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Ce qu’il faut savoir sur Big Data
Big Data désigne l’ensemble des données massives et complexes générées à grande vitesse par des sources variées, comme les réseaux sociaux, les capteurs IoT, les transactions en ligne, ou encore les applications mobiles. Ces données, souvent volumineuses, hétérogènes et en croissance continue, dépassent les capacités des outils traditionnels de gestion et d’analyse. Le Big Data repose sur les 3V : Volume (quantité de données), Vélocité (vitesse de génération et de traitement), et Variété (diversité des formats, structurés ou non). Il est souvent associé à un quatrième V : Véracité (fiabilité des données). Les technologies de Big Data, comme Hadoop, Spark, ou NoSQL, permettent de stocker, traiter et analyser ces données pour extraire des insights précieux. Ces analyses sont utilisées dans des domaines variés, comme le marketing personnalisé, la finance, la santé, ou encore l’optimisation industrielle. Le Big Data joue un rôle clé dans l’innovation, la prise de décision et la transformation numérique des entreprises.
Offre d'emploi
Data Analyst Référentiel (CDD) H/F
Lieu : Finistère (29) Salaire : 30 à 32 K€ annuel brut (sur 13 mois) Rythme : 1 jour de télétravail par semaine à l'issue d'une période d'intégration Nous recherchons pour notre client, acteur industriel, un Data Analyste Référentiel H/F pour un contrat de 6 mois en CDD. Cette mission s'inscrit dans le cadre d’un renforcement des équipes SI sur des sujets stratégiques de gestion et de fiabilisation des données statiques et dynamiques de la base article (+10 000 articles référencés). VOS MISSIONS : Au sein d’une équipe à taille humaine et rattaché au pôle Systèmes d’Information et à l’équipe projet ERP (pour la partie Build), et dans le cadre d’un projet de déploiement d’un ERP sur 8 sociétés et de l’intégration de 8 bases articles hétérogènes dans le référentiel core model vos missions consistent à : Compiler et consolider les données articles (statiques et dynamiques) dans un objectif de qualité et de fiabilité. Contrôler la qualité des données et assurer leur cohérence dans les outils de gestion avant intégration dans le référentiel Core Model. Transmettre les données consolidées à la Responsable Applicatif du référentiel Core Model pour intégration et contrôle (travail en binôme). Gérer et enrichir les référentiels de données articles via des requêtes SQL : création ; mise en gamme ; référencement. . Réaliser des extractions, traitements et manipulations de bases de données via SQL et Excel. Proposer des axes d’amélioration dans les méthodes de collecte, de traitement, de contrôle et d’intégration de la donnée. Run – Dans le cadre de l’interopérabilité du référentiel Article Core Model avec différents ERP Travailler en interaction avec les équipes métiers et IT pour optimiser l’exploitation et la robustesse de la donnée statique et dynamique. En lien avec les équipes Exploitation et Talend, mettre en place des contrôles pour s’assurer des mises à jour et de la fiabilité des données Environnement Technique : SQL, Excel (niveau avancé), outils MDM, SI internes.
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