Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data à Strasbourg

Au sein d’un grand groupe industriel international spécialisé dans les solutions électriques, vous intégrerez le pôle Data rattaché à la DSI. L’équipe Data Quality, composée de 4 personnes, a pour mission de garantir la fiabilité et la cohérence des données (Customer, RH, Produit, etc.) dans un contexte multiculturel. L’enjeu est d’assurer la mise à disposition de données fiables, exploitables et de haute qualité au service des équipes métiers et des partenaires distributeurs. Missions qui vous serez conférés : Assurer la qualité, la cohérence et la complétude des données sur l’ensemble des périmètres (client, RH, produit…). Mettre en œuvre et superviser les processus ETL avec l’outil Informatica , validé comme solution principale au sein du pôle Data. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir, analyser et formaliser les besoins en matière de données. Organiser et animer des ateliers métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Participer aux projets d’ AMOA Data : rédaction des spécifications, accompagnement des utilisateurs, suivi de la mise en production. Contribuer à la modélisation et à la gouvernance des données , dans une logique d’amélioration continue. Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord dans Power BI.

Notre client, société financière, recherche un Data Engineer pour rejoindre sa Data Factory. Responsabilités : Au sein d'une équipe dynamique, vous interviendrez sur l'ensemble des étapes des projets décisionnels : - Recueil et analyse des besoins (échanges avec la MOA et les utilisateurs) ; - Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques ; - Modélisatnique ; - Mise en production et suivi.

Les applications que nous développons chez nous traitent énormément de données et en créent également beaucoup. Malheureusement ces données ne sont pas (suffisamment) exploitées par les équipes métiers. Je recherche donc quelqu’un d’expérimenté qui soit capable de : Comprendre les besoins métiers pour identifier les données à collecter. Collecter, nettoyer et structurer des données issues de différentes sources. Rédiger les spécifications fonctionnelles pour les équipes de développement afin que les applications alimentent les bases en données Réaliser des analyses statistiques pour identifier des tendances, corrélations ou anomalies. Créer des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les résultats. Traduire les résultats d’analyse en recommandations concrètes pour les équipes métiers.

Vos missions : Administration et support des clusters de stockage Ceph et des environnements OpenShift Data Foundation. Gestion et résolution des incidents liés à l'infrastructure et aux solutions de stockage basées sur du matériel HP, en environnements physiques et virtuels. Mise en œuvre et exploitation des logiciels liés aux systèmes et au stockage, fournissant des services partagés. Analyse et optimisation des performances des systèmes et des solutions de stockage. Rédaction et mise à jour de la documentation technique et des procédures opérationnelles. Elaboration des plans de disponibilité, de sauvegarde et de restauration, ainsi que des calendriers associés. Surveillance quotidienne et gestion des tâches de sauvegarde, en assurant leur bon déroulement et en traitant les éventuels échecs. Résolution des incidents dans les délais convenus (SLA), avec escalade si nécessaire. Support opérationnel aux équipes internes et aux partenaires externes.

Missions Participer à la refonte, la migration et la maintenance du back-office (Java 21, Spring Boot/Data/Security, Hibernate/JPA). Développer et documenter de nouveaux connecteurs (ERP, CRM, solutions de paiement, interfaces SMS, API REST, fichiers plats, solutions low/no code). Intervenir sur les microservices transverses (au nombre de 5) - (Java 21, Go ; Python dédié aux usages IA/Data internes). Optimiser et maintenir la base de données relationnelle (SQL Server : procédures stockées, triggers, monitoring). Contribuer au support niveau 2 (rotation d’astreinte bénéfiant à l’onboarding métier), à l’industrialisation DevOps (Dockerisation systématique, GitLab CI/CD, automatisation, direction vers le cloud public, Kubernetes en préparation). Assurer l’amélioration continue : qualité logicielle (tests unitaires, intégration), documentation vivante, modernisation, transmission des savoirs. Évoluer dans une équipe agile, cultivant entraide, polyvalence et esprit de progression (méthodo Scrum avec daily, sprint 3 semaines, rétro, cohabitation legacy/nouveaux projets jusqu'à la migration totale).

Missions Participer à la refonte, la migration et la maintenance du back-office (Go 1.22+, frameworks et librairies web comme Gin ou Echo, gestion ORM avec GORM). Développer et documenter de nouveaux connecteurs (ERP, CRM, solutions de paiement, interfaces SMS, API REST/GraphQL, fichiers plats, solutions low/no code). Intervenir sur les microservices transverses (5 au total) développés principalement en Go, avec certaines briques Python dédiées aux usages IA/Data internes. Optimiser et maintenir la base de données relationnelle (SQL Server : procédures stockées, triggers, monitoring). Contribuer au support niveau 2 (rotation d'astreinte bénéfique à l'onboarding métier), à l’industrialisation DevOps (Dockerisation systématique, GitLab CI/CD, automatisation, direction vers le cloud public, Kubernetes en préparation). Assurer l'amélioration continue : qualité logicielle (tests unitaires, intégration), documentation vivante, modernisation, transmission des savoirs. Évoluer dans une équipe agile, cultivant entraide, polyvalence et esprit de progression (méthodo Scrum avec daily, sprints de 3 semaines, rétro, cohabitation legacy/nouveaux projets jusqu'à la migration totale).