Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data à Lille

ANGLAIS COURANT OBLIGATOIRE Acteur majeur du secteur du sport et de l'innovation depuis plus de 40 ans, nous réinventons constamment le marché grâce à des produits accessibles et technologiques. Notre mission est de rendre les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre via un écosystème numérique complet : coaching virtuel, expériences connectées en magasin, services de location et produits intelligents. Vous rejoindrez une équipe technique de plus de 2 500 experts (ingénieurs, product managers, data experts) répartis entre Paris et Lille, dédiée à répondre aux besoins de 500 millions d'utilisateurs. Contexte de la mission Au sein de la division Connected Sports Platform (CSP) , nous accélérons notre transformation digitale via l'implémentation de solutions IoT. L'équipe Data est au cœur de ces enjeux : elle développe les briques nécessaires à l'ingestion, au stockage et à l'exposition des données échangées entre le cloud, les appareils connectés (vélos électriques, machines de fitness, etc.) et les applications mobiles. Objectifs : Optimiser l'exploitation des données pour la BI, la maintenance prédictive, la détection d'incidents et le design intelligent. Vos responsabilités En tant que Data Architect / Engineer (Freelance) , vous accompagnerez les projets dans leurs choix architecturaux et techniques avec les priorités suivantes : Architecture : Concevoir l'architecture d'ingestion et de stockage des données IoT (directes ou via mobile). Pipeline : Construire des pipelines de données structurées et non structurées scalables. Stratégie Tech : Définir la stratégie des stacks techniques et garantir le CI/CD. Optimisation : Maintenir et refondre les datasets existants pour de nouveaux cas d'usage. Qualité & Gouvernance : Assurer la fiabilité, l'accessibilité et la confidentialité des données (Data Privacy). Standardisation : Définir les standards d'architecture et assurer l'alignement entre la vision technique et les besoins utilisateurs. Profil recherché Expérience : +5 ans en tant que Senior Data Engineer dans un environnement microservices avec échanges de données en temps réel. Expertise Technique : Maîtrise de la modélisation de données, des systèmes distribués et de l'optimisation de requêtes. Stack : Maîtrise de Python (Scala ou Java sont un plus) et des technologies Kafka et Spark . Méthodologie : Culture Agile, GIT, Code Review et Peer Programming. Soft Skills : Excellente capacité de synthèse, communication fluide et esprit d'équipe. Langues : Français courant et anglais professionnel. Le "plus" pour cette mission : Expérience sur l'environnement AWS Big Data (Lambda, Redshift, S3). Expérience confirmée sur des produits IoT ou des appareils connectés. Modalités pratiques Durée : Mission longue durée. Lieu : Paris ou Lille (déplacements ponctuels à prévoir sur Lille si basé à Paris). Télétravail : Rythme hybride (environ 2 jours de télétravail par semaine). Matériel : Choix de l'environnement de travail (Mac, Windows). Compétences clés attendues (Récapitulatif) CompétenceNiveau attenduKafka / Spark Avancé AWS (Lambda, Redshift, S3) Confirmé Data Modeling Confirmé Écosystème IoT Confirmé Data Governance Confirmé

Compétences techniques marketing - Expert - Impératif Product management - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Responsabilités Principales 1. Stratégie de Contenu et d'Audience Identification et Cartographie des Personas : En collaboration avec le Product et l’UX, aider à définir et documenter les différents clients/utilisateurs de la plateforme (Développeurs, Product Owners, Data Engineer, Leaders PTF et BU, etc.) et leurs besoins spécifiques en information (y compris en situation de crise). Audit et Structuration du Contenu Existant : Analyser les supports actuels et recommander une architecture de contenu logique et unifiée pour améliorer l'accessibilité et la clarté. Définition des Messages Clés : Traduire les fonctionnalités et les avantages de la plateforme en messages clairs, orientés bénéfices pour chaque persona. 2. Création et Gestion du Contenu Produit Production de Contenu Ciblé : Élaborer des supports structurés et didactiques pour l'adoption et la compréhension des produits et services de la plateforme. Cela inclut, sans s'y limiter : Fiches Produit/Service détaillées (pour les équipes Product Management). Guides d'Utilisation et tutoriels (pour les utilisateurs). Notes de version ( Release Notes ) et FAQ claires. Contenu pour l'onboarding des nouveaux services. Optimisation des Canaux de Contenu : Gérer et optimiser les plateformes et outils de partage de contenu pour s'assurer que le contenu arrive aux bonnes personnes au bon moment. Mesure de l'Impact : Suivre les indicateurs clés (fréquence de consultation, feedback utilisateur, taux d'adoption) pour évaluer l'efficacité des contenus et itérer. 3. Contribution à l'Amélioration de l'Expérience Utilisateur Boucle de Feedback : Mettre en place des mécanismes pour recueillir le feedback des personas sur le contenu et les services afin d'alimenter les équipes Product Management. Aide à la l’animation du collectif de nos utilisateurs. Appui aux Événements d'Engagement : Aider à structurer les sessions d'information (ateliers, showcases, démos) en s'assurant que le contenu présenté est pertinent et adapté à l'audience. 4. Alignement Coordination avec la Communication Groupe : S'assurer que le contenu produit est en accord avec la charte éditoriale et graphique du groupe (utilisation des logos, des templates, etc.) tout en restant focalisé sur le contenu technique et l'adoption produit de la plateforme. Compétences Requises : Compréhension Technique et Pédagogie : Capacité avérée à décortiquer des sujets complexes (Data, Cloud, API, développement) et à les simplifier. Capacité d'Analyse et de Synthétisation : Aisance pour identifier les besoins d'information d'une audience (persona) et structurer un contenu en conséquence. Maîtrise de la Rédaction et des Outils de Contenu : Excellent niveau rédactionnel (précision, concision). Connaissance des outils de documentation et de gestion de contenu.

La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données Compétences attendues : - Expériences significatives comme Data Engineer / Data Analyst - Maîtrise de SQL, Python, PowerBI, GCP, CI/CD, Terraform, Github et les ETL/ELT - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Dans le cadre de la transformation digitale des processus RH pour notre client du secteur distribution/retail , nous déployons une plateforme RH globale , couvrant un HR Core et plusieurs modules de gestion des talents dans de nombreux pays. Pour assurer le succès de cette migration à grande échelle, nous recherchons un Data Steward expérimenté et organisé , intégré à l’équipe Data Governance People . Vous serez le lien entre les fournisseurs de données, les Data Owners et l’équipe Data Migration, avec pour objectif principal de préparer et garantir la qualité des données pour le Go-Live . Vos missions principales : Accompagner les équipes locales pour la collecte, extraction et intégration des données RH . Assurer la compréhension et le respect des templates de données , des formats et des standards de qualité. Vérifier les formats et contenus des fichiers collectés (contrôles d’intégrité, conformité aux types de données). Coordonner la collecte et le suivi des livraisons de fichiers de données. Assister les Data Owners et fournisseurs locaux pour identifier et corriger les anomalies détectées. Maintenir la documentation du data catalog incluant métadonnées, règles métier et data lineage. Collaborer avec les équipes techniques et digitales pour garantir le respect des normes de qualité et de sécurité des données (RGPD). Missions secondaires : Contribuer à la mise en place des standards et KPI de qualité des données. Participer à la formation et au support des équipes locales pour assurer l’adoption des processus de gouvernance des données.

Véritable chef de projet, tu es le facilitateur de l’orchestration des sujets Data dans ton domaine métier. Tu apprécies comprendre les enjeux d’une direction métier et son environnement IT afin de proposer des solutions data adaptées et alignées avec la stratégie Data, en collaboration avec un Product Owner. Tu vas à la rencontre des utilisateurs pour comprendre, challenger et cadrer les besoins métier. Tu assumes la responsabilité d’un portefeuille de projets : rédaction, planification, pilotage et livraison. Tu pilotes et accompagnes une équipe data pluridisciplinaire : Data Analytics, Data Science, Data Engineering. Avec ton équipe, tu participes à la construction, l’évolution et l’amélioration continue des produits data, tout en contribuant à la consolidation de la plateforme data. Tu es garant de la cohérence technique et fonctionnelle de ton domaine, en collaboration avec l’ensemble de l’écosystème. Tu apportes ton soutien à ton équipe et à tous les acteurs (IT, métiers, data) de ton environnement de travail. Tu fais preuve de leadership et t’impliques sur des sujets transverses. Tu restes attentif aux enjeux de l’entreprise, à l’évolution du marché et aux avancées technologiques pour être force de proposition.

Gouvernance des données Définir les standards de gestion et gouvernance des données. Assurer la mise en conformité avec les réglementations (RGPD, CCPA). Qualité et sécurité Mettre en place des contrôles automatisés et surveiller la qualité des données. Sécuriser les accès et protéger les données sensibles. Exploitation et partage Standardiser les processus d’accès aux données. Accompagner les équipes métiers dans leur exploitation des données. Éthique et conformité Vérifier la conformité des analyses et modèles. Sensibiliser les équipes à l’éthique des données. Compétences Gouvernance : Standards, gestion des métadonnées. Sécurité : Chiffrement, contrôle des accès. Architecture : Structuration des modèles de données en couche Business, Solution et Exposition, Collaboration : Formation, animation de workshops Expérience utilisateur : Storytelling, recueils feedback Indicateurs de performance Taux de conformité aux standards. Qualité des données et réduction des erreurs. Performance des processus de gouvernance. Sécurisation et protection des données.

Nous recherchons un Référent Gouvernance de Données / Data Steward pour une mission freelance au sein d’une équipe transverse Data. Ce rôle stratégique consiste à accompagner les équipes produits digitaux dans l’exposition et la qualité de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance définies au niveau groupe. Le consultant sera le point de référence sur la gouvernance des données , travaillera en autonomie et interagira régulièrement avec les autres référents data des différentes plateformes pour harmoniser les pratiques et contribuer à l’amélioration continue. Missions principales : Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données selon les standards de gouvernance. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données en collaboration avec les équipes concernées. Garantir la certification des données publiées. Participer aux comités de gouvernance avec les autres référents data. Être force de proposition sur l’évolution des pratiques et des modèles de données. Contribuer à la modélisation des données et à la valorisation des données de référence. Livrables attendus : Données exposées selon les règles de gouvernance définies. Règles de qualité déployées et respectées. Évaluation du respect des standards de gouvernance.

L’objectif de la mission est d’effecteur la maintenance corrective et évolutive de l'application Salesforce Service Cloud au sein du SI de notre client. - Gestion des incidents de production - Analyse et correction de problème​s - Développement de correctifs et/ou d'évolutions - Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques - Conception de solution technique Expertises spécifiques : Salesforce Service Cloud Maitrise de l’anglais​ Compétences rédactionnelles Maitrise du SQL​ Bon niveau de communication (orale et écrite)​ Fonctionnement mode proiet (Cycle V et agile : scrum)​ Capacité à gérer des sujets divers en parallèle sur des problématiques fonctionnelles différentes liées aux métiers de la banque.​ Bonne capacité de compréhension des besoins fonctionnels, d’écoute et de communication, bon esprit d’analyse​

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) sur Google Cloud Platform (GCP) pour renforcer l'équipe Data de notre client Vous serez chargé(e) de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et fiables, afin de structurer et valoriser les données de l’entreprise. Votre rôle sera central dans la mise en place d’une infrastructure data moderne et évolutive, au service des équipes métiers, Data Science et BI. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, etc.) Mettre en place et administrer des data lakes et data warehouses (BigQuery, Cloud Storage) Intégrer des flux de données provenant de sources variées (API, streaming, batch) Participer à la modélisation et à la gouvernance des données Automatiser les déploiements et superviser les environnements (Terraform, CI/CD) Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Produit Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données (RGPD, bonnes pratiques GCP)

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de notre département IT Data, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner les équipes Marketing, CRM et Digital dans l'exploitation et l'analyse des données clients. L'objectif : améliorer la connaissance client, affiner la segmentation, et optimiser les actions marketing grâce à une analyse fine des comportements et parcours clients. Activités et responsabilités de la mission - Analyser les données clients pour identifier des comportements, profils et tendances de consommation. - Construire et maintenir des segmentation clients pertinentes (RFM, appétence, valeur client, cycle de vie.). - Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipes Marketing, CRM, Digital, Produit. - Mettre en place des tableaux de bord Power BI pour suivre les KPIs liés à l'acquisition, l'activation, la fidélisation, et la rétention client. - Collaborer avec les équipes Data Engineering pour la préparation et modélisation des données dans l'environnement Snowflake. - Identifier des opportunités business via des analyses prédictives ou des insights data-driven. - Contribuer à la qualité et cohérence des données clients, en lien avec les équipes IT et Data Governance. Résultats attendus - Mise en place de profils clients exploitables par les équipes métier. - Amélioration de la performance des campagnes marketing grâce à une segmentation plus fine. - Accroissement de la connaissance client et des insights comportementaux. - Mise en place de tableaux de bord dynamiques et accessibles, facilitant la prise de décision. Démarrage : rapide Localisation : métropolie lilloise (1j de télétravail par semaine non négociable)

Contexte de la mission : Nous cherchons un Architecte Data, dont la mission sera de travailler sur différents aspects de l'architecture de données. Il sera le garant de l'urbanisation de la donnée, de sa cohérence et de sa circulation de la donnée au sein d'un écosystème complexe et siloté. Il assure l'interopérabilité, la qualité et la valorisation des données issues des différents silos applicatifs. Objectifs principaux de la mission : · Urbaniser le SI Data : Définir et piloter la trajectoire pour passer d'un SI siloté à une architecture data-centric (orientée service/API et/ou hub de données). · Garantir la cohérence technique : Assurer la définition d'un langage commun et la gestion des données de référence (MDM) à travers les applications. · Définir le cadre d’implémentation des données : proposer la méthode pour rendre les données accessibles et interopérables pour les usages Métier (BI, reporting opérationnel, information voyageurs temps réel, maintenance prédictive…) Activités et Responsabilités Clés Ø Architecture & Modélisation · Cartographie du SI Data en lien avec le gestionnaire des données : Établir et maintenir la cartographie des données (conceptuelle, logique) et des flux inter-applicatifs, en cohérence avec la cartographie globale du SI. · Modélisation des données : Définir et gouverner les objets métier centraux conformément aux spécifications fournies par les métiers et définir les modalités d’interactions des différents systèmes avec ces objets (fréquence, pattern, performance, liaisons entre les différents objets.) · Standards & Normes : Aider à l’intégration et la bonne implémentation des standards du transport public (NeTEx pour l'offre théorique et tarifaire, SIRI pour le temps réel…) dans les projets internes et externe, il doit également assurer une veille sur les standards. Ø Conception des Échanges & Interopérabilité · Définition des Interfaces : En collaboration avec les équipes d’architecture et de développement, concevoir les ‘contrats d'interface’ (API, Webservices, Messages, ETL) entre les solutions éditeur ou solutions maison en utilisant les plateformes d'intégration (ESB, API Management, Message Broker…). · Validation des flux : S'assurer que le dimensionnement des flux de données répondent aux besoins fonctionnels et aux contraintes de performance (ex : criticité du temps réel entre le SAE et l'application mobile). Ø Gouvernance, Qualité & Conformité des Données · Master Data Management (MDM) : En collaboration avec les gestionnaires de la donnée Identifier les applications ‘ maîtres ’ pour chaque donnée de référence (produit / billettique, véhicule/Mainta…) · Stratégie de Mise en Qualité (Data Quality) : Contribuer à la définition de la stratégie de qualité des données, en combinant des approches métier et techniques : o Stratégie Métier : Accompagner les référents métier (Ex : Gestionnaires des données) dans la définition des règles de gestion et dans les processus de correction des anomalies à la source o Stratégie Technique : Définir et contribuer à la mise en œuvre des contrôles de qualité automatisés (profiling, dédoublonnage, validation de format) au sein des flux de données (via l'ETL, l'ESB) et des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (Data Quality Monitoring) à destination des métiers et de la DSI. · Sécurité & Conformité : Garantir que l'architecture data respecte les contraintes de sécurité (NIS2) et de protection des données personnelles (RGPD sur le CRM et la Billettique…). Ø Pilotage de Projets & Vision Stratégique · Support aux Projets : Agir en tant qu'expert Data pour tous les nouveaux projets · Cadrage Architectural : Rédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT) sur le volet Data

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Architecte Data IoT" pour un client dans le secteur du retail. Description La Data est centrale dans notre écosystème IoT : elle alimente la BI, la maintenance prédictive, la détection d'accidents et la conception intelligente de nos futurs produits. 🎯 Votre Mission : Architecturer la Data de l'IoT du Groupe Au sein de l'équipe "Cloud IoT Platform - Data Solution", vous agissez en tant que Data Architect / Lead Engineer . Vous êtes le garant des choix techniques et de l'architecture permettant d'ingérer, stocker et exposer les données venant du Cloud, des "Devices" et du Mobile. Vos responsabilités clés : Architecture & Stratégie : Imaginer et concevoir l'architecture Data pour collecter les données IoT (directement des appareils ou via mobile). Définir la stratégie des stacks techniques et garantir les standards d'architecture. Assurer l'alignement entre la vision technique, les priorités business et les besoins utilisateurs. Engineering & Pipelines : Construire des pipelines de données (structurées et non structurées) robustes et scalables. Maintenir et redesigner les pipelines existants pour servir de nouveaux cas d'usage (Analytics, IA, etc.). Garantir l'industrialisation des processus de transformation et le CI/CD. Qualité & Gouvernance : Assurer la scalabilité, l'élasticité et la fiabilité des infrastructures. Garantir la qualité de la donnée, son accessibilité, ainsi que le respect des normes de Privacy et Data Governance (Lineage). Leadership Technique : Contribuer activement à la communauté des Data Engineers. Assurer une veille technologique constante pour orienter la sélection des nouveaux outils. 🛠 Environnement Technique Langages : Python, Scala, Java. Big Data & Streaming : Kafka, Spark. Cloud & Infrastructure : AWS (Lambda, Redshift, S3), Microservices. Concepts : Systèmes distribués, Data Modeling, Real-time data exchanges.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) DATA ANALYST GCP . Skills : GCP - BigQuery - anglais Mission : -collecter, nettoyer, structurer et analyser des données provenant de différentes sources GCP -construire des jeux de données fiables et documentés dans BigQuery -concevoir et maintenir des tableaux de bord -optimisation BigQuery -participer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance de la donnée -contribuer au contrôle qualité N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer senior H/F à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Data engineer senior H/F : Au sein de l'équipe Data Ingénieur, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des infrastructures et pipelines de données permettant de collecter, transformer, stocker et mettre à disposition des données fiables et optimisées pour les besoins analytiques et opérationnels. Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT pour l’ingestion et la transformation des données. Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données dans les systèmes. Optimiser les performances des bases de données et des flux de données. Collaborer avec les Data Scientists, Analystes et équipes métiers pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées. Mettre en place des outils de monitoring et de gouvernance des données. Garantir la conformité aux normes RGPD et aux politiques internes de sécurité. Compétences techniques : Maîtrise des langages de programmation (Python, SQL). Expérience avec des systèmes de bases de données (relationnelles et NoSQL). Connaissance des plateformes Cloud (GCP, Snowflake). Expérience ETL (Une connaissance de semarchy est un plus) Familiarité avec les outils de workflow (Airflow, PubSub). Bonne compréhension des architectures orientées données (Data Lake, Data Warehouse, Golden).

Contexte Rattaché à la Global Tech & Data Platform , domaine Voice of Customer . Support fonctionnel et technique sur le produit Datahub Pipelines (data engineering). Environnement Google Cloud Platform (GCP) . Missions principales Analyser et résoudre des incidents complexes. Identifier les incidents récurrents et proposer des solutions pérennes. Traiter les demandes de services et questions des utilisateurs internes. Collaborer avec les équipes produit pour diagnostiquer, résoudre et prévenir les incidents. Accompagner les nouveaux utilisateurs (onboarding). Contribuer à l’automatisation et à l’amélioration continue des produits. Documenter et partager les résolutions pour capitaliser. Compétences techniques requises Cloud Computing : GCP (Confirmé – impératif) Data Engineering : Confirmé – impératif Observabilité & Monitoring : Datadog (Confirmé – important), Prometheus, Grafana Infrastructure as Code & Automatisation : Terraform, Ansible, Helm, Kubernetes (Confirmé – important) Scripting : Python, Bash, Go Gestion des alertes : PagerDuty