Nous recherchons un(e) Expert Observabilité pour rejoindre une équipe en charge d'une plateforme d'observabilité et contribuer à son évolution ainsi qu'à son maintien en conditions opérationnelles. Missions : • Participer à la collecte, centralisation et exploitation des logs • Contribuer à la corrélation entre logs, traces et métriques • Participer à l'évolution et à l'optimisation de la plateforme Dynatrace • Accompagner les équipes dans l'intégration et le suivi des applications • Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration continue de la plateforme • Apporter un support et une expertise technique sur les sujets d'observabilité 🛠 Environnement : Dynatrace GEN3, Logs, Traces, Metrics, Terraform, Cloud
Intégration DEVOPS CMS (Jahia....) Nantes . Maîtrise de la gestion des bases de données (MongoDB, Oracle) Connaissance et pratique DevOps et CI/CD Concourse ; GitOps, Jenkins Maîtrise de Kubernetes. Expérience sur Docker Connaissances des systèmes de log, métriques et traces (Dynatrace, ...) Expérience de scripting et d'automatisation Expériences autour d'un CMS (JAHIA, ...) Mission principale : * Réaliser l'installation, le paramétrage et la maintenance en état de fonctionnement des différents environnements (développement, intégration, préproduction, production) * Faciliter l'industrialisation des processus de build, test, déploiement et exploitation d'un CMS tel que JAHIA Dans le détail : * Réaliser les Export – Import - Consultation de données hébergées dans des bases Oracle et Mongodb * Faire le développement et la mise en œuvre des automatisations de procédures * Ecrire et maintenir la documentation technique liée à l'intégration des composants * Résoudre les incidents * Réaliser des pipelines sous Jenkins et Concourse * Créer des socles (bases de données, schémas de bases de données, users batch applicatif, datasources) * Créer des bases lines branches de développement * Accompagner les équipes projet dans la configuration de nouvelles fonctionnalités * Assurer le support tout au long de la mise en place jusqu'à la production * Analyser la métrologie des appels entre domaines * Afin de réussir cette mission, il est nécessaire de disposer des compétences suivantes (et exigée par le client dans sa sélection) : Maîtrise de la gestion des bases de données (MongoDB, Oracle) Connaissance et pratique DevOps et CI/CD Concourse ; GitOps, Jenkins Maîtrise de Kubernetes. Expérience sur Docker Connaissances des systèmes de log, métriques et traces (Dynatrace, ...) Expérience de scripting et d'automatisation Expériences autour d'un CMS (JAHIA, ...)
1. Architecture & Intégration LLM -Conception des services : Définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback de modèles). -Industrialisation IA : Concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et valider les choix technologiques via des POCs et des Benchmarks. -Performance & Scalabilité : Arbitrer entre les traitements synchrones et asynchrones pour concilier débit, latence et coût face aux charges de production. 2. APIs Web Haute Performance & Streaming -Définition des APIs : Créer des APIs robustes et documentées sous FastAPI (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et isolation par pays). -Asynchronisme & Temps réel : Maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme. Implémenter le streaming des réponses LLM, la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. -Observabilité & Sécurité : Intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (Zero Trust, gestion des secrets, isolation des tokens). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Gouvernance Inner Source : Être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. -Accompagnement des squads : Aider les équipes applicatives (IA Assistant, Search, Édition...) à intégrer vos capabilities IA avec un minimum de friction. -Culture Craftsmanship : Promouvoir au quotidien le Clean Code, les principes SOLID et les tests automatisés.
Une grande entreprise française du secteur du retail et du e-commerce recherche un Tech Lead .NET sénior (10 à 15 ans d'expérience minimum) pour intervenir au sein de sa Digital Factory, dans un contexte d'industrialisation, d'amélioration continue de la qualité et de modernisation des interfaces front. La mission consiste à : Assurer le leadership technique effectif de l'équipe et garantir la cohérence des choix techniques au quotidien. Piloter techniquement les sujets de conception, développement, migration, scalabilité, performance et résilience sur un socle .NET. Sécuriser les trajectoires techniques liées aux enjeux de migration vers le Cloud et aux contraintes de production à fort trafic. Contribuer activement à l'amélioration continue : qualité du code, réduction de dette, refactorings maîtrisés, performance, sécurité et maintenabilité. Structurer et renforcer l'observabilité des services via Datadog : logs, métriques, traces, dashboards, alerting et analyse des signaux faibles. Participer au cadrage technique des sujets avec le Produit, l'Architecture, le Cloud, la QA et les équipes DevOps. S'inscrire dans une dynamique orientée résultat : stabilité, performance, tenue des engagements, qualité d'expérience utilisateur et robustesse long terme.
