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Data Scientist Senior – Recommandation & IA – Tremblay-en-France (93) Secteur : Privé - transport aérien Durée : 6 mois renouvelbales Démarrage : 15 juin Localisation : Tremblay-en-France (93) Télétravail : Full présentiel TJM : Selon profil Niveau : Senior / Expert LE PROJET : Vous intervenez sur un projet de recommandation client à forte visibilité, au sein d'un acteur majeur du transport aérien international. L'enjeu : faire évoluer les moteurs de recommandation existants vers des approches d'apprentissage par renforcement, dans un environnement cloud GCP. Vous travaillez en interaction directe avec des stakeholders métier et tech, en anglais, et portez une vraie responsabilité sur les choix de modélisation. VOS MISSIONS : Concevoir et implémenter des modèles de recommandation, dont des approches par reinforcement learning Proposer et challenger les solutions data à tester ou déployer Mettre en production les modèles sur environnement GCP Présenter vos travaux de modélisation aux parties prenantes du projet en anglais Contribuer aux décisions stratégiques du projet et les challenger si nécessaire Indispensables : Modélisation Data Science (niveau expert) Reinforcement learning appliqué GCP (niveau confirmé) Expérience recommandation e-commerce / voyage Python MLOps / CI-CD data Anglais courant (présentations incluses) Autres clouds (AWS, Azure)

Dans le cadre de la modernisation de l’architecture data, nous recherchons actuellement un.e Data Engineer senior orienté finance quantitative pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur financier. Vous intégrerez les équipes Data en charge de la production, de l’automatisation et de la fiabilisation des données de portefeuilles utilisées pour le suivi des fonds et des mandats. L’objectif est de garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité de données financières critiques servant au pilotage des performances et au calcul des indicateurs de gestion. 🎯 Votre rôle En tant que Data Engineer spécialisé finance quantitative, vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de production des données financières. Votre mission consiste à concevoir, automatiser et fiabiliser les traitements de données liés aux portefeuilles, tout en assurant la cohérence des agrégations et des indicateurs utilisés par les équipes de gestion et de reporting. Vous contribuez directement à la qualité des données utilisées pour le suivi des fonds, la valorisation des portefeuilles et le pilotage des activités financières. Vos missions : ⚙️ Industrialisation des traitements de données financières Vous mettez en place et maintenez des chaînes de traitement robustes et automatisées : Concevoir et maintenir des pipelines de collecte et de transformation de données Automatiser les traitements de données de portefeuilles et de marchés Garantir la fiabilité des flux de données financiers Optimiser les traitements pour des volumes de données importants Assurer la stabilité et la performance des processus de production 📊 Agrégation et production des données de portefeuilles Vous intervenez sur la structuration des données financières : Agréger les données au niveau fonds et mandats Construire des datasets cohérents pour les usages de reporting Participer à la définition et au calcul des KPIs financiers Garantir la cohérence entre les différentes sources de données Assurer la qualité des données utilisées pour le suivi des portefeuilles 📈 Qualité, suivi et exploitation des données Vous êtes garant.e de la fiabilité des données en production : Suivre et analyser les statistiques de production Mettre à jour et contrôler les indicateurs de qualité de données Détecter et corriger les incohérences ou anomalies Participer à l’amélioration continue des traitements Garantir la robustesse des données utilisées en contexte critique 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Finance de marché / asset management Suivi de portefeuilles et fonds Données financières et indicateurs de performance Valorisation et reporting financier Data platform finance 🛠 Technologies & outils Python SQL Snowflake Data engineering Pipelines de données Traitement de données financières Environnements data cloud Outils de transformation et orchestration (selon contexte)

Missions : Mettre en œuvre de nouveaux cas d’usage Cartographier les données et les flux de données Développer des pipelines d’analyse et de traitement des données Industrialiser les flux de données ainsi que leur visualisation via des tableaux de bord et des reportings Réaliser des tests unitaires et des tests d’intégration Avantages Évolution de carrière structurée – chez Reply, nous encourageons le développement professionnel et fournissons les outils et l’accompagnement nécessaire pour acquérir des compétences techniques et managériales Rémunération compétitive Programmes de certification pour soutenir votre évolution de carrière Environnement de travail diversifié et dynamique – vous serez entouré(e) de collègues partageant votre passion pour la technologie Opportunités de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps, ainsi que de partager et diffuser les connaissances au sein de l’équipe Data Reply

Dans le cadre du pilotage d’une Tribu Data & IA, nous recherchons actuellement un.e PMO de Tribu pour intervenir au sein d’un grand groupe du secteur bancaire. Vous intégrerez une organisation Agile à l’échelle composée de plusieurs squads Data & IA, avec pour mission d’assurer le pilotage transverse de la tribu, le suivi des projets, la coordination des équipes et la consolidation des indicateurs de pilotage. Véritable tour de contrôle de la tribu, vous accompagnerez les responsables de squads, les managers et les parties prenantes dans le suivi des activités, des budgets, des plans d’actions et des engagements de delivery. Vous évoluerez dans un environnement dynamique où les enjeux de gouvernance, de coordination et de pilotage de portefeuille sont au cœur des priorités. 🎯 Votre rôle En tant que PMO de Tribu, vous assurez le pilotage transverse d’un portefeuille de projets Data & IA porté par plusieurs squads. Vous êtes garant.e de la consolidation de l’information, du suivi des engagements, de la préparation des instances de gouvernance et de la production des indicateurs permettant de piloter l’activité de la tribu. Votre rôle consiste à donner de la visibilité sur l’avancement des projets, les risques, les budgets et les capacités de réalisation afin de faciliter la prise de décision. Vos missions : 📊 Pilotage du portefeuille projets Vous assurez le suivi global des projets portés par les différentes squads : Consolider l’avancement des projets de la tribu Suivre les jalons, dépendances et risques Identifier les alertes et proposer les plans d’actions associés Assurer la visibilité sur les priorités et les engagements des squads Produire les tableaux de bord et indicateurs de pilotage Préparer les éléments d’aide à la décision pour le management 🤝 Coordination transverse Vous assurez la coordination entre les différents acteurs de la tribu : Faciliter les échanges entre les squads Coordonner les actions transverses et les sujets communs Assurer le suivi des demandes et sollicitations de la tribu Garantir la circulation de l’information entre les équipes et les parties prenantes Participer à la gestion des dépendances entre projets Accompagner les responsables de squads dans le suivi de leurs activités 💰 Suivi budgétaire et capacité de delivery Vous contribuez au pilotage économique de la tribu : Assurer le suivi des budgets et des consommations Consolider les prévisions et les restes à faire Participer au suivi de la capacité des équipes Produire les reportings financiers Identifier les écarts et alerter sur les risques budgétaires Accompagner les arbitrages nécessaires 🏛 Gouvernance et reporting Vous préparez et animez les dispositifs de gouvernance : Préparer les supports des comités et instances de pilotage Assurer le suivi des décisions et plans d’actions Produire les comptes rendus et synthèses Mettre en place et suivre les indicateurs de performance Garantir la qualité et la fiabilité des reportings Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de pilotage 📢 Communication et valorisation Vous participez à la visibilité de la tribu au sein de l’organisation : Préparer les supports de communication interne Valoriser les réalisations et projets de la tribu Produire des synthèses à destination du management Organiser les temps forts et événements de la communauté Data & IA Accompagner la diffusion des initiatives et bonnes pratiques 🧭 Environnement fonctionnel & méthodologique 🏢 Domaine fonctionnel Data & Intelligence Artificielle Pilotage de portefeuille projets Gouvernance Data Transformation digitale Coordination transverse Reporting et pilotage d’activité 🛠 Méthodes & outils Agile (Scrum, Kanban, SAFe) Jira Confluence Outils de reporting et de pilotage Tableaux de bord et indicateurs Gestion de portefeuille projets Outils collaboratifs

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses capacités data, une grande organisation internationale mène un programme de transformation visant à améliorer la fiabilité des données, accroître l’automatisation et renforcer la gouvernance des données. La mission s’inscrit dans une démarche globale d’industrialisation des pratiques de qualité des données, de réduction des contrôles manuels et d’adoption de technologies avancées pour soutenir la prise de décision métier. L’expert interviendra comme référent senior en qualité des données , en collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers. Responsabilités Évaluer les pratiques existantes en matière de qualité des données et réaliser un diagnostic de maturité Définir et mettre en œuvre des règles de qualité, des contrôles et des processus de validation tout au long des pipelines de données Concevoir des processus automatisés de surveillance, d’alerting et de remédiation des incidents liés à la qualité des données Contribuer à la définition d’un cadre de qualité des données scalable ainsi qu’à la feuille de route de déploiement Exploiter des techniques avancées, y compris des approches basées sur l’IA, pour optimiser les contrôles et la détection d’anomalies Assurer la documentation, le transfert de connaissances et l’alignement avec les équipes et parties prenantes internes Profil recherché Expérience significative en qualité des données, gouvernance des données et pratiques de validation Solide maîtrise des plateformes data, environnements de traitement et d’analytics Expérience dans la conception de contrôles automatisés, de tableaux de bord de monitoring et de KPI Capacité à traduire les besoins métiers en règles de qualité mesurables Bonne connaissance des environnements data modernes et/ou cloud Excellentes compétences en communication, avec une capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers

Contexte : migration de On premise vers GCP En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de notre stratégie data. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions innovantes pour collecter, transformer et stocker nos données massives. Votre expertise technique sera essentielle pour les projets et offrir des insights précieux à nos équipes métiers. Vos missions : Conception et développement: Définir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). Concevoir et développer des pipelines de données automatisés (ETL). Optimiser les performances des traitements de données. Technologies: Maîtrise des langages de programmation : Python, Scala, SQL. Expérience avec les outils de traitement de données : Spark, Hadoop, Kafka. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Expérience avec les clouds (GCP) Collaboration: Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers. Participer à la définition de la roadmap data.

Architecte Data / Data Product – Gouvernance & Architecture d’Entreprise Dans le cadre de la structuration de son approche Data Product, notre client recherche un Architecte Data senior capable d’accompagner la mise en place d’une gouvernance data solide et d’un modèle cohérent à l’échelle de plusieurs Business Units. Objectifs de la mission Structurer l’approche Data Product de l’entreprise Définir les standards, responsabilités et modèles de gouvernance associés Accompagner les métiers dans l’identification et le découpage des Data Products Assurer la cohérence transverse entre les différentes BU Garantir l’alignement entre Data Products, architecture d’entreprise et enjeux métier Participer à la définition des KPI, modèles de données et règles de qualité Contribuer à la valorisation métier de la donnée et à son adoption Profil recherché Expérience confirmée en Architecture Data et/ou Data Product Forte sensibilité Gouvernance Data, ownership et organisation transverse Expérience concrète sur des approches Data Mesh / Data Products / Domain-driven Capacité à travailler avec des équipes métiers, architecture d’entreprise et directions data Vision end-to-end : KPI → Data → Produit → Usage métier Expérience sur des environnements complexes multi-BU / grands groupes Environnement technique Azure / Microsoft Fabric Azure Data Factory Synapse / Data Lake / Power BI Gouvernance Data / Catalogues / Qualité de données Soft skills attendues Forte capacité de structuration Communication et posture conseil Vision stratégique avec approche pragmatique Capacité à fédérer différents acteurs autour d’un modèle commun Mission basée en région parisienne.

Dans le cadre de ses projets data et décisionnels, nous recherchons actuellement un.e Chef de projet décisionnel pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur assurance / mutualité. Vous intégrerez la Direction Data Groupe, au cœur des programmes de convergence décisionnelle et de structuration d’un cadre commun de pilotage à l’échelle de plusieurs entités. L’objectif est de renforcer la cohérence des indicateurs, harmoniser les règles de gestion et accompagner la mise en place de solutions data mutualisées au niveau Groupe. Vous évoluerez dans un environnement transverse, en interaction avec les équipes métiers, IT, Data centrales et les différentes entités opérationnelles. 🎯 Votre rôle En tant que Chef de projet décisionnel, vous pilotez des projets data et BI à fort enjeu, dans un contexte multi-entités et fortement structurant. Vous intervenez à la fois sur le cadrage fonctionnel, la coordination des parties prenantes, le pilotage opérationnel et la sécurisation des phases de recette et de mise en production. Votre rôle est clé dans la convergence des pratiques et des indicateurs au niveau Groupe. 🚀 Vos missions 📊 Pilotage de projets décisionnels Vous prenez en charge le pilotage de projets data et décisionnels dans un environnement complexe : Piloter des projets BI / data à l’échelle Groupe et multi-entités Structurer le suivi des projets : planning, risques, charges, arbitrages Coordonner les équipes métiers, IT, Data et programme Préparer et animer les instances de pilotage et de comitologie Produire les supports de suivi et d’aide à la décision Contribuer aux trajectoires de convergence et de rationalisation des solutions décisionnelles 🧭 Cadrage fonctionnel et data Vous intervenez sur la traduction des besoins métiers en solutions data cohérentes : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Challenger et qualifier les demandes dans une logique Groupe Participer à la définition des indicateurs et règles de gestion Contribuer à l’intégration de nouvelles sources dans le Data Warehouse Groupe Participer aux travaux de modélisation de données (DWH et décisionnel) Garantir la cohérence entre besoins locaux et référentiel Groupe 🧪 Recette et validation des solutions Vous êtes garant.e de la qualité des livrables décisionnels : Définir et mettre en œuvre les stratégies de recette Participer à la conception des cas de tests et jeux de données Suivre les campagnes de recette et le traitement des anomalies Vérifier la cohérence et la conformité des données produites Contribuer aux PV de validation et bilans de recette Sécuriser les mises en production des solutions décisionnelles 📈 Coordination et appui Data Analyst Vous pouvez être amené.e à encadrer ou collaborer avec un Data Analyst en appui sur : L’analyse de données et contrôles de cohérence La préparation des besoins et des jeux de données La réalisation de requêtes SQL La production d’analyses et supports de pilotage Le support aux phases de recette et de documentation 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Data & décisionnel Groupe Pilotage de la performance Reporting et indicateurs métiers Convergence et mutualisation des données Assurance / mutualité 🛠 Technologies & outils Data Warehouse / Data Lake Modélisation décisionnelle (étoile, flocon, datamarts) ETL / ELT SQL Outils de BI (Power BI, Qlik, Tableau appréciés) Jira ou outils de suivi projet Outils de recette et de suivi des anomalies

Contexte de la mission Amundi Technology recherche un profil Data Engineer Senior orienté plateformes Data & IA afin d’accompagner la montée en puissance de son socle Data/ML. La mission s’inscrit au sein de l’équipe DAT, responsable des plateformes Data, IA/ML et des environnements Kubernetes du groupe. Le consultant interviendra dans un contexte très orienté production et scalabilité, avec une forte proximité avec les équipes d’ingénierie de production. L’objectif n’est pas uniquement de conseiller, mais d’intervenir concrètement sur les problématiques techniques, les optimisations de plateformes et l’industrialisation des usages Data/IA. Informations clés • Localisation : Paris 15e • Démarrage : ASAP / Mai 2026 • Durée : longue visibilité (3 ans) • Présence : 100% • Horaires : HO uniquement • Télétravail : non précisé • Type de mission : expertise opérationnelle / engineering plateforme Responsabilités principales Plateformes Data & IA • Optimisation et amélioration des plateformes Dagster et Trino en production • Analyse de performances, tuning, optimisation des usages et configurations • Conception et optimisation de pipelines Spark à forte volumétrie • Gestion des problématiques de partitionnement, formats Delta Lake / Iceberg et performance des traitements • Participation à l’évolution du socle Data/IA et aux choix d’architecture techniques • Contribution à la gouvernance technique et aux standards d’engineering Industrialisation & Scalabilité • Industrialisation des pipelines Data & ML • Mise en place des mécanismes de monitoring, observabilité et alerting • Construction des patterns de déploiement à l’échelle • Gestion des problématiques de montée en charge et de robustesse plateforme • Support niveau 3 sur les incidents complexes Data/IA Accompagnement technique • Accompagnement des équipes Data Science et Développement • Pair-working et rôle de référent technique opérationnel • Réalisation de POCs et veille technologique autour des plateformes Data & IA Environnement technique Data / Big Data • Dagster • Trino • Apache Spark • Hive • Delta Lake / Iceberg • Superset • OpenMetadata Cloud / Infra • Kubernetes • Rancher RKE • AKS Azure • Docker DevOps / Observabilité • ArgoCD • Jenkins • Grafana • Prometheus • Sysdig Langages • Python • Go Versioning / Storage • GitLab • Artifactory • S3 Compétences indispensables • Très forte expertise sur des plateformes Data en production • Expertise Dagster (ou équivalent orchestration Data) • Expertise Trino / moteurs distribués • Solide maîtrise Apache Spark et optimisation de pipelines Big Data • Bonne connaissance Delta Lake / Iceberg / Hive • Expérience réelle de problématiques de scaling plateforme • Très bon niveau Python • Bonne maîtrise Linux / Unix Compétences appréciées • Kubernetes / Docker • Azure AKS • GitOps / Infrastructure as Code • MLOps • Go ou Java

CONTEXTE Consulting est un cabinet de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont la Famille, le Fun et l’Excellence, et elles font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Notre expertise financière nous permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, ainsi que des solutions sur mesure et innovantes. Nous travaillons avec des banques, des sociétés de gestion d’actifs et des compagnies d’assurance. Contexte de la mission : Notre client, grand groupe du secteur financier, fait appel à un consultant expert en Process Mining pour accompagner ses équipes sur des use cases métier à fort enjeu opérationnel. Mission : Analyser, modéliser et optimiser les processus métier via des outils de Process Mining. Le consultant interviendra en autonomie ou en renfort d'équipe pour identifier les gisements d'amélioration, produire des analyses et formuler des recommandations actionnables.

La mission se déroulera au sein de l’activité Reporting La mission consistera à créer des dashboards sous Tableau, préparer la donnée sous Dataiku et migrer des programmes de SAS vers Dataiku Recueillir les expressions de besoin des Directions et organiser / animer les ateliers de cadrage avec les métiers • Réaliser la préparation des données sous Dataiku • Mettre à jour le dictionnaire de données/ Documentation • Développer en mode agile (sprint de 2 semaines, daily meeting, sprint planning, sprint review, retrospective, démonstrations,…) • Créer les dashboards sous Tableau • Organiser la recette avec les métiers • Appliquer les bonnes pratiques de l’équipe en matière de datapreparation/ datavisualisation • Effectuer la migration des projets sous SAS vers Dataiku

Nous recherchons un(e) Data Scientist senior habilitable pour intervenir sur une mission longue durée dans un environnement exigeant et à forte composante analytique. 🎯 Objectif : concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés de data science et de machine learning. 🚀 Missions Développement de modèles de Machine Learning & analyses statistiques avancées Exploitation et traitement de données avec Python Conception et optimisation d’algorithmes analytiques Utilisation de librairies Data Science & Deep Learning Participation au déploiement et au versionning des développements Collaboration avec les équipes métiers et techniques Vulgarisation des sujets techniques auprès d’interlocuteurs non spécialistes

🎯 Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation Data, notre client souhaite migrer son PIM actuel ( Informatica 360 – catalogue produit ) vers une nouvelle solution ( Akeneo ). L’objectif est de fiabiliser, structurer et migrer les données produits dans un environnement Retail / e-commerce. 🚀 Missions principales 🔄 Extraction et transformation des données depuis Informatica PIM 📦 Préparation et structuration du catalogue produit pour intégration dans Akeneo 🔗 Participation aux flux de migration et à la qualité des données 🛠️ Gestion des exports (XML, API, scripts, etc.) 🔍 Analyse et correction des anomalies de données 🤝 Collaboration avec les équipes IT, Data, e-commerce et métier 📊 Contribution à l’amélioration de la gouvernance des données 🧠 Profil recherché✅ Compétences techniques Expertise sur PIM Informatica 360 Très bonne maîtrise des migrations de données / data mapping Expérience en : extraction de données scripting API / flux d’intégration Connaissance d’ Akeneo = gros plus ✅ Expérience Expérience significative en environnement PIM / Data ✅ Expérience obligatoire dans le Retail (catalogue produit) Expérience e-commerce fortement appréciée 👤 Soft skills Autonomie & rigueur Forte capacité d’analyse Esprit structuré (qualité de données) Bon relationnel avec des équipes métiers & IT

Envie d’un nouveau challenge… nous vous attendons ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer AWS / Databricks pour intervenir chez l’un de nos clients dans le domaine bancaire. 💻☁️ 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme Cloud & Data, notre client renforce ses équipes autour de la Data Platform afin d’accompagner la montée en puissance des usages Data, Analytics et IA. Vous intégrerez une feature team dédiée à la conception et à l’évolution des pipelines et infrastructures de données permettant d’alimenter les services cloud du groupe à l’échelle internationale. L’objectif : construire une plateforme Data robuste, scalable et performante, capable de supporter des volumes importants de données tout en garantissant leur qualité, leur disponibilité et leur sécurité. Vous évoluerez dans un environnement international, Agile et fortement orienté innovation. Vos missions : 🚀 Engineering & Data Pipeline Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Mettre en place et optimiser les traitements ETL Participer à la conception des architectures Data et des flux d’alimentation Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données Optimiser les performances des traitements Big Data ☁️ Cloud & Data Platform Contribuer à l’évolution de la plateforme Data sur AWS Concevoir et administrer les solutions de stockage : • Data Lake • Data Warehouse • Bases relationnelles et NoSQL Exploiter Databricks et Spark pour le traitement de données à grande échelle Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des traitements en production : • monitoring • alerting • gestion des incidents 🤝 Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec : • les équipes Engineering • les Data Scientists • les Product Teams • les équipes métiers Recueillir les besoins Data et contribuer aux choix techniques Participer à l’amélioration continue des pratiques et des standards Data 🔍 Innovation & amélioration continue Être force de proposition sur les nouvelles pratiques Data Engineering Expérimenter et intégrer de nouvelles technologies autour de la Data Platform Contribuer à l’optimisation des workflows et des performances globales de la plateforme

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Scientist spécialisé en Machine Learning et Deep Learning Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DSC/5344-5 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement de modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs, et la mise en production d'algorithmes d'IA adaptés aux besoins métier. Activités principales Analyser et exploiter des données structurées et non structurées pour développer des modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs. Créer et optimiser des algorithmes d'IA adaptés aux besoins business (recommandation, classification, segmentation, génération, analyse multimodale). Collaborer avec les équipes techniques et métier pour intégrer des approches innovantes combinant plusieurs techniques d'IA. Transformer les solutions d'IA en services et API puissants, évolutifs et maintenables. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) et intégrer les principes d'équité, d'explicabilité et d'IA éthique tout au long du cycle de vie du modèle. Surveiller les performances du modèle, la dérive et la qualité des données en production, réentraîner et mettre à jour les modèles de manière itérative selon les besoins.

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, recherchant pour l’un de ses clients à Paris [92] un(e) Lead Tech Salesforce Sénior H/F Contexte de la mission Dans le cadre d’un remplacement pour le marché d’un client, le Lead Tech Salesforce Sénior aura pour mission la gestion du delivery de l’applicatif Salesforce. Il/Elle devra suivre les développements du produit à travers la conception logicielle, la revue de code, la gestion des bonnes pratiques et le management d’une équipe de 4 développeurs. Tâches à réaliser Accompagnement de l’équipe d’intégration Salesforce Suivi de l’avancement des développeurs dans le sprint et de leur bonne communication envers le client Analyse et chiffrage des solutions techniques pour le paramétrage Salesforce Garant de la qualité des développements Rédaction et/ou relecture de documentations techniques Release management (déploiements) Partage des bonnes pratiques sur Salesforce Participation aux cérémonies Agile (Daily, affinage, démo, rétrospective, sprint planning, poker planning, etc.) Travail en collaboration étroite avec le Chef de Projet (reporting, remontée des alertes, etc.) Veille technique et optimisation des processus Compétences recherchées Obligatoires Conception technique : rédaction et relecture de tâches techniques, réponse aux questions des Business Analysts et développeurs Compétences techniques séniores sur Salesforce Référent technique des développeurs (support, relecture des Pull Requests, livraisons, suivi et accompagnement) Pilotage opérationnel : attribution des tickets, suivi de l’avancement du sprint, résolution des blocages, challenge technique des développeurs, animation des poker plannings Maîtrise complète Apex avancé (Triggers, Batch, Queueable) Lightning Web Components (LWC) Flow Builder (Record-Triggered, Scheduled) SOQL / SOSL Modèle de sécurité Salesforce Intégrations API REST / SOAP SFDX et gestion des métadonnées Data Modeling Salesforce Architecture orientée événements (Platform Events) Optionnelles Expérience Cloud Expérience nécessaire Minimum 5 années d’expérience sur une fonction similaire Méthodologie Agile