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Ce qu’il faut savoir sur Big Data

Big Data désigne l’ensemble des données massives et complexes générées à grande vitesse par des sources variées, comme les réseaux sociaux, les capteurs IoT, les transactions en ligne, ou encore les applications mobiles. Ces données, souvent volumineuses, hétérogènes et en croissance continue, dépassent les capacités des outils traditionnels de gestion et d’analyse. Le Big Data repose sur les 3V : Volume (quantité de données), Vélocité (vitesse de génération et de traitement), et Variété (diversité des formats, structurés ou non). Il est souvent associé à un quatrième V : Véracité (fiabilité des données). Les technologies de Big Data, comme Hadoop, Spark, ou NoSQL, permettent de stocker, traiter et analyser ces données pour extraire des insights précieux. Ces analyses sont utilisées dans des domaines variés, comme le marketing personnalisé, la finance, la santé, ou encore l’optimisation industrielle. Le Big Data joue un rôle clé dans l’innovation, la prise de décision et la transformation numérique des entreprises.

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Freelance

Mission freelance
Data Analyste IOT - Nice

KUBE Partners S.L. / Pixie Services
Publiée le
IoT

6 mois
400-650 €
Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Nice Métropole est confrontée à des épisodes récurrents de sécheresse et à des pertes d’eau importantes sur son réseau. Dans ce contexte, la digitalisation du système d’alimentation en eau devient un levier clé pour renforcer la résilience. Les enjeux portent sur la réduction des coûts, l’optimisation énergétique et la détection en temps réel des anomalies. Le client vise ainsi à sécuriser durablement l’approvisionnement en eau potable pour plus de 500 000 habitants. Pour répondre à ces défis, la Métropole déploie une plateforme d’hypervision. Cette solution offre une vision unifiée et en temps réel de l’ensemble du réseau d’eau. Le projet inclut la digitalisation de 3 000 km de réseau et la création d’un jumeau numérique. Il s’appuie sur l’intégration massive de données issues de capteurs et de compteurs intelligents. La plateforme permet aux opérateurs de détecter les anomalies, anticiper les perturbations et améliorer la maintenance prédictive. Les technologies d’intelligence artificielle viennent renforcer la prévision de la demande et l’optimisation des opérations. Une interface simplifiée fournit des recommandations exploitables pour faciliter la prise de décision. Le projet vise à créer le premier réseau d’eau intelligent de France et à établir une référence nationale. Il permettra de réduire les pertes d’eau, la consommation d’énergie et d’améliorer la continuité de service. Les usagers bénéficieront d’un service plus fiable, avec moins d’interruptions et des interventions plus rapides.
CDI

Offre d'emploi
Ingénieur Backend Python Data & IA (Graph / LLM) H/F

ADSearch
Publiée le

50k-60k €
Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur
En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/65K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l’Intelligence Artificielle et l’analyse stratégique. L’ambition ? Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée. Aujourd’hui, l’équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d’accélérer considérablement le travail des analystes. Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d’intelligence économique et d’aide à la décision destinée à des acteurs de l’investissement, du conseil ou de l’innovation. Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l’IA agentique et de l’automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ? Alors continue ta lecture. ET TOI DANS TOUT CA ? Tu rejoins une équipe métier d’une dizaine de personnes et interviens directement sur le cœur technologique du produit. Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée. Tu participes à la construction et à l’évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables. Concrètement, tu seras amené à : - Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme, - Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes, - Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées, - Intégrer des mécanismes d’enrichissement reposant sur les LLM et l’IA agentique, - Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier, - Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d’insights assistée par IA, - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, - Faire évoluer l’architecture afin d’accompagner la montée en charge du produit. Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que : - Les essais cliniques, - Les levées de fonds, - Les opérations de fusion-acquisition, - Les investissements Venture Capital, - Les données réglementaires, - Les analyses issues
Freelance

Mission freelance
[LFR] Ingénieur DLP à Nice (80% remote) - 1549

ISUPPLIER
Publiée le

10 mois
350-500 €
Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur
he Cyber Security team has a mission for a DLP engineer. The mission requires strong hands‑on experience with Microsoft Purview DLP, DSPM, IRM module and MDCA and a solid background in Data Loss Prevention across M365, endpoints, and cloud services. Knowledge of Netskope or any other leading CASB/SWG/DLP solution (Zscaler, Symantec, Palo Alto, etc.) is a strong plus. The engineer will operate, optimize, and expand Amadeus data protection and detection capabilities, working closely with the SOC to strengthen threat detection, incident response, and data security controls. Rôles et responsabilités sur le projet Objectifs - Design, develop and deploy DLP controls Qualifications: - Bachelor’s degree in Computer Science, Information Security, or a related field. Relevant certifications (such as CISSP, SANS, etc.) are a plus. - 5+ years of experience working in a Security Operations Center (SOC) or Security Engineering department. - Hands-on experience with Microsoft Purview DLP (M365, Endpoint DLP, Cloud Apps). - Knowledge of CASB/SWG/DLP tools (Netskope, Zscaler, Symantec/Broadcom, Palo Alto, etc.) is a strong advantage. - Experience with and DSPM platforms (Wiz, Netskope DSPM, Varonis, etc.) is an asset. - Familiarity with EDR tools like CrowdStrike or Defender for Endpoint is also beneficial. - Strong understanding of DLP concepts, data classification, and data protection strategies. - Experience with SIEM platforms (Sentinel, Splunk) and log analysis. - Basic scripting skills (PowerShell, Python, KQL). - Good understanding of network protocols, encryption, and exfiltration techniques. - Ability to work collaboratively in a team environment and manage multiple projects. - Strong communication and problem‑solving skills. - Passion for learning and a proactive approach to threat identification and mitigation. Objectifs et livrables - Deploy, configure, and maintain Microsoft Purview/MDCA DLP policies across M365, endpoints, and cloud applications. Create, tune, and maintain DLP rules, data profiles, and incident workflows across email, SharePoint/OneDrive, Teams, endpoints, cloud, and web channels. Reduce false positives and improve detection accuracy through continuous tuning. Support data classification, sensitivity labels, and governance initiatives (Purview or DSPM tools). Develop detection rules, threat-hunting use cases, and response playbooks using Purview and other security tool logs. Assist SOC analysts during investigations, especially in data exfiltration scenarios. Integrate Purview, Sentinel and DLP logs with the SIEM and other SOC technologies. Document test plans, tuning guides, and DLP operational procedures. Work with internal IT, Cloud, and SOC teams to ensure proper data protection coverage. Contribute to evaluating and onboarding new security technologies.
CDI

Offre d'emploi
Développeur Back En Java H/F

ADSearch
Publiée le

40k-50k €
Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur
[NoESN/SSII] En bref : CDI – Développeur Back-End Java H/F – Nice Ouest – 38/45K€ - RTT Un bon backend, personne ne le remarque. Un mauvais backend, tout le monde le subit. Dans cette équipe, le rôle du développeur Java ne se limite pas à produire du code. L'objectif est de concevoir une plateforme capable d'absorber toujours plus d'utilisateurs, de fonctionnalités et de données sans perdre en performance ni en fiabilité. C'est dans ce contexte que je recrute un Développeur Backend Java H/F pour un éditeur logiciel basé à Nice. Tu veux participer au développement d’un produit SaaS innovant, dans un environnement technique stimulant ? Tu aimes concevoir des architectures robustes, collaborer avec une équipe multidisciplinaire et voir ton code avoir un vrai impact ? Alors cette opportunité est faite pour toi ? TON POSTE Main dans la main avec votre binôme côté Front End et le CTO, tu rejoindras une équipe en Agile/Scrum (sprint 2 semaines) composée de développeurs, QA, DevOps et Data Scientists. Tu interviens sur un projet de développement de CRM spécialisé. Tes missions principales : - Participer à la création de nouvelles fonctionnalités, -

Les métiers et les missions en freelance pour Big Data

Data scientist

Le/ La Data scientist utilise des outils et des techniques Big Data pour analyser des ensembles de données massifs, développer des modèles prédictifs et extraire des informations utiles à partir de données complexes.

Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Le/ La Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) conçoit et développe des solutions Big Data pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources.

Consultant·e en architecture

Le/ La Consultant·e en architecture conseille les entreprises sur l'architecture Big Data, en concevant des solutions adaptées pour gérer et analyser de grandes quantités de données tout en optimisant la performance et la scalabilité.

Data analyst

Le / La Data Analyst utilise des techniques de Big Data pour collecter, analyser et interpréter des données complexes afin de fournir des insights et des recommandations qui aident les entreprises à prendre des décisions éclairées.

4 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur
0 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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