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Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client, grand acteur du retail, cherche à renforcer son équipe produit Data pour faire évoluer une plateforme stratégique de gestion et d’optimisation des approvisionnements. Cette plateforme traite des volumétries importantes de données et joue un rôle clé dans la prise de décision métier . 🎯 Vos missions Intégré(e) à une équipe produit agile, vous intervenez sur : 🔧 Data Engineering (GCP) Conception et développement de pipelines ETL/ELT Traitement et intégration de données (APIs, fichiers, bases) Optimisation des performances sur BigQuery Orchestration des flux (Airflow / Composer) 🛠️ Run & support Analyse et résolution d’incidents (N2/N3) Écriture de scripts Bash pour automatisation Requêtes SQL complexes pour diagnostic et exploitation 📊 Data & monitoring Garantie de la qualité et cohérence des données Mise en place de monitoring et alerting (Grafana, outils GCP) Création de dashboards de suivi ☁️ Infrastructure & industrialisation Participation à l’IaC (Terraform) Contribution à la CI/CD (GitLab CI) Amélioration continue des pipelines et process 🧰 Environnement technique Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer) Data : SQL avancé, ETL/ELT Scripting : Bash CI/CD & IaC : GitLab CI, Terraform Monitoring : Grafana, outils GCP Bases de données : BigQuery, Oracle OS : Linux

Le client recherche un Scrum Master senior capable de piloter la transformation Agile et d’accompagner les équipes dans l’adoption des pratiques Scrum. Il devra faciliter les cérémonies Agile, lever les obstacles et améliorer la fluidité et la performance des équipes. Une forte capacité de coaching et de promotion de la culture Agile est attendue, avec un suivi des indicateurs de vélocité et de prédictibilité. Le rôle inclut également l’animation d’ateliers et la gestion des tensions au sein des équipes. Une sensibilité technique Java/Angular et CI/CD (Kubernetes) est également souhaitée

Environnement technique Back-end Java Spring / Spring Boot Hibernate Front-end Angular (versions récentes) JavaScript Thymeleaf / JSP Bases de données Oracle MySQL Outils & DevOps Git Jira CI/CD Ansible 🎯 Vos responsabilités Analyse des besoins fonctionnels et participation aux ateliers métiers / Product Owners Conception technique et contribution à l'architecture applicative et aux modèles de données Développements fullstack Java / Angular Maintenance corrective et évolutive Participation aux chantiers de modernisation et de réduction de l'obsolescence Rédaction de documentation technique Mise en place de tests unitaires et participation aux revues de code Support aux phases de livraison, recette et production (incidents, anomalies)

Almatek recherche pour l'un de ses clients , Un Développeur Mendix Sur Paris. Description détaillée: Recherche un développeur Mendix intervenant dans un environnement financier, pour contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation de ses applications. Le prestataire aura pour principales missions : concevoir, développer et maintenir des applications sous Mendix, ainsi que des composants ou outils en VBA et Microsoft Access ; mettre en place, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD des applications Mendix, incluant la gestion des images Docker et leur déploiement sur Kubernetes ; concevoir et orchestrer les flux d’intégration ainsi que l’architecture applicative entre les applications Mendix et les systèmes externes ; réaliser des revues de code et accompagner l’équipe de développement dans l’amélioration de la qualité de code et l’application des bonnes pratiques. Le candidat devra justifier d’une expérience significative sur Mendix et d’une bonne maîtrise des contraintes propres à un contexte financier. Compétences techniques: Mendix - Expert - Impératif Finance - Confirmé - Important Définition du profil: À la demande du Métier, il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. En générale, nécessite un minimum de 5 à 10 ans d'expérience Les livrables sont: Solutions applicatives développées et maintenues : applications et composants sous Mendix, VBA et Access, conformes aux besoins métier. Chaîne de déploiement industrialisée : pipelines CI/CD, images Docker et déploiements Kubernetes documentés et opérationnels. Documentation technique et qualité de développement : documentation d’architecture et d’intégration, revues de code, recommandations et bonnes pratiques pour l’équipe.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark et SQL. · Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration · Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake · Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données · Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) · Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) · Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques · Conception et exécution de tests unitaires · Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés 3 - Compétences techniques requises · Expérience Data minimum 5 ans · Azure minimum 3 ans · Databricks minimum 5 ans · Spark minimum 5 ans · Python minimum 5 ans · SQL minimum 5 ans · Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans · Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an

Un client migre sa dataplateforme legacy vers un socle full GCP. L'architecture et le plan sont validés. On recherche un experts polyvalents, moteurs de la migration, pas des exécutants. Vous portez plus spécifiquement l'orchestration du projet. Contexte : Vous rejoignez le pôle plateforme data (5 pôles au total) en binôme avec un autre Data Engineer GCP expert. Vous êtes tous les deux capables de tout couvrir, vous tirez l'équipe, vous posez les standards. Missions - Piloter la migration de l'orchestration vers Cloud Composer 2. - Nettoyer, rationaliser, porter les DAG existants, industrialiser les standards (CI/CD, tests, observabilité). - Orchestrer le cut-over legacy → cible sans double run. - Contribuer à la migration des pipelines BigQuery et à l'IaC Terraform du socle. - Transmettre à l'équipe interne au fil de l'eau. Stack (maîtrise attendue sur l'ensemble) Airflow 2.x, Cloud Composer 2, Python, BigQuery, Terraform, GCS, IAM GCP, Git, CI/CD. Exposure Dataplex, Mulesoft, Fivetran, dbt.

Le consultant rejoindra une équipe produit / delivery déjà en place afin d’accompagner un chantier de transformation technique à fort enjeu. L’objectif principal est d’accélérer la réécriture et la modernisation d’un patrimoine applicatif important, en s’appuyant sur des approches de développement nouvelle génération : pilotage d’outils IA, structuration de prompts, automatisation de la production de code, génération de tests et mise en place de workflows agents. La mission ne consiste donc pas uniquement à développer “de manière classique”, mais à intervenir comme un accélérateur de productivité et de qualité sur l’ensemble du cycle de développement. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur les sujets suivants : Accélération de la modernisation d’applications front-end Angular Contribution à la migration d’écrans legacy vers une stack Angular plus récente Participation à la transformation progressive de composants techniques et logiques métiers existants Accompagnement de l’équipe dans l’adoption de pratiques de développement assistées par IA Utilisation d’outils IA pour générer, corriger, améliorer et documenter le code Structuration de prompts et de contextes complexes pour fiabiliser les sorties générées Mise en place de mécanismes d’automatisation de la qualité Génération et industrialisation des tests unitaires, d’intégration et end-to-end Contribution à l’automatisation de revues de code, de remédiation de dette technique et de correction de bugs Participation à l’évolution des pipelines CI/CD intégrant des contrôles et validations automatisés Livrables attendus Composants front-end modernisés et documentés Production de code optimisé, modulaire et maintenable avec assistance IA Dispositif de tests automatisés sécurisant la transformation applicative Bibliothèque de prompts, méthodes et agents réutilisables par l’équipe Contribution à une chaîne CI/CD enrichie par des mécanismes de contrôle automatisés Documentation des pratiques et transfert de compétence vers les équipes internes Environnement technique Compétences attendues : .NET / .NET Core : confirmé Angular : confirmé Développement assisté par IA / vibe coding : confirmé Bonne maîtrise des problématiques de refonte legacy Pratique des tests unitaires, d’intégration et E2E Bonne compréhension des principes de qualité logicielle, maintenabilité et craftsmanship Connaissance des outils de génération / assistance au code de dernière génération Expérience appréciée sur les environnements CI/CD et automatisation de la qualité

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Python connaissances IA (H/F) à Lyon, France. Contexte : 3 jours sur site par semaine Les missions attendues par le Développeur Python connaissances IA (H/F) : Mission : Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle (LLM, Agents, RAG) Reprendre et optimiser les use-cases existants Développer les nouveaux use-cases selon la roadmap définie en respectant les engagements de timing Assurer la qualité et la maintenabilité du code (méthodologie, qualité de code, couverture de tests, documentation) S'inscrire dans le cadre des bonnes pratiques de l'équipe (code reviews, guidelines) et participer à leur promotion Profil recherché Python : 3 ans d'expérience minimum Développement : 5 ans d'expérience sur des projets significatifs IA/LLM : expérience projet souhaitée (intégration d'APIs LLM, développement de solutions RAG, agents, etc.) Compétences appréciées (un plus) Fibre DevOps / expérience de développement augmenté (CI/CD, conteneurisation) Connaissance des frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex, etc.) Autonomie, fibre consultant au service du métier, proactivité, rigueur Environnement technique Python, LLM (OpenAI, Anthropic), RAG, Agents, Azure (Container Apps, AI Services), MongoDB

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise en développement Full Stack, avec une maîtrise de Python et ReactJS, pour mener à bien un projet innovant. L’objectif est de concevoir une application web robuste, scalable et répondant aux besoins de nos utilisateurs finaux. Le candidat idéal devra être capable de développer et d’implémenter des solutions techniques efficaces, en respectant les meilleures pratiques de développement. Une collaboration étroite avec nos équipes sera essentielle pour garantir une intégration fluide des fonctionnalités. Nous valorisons une approche proactive, une capacité à résoudre les problèmes de façon créative, ainsi qu’une bonne connaissance des outils de gestion de version et des méthodologies Agile. Objectifs et livrables Backend : Maîtrise de Python 3.10+ et du framework FastAPI (async/await, dépendances, middleware). Expérience avec un ORM Python (SQLAlchemy 2.x async ou équivalent) et Alembic pour la gestion des migrations. Bonne connaissance des principes REST, de la sérialisation avec Pydantic, et de la documentation OpenAPI/Swagger. Frontend : Maîtrise de React (version 18 et plus) avec TypeScript, utilisation des hooks, du context API ou d’un gestionnaire d’état (Redux, Zustand). Expérience avec un bundler moderne (Vite) et les outils de tests frontend (Jest, React Testing Library). Sensibilité à l’UI/UX et bonne maîtrise de CSS, notamment Tailwind CSS. Base de données : Maîtrise de PostgreSQL : modélisation relationnelle, requêtes avancées, indexation, analyse de performances avec EXPLAIN ANALYZE. Connaissance de PgBouncer ou d’un pooler de connexions constitue un avantage. DevOps et outillage : Expérience avec Docker et Docker Compose pour le développement et le déploiement. Familiarité avec Git (branches, rebasing, pull requests) et avec une plateforme CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI). Nouveautés en administration Linux et déploiement cloud (AWS, GCP ou équivalent) appréciées.

Contexte Dans le cadre de la modernisation de notre plateforme d'API Management, nous migrons l'ensemble de nos API de WSO2 API Manager vers Kong Gateway. Le projet est contraint dans le temps (échéance ferme fin d'année), implique une volumétrie significative d'API et nécessite une coordination étroite avec plusieurs DSI clientes. La continuité de service et l'absence de régression fonctionnelle sont non négociables. Pour réussir dans ces délais, nous privilégions une approche entièrement industrialisée et automatisée. Votre mission Vous prendrez en charge la migration de bout en bout : analyse des configurations existantes sous WSO2 (endpoints, policies, sécurité, throttling), mapping vers les concepts Kong, et déploiement automatisé. Vous concevrez et développerez une usine de migration — scripts d'extraction, de transformation et de déploiement — ainsi que les pipelines CI/CD associés, avec gestion du versioning et des rollbacks. Vous mettrez en place un framework de tests de non-régression automatisés (fonctionnels, et performance si nécessaire) et coordonnerez les campagnes de validation avec les équipes clientes. En phase de mise en production, vous définirez et piloterez les stratégies de bascule adaptées (progressive, blue/green, canary), superviserez les environnements et gérerez les incidents.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Installer, configurer, optimiser et maintenir en condition opérationnelle les serveurs Linux - Créer les images Docker pour l'ensemble des applications de l'entreprise - Concevoir, déployer les clusters Kubernetes (gestion des Pods, Services, Ingress, mise à l'échelle automatique, gestion des secrets) - Intégrer les déploiements de conteneurs dans les chaînes d'intégration et de déploiement continus (Gitlab CI, GtHub, Actions, Jenkins) - Mise en place les outils de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK) et assurer la sécurisation globale des OS et des clusters (gestion des accès, application des correctifs) - Intervenir en tant qu'expert pour la résolution des incidents complexes liés à l'infrastructure Linux et aux environnements Kubernetes Environnement technique : - Linux - Docker - Kubernetes - Bash, Python - Ansible - Terraform - Helm - TCP/IP, DNS, load-balancing, proxy

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation pour l'évolution, la configuration et l'administration de la plateforme d'API Management d'un grand groupe basé sur la solution Google APIGee / Pronovix (Définition de proxy génériques/custom Apigee...). Missions Études sur l'amélioration de la plateforme (accostage Toolchain DevOps, sécurisation des accès…) Développements de configurations Apigee (Proxy, API Product,...) pour le compte des API Owner d'ITGP Accompagnement des métiers du groupe pour le design des API à porter sur l'APIM Veille technologique et mise en place de nouvelles versions et/ou fonctionnalités Apigee Réalisation des sessions de présentation et de formation aux utilisateurs Vérification du bon usage des services par les utilisateurs Participation à la planification des activités Assistance et support auprès des utilisateurs (gestion des incidents, expertise...) Outils & Environnement Développement Backend Java Développement Front Angular Docker / Kubernetes CI/CD Reverse proxy

CONTEXTE Dans le cadre de l’équipe d’intégration continue, l’intégrateur sera responsable du développement, de l’amélioration et du maintien de la plateforme d’automatisation basée sur XL Deploy (XLD), XL Release (XLR), Jenkins, Jira et Artifactory. Il participera à l’évolution de l’usine logicielle, à la conception de plugins, et à la création de pipelines et templates permettant de fluidifier le delivery applicatif. Intégration des applications SI MISSIONS : Développement & Intégration • Développer et maintenir des plugins XL Deploy et XL Release. • Concevoir, mettre à jour et optimiser des templates XL Release (bonnes pratiques, industrialisation). • Développer et maintenir des Jenkinsfiles pour des pipelines CI/CD complexes. • Automatiser les actions répétitives autour des déploiements et releases. Administration & Navigation des outils • Naviguer efficacement dans Jira, gérer les workflows, et : o Créer / modifier des écrans, o Automatiser via ScriptRunner (scripts Groovy). • Contribuer au maintien opérationnel de l’usine de déploiement : o Nettoyage des déploiements en failed le matin, o Nettoyage et rationalisation des templates, o Mise à jour de la documentation. Amélioration continue • Proposer des améliorations techniques sur la plateforme CI/CD. • Participer à l’optimisation des processus DevOps. • Assurer une veille sur les outils, les frameworks et les bonnes pratiques. Compétences techniques requises Outils & plateformes • XL Deploy / XL Release : o Développement de plugins, o Manipulation des templates, o Compréhension des pipelines et déploiements. • Jenkins : o Écriture de Jenkinsfiles (Pipeline as Code), o Bonne compréhension des concepts CI/CD. • Jira : o Configuration avancée, o scripting via ScriptRunner (Groovy), o Modification d’écrans / workflows. Langages de scripting • Groovy (ScriptRunner, Jenkinsfiles) • Shell / PowerShell (selon stack interne) Compétences souhaitées (plus) • SQL (création de requêtes simples : select, joins basiques…) • Java (lecture et compréhension d’un code plugin, corrections simples) Soft skills & Qualités

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7/15 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Notre client recherche pour renforcer son équipe un SRE. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Infrastructure logicielle (IaC) - Mise en place et maintien de briques d’infrastructure as code (IaC) à l’aide notamment de Terraform et Ansible, - Accompagnement à la migration vers la nouvelle plateforme en construction. CI/CD & Conteneurisation - Conception et maintenance de la chaîne d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) via GitLab CI, ArgoCD, Helm, Kubernetes, et GitOps, - Support aux équipes de développement (~25% du temps) sur les problématiques CI/CD et déploiement, - Containerisation des services avec Docker. Monitoring & Observabilité - Gestion des outils de monitoring : ELK, Plausible, - Contribution à la transition vers une stack plus moderne autour de Grafana, OpenTelemetry. Fiabilité & Performance - Réalisation de tests de charge via K6 pour garantir la stabilité face à une forte volumétrie, - Participation à la sécurisation et à l’assurance qualité (Trivy, SonarQube, Playwright,...). Culture produit & collaboration - Forte sensibilité produit : compréhension des enjeux métiers, échanges avec les équipes produit (4 équipes : Vitrine, Tunnel, Espace Abonné, Assistance), - Cadrage technique des besoins, participation à l’analyse des demandes.

Missions principales: Observabilité & Monitoring (Datadog): Définir, mettre en place et optimiser les dashboards Datadog Configurer l’APM (Application Performance Monitoring) Implémenter des monitors (alerting, sondes, seuils dynamiques) Concevoir des dashboards techniques et métiers Superviser logs, métriques, traces et événements (Logs / Metrics / Tracing) Fiabilité & Performance (SRE): Analyser les incidents récurrents et proposer des actions de remédiation Définir et piloter les SLO / SLI / SLA Réduire le toil via l’automatisation Participer aux post-mortems (blameless) Mettre en place des actions correctives durables Automatisation & CI/CD: Automatiser la configuration Datadog via Terraform / Ansible / pipelines CI-CD Intégrer les outils d’observabilité dans les pipelines de déploiement Industrialiser les pratiques d’observabilité Collaboration & Support technique: Accompagner les équipes Dev et Ops sur l’instrumentation applicative Promouvoir les bonnes pratiques d’observabilité Créer des modèles de dashboards et d’alertes standardisés

Contexte Une filiale d’un grand groupe bancaire est au cœur de la transformation technologique du groupe. Sa mission est de concevoir, développer et opérer des plateformes d’infrastructure modernes (PaaS, IaaS, CaaS) à destination de l’ensemble des métiers. Dans ce contexte, un profil DevOps senior est recherché pour renforcer la Squad Kafka, en charge de plusieurs offres Kafka industrielles. Ce besoin s’inscrit dans le remplacement d’une ressource clé quittant la squad. Le profil devra être au minimum équivalent en compétences, et idéalement contribuer au renforcement de l’équipe sur les sujets Kafka As Code et Kubernetes. Missions La personne interviendra sur trois offres Kafka distinctes : Kafka On‑Premise Administration avancée de clusters Kafka Activités Build & Run Support niveau expert Automatisation via Ansible et Bash Kafka PaaS V4 (offre en fin de vie) Offre actuellement exploitée sur IBM Cloud Contributions Java / microservices Kafka Maintien en conditions opérationnelles Accompagnement de la fin de vie progressive de l’offre Kafka As Code Offre stratégique en forte montée en puissance Exploitée sur IBM Cloud Automatisation du provisioning Kafka Développement et maintenance d’outils et de pipelines internes (Python, Airflow, Terraform) Intégration CI/CD et GitOps Par ailleurs, certains composants et agents CI/CD sont déployés sur des environnements conteneurisés (Docker / Kubernetes / OpenShift).