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Contexte de la mission : Au sein d'un grand groupe industriel international, vous intervenez sur des activités de support opérationnel liées à la qualité des données Produits et Pricing dans un environnement SAP. La mission consiste à analyser les anomalies détectées, garantir la cohérence des données entre les différents systèmes et appliquer les processus de gouvernance en place. Vous serez en interaction avec les équipes métiers afin d'améliorer la qualité des référentiels et la bonne application des politiques commerciales. Responsabilités : - Analyser les contrôles de qualité des données (Data Quality Checks) relatifs aux domaines Produits et Pricing ; - Identifier les anomalies et mettre en oeuvre les actions correctives conformément aux processus de gouvernance en vigueur ; - Assurer la cohérence des données entre les différents systèmes d'information ; - Participer au traitement et au suivi des flux de données, notamment via les mécanismes d'intégration SAP ; - Collaborer avec les équipes métiers afin d'améliorer la qualité des référentiels produits et la bonne application des politiques tarifaires ; - Contribuer à la résolution des incidents de production et au maintien de la qualité de service.

Crolles (38) sur site · mission 2 à 3 jours/semaine en longue durée - Début août 2026(flexible) Nous recherchons un·e consultant·e pour accompagner l'équipe Data & Analytics du client dans son exploration IA et data science et l’accélération de sa transformation grâce à ces leviers. L'approche est pragmatique et séquencée : comprendre le besoin métier, le valider par l'expérimentation — y compris en Machine learning custom si nécessaire — puis orienter vers la solution marché (COTS) la plus adaptée dès lors que la valeur est prouvée. Missions : 1. Cadrage & validation des besoins Animer des workshops avec les métiers pour qualifier les besoins analytiques et IA Structurer chaque cas d'usage avant tout développement Prioriser les sujets selon leur potentiel impact/effort et construire un backlog exploratoire partagé avec le Head of DATA 2. Exploration & validation par le ML custom (≈ 50%) Conduire des analyses exploratoires et prototyper des modèles ML en Python/SQL pour valider la valeur d'un cas d'usage : classification, prévision, détection d'anomalies, NLP, etc. Cas d'usage prioritaires identifiés : o Analyse du portefeuille produit : classification volume/profitabilité, identification de tendances, recommandations intelligentes. o Etude des impacts marketing : explication et prévision des impacts de nos campagnes marketing. Documenter rigoureusement chaque PoC 3. Recommandation & orientation vers des solutions COTS (Commercial Off The Shelf) (≈50%) Une fois la valeur prouvée, identifier les solutions marché capables d'industrialiser le cas d'usage sans maintenir du code custom : Microsoft Fabric, Copilot Studio, Snowflake Cortex, AI Studio, Make, ou équivalents. Conduire les benchmarks et tests de ces solutions en conditions réelles sur nos données ; produire une recommandation claire Accompagner le déploiement des solutions retenues : configuration, intégration aux flux existants (M365, SAC, Snowflake, ODI), validation fonctionnelle avec les équipes métiers. 4. Gouvernance & Transfert Alerter sur les risques à chaque étape Communiquer régulièrement avec le métier et le département IT sur l’avancement des projets Documenter les travaux de manière accessible et transférable à l'équipe interne Contribuer à l’élaboration de la roadmap IA/ML outillée sur 12 mois : cas d'usage priorisés, solutions recommandées (custom ou COTS), budge estimé et indicateurs de succès. Définir et établir une méthodologie MLOps pour le client, dans le but de cadrer et accélérer les futurs sujets ML

Contexte de la mission : Notre client, acteur industriel international, poursuit plusieurs initiatives de transformation et de valorisation de ses données. Dans ce cadre, il recherche un Chef de Projet Sémantique / Modélisation afin d'accompagner la structuration et la modélisation des données métiers. La mission consiste à coordonner les travaux de modélisation sémantique, à recueillir les besoins des équipes métiers et à assurer la cohérence des modèles de données mis en oeuvre. Le consultant évoluera dans un environnement mêlant experts métiers, équipes Data et architectes SI. Responsabilités : - Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des équipes métiers ; - Piloter les activités de modélisation et assurer la cohérence des données ; - Coordonner les échanges entre les différentes parties prenantes du projet ; - Participer à la définition des standards et bonnes pratiques de modélisation ; - Assurer le suivi de l'avancement des travaux et le reporting associé.

Vous intervenez en tant que référent technique et pilote d’une équipe d’environ 5 développeurs sur une plateforme de data streaming dédiée à la collecte et au traitement de données énergétiques issues d’équipements terrain (capteurs IoT, automates, systèmes de gestion technique de bâtiments). L’objectif de la plateforme est de permettre le pilotage intelligent de systèmes de chauffage et de climatisation, en exploitant des flux de données en temps réel afin d’optimiser la consommation énergétique tout en garantissant le confort des occupants. Le contexte présente des enjeux très forts de volumétrie et de passage à l’échelle : ingestion massive de données issues de centaines de milliers d’équipements, gestion de flux continus à haute fréquence, et nécessité de garantir des traitements fiables et performants en conditions de charge. Vous évoluez ainsi sur des problématiques techniques exigeantes : partitionnement Kafka, gestion du throughput, optimisation de la latence, tolérance aux pannes, reprise sur incident, cohérence des données et supervision de pipelines critiques.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Expert / Lead Dev Kafka Stream sur Grenoble. Contexte : Plateforme de data streaming dédiée à la collecte et au traitement de données énergétiques issues d’équipements terrain (capteurs IoT, automates, systèmes de gestion technique de bâtiments). Technologie : Expertise : Java, Spring Boot, Spring Data, Kafka, Kafka Stream Idéalement : InfluxDB, Spring Cloud, Kafka Connect, Oracle Database, PL/SQL, AWS Lambda, SQS, SNS, Ansible, Docker, Spark Profil attendu : Expert technique Kafka Stream ou Lead dev Data Streaming pouvant traiter : des problématiques de streaming (partitionnement Kafka, gestion du throughput, optimisation de la latence, tolérance aux pannes, reprise sur incident, cohérence des données et supervision de pipelines critiques.) des sujets avancés liés aux architectures event-driven et aux systèmes distribués. Localisation : Grenoble + TT

Vous intervenez en tant qu’expert technique sur une plateforme de data streaming dédiée à la collecte et au traitement de données énergétiques issues d’équipements terrain (capteurs IoT, automates, systèmes de gestion technique de bâtiments). L’objectif de la plateforme est de permettre le pilotage intelligent de systèmes de chauffage et de climatisation, en exploitant des flux de données en temps réel afin d’optimiser la consommation énergétique tout en garantissant le confort des occupants. Vous évoluez dans un contexte à forte volumétrie de données , avec ingestion massive de flux issus de centaines de milliers d’équipements, nécessitant des traitements fiables, performants et scalables. Vous contribuez directement à la conception et à l’optimisation de pipelines de streaming critiques, avec des enjeux de latence, de throughput, de résilience et de cohérence des données. En tant qu’expert Kafka / Kafka Streams, vous êtes un référent technique clé sur les problématiques de streaming et intervenez sur des sujets avancés liés aux architectures event-driven et aux systèmes distribués.