutions fonctionnelles, de leur conception jusqu'à la mise en production. Descriptif de la mission Analyser les User Stories, spécifications fonctionnelles et critères d'acceptation Concevoir et rédiger les cas de test au format Gherkin Exécuter les tests fonctionnels, les tests d'acceptation (UAT) et les tests de non-régression (TNR) Vérifier la conformité aux maquettes Figma / Design System et contrôler le responsive Automatiser les tests E2E avec Playwright Assurer le suivi de la qualité en production via Datadog (monitoring, analyse des logs, alertes) Exploiter les outils d'IA appliqués à la QA (type Claude Code et ses Skills) pour accélérer la conception, l'automatisation et la maintenance des tests Participer aux cérémonies Agile/Scrum

Les développements sont réalisés en France en mode full agentique : le développeur ne code plus directement, il pilote et challenge les agents IA. Le programme est en phase de non-régression. Le client exige une capacité à raisonner sur le code produit, à remettre en question les choix des agents et à se poser les bonnes questions. Vos missionsPiloter les agents IA (Claude aujourd'hui, d'autres outils demain) pour produire les développements back (Java / Spring Boot) et front (Vue.js) Analyser et revoir le code produit par les agents : raisonner sur leurs choix, les remettre en question et garantir la qualité, la cohérence et la maintenabilité des livrables Contribuer à la non-régression d'un système d'encaissement en déploiement, avec rigueur et sens de l'architecture et de la conception Participer activement à la vie de l'équipe : partage de connaissances, échanges avec le tech lead, force de proposition sur les pratiques et l'usage des outils IA

En tant que Lead Developer, vous portez la vision technique du produit, garantissez sa robustesse, sa performance et son évolutivité, tout en veillant au respect des standards de sécurité et de qualité. -Vision technique & Architecture : Définir et piloter l'architecture globale (performance, scalabilité, maintenabilité) en lien avec les architectes techniques et fonctionnels. -Développement : Concevoir et implémenter les fonctionnalités clés principalement en Python, ainsi qu'en React / TypeScript.-Qualité & Bonnes pratiques : Garantir la qualité du code (revues de code, tests, CI/CD, métriques de qualité type Sonar) et assurer la veille sur l'utilisation des assistants de dev (Copilot, Claude...). -Cadrage Produit : Co-construire les solutions avec le Product Owner (faisabilité technique, arbitrages MVP). -Livraisons & Ops : Piloter les mises en production en lien avec les équipes QA et respecter les processus DevOps. -Collaboration & Cérémonies : Interagir avec les équipes des autres composants de la plateforme et participer aux présentations des nouveautés aux utilisateurs.

Vos missionsDévelopper et optimiser des solutions d'IA et de Machine Learning Concevoir et intégrer des applications basées sur les LLM, le RAG et les Agents IA Participer à la mise en production des modèles via APIs et microservices Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Architecture Contribuer aux pratiques MLOps, à l'automatisation des tests et à l'industrialisation des développements Produire la documentation technique et partager les bonnes pratiques __________ Forte expérience en IA générative (LLM) Maîtrise de RAG, Prompt Engineering, AI Agents Utilisation avancée de GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT Expérience avec LangChain et Hugging Face Développement d'API (FastAPI, Flask) Connaissances MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes Très bon niveau d'anglais Idéalement expérience banque / KYC / compliance

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : SRE DevOps IA/MLOps Junior H/F 📍 Lieu : Paris (75) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Freelance 💸 TJM : 450€-480€ 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du numérique engagé dans le développement et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Dans un contexte de forte accélération des usages IA, l'enjeu est de construire, fiabiliser et automatiser les plateformes techniques supportant l'entraînement, le déploiement et l'exploitation des modèles d'intelligence artificielle. Les équipes travaillent sur des environnements critiques nécessitant une forte disponibilité, une observabilité avancée et une industrialisation des processus afin d'accompagner les projets IA à grande échelle. En tant que SRE DevOps IA/MLOps Junior, tu interviens à l'interface entre les équipes Data, IA et Exploitation afin de garantir la performance, la résilience et l'automatisation des plateformes supportant les solutions de Machine Learning et d'IA générative. Tu auras pour missions de : Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures nécessaires aux plateformes IA et Machine Learning. Participer à l'industrialisation des environnements MLOps et IA Ops. Automatiser les déploiements, l'exploitation et la supervision des services. Mettre en œuvre les bonnes pratiques Site Reliability Engineering (SRE) afin d'améliorer la fiabilité et la résilience des plateformes. Participer à l'optimisation des environnements d'entraînement et d'inférence des modèles IA. Déployer et maintenir les solutions de monitoring, d'observabilité et d'alerting. Accompagner les équipes Data Science et IA dans l'industrialisation des pipelines de développement et de déploiement. Participer à la gestion des incidents, à l'amélioration continue et à l'automatisation des processus d'exploitation. Contribuer à la mise en place et à l'exploitation de solutions d'IA générative telles que Claude. Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. 🧰 Stack technique : DevOps & Automatisation : Git, CI/CD, Ansible, Terraform. Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Monitoring & Alerting. IA / Machine Learning : MLOps, IA Ops, plateformes d'entraînement, de déploiement et d'exploitation de modèles IA/ML, IA générative (Claude). Systèmes : Linux. Scripting : Python, Bash.

Product Owner Technique Nantes Cloud Native (DevOps, CICD, Docker.K8S, automatisation des tests, Observabilité, La mission déroule sur site client avec Max 2j de télétravail. Mission au sein du département en charge des plateforme CI/CD. Ce département a pour rôle de définir et de déployer les outils dédiés aux tests, à la qualité et à la sécurité, ainsi que les solutions d'intégration et de déploiement continu. Il met également à disposition les outils du socle de développement pour soutenir les équipes de fabrication dans leurs projets Afin de renforcer les équipes, notre client nous soumet une prestation de Product Owner Technique avec les tâches suivantes : - Etre responsable du back log produit - Animer des ateliers de recueil de besoin - Prioriser les exigences fonctionnelles du produit - Collaborer avec les équipes de développement, rédaction, suivi et planification des US - Animer des ateliers de recueil de besoin Prestation en contact direct avec des équipes de dev (expérience de dev souhaitée) avec les compétences suivantes attendues : - Activités standards d'un PO + - un bon vernis technique dans un contexte Cloud Native (DevOps, CICD, Docker.K8S, automatisation des tests, Observabilité, ...) - à même d'utiliser les outils d'IA Gen (Github copilot, Claude, ....) , connaissances requises pour CI/CD, DevOps Compte-tenu de l'équipe en place et du degré d'autonomie nécessaire la séniroté est nécessaire à ce poste Séniorité. La mission déroule sur site client avec Max 2j de télétravail.

Notre client, acteur majeur du secteur industriel, recherche un Ingénieur Réseaux L3 & IA Générative (H/F) pour intervenir au sein d'un environnement international mêlant infrastructures critiques, innovation et nouvelles technologies. ### Vos missions Intégré à une équipe d'experts, vous serez notamment amené à : * Assurer un rôle d'expertise Réseau niveau 3 sur des infrastructures complexes. * Participer aux études d'architecture, aux évolutions et à l'optimisation des environnements réseau. * Accompagner les équipes sur les usages et opportunités liés à l'Intelligence Artificielle. * Contribuer à l'identification et à l'évaluation de cas d'usage autour des LLM et de l'IA générative. * Faire le lien entre les équipes infrastructure, sécurité et innovation. * Participer aux réflexions autour de l'intégration de solutions IA dans les environnements techniques existants. * Assurer une veille technologique sur les sujets Réseaux, IA et automatisation. ### Compétences techniques attendues * * Expertise Réseaux niveau 3. * Maîtrise des environnements LAN, WAN, Datacenter et infrastructures IP. * Solides connaissances des technologies réseau d'entreprise (Cisco, routage, switching, VPN, sécurité réseau...). * Bonne compréhension des architectures et environnements complexes. * Connaissances pratiques des LLM et de l'IA générative. * Compréhension des usages de solutions telles que ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude ou modèles open source. * Sensibilité aux problématiques de gouvernance, d'adoption et d'intégration de l'IA en entreprise.

Dans le cadre d'une transformation autour de l'IA Générative, nous recherchons un(e) Lead AI Engineer capable de concevoir et industrialiser des solutions IA, tout en accompagnant les équipes de développement dans l'adoption de ces nouvelles technologies. Le poste repose sur 3 dimensions clés : Lead AI Engineer Concevoir, développer et industrialiser des solutions GenAI, RAG et agentiques jusqu'à leur mise en production. Référent IA Générative Accompagner les développeurs, partager les bonnes pratiques et apporter votre expertise sur les choix techniques et les architectures IA. Java & Angular Rester hands-on et contribuer directement aux applications existantes en Java / Spring Boot et Angular. Vos missions Concevoir et industrialiser des solutions basées sur les LLM Développer des agents IA et solutions RAG Intégrer et orchestrer différents modèles : OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama… Définir les bonnes pratiques et architectures GenAI Accompagner et faire monter en compétence les développeurs Contribuer aux développements Java / Spring Boot et Angular Participer à l'industrialisation : CI/CD, MLOps, LLMOps, monitoring et sécurité

Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IA / Machine Learning disposant d'une forte expertise en développement Python et en Agentic Coding. Vous maîtrisez les principaux outils d'IA générative appliqués au développement (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) et savez les utiliser pour accélérer significativement les cycles de développement, tout en garantissant la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code produit. La mission se déroule dans un environnement international et anglophone : un niveau d'anglais professionnel est indispensable. MissionsVous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Participation aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists ; Développement et optimisation de modèles IA / Machine Learning répondant aux différents use cases métiers ; Intégration et déploiement des modèles en production via APIs et microservices ; Utilisation avancée de l'Agentic Coding pour accélérer le développement et automatiser certaines tâches ; Décomposition de problématiques complexes en instructions et prompts exploitables par les outils d'IA ; Revue, validation et optimisation du code généré par IA ; Mise en place de pipelines MLOps : entraînement, versioning, déploiement et monitoring ; Développement de tests automatisés et validation des modèles en matière de performance, robustesse et biais ; Documentation du code, des modèles, des APIs et des prompts réutilisables ; Optimisation des performances : latence, coûts et scalabilité ; Veille technologique et recommandations sur les nouvelles approches et technologies IA ; Diffusion des bonnes pratiques d'Agentic Coding auprès des équipes.