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Le périmètre du service couvre notamment : - Services managés fondés sur des opérateurs Kubernetes : PostgreSQL (CloudNativePG), Kafka (Strimzi) et futurs services à intégrer selon les besoins des architectes et des équipes de développement. Les opérateurs automatisent leur déploiement, leur configuration et la gestion de leur cycle de vie. - Outillage CI/CD : maintenance et évolution d'une solution interne en Python simplifiant et standardisant les déploiements applicatifs via GitLab. - Backstage : portail self-service facilitant l'accès aux ressources et l'administration des services, ainsi que les diagnostics et les opérations des équipes Support. - Observabilité : centralisation des logs, métriques et traces. - Conformité et sécurité des chaînes de livraison : outillage et bonnes pratiques (notamment SSI, Vault, registres d'artefacts). Missions principales : - Reprendre les compétences auprès des équipes Architecture sur CloudNativePG et Strimzi et sur l'exploitation des opérateurs Kubernetes, documenter et sécuriser l'exploitation. - Assurer la maintenance et l'évolution des services, analyser les incidents complexes et améliorer fiabilité, résilience et observabilité. - Travailler avec l'équipe Systèmes pour les sujets relevant de l'infrastructure Kubernetes et accompagner la montée en compétences des équipes internes. - Recueillir les besoins des architectes et des équipes de développement ; enrichir le catalogue de services mutualisés. - Concevoir et intégrer de nouveaux services managés, notamment fondés sur des opérateurs Kubernetes, et industrialiser leur déploiement, leur configuration, leur cycle de vie et leur mise à disposition automatisée. - Faciliter leur consommation en autonomie dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité. - Faire évoluer Backstage et les outils existants pour faciliter l'administration, la supervision et le diagnostic. - Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées, sécurisées par des habilitations, validations et traces adaptées. - Accompagner les équipes Support dans l'usage des outils afin qu'elles traitent de manière autonome davantage d'incidents récurrents. - Faire évoluer les solutions et chaînes GitLab CI/CD ; améliorer les pratiques d'automatisation, de conformité et d'observabilité. - Collaborer avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support dans une démarche produit. - Explorer les apports de l'IA générative et agentique aux déploiements, diagnostics et remédiations, avec validation et traçabilité des actions sensibles.

Senior Observability / SRE Engineer au sein d'une équipe Cloud Platform Engineering, en charge de concevoir et piloter une plateforme centralisée d'observabilité destinée à l'ensemble des équipes d'ingénierie. Dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle, le poste implique la définition de la vision technique, la standardisation des pratiques (notamment via OpenTelemetry (oTEL)), la conception d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces) et la garantie de la résilience, de la performance et de la maîtrise des coûts (FinOps). Les missions incluent la rationalisation des intégrations d'outils (Datadog, Splunk, oTEL), l'industrialisation via Infrastructure as Code et GitOps, l'automatisation des pipelines CI/CD, la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, la réduction du MTTR, la contribution à la gestion des incidents majeurs et l'animation des analyses post-mortem et plans d'amélioration. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Vous prenez en charge la facturation fournisseurs d'un acteur bancaire de premier plan, au sein d'une direction qui sert plusieurs établissements du groupe. Votre quotidien Vérification de premier niveau des factures fournisseurs et imputation analytique selon leur nature. Transmission des factures pour comptabilisation et mise en paiement, et suivi des délais de règlement. Suivi des bons de commande, avec le contrôle de gestion et les directions métier. Les clôtures Contribution aux arrêtés trimestriels : provisions, charges à payer, factures non parvenues. Le projet qui donne du relief au poste La mise en place de la facturation électronique : vous participez à faire évoluer les processus pour l'absorber. C'est la partie la plus intéressante du poste, et celle qui laissera une trace.

Vos missions consisteront à concevoir: Concevoir, maintenir et industrialiser les chaînes CI/CD pour les APIs, événements, flux fichiers et composants Java, Spring Boot, Apache Camel et WebMethods Automatiser les contrôles de qualité et de sécurité à chaque étape du cycle de développement : analyse statique du code, analyse des dépendances, détection de secrets, contrôle des images et tests de sécurité Mettre en oeuvre les mécanismes de déploiement automatisé, de promotion inter-environnements, de gestion des configurations et des secrets, ainsi que les procédures de rollback Contribuer à l'Infrastructure as Code et à la standardisation des environnements, en coordination avec les équipes Cloud, Infrastructure et Sécurité Définir et maintenir l'observabilité des services d'intégration : logs, métriques, traces, corrélation des flux, tableaux de bord et alertes Accompagner les équipes de développement dans l'application des standards DevSecOps, l'analyse des vulnérabilités et la remédiation Documenter les pipelines, procédures d'exploitation, règles de sécurité et dossiers de mise en production.

Missions -Architecture du service : Control plane (basé sur Kubernetes), réseau privé, sauvegardes et PITR, haute disponibilité multi-AZ. -Conception d'une plateforme multi-moteurs : API, IAM, quotas, facturation, observabilité, cycle de vie, opérateurs, sauvegarde, HA, intégrée dans l'environnement IaaS du cloud provider. -Choix techniques structurants : Socle Kubernetes, frameworks, opérateurs, politique de versions. -Fondations d'ingénierie : CI/CD, conventions, revue de code. Gestion du backlog produit dans Jira (stories, critères d'acceptation, priorisation de sprint), documentation Confluence. -Recrutement et encadrement : Animation de l'équipe technique et accompagnement de la croissance (nouveaux moteurs, nouveaux services). -Relation avec les opérations : Runbooks, formation, accord de service interne (SLA/SLO). -Sécurité et conformité par conception : Accès tracés, séparation des rôles, aucune dépendance hors UE, alignement sur les plus hauts standards de sécurité européens. -Pilotage des prestataires.

Notre client est la structure d'infogérance et de production informatique d'un grand groupe bancaire mutualiste. Il fournit des services d'infrastructure mutualisés (téléphonie, visioconférence, messagerie) aux entités du groupe. Au sein de l'équipe Téléphonie IP / Communications unifiées, vous serez le référent SBC Oracle sur les plateformes en production pour les différents clients internes. Missions Administrer, configurer et faire évoluer les SBC Oracle (Acme Packet) : realms, session agents, local policy, règles HMR Traiter les incidents N2/N3 : diagnostic par analyse de traces SIP, corrections et solutions de contournement Réaliser les montées de version et garantir la haute disponibilité des plateformes SBC Assurer le run : morning check quotidien, supervision des services, traitement des demandes de service Participer à l'astreinte et aux interventions en HNO Contribuer aux projets de déploiement et de migration de l'équipe, dont l'interconnexion Teams Direct Routing Produire un compte rendu d'activité mensuel Faire le lien avec les experts des autres domaines, assurer conseil, transfert de compétences et veille technologique

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Description: Piloter et améliorer en continu les pratiques DevOps de l'équipe en assurant la fluidité, la sécurité et la fiabilité des chaînes d'intégration et de déploiement. Agir comme facilitateur·trice technique pour industrialiser les processus de build, test, déploiement, observabilité et exploitation, dans un environnement cloud-native (Kubernetes, microservices, CI/CD moderne). Activités clés CI/CD & pipelines de livraison - Concevoir, maintenir et améliorer les pipelines d'intégration et de déploiement via GitLab CI et Concourse - Assurer une exécution rapide, fiable et reproductible des builds/tests/déploiements - Automatiser les processus de provisioning, promotion, rollback et validation des livraisons Infrastructure as Code (IaC) - Gérer l'infrastructure cloud et Kubernetes via des outils comme Helm, Terraform, Kustomize ou autres - Maintenir des environnements de dev/intégration homogènes, reproductibles et éphémères - Travailler sur la rationalisation des environnements (multi-branches, namespace dynamiques, etc.) Observabilité & monitoring - Mettre en place et maintenir les outils d'observabilité (logs, métriques, traces, alertes) - Travailler avec les devs pour exposer les bons indicateurs applicatifs - Industrialiser la supervision (ex. via Prometheus, Grafana, Alertmanager, etc.) Sécurité & conformité - Intégrer des contrôles de sécurité dans les pipelines (scan de vulnérabilités, analyse statique, SAST/DAST) - Gérer les secrets, accès et bonnes pratiques (Vault, GitLab CI variables, RBAC K8s, etc.) - Participer à la conformité réglementaire et aux audits (traçabilité, logs, historisation) Support aux équipes - Accompagner les devs sur les outils DevOps, la containerisation, les déploiements - Débuguer les problèmes d'intégration ou de déploiement (logs CI, containers, kube, etc.) - Documenter les bonnes pratiques et automatisations dans des outils comme Confluence Compétences requises - Expertise sur les outils CI/CD : GitLab CI, Concourse, runners, jobs, templates - Bonnes pratiques DevOps : versioning, release automation, GitOps - Maîtrise de Kubernetes (manifests, Helm, déploiements, RBAC, observabilité) - Solide expérience avec Docker, microservices, architectures cloud-native - Connaissance des systèmes de logs, métriques et traces (Grafana, Prometheus, etc.) - Scripts shell, YAML, Git, et scripting (Python ou Go, selon contexte)

Vos missions : • Développer des APIs et traitements asynchrones/batchs (Workers, scheduled jobs). • Implémenter les règles métier avec une approche DDD pragmatique, et contribuer aux patterns CQRS. • Concevoir/modéliser et optimiser l'accès à des bases SQL & NoSQL (requêtes, index, volumétrie). • Écrire des tests (unitaires/intégration) et participer aux revues de code. • Contribuer à l'observabilité et au troubleshooting (logs, métriques, traces). • Être force de proposition sur la conception, la qualité, la dette technique. • Participer activement aux revues de code et à l'amélioration continue. • Contribuer aux sujets OPS : pipelines CI/CD, déploiements, investigation prod, alerting. Référence de l'offre : 8cfsplsqhj

Senior Observability / SRE Engineer. Mission longue. Le poste consiste à concevoir, piloter et faire évoluer une plateforme centralisée d'observabilité destinée aux équipes d'ingénierie, dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle. Le/la titulaire contribuera à la définition de la vision technique et à la standardisation des pratiques, notamment via OpenTelemetry (oTEL), en garantissant la résilience, la performance et la maîtrise des coûts (FinOps) des systèmes. Les responsabilités incluent la conception et l'évolution d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces), la rationalisation et l'intégration des outils clés (Datadog, OpenTelemetry, Splunk), l'automatisation par Infrastructure as Code (Terraform, FluxCD, GitOps) et l'intégration continue (GitHub Actions), ainsi que la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, de corrélation d'événements et de routage d'alertes pour réduire le MTTR. Le poste implique également la participation à la réponse aux incidents majeurs, l'animation d'analyses post-mortem et la formalisation de plans d'amélioration continue.

1. Collecte, Ingestion & Indexation -Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. -Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. -Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG) -Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. -Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval. -RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). -Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe. -Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).

Nous recherchons un Ingénieur Senior SRE / Cloud Engineering pour analyser, optimiser et stabiliser les services cloud critiques et les composants de plateforme de notre client. Vous interviendrez en tant qu'expert technique référent sur les incidents de production complexes et les escalades clients. Dans un environnement SaaS critique à forte disponibilité, votre rôle sera de concevoir des solutions cloud-native résilientes, d'éliminer la dette technique et de garantir la fiabilité globale de nos systèmes Vos missions principales : Architecture & Développement Cloud-Native : Développer et maintenir des microservices basés sur Java (Spring Boot) sur GCP et OpenShift. Concevoir et déployer des architectures orientées événements basées sur Kafka et GCP Pub/Sub. Identifier proactivement les faiblesses d'architecture, la dette technique et les risques opérationnels. Observabilité & Fiabilité (SRE) : Définir et déployer la stratégie globale d'observabilité (logs, métriques, traces distribuées, alertage). Surveiller, diagnostiquer et optimiser les performances des systèmes de production avec Datadog. Définir et piloter les indicateurs clés de service : KPI, SLA et SLO. Gestion d'Incidents & Automatisation : Piloter l'analyse des causes racines (root cause analysis) lors des incidents majeurs et définir les actions correctives et préventives. Automatiser les déploiements et soutenir les initiatives d'Infrastructure as Code (IaC). Accompagner et mentorer les équipes de développement sur les bonnes pratiques de fiabilité, d'exploitabilité et de sécurité cloud (secure-by-design)