Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Claude Code

ContexteMission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables. MissionsDévelopper une solution logicielle pour la transformation d'analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Assurer la communication claire avec des profils non techniques Outils & Environnement & Compétences obligatoiresMaîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines) SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts) Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant) Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur Compétences appréciées (Nice-to-have)Agents IA déjà déployés en production MCP, Claude Code GitLab CI Vertex AI / KFP et MLOps avancé Analyse statique de code Python (AST/LSP) Connaissances en imagerie médicale et histopathologie Soft skillsAutonomie et rigueur Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Esprit de collaboration dans un contexte de recherche

Description de la mission : Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) : • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Description de la mission : Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières . Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) : • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Freelance · Full remote · Démarrage ASAP Le contexte Startup early-stage qui développe une plateforme d'automatisation IA déployée en on-premise chez des ETI et grands groupes. Le produit permet d'automatiser des workflows métiers complexes via des assistants IA supervisés et gouvernés : exécution fiable, sécurité, traçabilité et contrôle par les DSI. L'équipe est composée du CTO, d'un product manager, d'un profil business et d'un ingénieur fullstack. Membre d'un programme d'accélération à Station F, accompagnée par des dirigeants et entrepreneurs reconnus de l'écosystème tech français. Le rôle Bras droit du CTO sur toute la chaîne technique. Vous prenez un rôle central dans les choix d'architecture, l'organisation du développement et la qualité du produit, tout en restant pleinement dans le code. Code review et qualité : revues approfondies portant sur les choix de conception, les droits d'accès, la gestion des erreurs, les tests, la sécurité et la maintenabilité. Équipe et roadmap : organisation du travail et définition des priorités avec le CTO, accompagnement des développeurs, montée en puissance des pratiques au fil de la croissance de l'équipe. Conception et développement : prise en charge des sujets structurants, décisions d'architecture, développement direct des fonctionnalités. Ce que propose le poste 800€ de TJM, payé chaque semaine le vendredi soir Full remote, avec accès aux bureaux à Station F Claude Code Max ou Codex Pro inclus Bonus et revalorisation du TJM selon les objectifs Possibilité d'obtenir des parts de la société selon le profil Process Premier entretien avec le CTO : parcours, approche technique, responsabilités du poste. Présentation détaillée du produit et du process de développement. Second entretien avec l'équipe : façon de travailler et attentes réciproques.

Mission du posteLa mission du poste est de faire de Flow le produit qui permet aux installateurs de devenir des champions locaux, avec une petite équipe tech sénior et rapide. Concrètement, nous menons deux chantiers en parallèle :Améliorer Flow : les partenaires attendent des évolutions : nouvelles features et correctifs, sur un produit déjà en production et utilisé en permanance. Transformer notre façon de shipper : l'infra AI, les agents, les garde-fous, les tests, la CI/CD, les bonnes pratiques de revue, tout est à refondre. Outcomes à 12 moisProduit : l'usage de Flow est fluide et permet aux utilisateurs de gagner plusieurs heures par semaine grâce aux features que tu as déployées. Flow s'impose comme l'ERP de référence dans le photovoltaïque et commence à être utilisé sur les autres métiers de la transition énergétique - installateurs de PAC, poseur de bornes etc. Cadence : un bug remonté par un partenaire, c'est un correctif prêt à merger en une heure. Pas parce qu'on court plus vite, mais parce que les agents font le gros du travail. Infra opérationnelle : agents outillés sur notre codebase, avec les garde-fous qui permettent de leur faire confiance sur du code qui part en production et d'accélérer la review. Base technique saine et documentée : couverture de tests, environnements, déploiements, observabilité. Un nouveau dev est productif en quelques jours Équipe : une fois la thèse validée, des recrutements pour accélérer et un rôle de lead à prendre Tu auras sous ta responsabilité : Features end to end : Conception, implémentation, tests, déploiement - avec le CTO et le Head of Product. Tu ne fais pas que shipper, tu donnes ton avis sur la faisabilité, la spec et la priorisation du développement. Infra AI : C'est la partie la plus ouverte du poste et là où on a le plus à progresser. Quels agents, sur quel périmètre, avec quelles garanties, quel contexte on leur donne, comment on relit ce qu'ils produisent ? On reproduira ce qui marche ailleurs et on construira le reste. Architecture et qualité : Tu es garant de la stabilité de la plateforme et de la qualité de ce qui part en production, le code des agents inclus. Revue : Tu relis autant de code écrit par des agents que par des humains, et tu définis les bonnes pratiques pour être efficace. Process : Tu participes à la mise en place des rituels et des standards de l'équipe dev, et à la façon dont produit et tech se parlent. La stackBackend : Linux, Python, Odoo 19, PostgreSQL Front : TypeScript & Odoo Infra : Odoo hébergé en containers, Linux, Docker / Kubernetes AI : Claude code, Background Agents en test, ouverts pour des évolutions + features IA dans Flow (de l'analyse de la production des centrales solaires au remplissage automatique du CRM par la voix)

Contexte de la missionLe département Digital conçoit et déploie un portefeuille de produits digitaux au service des métiers et des différentes Business Units. Au cœur de la stratégie digitale et de la raison d'être de l'entreprise, GreenPath Digital Platform est un produit digital (SaaS) interne qui regroupe en une interface web l'ensemble des outils de calcul d'empreinte environnementale. À travers une approche intégrée et un point d'entrée unique, la plateforme permet de quantifier l'empreinte hydrique et carbone ainsi qu'à terme d'établir un diagnostic avancé de la biodiversité et des autres indicateurs liés à la transformation écologique. GreenPath vise à accompagner les démarches commerciales et techniques des clients, collectivités locales, acteurs tertiaires et industriels, ainsi qu'à suivre les propres plans de réduction d'impact écologique de l'entreprise, en lien notamment avec les objectifs de l'accord de Paris et les objectifs de développement durable de l'ONU. Dans ce contexte, nous recherchons un Développeur Full Stack expérimenté pour assurer le développement des nouvelles fonctionnalités de GreenPath. Objectifs et livrablesObjectifsDéveloppement en mode agile d'un backlog produit fondé sur des EPIC et des User Stories : Participer au design Développer et intégrer les composants logiciels Mettre en production les développements à partir d'une chaîne CI/CD Évaluer les développements via SonarQube Réaliser les tests unitaires et E2E Formaliser la documentation technique et documenter le code Améliorer la qualité des livrables Réduire le nombre de défauts applicatifs Analyser les résultats S'inscrire dans une équipe de développement Agile (framework Scrum) et contribuer à la bonne réalisation des projets de l'équipe. Interagir au quotidien et au travers des cérémonies Scrum avec : le Product Owner l'équipe de développement (Full Stack, DevOps) l'UX Designer l'architecte le Product Manager Être force de proposition et apporter des solutions techniques permettant de répondre aux contraintes et engagements du programme. Utiliser la chaîne CI/CD. Utiliser GitLab. Participer à la définition et à l'application des bonnes pratiques de l'équipe, ainsi qu'à la mise en place de skills et harness IA. Utiliser le PC et l'IDE de son choix (Mac + IntelliJ recommandé), avec une licence Copilot fournie par l'entreprise (quota de tokens). Claude Code et/ou Antigravity pourraient être disponibles à l'avenir. LivrablesUS testées, documentées et mises en production à chaque Sprint. CompétencesCulture Cloud, avec une connaissance de GCP constituant un plus. 2+ années d'expérience en développement Java et/ou Kotlin. Spring / Quarkus est un plus. 2+ années d'expérience en développement React / TypeScript. Maîtrise des bonnes pratiques de développement et des cadres associés à l'Agile. Maîtrise de Git et de la chaîne CI/CD. Maîtrise du développement assisté par IA. Soft skillsAu-delà de l'expertise technique, le candidat doit également posséder d'excellentes compétences relationnelles : Dynamique et constructif. Bonnes capacités interpersonnelles. Force de proposition. Enfin, certains meetings avec les utilisateurs se déroulent en anglais : une bonne aisance à l'oral en anglais est donc nécessaire. À retenirAu-delà du socle technique, la mission reposera beaucoup sur la personnalité du consultant, sa capacité à travailler en équipe, à être force de proposition et son intérêt pour les sujets liés à l'environnement et à la transformation écologique.

Informations Générales Rôle : AI Tech Lead (GenAI Enablement) Localisation : Paris (3 jours sur site / 2 jours de télétravail) TJM : 700 € Max Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 28/09/2027 Contexte & Environnement Afin d'accélérer et de structurer l'adoption de l'IA Générative au sein des équipes de développement et de delivery (après une première phase de cadrage autour des assistants de code et des méthodologies de Spec Driven Development), une équipe dédiée GenAI & Transformation Produit est mise en place. En binôme avec un Change Leader, l'AI Tech Lead apporte l'expertise technique et la crédibilité opérationnelle indispensables pour ancrer durablement les nouvelles pratiques IA auprès de l'ensemble des acteurs de la DSI. Mission Principale Accompagner techniquement le déploiement des outils de GenAI, faire monter en compétence les équipes pluri-disciplinaires et lever les freins techniques afin de garantir une adoption concrète, sécurisée et créatrice de valeur à tous les niveaux de l'ingénierie logicielle (Développeurs, Product Owners, Architectes et QA). Responsabilités Clés Support et Enablement Technique Accompagner l'intégration opérationnelle des outils GenAI (GitHub Copilot, Speckit, Claude Code, SAP Joule, etc.) dans les workflows quotidiens de delivery. Identifier, valider et promouvoir les cas d'usage IA les plus pertinents. Assurer le leadership technique sur les usages de la GenAI au sein des équipes ingénierie. Contribuer à la gouvernance des usages IA en lien étroit avec les équipes CTO et CISO (sécurité, confidentialité des données, qualité du code). Animation et Conduite du Changement Technique Identifier, former et animer un réseau de "Champions GenAI" au sein des équipes. Concevoir et animer des formations, ateliers pratiques (hands-on) et sessions de partage de bonnes pratiques. Synergie & Inclusivité Transverse Favoriser l'adoption des outils IA par l'ensemble des rôles de la chaîne de valeur (Dev, PO, Architectes, QA). Faciliter les synergies entre les équipes Produit et les équipes Techniques. Gestion des Obstacles & Amélioration Continue Détecter et lever rapidement les blocages techniques, méthodologiques ou organisationnels. Être force de proposition pour sécuriser les jalons de livraison. Capitaliser et formaliser les retours d'expérience (REX) afin de faire évoluer les standards de développement.