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Ce qu’il faut savoir sur Big Data
Big Data désigne l’ensemble des données massives et complexes générées à grande vitesse par des sources variées, comme les réseaux sociaux, les capteurs IoT, les transactions en ligne, ou encore les applications mobiles. Ces données, souvent volumineuses, hétérogènes et en croissance continue, dépassent les capacités des outils traditionnels de gestion et d’analyse. Le Big Data repose sur les 3V : Volume (quantité de données), Vélocité (vitesse de génération et de traitement), et Variété (diversité des formats, structurés ou non). Il est souvent associé à un quatrième V : Véracité (fiabilité des données). Les technologies de Big Data, comme Hadoop, Spark, ou NoSQL, permettent de stocker, traiter et analyser ces données pour extraire des insights précieux. Ces analyses sont utilisées dans des domaines variés, comme le marketing personnalisé, la finance, la santé, ou encore l’optimisation industrielle. Le Big Data joue un rôle clé dans l’innovation, la prise de décision et la transformation numérique des entreprises.

Offre d'emploi
DATA ENGINEER SEMARCHY F/H | DIJON (21)
VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client en qualité de Data Engineer F/H et serez en charge de : Participer à la configuration de la plateforme selon les besoins métier. Concevoir et optimiser des modèles de données et des workflows d’intégration. Rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles. Développer et exécuter des requêtes SQL avancées. Gérer les bases de données Vertica et assurer leur performance. Assurer la qualité des données et leur conformité aux standards en vigueur. Former et accompagner les utilisateurs. Environnement Technique : Semarchy / Stambia, Vertica, SQL Le poste est basé à Dijon (21) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Offre d'emploi
Consultant BI (H/F)
Vos missions ? En tant que Consultant BI vous serez en charge des missions suivantes: - Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de données et de reporting. - Concevoir et modéliser les entrepôts et datamarts pour structurer l'information. - Développer et maintenir les flux ETL/ELT pour l'intégration et la transformation des données. - Mettre en place et optimiser les tableaux de bord et rapports décisionnels. - Assurer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées. - Former et accompagner les utilisateurs sur les outils de Business Intelligence. - Garantir la performance et l'évolutivité des solutions BI déployées. - Réaliser une veille technologique sur les outils et tendances en BI et Data Analytics. La stack Technique : - SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL - Snowflake - Azure Data Lake, Databricks - Git, Jira
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