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Missions principales : Le rôle du Business Analyste IT vise à faire le pont entre les diverses directions opérationnelles et la Direction des Systèmes d’Information (DSI). Sa mission principale est d’assurer l’adéquation du Système d’Informations de l’entreprise avec ses objectifs stratégiques, plus particulièrement sur les métiers de l’entrepôt, du transport, du service clientèle et de la relation client. Amélioration et montée en compétence des chefs de projets laboratoires : Participer activement à la formation et au développement des compétences des nouveaux chefs de projets laboratoires, tout en jouant un rôle clé dans l'amélioration des processus liés à leur activité. L'objectif est d'uniformiser les méthodes, d'améliorer les processus de réponse, de gagner du temps et d'augmenter la qualité des livrables. Vérifier les analyses : Participer activement à la vérification des cahiers des charges, par une lecture contradictoire, permettant de mettre en lumière les failles de l'étude préliminaire. Il servira de conseil pour améliorer le cahier des charges fonctionnel fourni aux équipes techniques. Analyser les problèmes métiers en lien avec les systèmes informatiques : Il va tout d’abord déceler les sources de perte de temps, d’énergie ou bien d’argent dans les processus et les systèmes informatiques de l’entreprise. Il va donc pouvoir analyser les processus, les outils et les usages, pour identifier les points d’amélioration (en fonction des axes stratégiques que l’entreprise a définis). Élaborer un plan d’actions stratégique : Après avoir effectué son analyse, le Business Analyst IT va définir un plan d’action en accord avec la direction métier et poser les bases du projet. Le projet peut avoir pour but d’améliorer la gestion du portefeuille clients, la gestion de la relation client, la circulation de l’information ou encore le transport. Dans ce cadre, il travaille en étroite collaboration avec les fonctions méthodes et process de l’entreprise et les key users applicatifs au sein des directions métiers. Mettre en place la stratégie et le plan d’actions des projets internes transverses : À la différence du Business Analyst classique, il va être en charge du projet jusque dans sa partie opérationnelle. C’est-à-dire qu’après avoir défini la stratégie en accord avec la direction métier et la DSI, il sera en relation avec les équipes de développement pour gérer directement l’implantation des nouveaux processus et systèmes informatiques ou l’optimisation des systèmes existants. De plus, il participera à la création et au maintien de la documentation fonctionnelle et à la formation interne des équipes sur les nouveaux processus mis en place.

Nous recherchons pour notre client un Data Engineer / BI (H/F) Contexte : Consolidation de l’environnement existant, Projets, Axes de développement sur moyen et long terme. · Vous intégrez une équipe à taille humaine. · Véritable bras droit du manager, vous êtes amené à superviser l’équipe, gérant les priorités ainsi que les escalades. · Ce qui vous attend ? Du support opérationnel, de la Qualité & Conformité, du Reporting ainsi qu’une participation active dans l’Amélioration continue. Responsabilités principales : Modélisation de données, ETL, Data gouvernance… La mission consiste à garantir la continuité, la fiabilité et la conformité des activités Data & Business Intelligence, tout en pilotant les projets d’intégration, de reporting et d’optimisation au service des décisions stratégiques de l’entreprise. · Support opérationnel — Assurer le suivi des projets Data (ETL, data warehouse, dashboards) et veiller à la disponibilité des services BI. · Qualité et conformité — Maintenir les standards de qualité des données et garantir le respect des règles de sécurité et de conformité. · Reporting — Produire, contrôler et diffuser les KPI, tableaux de bord et analyses destinés aux directions métiers. · Amélioration continue — Identifier et mettre en avant les pistes d’optimisation des processus Data et BI. · Communication — Assurer le rôle d’interlocuteur privilégié auprès des parties prenantes internes et externes. · Coordination — Encadrer l’équipe Data en l’absence du manager, organiser les priorités et gérer les escalades. Environnement technique : Microsoft SQL Server, SQL, ETL, MS BI (SSIS, SSAS, SSRS), PowerBI, Data Modeling, Master Data Management (MDM), Cloud privé.