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La définition et la mise en œuvre de stratégies de tests sur les flux de données La validation des données (contrôles SQL, cohérence, complétude, intégrité) La rédaction et l’exécution de cas de tests fonctionnels et techniques L’automatisation des tests (API, UI, data pipelines) La collaboration avec les équipes Data, Dev et Produit Le suivi des anomalies et leur résolution Langages / Data : SQL Gestion des tests : JIRA / XRAY Méthodologie : BDD – Gherkin Tests automatisés : Cypress Tests API : Postman / Newman CI/CD : GitLab Versioning : Git

Objectifs de la mission Faire évoluer progressivement le processus d’ ingestion des bordereaux Ajout de nouvelles étapes de traitement Développement de nouveaux écrans et flux Support de nouvelles lignes métiers Participer à la refonte de l’outil de program management Développement de composants UI (Blazor) Mise en place de déclencheurs d’extraction Snowflake Gestion CRUD avec historisation / versioning Garantir la stabilité et l’observabilité des applications Logging structuré Monitoring via Application Insights Amélioration de la visibilité opérationnelle Assurer une intégration fiable avec Snowflake Stored procedures EF Core Optimisation des accès données Participer aux rituels de suivi projet Timesheets mensuelles Reporting hebdomadaire d’avancement

Dans le cadre de son plan de transformation Data, le groupe poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing Pour répondre à cet enjeu, le groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI, ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour, dont une part majoritaire en temps réel. Description du poste : Notre environnement de travail combine rigueur, une ambiance décontractée au sein des équipes, et des méthodes Agiles (Scrum et Kanban). Votre mission principale, si vous l'acceptez, consistera à intervenir sur des architectures de Streaming Data et IA full AWS (notamment Lambda, Step Function, Kinesis Stream, S3, Batch, Firehose, EMR Serverless, DynamoDB, etc.), ainsi que sur des technologies comme Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, DBT, Airflow, Terraform. Vous serez amené à : Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Rejoignez une équipe dynamique où innovation et expertise se rencontrent !

Dans le cadre d’un programme de transformation IT d’une grande institution financière, nous recherchons un Chef de projet IT Dev Framework afin de renforcer l’intégration de la sécurité au sein du cycle de développement logiciel. Contexte : Le projet vise à harmoniser les outils et processus DevOps en intégrant les enjeux de sécurité dès la conception, sur des environnements variés : cloud public, cloud privé/souverain et architectures conteneurisées. Vos missions : Piloter la mise en place d’un IT Dev Framework orienté sécurité ; Collaborer avec les équipes IT, sécurité et métiers ; Intégrer les bonnes pratiques DevSecOps dans les cycles de développement et de déploiement ; Définir et structurer un guide/framework Dev sécurisé ; Accompagner les équipes dans l’adoption des standards et outils.

Contexte Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, une équipe dédiée est créée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. La stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. Missions Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et au volume de données

Contexte : Dans le cadre de la construction du datalake des équipes Group Digital & IT International Cybersécurité de notre client, nous recherchons un(e) Consultant Data Integration Senior . Missions : Organiser et piloter votre activité ainsi que celle d’un consultant junior Garantir le respect des délais, de la qualité de livraison et des bonnes pratiques Assurer une communication claire et régulière sur l’avancement Concevoir et implémenter les flux d’ingestion de données (API, SFTP, DB) Développer et orchestrer les pipelines avec Azure Data Factory Alimenter et structurer le datalake dans Snowflake Concevoir des modèles de données (tables de faits, dimensions) Préparer les données pour les usages analytiques et le reporting Collaborer à la restitution via Power BI Participer à la mise en place de futures briques techniques telles que Apache Airflow (via Astronomer) et DBT Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data Comprendre les enjeux cybersécurité (gestion des assets, conformité, outils de sécurité) Exploiter les données issues des outils cyber pour produire des indicateurs pertinents Compétences techniques: Expertise sur Snowflake (modélisation, performance, structuration) Maîtrise de Azure Data Factory Bonne expérience en modélisation décisionnelle (schémas en étoile : faits/dimensions) Expérience en intégration de données multi-sources (API, SFTP, bases de données) Bon niveau en SQL Appréciées Expérience avec Power BI Connaissance de Apache Airflow (ou Astronomer) Notions ou expérience avec DBT Connaissance des environnements cloud Azure

Contexte de la mission Vous serez amené à évoluer dans une équipe pluridisciplinaire et travailler à concevoir, développer ou faire évoluer notre infra et plateforme Big Data dans un environnement Kubernetes. Objectifs et livrables Maintenir et faire évoluer la chaine CI/CD et les différents environnements containerisés. Adapter nos infrastructures et services aux besoins des projets. Concevoir et intégrer de nouvelles solutions sur nos infrastructures conteneurisées Documenter l’architecture, l’administration et l’exploitation Guider nos clients dans l'utilisation de Kubernetes et des pipelines CI/CD Assurer le support de niveau 3 sur les infrastructures supportant la conteneurisation. Veiller à la sécurité de bout en bout dans l’usage des technologies de conteneurisation et des conteneurs. Assurer une veille technologique. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Programmation Python Confirmé Gitlab CI/CD Expert GRAFANA Avancé ANSIBLE Avancé KAFKA Expert KUBERNETES Expert ELASTICSEARCH Confirmé ,

Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes IAM (Identity & Access Management) au sein d'une banque de renom, nous recherchons un Expert Keycloak & DevOps pour intervenir sur des environnements critiques à forte exigence de sécurité et de disponibilité. Missions Principales : - Accompagner les équipes projets dans l’intégration des solutions d’authentification ; - Concevoir, déployer et administrer la solution Keycloak ; - Mettre en œuvre les protocoles d’authentification ( OAuth2, OIDC, SAML ) et le SSO; - Intégrer Keycloak avec les applications, API et annuaires (LDAP / AD) ; - Automatiser les déploiements via Terraform , Ansible et CI/CD ( GitLab CI , Jenkins) ; - Administrer des environnements conteneurisés ( Docker, Kubernetes ) ; - Assurer la sécurité, la gestion des secrets (Vault) et la conformité ; - Garantir la disponibilité, la performance et le monitoring ( Prometheus, Grafana, ELK ) ; - Accompagner les équipes projets et diffuser les bonnes pratiques IAM & DevOps.

Dans le cadre de programmes de transformation et de modernisation applicative, nous recherchons un DOTNET Développeur (H/F/X) afin de rejoindre des équipes techniques intervenant sur des solutions sécurisées, évolutives et orientées cloud. Vous participerez au développement d’applications d’entreprise reposant sur des principes d’architecture robustes et des standards élevés de qualité, dans un environnement structuré et orienté performance. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des applications backend en C# et .NET Core. Développer et exposer des API REST dans des environnements distribués. Contribuer à la mise en œuvre d’architectures basées sur les microservices. Concevoir et maintenir les couches d’accès aux données via SQL et Entity Framework. Participer à l’intégration des solutions au sein d’environnements Azure. Contribuer aux pipelines CI/CD et aux processus de déploiement automatisés. Appliquer les principes de clean architecture afin de garantir maintenabilité et évolutivité. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (architecture, QA, DevOps, produit). Participer aux revues de code, à la documentation technique et aux démarches d’amélioration continue. Compétences différenciantes (atouts) : Expertise avancée en .NET Core. Maîtrise approfondie des architectures microservices. Expérience en optimisation des performances. Forte expertise Azure Cloud. Connaissance des bonnes pratiques de sécurisation des API. Maîtrise des design patterns. Connaissance de Typescript et compétence en Frontend.

Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration de données Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing , incluant l'optimisation des traitements et le tuning de requêtes SQL Rédaction de la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release delivery notes, etc.) Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques Conception et exécution de tests unitaires Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés