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Ce qu’il faut savoir sur Big Data

Big Data désigne l’ensemble des données massives et complexes générées à grande vitesse par des sources variées, comme les réseaux sociaux, les capteurs IoT, les transactions en ligne, ou encore les applications mobiles. Ces données, souvent volumineuses, hétérogènes et en croissance continue, dépassent les capacités des outils traditionnels de gestion et d’analyse. Le Big Data repose sur les 3V : Volume (quantité de données), Vélocité (vitesse de génération et de traitement), et Variété (diversité des formats, structurés ou non). Il est souvent associé à un quatrième V : Véracité (fiabilité des données). Les technologies de Big Data, comme Hadoop, Spark, ou NoSQL, permettent de stocker, traiter et analyser ces données pour extraire des insights précieux. Ces analyses sont utilisées dans des domaines variés, comme le marketing personnalisé, la finance, la santé, ou encore l’optimisation industrielle. Le Big Data joue un rôle clé dans l’innovation, la prise de décision et la transformation numérique des entreprises.

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Offre premium
CDI

Offre d'emploi
Ingénieur DATA / DEVOPS (F/H)

Publiée le
AWS Cloud
Data analysis
DevOps

Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Télétravail partiel
Mission sur SOPHIA ANTIPOLIS 4 jours de présentiels (préférable d'habiter la région Alpes maritimes) En vue d'embauche en CDI Notre client, une start-up dans l'énergie, recherche un tech lead pour accompagner les équipes dans le développement de leur solution de prévision météo. Mission principale : Assurer le pilotage technique et la mise en production des solutions de prévision solaire développées, en garantissant la robustesse, la scalabilité et la fiabilité de l’infrastructure data et logicielle. Responsabilités clés : Data Engineering : maintenir et optimiser les pipelines de données (météo, satellite, capteurs PV) pour les modèles de prévision. Infrastructure & DevOps : Déploiement et gestion des environnements cloud (AWS). Mise en place et maintenance de l’Infrastructure as Code (Terraform). Automatisation et optimisation des déploiements via CI/CD (GitHub Actions). Orchestration des tâches : concevoir, monitorer et optimiser les workflows de données et de calcul via Dagster. Opérations métiers : garantir la bonne exécution des codes de prévision (algorithmes, modèles, calculs intensifs) en production. Onboarding & Process : structurer et gérer les procédures d’onboarding technique des nouveaux clients et des PoCs. Qualité & Sécurité : veiller à la résilience, à la sécurité et à la performance des systèmes déployés. Compétences attendues : Solide expérience en Data Engineering et/ou DevOps. Maîtrise de AWS et des outils Terraform. Connaissance des bonnes pratiques CI/CD et expérience avec GitHub Actions. Expérience en orchestration de workflows de données (idéalement Dagster, sinon Airflow ou équivalent). Compétences en scripting (Python, Bash) et monitoring. Capacité à travailler dans un environnement agile, en lien avec des data scientists et des équipes projet. Esprit de structuration et sens des responsabilités pour accompagner la croissance d’une scale-up deeptech.
CDI

Offre d'emploi
Chargé(e) de recrutement IT (Monaco)

Publiée le
Recrutement
Rédaction

Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Télétravail partiel
🎯 Le contexte : Au sein de l’équipe recrutement, le/la Chargé.e de recrutement intervient sur l’ensemble du processus de recrutement IT. Le rôle est clé : comprendre les enjeux des projets et missions, identifier les bons profils et contribuer à des recrutements durables. 🛠️ Les missions : Le poste couvre l’ensemble des étapes amont du recrutement : Compréhension des projets IT et appropriation des besoins en recrutement en lien étroit avec l’équipe et les managers Participation au cadrage des postes et à la définition des profils recherchés Construction, animation et mise à jour de viviers de talents IT (développeurs, chefs de projet, experts systèmes et réseaux, cybersécurité, data, etc.) Mise en œuvre de stratégies de sourcing multicanal (LinkedIn, job boards, CVthèques, réseaux professionnels) Identification proactive de profils pertinents et approche directe Qualification téléphonique ou visio des candidats (parcours, compétences, motivations, disponibilité, attentes) Contribution à l’évaluation des candidats sur les aspects techniques, fonctionnels et comportementauxPréparation des candidats aux entretiens (contexte de la mission, process de recrutement, attentes) Organisation et suivi des entretiens (planification, comptes rendus, feedback candidats) Suivi du pipeline candidats et mise à jour des outils de recrutement et de reporting Participation à l’amélioration continue des pratiques et méthodes de recrutement 🗃️ Ce que nous proposons : Contrat de travail : CDI monégasque Poste basé à Monaco (déplacements possibles à Sophia Antipolis) Télétravail possible jusqu’à 2 jours par semaine, après montée en compétences Environnement de travail favorisant l’écoute, le respect des parcours et des points de vue, avec une attention particulière portée à la qualité des relations et à la collaboration Rémunération selon profil et expérience
Freelance

Mission freelance
Ingénieur DevOps & Observabilité

Publiée le

1 an
Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Télétravail partiel
CDI : 55 - 60K Freelance : 500 - 550 € Télétravail : 3 jours/semaine Contexte : Notre client renforce son pôle Observabilité & Reliability Engineering dans le cadre de la modernisation de ses plateformes cloud et data. L’objectif principal : acculturer les équipes internes, améliorer la supervision as code, et construire une chaîne d’observabilité moderne basée sur Dynatrace , OpenTelemetr y et monitoring cloud native . Le futur collaborateur rejoindra une équipe centrale en charge de l’observabilité globale, de l’outillage et du support des équipes projets. Missions principales : - Déployer, maintenir et améliorer des solutions d’observabilité sur des environnements Kubernetes, Azure et hybrides - Mettre en place ou optimiser la supervision (metrics, logs, traces, RUM) via Dynatrace / Datadog / App Dynamics - Participer à la stratégie monitoring as code via Terraform et pipelines CI/CD - Contribuer fortement à l’acculturation des équipes internes : formation, coaching, support niveau expert - Intégrer l’observabilité dans les chaînes CI/CD , les applications backend, frontend, Java/.NET , bases de données, et Salesforce - Superviser les performances et la disponibilité des services applicatifs (SLO/SLI/SLA) - Collaborer avec les équipes Dev, Ops, Sécurité et Architecture pour adapter les bonnes pratiques observabilité - Documenter, normaliser, industrialiser les bonnes pratiques d'instrumentation (via OpenTelemetry ) - Créer des Dashboard , alertes , extensions Dynatrace , workflows basiques , pipelines d’ingestion log/metrics - Accompagner les équipes projets dans la montée en compétence observabilité. Infos complémentaires : Télétravail : 3 Jours Démarrage : ASAP
Freelance

Mission freelance
[LFR] Cyber Security Engineering Splunk, Expérimenté à Nice - 1097

Publiée le

10 mois
300-480 €
Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Télétravail partiel
client sur Nice - sur site ou full distanciel avec déplacement mensuel sur site We are looking for senior cyber security engineer with 5-10 years' experience working in the engineering team of SOC/CERT/CSIRT team. SPLUNK Enterprise Security Key Responsibilities: • Develop and maintain Splunk correlation searches (alerts), dashboard and reports • Develop and maintain security framework around correlation searches (exclusion framework, increase vigilance framework, etc.) • Participate in the onboard process of new data as well as performing cleanup and sanitization of incoming log sources and events • Update / Deploy Splunk technical add-on • More administration / Development tasks can be given if demonstrate good technicality Skills: • Splunk (3 à 5 years) especially SPL writing • Good knowledge in networking principles • Good knowledge in system administration principles • Must be able to work independently as well as work as part of a fast-moving team

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Les métiers et les missions en freelance pour Big Data

Data scientist

Le/ La Data scientist utilise des outils et des techniques Big Data pour analyser des ensembles de données massifs, développer des modèles prédictifs et extraire des informations utiles à partir de données complexes.

Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Le/ La Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) conçoit et développe des solutions Big Data pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources.

Consultant·e en architecture

Le/ La Consultant·e en architecture conseille les entreprises sur l'architecture Big Data, en concevant des solutions adaptées pour gérer et analyser de grandes quantités de données tout en optimisant la performance et la scalabilité.

Data analyst

Le / La Data Analyst utilise des techniques de Big Data pour collecter, analyser et interpréter des données complexes afin de fournir des insights et des recommandations qui aident les entreprises à prendre des décisions éclairées.

4 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur
0 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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