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Vous êtes à la recherche d'une mission stimulante, où votre travail a du sens et où vos idées comptent ? Bonne nouvelle : vous venez de trouver la bonne annonce ! Cabinet de conseil en SI, SEA TPI est à la recherche d'un expert en observabilité pour accompagner la transformation digitale d'un acteur majeur du secteur de l'assurance. Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, un acteur majeur du secteur de l'assurance mène des projets de transformation digitale à forts enjeux de disponibilité, performance et qualité de service, dans un environnement réglementé. La mission s'inscrit au sein d'équipes Dev, Ops et SRE, avec pour objectif de structurer et renforcer la stratégie d'observabilité du SI afin d'anticiper les incidents et d'améliorer la fiabilité des applications métiers. Responsabilités principales : - Définir et déployer une stratégie d'observabilité de bout en bout - Mettre en œuvre des cas d'usage observabilité pour les équipes Dev et Ops - Instrumenter les applications via OpenTelemetry (metrics, logs, traces) - Exploiter les outils Dynatrace et Grafana - Définir et suivre les SLI / SLO en lien avec les exigences métiers - Mettre en place des indicateurs orientés expérience utilisateur - Concevoir des dashboards clairs et actionnables - Intégrer des quality gates dans les pipelines CI/CD - Contribuer à l' anticipation des incidents et à la détection d'anomalies - Mettre en œuvre des mécanismes d' automatisation et de remédiation - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques d'observabilité Le tout dans un environnement collaboratif, stimulant et riche en échanges ! Mission basée aux portes de Montpellier. Télétravail partiel possible. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : u3zxkao3hn

Résumé du poste L’ingénieur/intégrateur Observabilité est responsable de la mise en place, de l’industrialisation et de l’optimisation de la plateforme DataDog. Il assure l’intégration et le monitoring des métriques, logs, traces et événements provenant des environnements On-Premise et Cloud (AWS). Il joue un rôle clé dans la structuration des pipelines de logs, leur parsing, leur normalisation et leur enrichissement. Missions principales 1. Intégration & Configuration de DataDog Déployer, configurer et maintenir les agents DataDog (infrastructures, conteneurs, serveurs applicatifs, bases de données…) Intégrer les services AWS : CloudWatch, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, S3, RDS… Mettre en place l’APM et instrumenter les applications (traces et profiling) Gérer la collecte et le parsing des logs DataDog : Configuration des pipelines de logs (Grok, Remapper, Processors) Normalisation via les pipelines standards ECS/Datadog Création de règles de parsing (patterns, regex, grok, JSON) Nettoyage, filtrage, réduction du volume (cost control) Mise en place de tags automatiques pour optimiser la recherche et les dashboards 2. Conception & Industrialisation Créer et maintenir les tableaux de bord (dashboards) orientés OPS, métier et SLA/SLO Définir et automatiser les seuils d’alerting intelligents : anomalies, prévisions, monitoring synthétique Structurer la plateforme : tags, naming conventions, auto-découverte Automatiser l’observabilité via Infrastructure as Code (Terraform recommandé) 3. Support & Expertise Accompagner les équipes projets et dev pour instrumenter leurs applications avec les librairies DataDog APM Former les équipes IT (Dev, Ops, SecOps) aux bonnes pratiques d’observabilité Diagnostiquer les problèmes de performance, latence, saturation, erreurs applicatives