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Senior Observability / SRE Engineer au sein d'une équipe Cloud Platform Engineering, en charge de concevoir et piloter une plateforme centralisée d'observabilité destinée à l'ensemble des équipes d'ingénierie. Dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle, le poste implique la définition de la vision technique, la standardisation des pratiques (notamment via OpenTelemetry (oTEL)), la conception d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces) et la garantie de la résilience, de la performance et de la maîtrise des coûts (FinOps). Les missions incluent la rationalisation des intégrations d'outils (Datadog, Splunk, oTEL), l'industrialisation via Infrastructure as Code et GitOps, l'automatisation des pipelines CI/CD, la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, la réduction du MTTR, la contribution à la gestion des incidents majeurs et l'animation des analyses post-mortem et plans d'amélioration. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Vos missions consisteront à concevoir: Concevoir, maintenir et industrialiser les chaînes CI/CD pour les APIs, événements, flux fichiers et composants Java, Spring Boot, Apache Camel et WebMethods Automatiser les contrôles de qualité et de sécurité à chaque étape du cycle de développement : analyse statique du code, analyse des dépendances, détection de secrets, contrôle des images et tests de sécurité Mettre en oeuvre les mécanismes de déploiement automatisé, de promotion inter-environnements, de gestion des configurations et des secrets, ainsi que les procédures de rollback Contribuer à l'Infrastructure as Code et à la standardisation des environnements, en coordination avec les équipes Cloud, Infrastructure et Sécurité Définir et maintenir l'observabilité des services d'intégration : logs, métriques, traces, corrélation des flux, tableaux de bord et alertes Accompagner les équipes de développement dans l'application des standards DevSecOps, l'analyse des vulnérabilités et la remédiation Documenter les pipelines, procédures d'exploitation, règles de sécurité et dossiers de mise en production.

Contexte de la mission Le déploiement des modèles d'IA constitue un nouveau chantier. Les temps d'inférence deviennent de plus en plus importants et nécessitent un diagnostic approfondi pour identifier et prioriser les optimisations. Le profiling actuel doit être amélioré afin de mieux comprendre les limites des modèles et de l'infrastructure, de challenger les pistes envisagées et de concentrer les efforts sur les actions les plus pertinentes. Objectifs et activités Diagnostiquer les performances des modèles et réduire les temps d'inférence sur GPU. Réaliser le profiling du code de deep learning, de l'infrastructure et du code compilé. Analyser les traces mémoire et comprendre les comportements d'exécution sur CPU, GPU et dans des environnements multi-GPU. Utiliser PyTorch Profiler pour identifier les goulots d'étranglement. Évaluer, challenger et prioriser les pistes d'optimisation. Améliorer l'export des modèles et leur optimisation pour l'inférence, notamment avec ONNX et TensorRT. Contribuer à la gestion et à l'utilisation efficace des ressources GPU. Accompagner les clients internes sur la chaîne allant de l'entraînement au déploiement des modèles. Assurer la traçabilité des expérimentations avec MLflow. Vulgariser les diagnostics et les recommandations auprès des équipes concernées.

EXPERT DYNATRACE - GRAFANA Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Télétravail : 50% Les principales missions seront : Accompagner les équipes de Production sur leurs besoins d'observabilité et apporter une expertise N3. Concevoir et mettre en œuvre des dashboards fonctionnels et applicatifs sous Dynatrace et Grafana. Définir les KPI permettant de suivre l'activité réelle d'une application : volumétrie, transactions, taux d'erreur, temps de réponse, disponibilité, parcours critiques, etc. Mettre en place des vues permettant de corréler les indicateurs techniques avec l'activité applicative et fonctionnelle. Contribuer à la mise en place d'une hypervision applicative, offrant une vision consolidée de l'état des applications et services. Accompagner les équipes dans l'identification des métriques, logs, traces et alertes pertinentes. Apporter son expertise dans l'analyse d'incidents complexes liés à la performance ou au fonctionnement des applications. Assurer l'interface avec le provider lorsque des actions techniques sur les plateformes sont nécessaires.

Missions -Architecture du service : Control plane (basé sur Kubernetes), réseau privé, sauvegardes et PITR, haute disponibilité multi-AZ. -Conception d'une plateforme multi-moteurs : API, IAM, quotas, facturation, observabilité, cycle de vie, opérateurs, sauvegarde, HA, intégrée dans l'environnement IaaS du cloud provider. -Choix techniques structurants : Socle Kubernetes, frameworks, opérateurs, politique de versions. -Fondations d'ingénierie : CI/CD, conventions, revue de code. Gestion du backlog produit dans Jira (stories, critères d'acceptation, priorisation de sprint), documentation Confluence. -Recrutement et encadrement : Animation de l'équipe technique et accompagnement de la croissance (nouveaux moteurs, nouveaux services). -Relation avec les opérations : Runbooks, formation, accord de service interne (SLA/SLO). -Sécurité et conformité par conception : Accès tracés, séparation des rôles, aucune dépendance hors UE, alignement sur les plus hauts standards de sécurité européens. -Pilotage des prestataires.

Vous prenez en charge la facturation fournisseurs d'un acteur bancaire de premier plan, au sein d'une direction qui sert plusieurs établissements du groupe. Votre quotidien Vérification de premier niveau des factures fournisseurs et imputation analytique selon leur nature. Transmission des factures pour comptabilisation et mise en paiement, et suivi des délais de règlement. Suivi des bons de commande, avec le contrôle de gestion et les directions métier. Les clôtures Contribution aux arrêtés trimestriels : provisions, charges à payer, factures non parvenues. Le projet qui donne du relief au poste La mise en place de la facturation électronique : vous participez à faire évoluer les processus pour l'absorber. C'est la partie la plus intéressante du poste, et celle qui laissera une trace.

1. Collecte, Ingestion & Indexation -Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. -Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. -Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG) -Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. -Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval. -RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). -Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe. -Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).

Senior Observability / SRE Engineer. Mission longue. Le poste consiste à concevoir, piloter et faire évoluer une plateforme centralisée d'observabilité destinée aux équipes d'ingénierie, dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle. Le/la titulaire contribuera à la définition de la vision technique et à la standardisation des pratiques, notamment via OpenTelemetry (oTEL), en garantissant la résilience, la performance et la maîtrise des coûts (FinOps) des systèmes. Les responsabilités incluent la conception et l'évolution d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces), la rationalisation et l'intégration des outils clés (Datadog, OpenTelemetry, Splunk), l'automatisation par Infrastructure as Code (Terraform, FluxCD, GitOps) et l'intégration continue (GitHub Actions), ainsi que la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, de corrélation d'événements et de routage d'alertes pour réduire le MTTR. Le poste implique également la participation à la réponse aux incidents majeurs, l'animation d'analyses post-mortem et la formalisation de plans d'amélioration continue.

Notre client est la structure d'infogérance et de production informatique d'un grand groupe bancaire mutualiste. Il fournit des services d'infrastructure mutualisés (téléphonie, visioconférence, messagerie) aux entités du groupe. Au sein de l'équipe Téléphonie IP / Communications unifiées, vous serez le référent SBC Oracle sur les plateformes en production pour les différents clients internes. Missions Administrer, configurer et faire évoluer les SBC Oracle (Acme Packet) : realms, session agents, local policy, règles HMR Traiter les incidents N2/N3 : diagnostic par analyse de traces SIP, corrections et solutions de contournement Réaliser les montées de version et garantir la haute disponibilité des plateformes SBC Assurer le run : morning check quotidien, supervision des services, traitement des demandes de service Participer à l'astreinte et aux interventions en HNO Contribuer aux projets de déploiement et de migration de l'équipe, dont l'interconnexion Teams Direct Routing Produire un compte rendu d'activité mensuel Faire le lien avec les experts des autres domaines, assurer conseil, transfert de compétences et veille technologique

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Description: Piloter et améliorer en continu les pratiques DevOps de l'équipe en assurant la fluidité, la sécurité et la fiabilité des chaînes d'intégration et de déploiement. Agir comme facilitateur·trice technique pour industrialiser les processus de build, test, déploiement, observabilité et exploitation, dans un environnement cloud-native (Kubernetes, microservices, CI/CD moderne). Activités clés CI/CD & pipelines de livraison - Concevoir, maintenir et améliorer les pipelines d'intégration et de déploiement via GitLab CI et Concourse - Assurer une exécution rapide, fiable et reproductible des builds/tests/déploiements - Automatiser les processus de provisioning, promotion, rollback et validation des livraisons Infrastructure as Code (IaC) - Gérer l'infrastructure cloud et Kubernetes via des outils comme Helm, Terraform, Kustomize ou autres - Maintenir des environnements de dev/intégration homogènes, reproductibles et éphémères - Travailler sur la rationalisation des environnements (multi-branches, namespace dynamiques, etc.) Observabilité & monitoring - Mettre en place et maintenir les outils d'observabilité (logs, métriques, traces, alertes) - Travailler avec les devs pour exposer les bons indicateurs applicatifs - Industrialiser la supervision (ex. via Prometheus, Grafana, Alertmanager, etc.) Sécurité & conformité - Intégrer des contrôles de sécurité dans les pipelines (scan de vulnérabilités, analyse statique, SAST/DAST) - Gérer les secrets, accès et bonnes pratiques (Vault, GitLab CI variables, RBAC K8s, etc.) - Participer à la conformité réglementaire et aux audits (traçabilité, logs, historisation) Support aux équipes - Accompagner les devs sur les outils DevOps, la containerisation, les déploiements - Débuguer les problèmes d'intégration ou de déploiement (logs CI, containers, kube, etc.) - Documenter les bonnes pratiques et automatisations dans des outils comme Confluence Compétences requises - Expertise sur les outils CI/CD : GitLab CI, Concourse, runners, jobs, templates - Bonnes pratiques DevOps : versioning, release automation, GitOps - Maîtrise de Kubernetes (manifests, Helm, déploiements, RBAC, observabilité) - Solide expérience avec Docker, microservices, architectures cloud-native - Connaissance des systèmes de logs, métriques et traces (Grafana, Prometheus, etc.) - Scripts shell, YAML, Git, et scripting (Python ou Go, selon contexte)

Le contexte Pour un acteur majeur de la distribution de pièces détachées et des services aux professionnels de l'automobile, nous recherchons un consultant pour renforcer l'équipe qui conçoit, fait évoluer et exploite les échanges de données entre les applications internes et les partenaires externes. 👉 Vous n'avez jamais utilisé GoAnywhere MFT ? Ce n'est pas un problème : une montée en compétences est prévue. Vos missions Flux MFT (environ 80 %) Analyser les besoins des équipes études et métiers, puis les traduire en flux d'échanges maintenables Concevoir, faire évoluer et documenter des workflows MFT (SFTP/FTPS, HTTPS, API REST, transformations, enchaînements de traitements) Intégrer des scripts (PowerShell, Bash, Python), des requêtes SQL et des données JSON/XML Réaliser les tests de bout en bout et les mises en production Diagnostiquer les incidents à partir des logs et des traces applicatives et réseau Fiabiliser les flux : gestion des erreurs, reprises sans doublon, supervision, traçabilité Sécuriser les transferts : certificats TLS, clés SSH, comptes de service, gestion des secrets Production applicative (environ 20 %) Assurer le MCO : incidents, demandes, changements, analyse de causes Intégrer les traitements dans l'ordonnanceur et automatiser les tâches récurrentes Rédiger les consignes d'exploitation et les procédures de reprise Environnement technique GoAnywhere MFT, OpCon, Windows Server, Linux/Red Hat, SQL Server, Centreon, Jira, Confluence, EasyVista