Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data à Tours

Nous recherchons un Data Analyst confirmé/senior pour le compte de l'un de nos clients basé à Tours. Vous serez au sein de la direction DATA composée d'une 30aine de personnes. Vos missions principales seront : Développer et consolider des sources de données variées, en collaboration étroite avec les équipes métiers (principalement la direction commerciale, le contrôle de gestion, les services médicaux et l’après-vente). Concevoir et maintenir des solutions techniques sur Dataiku DSS , en garantissant leur robustesse et leur alignement avec les besoins métiers. Analyser et restituer les données de manière claire et actionnable, en documentant systématiquement vos travaux. Participer activement à des projets transverses, comme la modélisation de scores d’appétence, l’analyse de comportements clients ou l’optimisation de processus métiers

1. Gestion des demandes (activité principale) Réception des demandes entrantes (tickets DOIT, emails, outils internes, etc.). Analyse des demandes pour en qualifier le périmètre, les données concernées, les interlocuteurs, la faisabilité technique. Estimer et communiquer sur le délai prévisionnel de traitement. Prise en charge corrective des demandes. Partage de la demande à un expert interne en cas de besoin, avec : Suivi de la prise en charge. Communication avec le demandeur jusqu’à la clôture de la demande. Escalade des points bloquants aux managers. 2. Montée en compétences Capitalisation sur les sujets traités pour accroître progressivement l’autonomie du prestataire et spécifier un run correctif Objectif moyen terme : capacité à traiter un maximum de demandes en autonomie. 3. Communication et reporting Mise à jour des tableaux de bord de suivi des demandes (DOIt et autres) Communication interne régulière (hebdomadaire) sur l’activité du périmètre MCO. Propositions d’amélioration continue sur le traitement ou l’organisation des demandes. Compétences fonctionnelles : Capacité à prioriser, décider rapidement et gérer les urgences. Connaissance et gestion du mode projet Capacité d’analyse et de reformulation des besoins. Excellente communication orale et écrite (relation avec demandeurs, équipes techniques). Rigueur, autonomie, sens de l’organisation. > Rigueur dans le diagnostic, la traçabilité et la documentation des corrections. Compétences techniques souhaitées (selon périmètre de la Data Factory) : Notions générales en gestion de données (ETL, data visualisation, requêtes SQL, extraction de données, outil de data visualisation etc.). Bonne maîtrise d’Excel et d’outils de reporting. Expérience dans la gestion de tickets ou d’un outil de gestion des demandes (ex : Jira, ServiceNow…). Bonne connaissance des bases de données (SQL, Oracle, PostgreSQL…). Connaissance des tests unitaires et d’intégration Capacité à analyser du code existant et à comprendre une architecture logicielle. Démarrage souhaité : ASAP Durée estimée de la mission : Mission longue Temps de présence : Temps plein Télétravail : Présence sur site 2 à 3 jours / semaine