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Ce qu’il faut savoir sur Big Data

Big Data désigne l’ensemble des données massives et complexes générées à grande vitesse par des sources variées, comme les réseaux sociaux, les capteurs IoT, les transactions en ligne, ou encore les applications mobiles. Ces données, souvent volumineuses, hétérogènes et en croissance continue, dépassent les capacités des outils traditionnels de gestion et d’analyse. Le Big Data repose sur les 3V : Volume (quantité de données), Vélocité (vitesse de génération et de traitement), et Variété (diversité des formats, structurés ou non). Il est souvent associé à un quatrième V : Véracité (fiabilité des données). Les technologies de Big Data, comme Hadoop, Spark, ou NoSQL, permettent de stocker, traiter et analyser ces données pour extraire des insights précieux. Ces analyses sont utilisées dans des domaines variés, comme le marketing personnalisé, la finance, la santé, ou encore l’optimisation industrielle. Le Big Data joue un rôle clé dans l’innovation, la prise de décision et la transformation numérique des entreprises.

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CDI
CDD

Offre d'emploi
PMO / Assistant Chef de Projet Fonctionnel SIH – Secteur Santé

RIDCHA DATA
Publiée le
Microsoft Excel
Pilotage
Powerpoint

1 an
Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes
🔹 Contexte Dans le cadre du déploiement d’une solution de gestion des capacités hospitalières , nous recherchons un profil pour accompagner un Chef de Projet Fonctionnel SIH. Le projet s’inscrit dans un environnement multi-acteurs avec des enjeux forts de coordination, de qualité des données et de pilotage des flux. ⚠️ Contrainte forte : présence obligatoire sur site à Grenoble 🔹 Missions principales Assurer le pilotage opérationnel et le reporting global du projet Produire des reportings réguliers à destination du directeur de programme Coordonner la communication avec l’ensemble des parties prenantes (équipes IT, métiers, organisations externes) Participer à la préparation, validation et fiabilisation des données Contribuer à la communication projet (supports, synthèses, présentations) Suivre et piloter les flux de données en lien avec les équipes techniques et fonctionnelles Développer une compréhension globale de l’application (fonctionnelle + flux) 🔹 Livrables attendus Reporting projet (tableaux de bord, indicateurs, suivi d’avancement) Supports de communication (présentations, comptes rendus) Suivi des flux de données et de leur bon fonctionnement Documentation projet 🔹 Compétences requises Maîtrise avancée de Excel et PowerPoint (impératif) Bonne compréhension des flux de données (impératif) Expérience en gestion de projet SI / SIH appréciée Capacité à gérer plusieurs interlocuteurs dans un environnement complexe Excellentes compétences en communication

Les métiers et les missions en freelance pour Big Data

Data scientist

Le/ La Data scientist utilise des outils et des techniques Big Data pour analyser des ensembles de données massifs, développer des modèles prédictifs et extraire des informations utiles à partir de données complexes.

Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Le/ La Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) conçoit et développe des solutions Big Data pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources.

Consultant·e en architecture

Le/ La Consultant·e en architecture conseille les entreprises sur l'architecture Big Data, en concevant des solutions adaptées pour gérer et analyser de grandes quantités de données tout en optimisant la performance et la scalabilité.

Data analyst

Le / La Data Analyst utilise des techniques de Big Data pour collecter, analyser et interpréter des données complexes afin de fournir des insights et des recommandations qui aident les entreprises à prendre des décisions éclairées.

1 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes
0 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

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