Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance CI/CD

Vous assurez le pont entre la recherche en Data Science et la mise en production des modèles prédictifs. Votre mission principale consiste à industrialiser les pipelines de Machine Learning pour garantir leur robustesse, leur répétabilité et leur scalabilité. Vous mettez en place des chaînes de CI/CD spécifiques au ML (MLOps) incluant le versioning des données, des modèles et du code. Vous développez des outils de monitoring pour détecter la dérive des données (data drift) et la baisse de performance des modèles en production. Vous travaillez sur l'optimisation des infrastructures de calcul (GPU/CPU), la conteneurisation des modèles (Docker/Kubernetes) et l'exposition via des micro-services performants. Expert technique, vous collaborez avec les Data Scientists pour optimiser les algorithmes et avec les équipes Infra pour garantir une intégration fluide dans l'écosystème Cloud ou On-premise de la banque.

Développeur Full Stack Python / React Localisation : Paris, France (hybride) Type de contrat : 12 mois Contexte Nous accompagnons une grande institution bancaire basée en France dans un projet stratégique visant à concevoir une nouvelle génération de portail en ligne à destination de ses clients particuliers et entreprises. Cette mission consiste à construire une plateforme web sécurisée, évolutive et cloud-native , centralisant l’ensemble des services bancaires digitaux : gestion des comptes, paiements, souscriptions de produits financiers, assistance client et consultation d’informations en temps réel. Dans le cadre de cette transformation, le Développeur Full‑Stack Python/React jouera un rôle clé dans la conception et le développement de la plateforme from scratch , en garantissant un haut niveau de cybersécurité, une expérience utilisateur fluide et la conformité aux normes et réglementations du secteur bancaire. Responsabilités Concevoir et développer des applications full‑stack en Python (FastAPI / Django / Flask) et React Construire un portail web robuste offrant des fonctionnalités bancaires digitales complètes Développer des API sécurisées et structurées pour les équipes internes et les partenaires externes Mettre en place des flux de données en temps réel ou quasi temps réel pour l’affichage d’informations bancaires Traduire les besoins métiers en solutions techniques scalables , maintenables et performantes Développer des composants cloud‑native sur Microsoft Azure (App Services, AKS, Azure SQL, Storage, Key Vault, Monitor) Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD suivant les meilleures pratiques Collaborer avec les architectes, data engineers et autres développeurs au sein de l’équipe SI Documenter les solutions et contribuer activement au partage de connaissances Faire preuve d’autonomie, de proactivité et d’efficacité dans un environnement dynamique Compétences Techniques Requises Expertise en développement backend Python (FastAPI fortement apprécié ; Django/Flask acceptés) Maîtrise de React et des outils modernes du frontend : TypeScript Hooks Bibliothèques de gestion d'état (Redux, Zustand, Recoil, etc.) Expérience en développement cloud‑native sur Microsoft Azure , incluant : App Services ou Kubernetes (AKS) Azure SQL & Storage Key Vault Monitor / Application Insights Solide expérience en conception d’API (REST ; GraphQL apprécié) Connaissances en architectures sécurisées et en gestion des identités : OAuth2, OpenID Connect Azure Active Directory MSAL

Dans le cadre d'une transformation digitale d'envergure pour un grand groupe financier, vous rejoignez l'équipe "API" en charge de la mise en œuvre d'architectures orientées services. Vous interviendrez spécifiquement sur le développement de l' API Store , une application web critique permettant la gestion du catalogue et de la documentation des API du groupe. VOS MISSIONS Concevoir et développer l'API Store sur le socle Drupal 10+. Développer de nouvelles fonctionnalités (User Stories) en environnement Agile Scrum. Réaliser les tests unitaires, d'intégration et assurer la documentation technique. Intégrer vos développements dans une chaîne CI/CD (Bitbucket, Jenkins, XLDeploy). Garantir la conformité aux bonnes pratiques de sécurité et d'accessibilité numérique. STACK TECHNIQUE Expertise : Drupal 10+, PHP, SQL, API Restful, SOA. Outils DevOps : Git/Bitbucket, Jenkins, XLDeploy/XLRelease. Collaboration : Jira, Confluence. Bonus : Connaissance de GCP (GKE) et de la solution API Management Apigee X. PROFIL RECHERCHÉ Expert Drupal confirmé, vous êtes habitué aux projets complexes en environnement Cloud. Vous maîtrisez les cycles de développement DevOps et possédez une grande rigueur dans la rédaction documentaire et la réalisation de tests. Un niveau d'anglais professionnel est requis.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement du pôle Systèmes d’Information, nous recherchons un prestataire expérimenté pour assurer la gestion opérationnelle et l’évolution de notre infrastructure interne, ainsi que l’accompagnement technique autour de notre application métier en mode SaaS. L’environnement actuel repose sur : 10 à 15 postes MacOS (MacBook Air) Suite Microsoft Office 365 + Microsoft Defender Hébergement local via serveur NAS, à faire évoluer vers une solution plus performante (cloud, hybride ou autre) Application SaaS en cours de déploiement, avec serveurs régionaux dédiés à la collecte et au traitement de données. DÉTAIL DE LA MISSIONAdministration du parc interne Activation et configuration des postes utilisateurs (MacOS). Installation, maintenance et supervision des outils Microsoft Office 365 et Defender. Gestion et supervision du serveur NAS et des sauvegardes. Suivi de la sécurité des end points (vulnérabilités, correctifs). Participation à la sensibilisation et la formation des utilisateurs sur la cybersécurité. Évolution de l’hébergement et de l’infrastructure Diagnostic de l’existant (NAS, réseau local, sauvegardes). Proposition et mise en œuvre d’une solution évolutive (Cloud / hybride). Documentation et transfert de connaissances internes. Gestion du plan de sauvegarde, restauration et sécurité. Support au déploiement de l’application SaaS Déploiement et configuration de nouveaux serveurs métiers. Administration courante : mises à jour, surveillance, sécurité, optimisation de la charge. Rédaction et maintenance de la documentation technique (procédures, supervision). Extension possible de la mission Contribution au développement backend (langage Go ) pour adaptation ou intégration avec les serveurs métiers. Mise en place d’outils d’automatisation ou de monitoring (CI/CD, scripts).

Secteur Abonnement & Média | H/F Dans le cadre du renforcement de nos équipes digitales, nous recherchons un Expert CRM Microsoft Dynamics 365 avec une forte dominante développement frontend , pour intervenir sur des plateformes orientées abonnement et médias (presse, streaming, services digitaux). Tu participeras à la conception d’expériences CRM modernes, performantes et orientées parcours client , au cœur des enjeux d’acquisition, de rétention et de fidélisation. Concevoir et développer des interfaces frontend avancées dans Microsoft Dynamics 365 (CE) Développer des composants PCF (PowerApps Component Framework) en TypeScript / React Personnaliser formulaires, vues, dashboards et parcours utilisateurs (Sales / Customer Service / Marketing) Intégrer Dynamics 365 avec des systèmes tiers : abonnement, billing, paiement, médias Collaborer avec les équipes métier (marketing, relation client, produit) pour traduire les besoins en solutions CRM efficaces Participer à l’industrialisation (qualité, performance, ALM, bonnes pratiques Power Platform) Responsabilités attendues (missions) Concevoir/développer des composants PCF riches (UI custom dans formulaires/grilles) Améliorer l’UX des parcours conseillers / back-office (service client, sales, rétention) Intégrer D365 avec les systèmes d’abonnement (facturation, paiements, entitlements) Industrialiser : ALM , solutions gérées, pipelines, qualité (tests, revues, performance) Participer au cadrage : user stories, specs UI, ateliers métier (marketing/rétention/support) Livrables concrets à exiger 2–5 composants PCF livrés en prod (avec exemples : sélecteur d’offre, timeline enrichie, widgets churn, comparaison d’abonnements) Un projet model-driven avec custom UI + bonnes pratiques perf Démo d’intégrations API (Dataverse Web API + auth AAD) Contribution CI/CD Power Platform (ou procédure d’ALM solide)

Nous recherchons un Développeur Kafka pour contribuer au développement, à l’évolution et à l’industrialisation d’une plateforme de data streaming basée sur Kafka et Kafka Connect. Le rôle consiste à concevoir et implémenter des solutions event-driven de bout en bout répondant aux cas d’usage métiers, à développer des connecteurs, des flux de streaming et des outils d’automatisation, ainsi qu’à participer à l’amélioration continue de la plateforme (performance, disponibilité, scalabilité). Le développeur interviendra également sur l’optimisation des pipelines CI/CD, le monitoring et l’alerting, l’accompagnement des équipes applicatives dans l’adoption des bonnes pratiques Kafka, et le conseil technique autour des architectures event-driven, de la gouvernance des données et de la sécurité, dans un environnement agile, On-Premise et Cloud, avec un anglais technique requis.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Data & IA (Python & Dataviz) Sur Auvergne-Rhône-Alpes . Description Mission générale : Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz, au service des équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribue également à l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté, ainsi qu’à l’accompagnement des équipes internes. Responsabilités principales 1. Développement & industrialisation Data / IA (activité dominante) Concevoir et développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Mettre en œuvre des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Développer et industrialiser des solutions Data et IA destinées aux équipes de développement Enedis. Contribuer à l’intégration des usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, analyse, observabilité). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations utiles au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation et qualité Structurer et maintenir la documentation technique. Contribuer aux référentiels de connaissances (Confluence). Participer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement et formation des équipes internes Appuyer les équipes dans la prise en main des solutions. Animer des sessions de formation ou démonstrations (ex : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité des équipes 5. Pilotage et coordination opérationnelle Suivre le backlog, collaborer avec les équipes projets / produits / outillage. Produire un reporting régulier d’avancement et d’activité. Compétences requises Techniques (obligatoires) Développement Python avancé. Connaissance des modèles et usages IA (machine learning, IA générative, observabilité IA). Traitement et préparation de données (ETL/ELT). Maîtrise Power BI et outils de dataviz. Usage outillé des chaînes DevOps / CI-CD (GitLab, pipelines). Environnement et outils attendus GitLab CI / Placide Confluence / JIRA Plateformes Data & IA GitHub Copilot (usage expert)

Contexte et approche : La mission s’inscrit dans une démarche SRE et DevOps, avec une intégration à l’équipe Plateforme pour garantir fiabilité, exploitabilité et qualité des microservices. Principales responsabilités : Assurer l’intégration et l’exploitation opérationnelle des applications de la plateforme. Vérifier la conformité des livraisons selon les standards (nommage, logs, documentation, monitoring). Améliorer la documentation des releases. Définir et suivre des indicateurs de fiabilité (SLI/SLO), error budgets, en lien avec les équipes de développement. Configurer et maintenir dans Datadog les dashboards, règles d’alerting, runbooks, et améliorer l’observabilité. Diagnostiquer en profondeur les applications (.NET, PHP, JavaScript) via logs, traces et métriques (Datadog APM/Logs/RUM). Automatiser l’exploitation par la configuration d’autoscaling, health probes, politiques de redémarrage et procédures de failover. Conduire des post-mortems après incidents, documenter et piloter les actions correctives. Mettre à jour et optimiser les pipelines de déploiement dans Azure DevOps. Maintenir et faire évoluer les Helm charts pour le déploiement sur Kubernetes (AKS). Intégrer SonarQube dans les processus de livraison pour renforcer la qualité du code. Collaborer avec les tech leads, développeurs et QA pour intégrer les tests automatisés en CI/CD et renforcer la résilience des services. Assurer un support de niveau 3 sur les services de la plateforme et participer aux analyses post-incident.

Hanson Regan recherche un Ops Engineers pour une de 12 mois renouvelable, basé à Paris le profil doit être titulaire d'un passeport français Ingénieurs opérationnels Mission : Au sein d'une équipe Ops, vous serez responsable du maintien et de l'évolution des opérations et de l'exploitation d'un portefeuille applicatif au service de différentes divisions d'affaires. Paris 14ème Mode de travail : 3 jours sur site (probablement à temps plein lors de l'intégration) Durée : 12 mois renouvelable Technologies requises : • Ansible • Administrateur système Linux (Debian) • Scripts Bash/Python • CI/CD GitLab • Docker Compétences bonus : • OpenStack • Terraforme • Kubernetes Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous ne pouvons malheureusement pas accepter les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Merci de nous contacter au plus vite si ce message vous intéresse.

2 jours de gratuité pour les deux premiers jours de la mission qui vont être deux journées d'intégration . Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation et d’industrialisation de plateformes cloud , nous recherchons un DevOps Azure avec une forte compétence Python pour renforcer une équipe technique existante. La mission s’inscrit dans un environnement cloud Azure mature et critique , avec des enjeux forts de performance, fiabilité, sécurité et passage à l’échelle . Les équipes travaillent sur des traitements batch à grande volumétrie , nécessitant une orchestration fine des workloads, une gestion avancée des pipelines CI/CD et une forte culture Cloud Ops . Le poste s’intègre au sein d’ équipes de développement agiles , en interaction constante avec des profils backend, cloud et métiers. L’environnement est structuré, industrialisé et orienté production , avec des exigences élevées en matière de qualité logicielle, bonnes pratiques DevOps et Software Craftsmanship . La mission requiert une expertise opérationnelle sur Azure , notamment sur Azure DevOps et Azure Batch , ainsi qu’une capacité à développer et maintenir des services et scripts Python utilisés en production. Une attention particulière est portée à l’ observabilité, à la résilience des systèmes et à la sécurité des workloads cloud .

Contexte Dans le cadre de la structuration de la plateforme data, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données au sein d’une architecture moderne de type Lakehouse sur Azure. Le rôle est orienté build & delivery, avec une forte dimension technique. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ELT robustes et scalables Intégrer, transformer et fiabiliser des données issues de multiples sources Développer des traitements distribués en PySpark sur Databricks Orchestrer les flux via Azure Data Factory Optimiser les performances, la qualité et la maintenabilité des jobs Mettre en place des contrôles de data quality, monitoring et alerting Participer à la modélisation des datasets (modèle dimensionnel / star schema) Documenter les flux (lineage, métadonnées, bonnes pratiques) Collaborer avec les équipes BI / Data Analyst / métiers (Power BI) Stack technique Databricks (Spark / PySpark) Azure Data Factory SQL avancé Python Power BI (consommation et compréhension des besoins BI) Azure Data Lake / Lakehouse Compétences requises (must-have) Très bon niveau SQL Python / PySpark confirmé Expérience concrète sur Databricks Expérience Azure Data Factory Conception de pipelines ELT en production Modélisation dimensionnelle Bonne culture performance & fiabilité data Compétences appréciées (nice-to-have) Data quality / data governance / lineage Data Vault Azure Logic Apps Infrastructure as Code (Terraform, CI/CD) Expérience Snowflake ou autres plateformes cloud data Bonne compréhension des enjeux BI / Power BI Profil recherché 3 à 7+ ans d’expérience en Data Engineering À l’aise en environnement cloud Azure Capacité à coder proprement et à industrialiser Esprit produit / orienté valeur métier Autonome, force de proposition

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevSecOps (H/F) à Lyon, France. Contexte : Intégration fluide de la sécurité, de la performance et de l’automatisation dans le cycle de vie du produit numérique, avec une approche agile et cloud-native. Les missions attendues par le DevSecOps (H/F) : Industrialisation des livraisons (CI/CD) Maintenir et optimiser les chaînes d’intégration et de déploiement continu (CI/CD). Automatiser les tests (unitaires, d’intégration, de non-régression) et gérer les pipelines de build et de déploiement. Sécurité par Conception (Security by Design) Intégrer des scans de sécurité automatisés et piloter la gestion des vulnérabilités. Collaborer avec les experts cybersécurité pour sécuriser l’architecture produit. Promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé auprès des équipes. Infrastructure as Code & Automatisation Automatiser la gestion des infrastructures via des outils IaC. Configurer les environnements de manière cohérente et gérer les environnements de test, recette et production. Monitoring, Observabilité & Performance Mettre en place des outils de supervision et de logs. Définir et surveiller les indicateurs clés (SLA, erreurs, latence, capacité, DORA). Collaborer avec les équipes pour améliorer la performance et l’observabilité en production. Amélioration Continue & Résilience Participer aux auto-diagnostics (accelerate) et identifier les leviers d’amélioration. Organiser et participer aux GameDays RUN pour tester la résilience du produit. Capitaliser sur les retours d’expérience (Rex, Post-Mortem, Incident Review). Collaboration & Culture DevSecOps Travailler en binôme avec les développeurs, PO, experts sécurité et production. Former et accompagner les équipes aux outils et pratiques DevSecOps. Documenter les processus et incidents pour favoriser la montée en compétences collective. Contribuer activement à la communauté DevSecOps interne (guildes, rituels, veille). Objectifs : Catalyser la livraison continue dans une démarche agile et cloud-native. Renforcer la résilience des solutions livrées. Automatiser et outiller l’équipe pour une efficacité opérationnelle accrue. Favoriser l’autonomie des équipes sur les aspects techniques et opérationnels. Environnement : GCP S3NS / Confluence / Jira / Gitlab / Checkmarx / Terraform / Helm / Office 365 / Power BI / Python / Java