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Ce qu’il faut savoir sur Big Data

Big Data désigne l’ensemble des données massives et complexes générées à grande vitesse par des sources variées, comme les réseaux sociaux, les capteurs IoT, les transactions en ligne, ou encore les applications mobiles. Ces données, souvent volumineuses, hétérogènes et en croissance continue, dépassent les capacités des outils traditionnels de gestion et d’analyse. Le Big Data repose sur les 3V : Volume (quantité de données), Vélocité (vitesse de génération et de traitement), et Variété (diversité des formats, structurés ou non). Il est souvent associé à un quatrième V : Véracité (fiabilité des données). Les technologies de Big Data, comme Hadoop, Spark, ou NoSQL, permettent de stocker, traiter et analyser ces données pour extraire des insights précieux. Ces analyses sont utilisées dans des domaines variés, comme le marketing personnalisé, la finance, la santé, ou encore l’optimisation industrielle. Le Big Data joue un rôle clé dans l’innovation, la prise de décision et la transformation numérique des entreprises.

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CDI

Offre d'emploi
INGÉNIEUR TALEND ESB H/F

S-quaar
Publiée le
ODI Oracle Data Integrator
SQL
Talend

45k-50k €
Brest, Bretagne
Lieu : Brest (29) Salaire : 45 à 50 000 euros annuel brut Rythme : 2 jour(s) de télétravail à l’issue de la période d’essai Dans le cadre du déploiement et de la montée en puissance d’une plateforme d’intégration de données , nous recherchons un·e Ingénieur.e TALEND ESB pour intervenir sur des flux d’échanges batch et temps réel . Vous intégrerez une équipe SI structurée et jouerez un rôle clé dans la standardisation, la gouvernance et l’industrialisation des flux inter-applicatifs au sein d’un environnement multi-applicatif en forte évolution. Vous serez également impliqué·e dans un programme stratégique de migration des flux existants vers la nouvelle plateforme d’intégration. VOS MISSIONS : En tant que référent·e technique intégration, vous interviendrez sur les missions suivantes : Animer et fédérer une communauté de développeurs spécialisés dans les flux inter-applicatifs Piloter les développements d’interfaces (estimation des charges, réalisation, coordination de partenaires externes, accompagnement aux phases de tests et de recette) Concevoir et développer certains flux complexes à forte valeur ajoutée Apporter une expertise technique sur les sujets complexes : résolution d’incidents, revues de code, amélioration continue des pratiques Contribuer à la définition et à la validation des livrables d’architecture SI (schémas d’échanges, spécifications d’interfaces, documentation technique et référentiels) Travailler en étroite collaboration avec les responsables applicatifs et les équipes exploitation afin d’optimiser la fiabilité et la performance des flux Définir, documenter et faire appliquer les normes de développement et les processus de mise en production Participer au cadrage technique et au dimensionnement de la plateforme d’intégration en lien avec l’architecture SI Accompagner et faire monter en compétences les équipes internes sur les sujets d’intégration et de gouvernance des données Superviser la configuration, l’exploitation et la surveillance des services déployés sur la plateforme dans le respect des exigences de sécurité Garantir la conformité du cycle de vie de la donnée avec les réglementations en vigueur (RGPD)

Les métiers et les missions en freelance pour Big Data

Data scientist

Le/ La Data scientist utilise des outils et des techniques Big Data pour analyser des ensembles de données massifs, développer des modèles prédictifs et extraire des informations utiles à partir de données complexes.

Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Le/ La Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) conçoit et développe des solutions Big Data pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources.

Consultant·e en architecture

Le/ La Consultant·e en architecture conseille les entreprises sur l'architecture Big Data, en concevant des solutions adaptées pour gérer et analyser de grandes quantités de données tout en optimisant la performance et la scalabilité.

Data analyst

Le / La Data Analyst utilise des techniques de Big Data pour collecter, analyser et interpréter des données complexes afin de fournir des insights et des recommandations qui aident les entreprises à prendre des décisions éclairées.

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Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Brest, Bretagne
0 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

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