Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Benchmarking

Nous recherchons un·e Product Manager freelance pour intervenir sur un produit évoluant dans un environnement réglementé (fintech, facturation, fiscalité, conformité). Votre rôle : comprendre les utilisateurs, analyser le marché et construire une stratégie produit solide, capable de tenir compte des contraintes propres à un produit réglementé. Vos missions : Mener la discovery : analyser les utilisateurs et leurs besoins afin d'identifier les sujets à fort enjeu pour le produit. Réaliser des benchmarks du marché : situer le produit dans son environnement et nourrir vos recommandations avec des éléments concrets. Proposer et défendre une stratégie produit : structurer une vision argumentée, appuyée sur vos analyses, et la porter auprès des parties prenantes. Vous avez déjà travaillé sur des produits réglementés et vous aimez la discovery, de l'analyse des utilisateurs jusqu'à la prise de position. Votre parcours en start-up ou scale-up vous permet d'être opérationnel·le immédiatement : la mission démarre ASAP, et nous cherchons quelqu'un capable de s'approprier rapidement le sujet.

Nous recherchons un consultant Senior / Manager en Stratégie & Expérience Client / Fidélisation pour le compte d'un de nos clients Assurance dans le cadre d'un projet d'analyse et d'optimisation des dispositifs de fidélisation et de rétention client. ContexteNotre client souhaite réaliser une étude approfondie des dispositifs de fidélisation, de rétention et d'engagement client, afin d'identifier les meilleures pratiques du marché dans l'Assurance mais également dans d'autres secteurs. L'objectif est d'identifier des leviers différenciants et directement transposables à l'environnement Assurance. Rôles et responsabilitésRéaliser un benchmark des stratégies de fidélisation et de rétention Analyser les meilleures pratiques du secteur Assurance et d'autres secteurs Étudier les dispositifs de multi-équipement et de reconnaissance de la fidélité Analyser les leviers de détection et prévention de l'attrition Étudier les approches Data / IA / modèles prédictifs appliquées à la fidélisation Analyser les stratégies de win-back / réengagement Identifier les opportunités et leviers de différenciation Formuler des recommandations stratégiques et opérationnelles actionnables Compétences requisesExpertise en Stratégie / Expérience Client / Fidélisation / CRM Expérience dans le secteur de l'Assurance indispensable Solide connaissance des problématiques de fidélisation, rétention et attrition Expérience en benchmark / études de marché Bonne compréhension des enjeux Data et IA appliqués à l'Expérience Client DétailsDémarrage : novembre 2026 Durée : 3 mois renouvelables Lieu : Paris + télétravail Statut : Freelance

Au sein d'une organisation internationale, vous pilotez l'analyse de performance des marques au niveau multi-marchés : - Leadership du développement d'insights par marque (objectifs, évaluation de campagnes). - Application de benchmarks funnel au service des décisions stratégiques. - Garantie de la fiabilité de la collecte de données (campagnes, briefs) et harmonisation entre marchés. - Animation de revues de performance multi-marchés : exactitude, alignement reporting, insights actionnables. - Construction de reportings consolidés multi-marchés. - Interface senior entre équipes brand et équipes CRM / digital / site. - Déploiement d'un framework de mesure (culture test & learn). - Analyses proactives pour identifier des opportunités de croissance. - Relation directe avec la direction marketing (CMO), traduction des données en recommandations stratégiques.

Contexte Pour un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un Business Analyst . Le consultant sera en charge de plusieurs sujets au sein du domaine RH & Corporate Le consultant réalisera une étude préalable, une étude de faisabilité, ainsi qu'un projet incluant un benchmark et la sélection d'un logiciel via un RFI/RFP, afin de remplacer l'outil de publipostage de masse actuellement utilisé par le groupe Professionnel autonome et proactif, à l'aise dans des environnements multiculturels et sur des sujets transverses. Une expérience préalable en gestion de projet est appréciée. Excellentes capacités de communication écrite et orale, avec une aptitude à échanger aussi bien avec les parties prenantes métier que techniques, à animer des ateliers et à produire des livrables clairs et structurés. Anglais courant obligatoire

Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité majeure au sein d'un acteur international de l'Asset Management, l'équipe recherche une expertise senior en gestion de projets Data, disposant d'une forte connaissance des données référentielles Asset Management. La mission s'inscrit dans un programme de migration des données et processus vers la plateforme Aladdin, avec un enjeu central autour des référentiels Security Master, instruments financiers et benchmarks. L'objectif est de sécuriser la migration, l'intégration et la qualité des données de référence tout au long de la transition. 1. Migration et intégration des données référentielles La mission interviendra sur la migration et l'intégration dans Aladdin des données de référence liées notamment : · Au Security Master · Aux instruments financiers · Aux benchmarks Le consultant contribuera à garantir l'intégrité, la cohérence et la disponibilité des données migrées. 2. Définition des besoins et mappings Data En collaboration avec les équipes internes, la mission devra : · Définir et valider les besoins en données · Construire et valider les mappings nécessaires à la migration · Identifier les données requises qui ne sont pas disponibles nativement dans le PMS · Définir les modalités permettant de rendre ces données disponibles dans l'environnement cible 3. Spécifications et coordination des équipes Pour les données non disponibles nativement dans le PMS, le consultant devra rédiger les spécifications techniques nécessaires à leur mise à disposition. Il assurera ensuite la coordination avec les équipes concernées, notamment IT, ESG et autres équipes contributrices, afin d'accompagner leur implémentation. 4. Tests, réconciliations et validation La mission participera aux différentes étapes de sécurisation de la migration : · Tests des données et processus · Réconciliations entre environnements · Contrôle de l'intégrité et de la cohérence des données · Validation des processus migrés Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : Du 07/09/2026 au 31/12/2026, avec forte possibilité d'extension en 2027. Expertises : · Gestion de projets Data · Referential Data · Security Master · Financial Instruments · Benchmarks · Data Migration · Data Integration · Data Mapping · Data Analysis · Data Reconciliation · Technical Specifications Métiers : · Data Project Manager · Referential Data Manager · Security Master Specialist · Asset Management Data Consultant · Périmètre fonctionnel · Migration de données référentielles · Security Master · Instruments financiers · Benchmarks · Mapping Data · Réconciliation et validation des données · Capacité à intervenir dans un environnement exigeant et sous forte contrainte de délais. · Capacité à analyser et manipuler des volumes importants de données, notamment pour des analyses, conversions et KPI. Solution / outil : Aladdin Modalité d'intervention : Hybride, avec présence partielle sur site à Bruxelles et 2 jours de télétravail. Mode d'engagement : Régie Localisation : Bruxelles

Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité majeure au sein d'un acteur international de l'Asset Management, l'équipe recherche une expertise senior en gestion de projets Data, disposant d'une forte connaissance des données référentielles Asset Management. La mission s'inscrit dans un programme de migration des données et processus vers la plateforme Aladdin, avec un enjeu central autour des référentiels Security Master, instruments financiers et benchmarks. L'objectif est de sécuriser la migration, l'intégration et la qualité des données de référence tout au long de la transition. 1. Migration et intégration des données référentielles La mission interviendra sur la migration et l'intégration dans Aladdin des données de référence liées notamment : • au Security Master • aux instruments financiers • aux benchmarks Le consultant contribuera à garantir l'intégrité, la cohérence et la disponibilité des données migrées. 2. Définition des besoins et mappings Data En collaboration avec les équipes internes, la mission devra : • Définir et valider les besoins en données • Construire et valider les mappings nécessaires à la migration • Identifier les données requises qui ne sont pas disponibles nativement dans le PMS • Définir les modalités permettant de rendre ces données disponibles dans l'environnement cible 3. Spécifications et coordination des équipes Pour les données non disponibles nativement dans le PMS, le consultant devra rédiger les spécifications techniques nécessaires à leur mise à disposition. Il assurera ensuite la coordination avec les équipes concernées, notamment IT, ESG et autres équipes contributrices, afin d'accompagner leur implémentation. 4. Tests, réconciliations et validation La mission participera aux différentes étapes de sécurisation de la migration : • Tests des données et processus • Réconciliations entre environnements • Contrôle de l'intégrité et de la cohérence des données • Validation des processus migrés Prestations demandées Les principales responsabilités seront les suivantes : • Piloter les sujets Data associés à la migration vers Aladdin • Accompagner la migration du Security Master et des données de benchmarks • Définir et valider les besoins Data et mappings associés • Analyser les écarts de disponibilité des données dans le PMS • Rédiger les spécifications techniques nécessaires • Coordonner les équipes métier, Data, IT et ESG impliquées dans l'implémentation • Manipuler et analyser des volumes importants de données • Produire les analyses, conversions et KPI nécessaires au suivi de la migration • Participer aux tests, réconciliations et validations des processus • Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence des données migrées Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : du 07/09/2026 au 31/12/2026, avec forte possibilité d'extension en 2027

Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité majeure au sein d'un acteur international de l'Asset Management, l'équipe recherche une expertise senior en gestion de projets Data, disposant d'une forte connaissance des données référentielles Asset Management. La mission s'inscrit dans un program me de migration des données et processus vers la plateforme Aladdin, avec un enjeu central autour des référentiels Security Master, instruments financiers et benchmarks. L'objectif est de sécuriser la migration, l'intégration et la qualité des données de référence tout au long de la transition. 1. Migration et intégration des données référentielles La mission interviendra sur la migration et l'intégration dans Aladdin des données de référence liées notamment : · Au Security Master · Aux instruments financiers · Aux benchmarks Le consultant contribuera à garantir l'intégrité, la cohérence et la disponibilité des données migrées. 2. Définition des besoins et mappings Data En collaboration avec les équipes internes, la mission devra : · Définir et valider les besoins en données · Construire et valider les mappings nécessaires à la migration · Identifier les données requises qui ne sont pas disponibles nativement dans le PMS · Définir les modalités permettant de rendre ces données disponibles dans l'environnement cible 3. Spécifications et coordination des équipes Pour les données non disponibles nativement dans le PMS, le consultant devra rédiger les spécifications techniques nécessaires à leur mise à disposition. Il assurera ensuite la coordination avec les équipes concernées, notamment IT, ESG et autres équipes contributrices, afin d'accompagner leur implémentation. 4. Tests, réconciliations et validation La mission participera aux différentes étapes de sécurisation de la migration : · Tests des données et processus · Réconciliations entre environnements · Contrôle de l'intégrité et de la cohérence des données · Validation des processus migrés

Contexte de la mission : Fort de ces 30 années d'accompagnement de clients grands comptes, tous secteurs confondus, Viveris est régulièrement sollicitée pour accompagner ceux-ci dans l'élaboration de leurs stratégies SI, de leurs schémas directeurs et de leurs grandes orientations technologiques. Nos architectes apportent à nos clients une vision transverse sur des SI complexes, hétérogènes et en évolution constante. Plutôt qu'un rôle d'expert, l'architecte SI est un facilitateur technique et un accompagnateur de projets qui met son esprit d'analyse, de synthèse mais également son sens du contact et de la diplomatie au service des stratégies digitales de nos clients. Responsabilités : * Effectuer la veille technologique, le benchmarking, la production de dossiers d'architecture technique et dossiers de choix ; * Intervenir au niveau des soutenances et de l'accompagnement à la décision ; * Etre le référent technique sur l'ensemble du cycle de vie du projet (Etude, Réalisation, Recettes, Intégration, Production, etc.) ; * Proposer des actions d'amélioration méthodologiques et techniques ; * Réaliser les audits de performance.

Informations générales Durée : 4 à 6 mois Rythme : Temps plein Localisation : Paris 2e Télétravail : 1 à 2 jours maximum par semaine Contexte et objectifsDans le cadre de l'amélioration de la productivité de sa DSI, notre client recherche un consultant senior spécialisé dans l'IA appliquée au cycle de développement et d'exploitation informatique. L'objectif est d'identifier, de déployer et d'industrialiser des outils et agents IA adaptés aux différentes équipes : Product Owners, Développeurs, Data Engineers, Infrastructure et équipes techniques transverses. La mission comporte une forte dimension stratégique et opérationnelle : diagnostic de maturité, benchmark des solutions, définition d'une feuille de route, déploiement des outils, développement d'agents IA et accompagnement des équipes. Principales responsabilités1. Benchmark et définition de la stratégie d'outillage IA Analyser les besoins des différentes populations (PO, Dev, Data Engineering, Infra/DT). Évaluer les solutions du marché : GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf, Copilot Workspace, etc. Comparer les solutions selon leur intégration, leur sécurité, leur coût, leur qualité et leur facilité d'adoption. Recommander les outils et agents les plus adaptés, avec possibilité de combiner plusieurs solutions. Réaliser les POC nécessaires et définir une feuille de route de déploiement priorisée. 2. Déploiement et intégration Déployer les solutions IA retenues dans l'environnement DSI. Assurer leur intégration avec Azure DevOps, les dépôts de code et les pipelines CI/CD. Définir les règles de sécurité, de confidentialité du code et de conformité. Mettre en place le suivi des licences, des usages et des coûts. 3. Développement et industrialisation d'agents IA Concevoir des agents permettant d'automatiser différentes étapes du cycle de développement : Product Owners : amélioration des User Stories, génération de critères d'acceptation, détection des ambiguïtés et aide à la priorisation. Développeurs : préparation et pré-revue des Pull Requests, génération de tests, refactoring et contrôle des standards de code. Data Engineering : génération et optimisation SQL, documentation des pipelines, contrôles qualité des données et mapping multi-sources. Infrastructure / Production : analyse des incidents, identification des causes racines, proposition de correctifs et réduction des délais de résolution. Industrialiser ces agents avec des mécanismes de versionnement, de tests, de supervision, d'évaluation continue et de gouvernance (traçabilité, auditabilité, validation humaine et niveaux d'autonomie). 4. Accompagnement et conduite du changement Former les équipes aux outils IA et aux bonnes pratiques. Définir les standards d'utilisation selon les populations. Accompagner l'adoption et la montée en compétence. Mesurer les gains de productivité et de qualité à travers des indicateurs concrets : qualité du backlog, anomalies, revues de code, résolution des incidents et satisfaction des équipes. 5. Documentation et transfert de compétences Documenter les architectures, agents et standards. Produire les guides d'installation et d'utilisation. Organiser le transfert de compétences vers les équipes internes. Mettre en place un cadre de gouvernance pérenne.

Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique de modernisation des environnements de travail virtuels, une plateforme digitale souhaite faire évoluer son modèle existant (contrat global Citrix) vers une architecture cible moderne, optimisée et multi-solutions. Démarrage ASAP. Mission courte, calendrier contraint. Présence sur site : minimum 2 jours par semaine (ou 1 jour possible pour profil très expérimenté basé à Paris). Prestations structurées en 3 étapes avec échéances contraintes. Étape 1 : Audit qualitatif et quantitatif du périmètre Citrix existant (Wrap, Sécurisation). Inventaire exhaustif : cartographie applicative, profils, volumétries, matrice de légitimité des usages. Audit de sécurité et préconisations d'optimisation. Rationalisation : identification du legacy décommissionnable et analyse des impacts. Livrables : rapport d'audit ; plan d'action d'optimisation et de sécurisation. Étape 2 : Benchmark inter-BU, cartographie globale et cadrage des besoins. Analyse comparative inter-BU des solutions de virtualisation. Recueil/formalisation des besoins via ateliers métiers/IT. Cartographie des usages cibles. Livrables : matrice comparative ; cahier d'exigences et catalogue de cas d'usage. Étape 3 : Définition de l'Architecture Cible et Trajectoire de Transformation. Analyse marché & opportunités (VDI, DaaS, Cloud PC, solutions souveraines/hybrides, Omnissa, Azure, ChromeOS). Analyse de la valeur & modélisation TCO. Recommandation stratégique, feuille de route de migration et conduite du changement. Livrables : étude d'architecture cible ; modèle financier comparatif ; master plan de transformation. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform dans le secteur automobile et financier, nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer / Expert Apache Airflow pour accompagner l'optimisation, la sécurisation et l'évolution d'une plateforme d'orchestration Data à forte volumétrie. La plateforme Apache Airflow sous AWS MWAA orchestre actuellement des pipelines de données bancaires couvrant 9 pays européens. Vous interviendrez autour de 4 axes majeurs : 1. Optimisation de la plateforme Airflow Optimisation d'une plateforme de 200+ DAGs en production Évolution et optimisation de la DAG Factory Migration des dépendances inter-DAGs vers les Datasets Airflow Optimisation des performances au parse-time et runtime Mise en place de tests automatisés des DAGs en CI/CD 2. Sécurisation & résilience Capacity planning et tuning Airflow Gestion des pools, scaling et rétention des logs Rotation des secrets Amélioration de l'observabilité et de l'alerting Mise en œuvre de mécanismes de résilience : retry strategies, DLQ, circuit breakers, isolation des flux 3. Étude et migration de la plateforme Benchmark des alternatives à AWS MWAA Étude d'architectures Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect Réalisation de POC et recommandation d'une architecture cible Pilotage d'une éventuelle migration jusqu'à la mise en production 4. Leadership & transmission Définition et application des standards techniques Mentorat des équipes Dev & Ops Formation d'une dizaine de collaborateurs Accompagnement des équipes vers des compétences Data Engineering / DataOps

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Évalue l'intégrité algorithmique et pilote la validation indépendante des modèles au sein du secteur financierAu sein du département Model Risk Management d'un acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un(e) Validateur de Modèles IA / Model Risk Management. Ton rôle sera hautement critique et stratégique en tant que 2ᵉ ligne de défense : tu veilleras à la qualité, à la robustesse et à la conformité des modèles développés dans le groupe, en réalisant des revues critiques et des benchmarks indépendants sur des solutions de Machine Learning et d'IA générative/agentique. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe d'experts quantitatifs et de data scientists dédiée à la maîtrise des risques de modèles. En prise directe avec les équipes de modélisation (1ʳᵉ ligne), les Risk Managers et les instances d'audit interne, tu bénéficieras d'une position d'indépendance pour challenger les choix méthodologiques. C'est le cadre idéal pour appliquer des protocoles mathématiques rigoureux, analyser en profondeur les comportements de systèmes multi-agents et garantir la résilience des algorithmes face aux exigences réglementaires. Tes missions clésValidation Indépendante & Benchmarking Avancé (Mode AUDIT & EXPERTISE) : Conduire la revue critique et la validation indépendante des modèles statistiques, de Machine Learning classique et d'IA générative (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, LLMs). Concevoir et exécuter des benchmarks quantitatifs pour tester les limites et la robustesse des systèmes multi-agents appliqués à des cas d'usage bancaires. Analyser en profondeur la performance théorique et pratique, la stabilité temporelle et le niveau d'explicabilité des algorithmes (XAI). Caractériser rigoureusement les erreurs résiduelles, les biais statistiques et les zones d'incertitude des modèles évalués. Gouvernance, Documentation & Restitution (Mode RISQUE & CONFORMITÉ) : Rédiger les rapports de validation détaillés et formuler des recommandations contraignantes auprès des équipes de modélisation. Contribuer activement à l'évolution des référentiels de gouvernance des modèles et à l'alignement avec les exigences prudentielles (cadre ACPR, risque de modèle). Restituer de manière claire et synthétique les conclusions lors des comités de validation et auprès des instances de contrôle. Ton profilFormation : Bac+5 (Diplôme d'Ingénieur, Master 2) ou Doctorat (PhD) en mathématiques appliquées, statistiques, Data Science, finance quantitative ou domaine connexe. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en modélisation quantitative, Data Science ou validation de modèles au sein du secteur bancaire ou assurantiel. Expertise Mathématique & IA Impérative : Maîtrise des bibliothèques de modélisation en Python (scikit-learn, XGBoost, PyTorch) et des métriques d'évaluation statistique. Connaissance approfondie des architectures LLM et des concepts de systèmes multi-agents. Maîtrise des techniques de calibration, d'analyse des erreurs et d'explicabilité algorithmique. Culture Risque & Régulation : Compréhension fine du cadre de gestion du risque de modèle (Model Risk Management) et des attentes de l'ACPR. Langues : Anglais professionnel courant. Tes atoutsIndépendance de Jugement et Rigueur Scientifique : Capacité à questionner les choix de conception avec objectivité et esprit critique. Qualités Rédactionnelles et de Synthèse : Précision formelle dans la formalisation des dossiers de validation. Pédagogie : Aisance pour vulgariser des limites statistiques complexes auprès d'interlocuteurs variés. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Missions du posteDans le cadre de projets de modernisation et d'évolution d'un système d'information dans le secteur de l'épargne, le développeur interviendra sur la conception, le développement et la maintenance de produits digitaux, de sites web et d'outils d'aide à la vente. Les applications concernées reposent principalement sur les technologies Drupal et PHP. Elles nécessitent des évolutions régulières afin de garantir leur performance, leur sécurité, leur accessibilité et leur conformité aux bonnes pratiques techniques. Le développeur interviendra sur plusieurs projets en parallèle, en fonction des priorités et des besoins de l'équipe. Développement et évolution des applicationsConcevoir, développer et faire évoluer des modules spécifiques sous Drupal / PHP. Participer au développement de parcours digitaux, notamment de fonctionnalités de génération de leads et de simulateurs. Concevoir et intégrer de nouveaux composants et blocs d'interface utilisateur. Contribuer à l'évolution des sites web et des interfaces associées. Participer à l'analyse technique et à la définition des solutions adaptées aux besoins fonctionnels. Audit et amélioration techniqueRéaliser l'audit technique d'applications existantes, notamment d'une solution reposant sur le framework MODX. Évaluer la qualité, la maintenabilité et les possibilités d'évolution du code existant. Identifier les axes d'amélioration et formuler des recommandations techniques. Contribuer à la reprise et à la modernisation des applications. Tests, qualité et performanceÉlaborer et exécuter les tests unitaires et les tests d'intégration. Identifier, analyser et corriger les anomalies. Participer aux tests de non-régression. Améliorer les performances, la robustesse et la sécurité des applications. Contribuer à l'amélioration de l'accessibilité et au respect des bonnes pratiques de développement. Participer aux montées de version des frameworks et des composants techniques. Maintenance et documentationAssurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Garantir la qualité, la lisibilité et la réutilisabilité du code. Documenter les développements, les interfaces, les API et les choix d'architecture. Produire les jeux de tests et les rapports de résultats associés. Réaliser des analyses de performance et des benchmarks si nécessaire. Respecter les normes, les procédures et les référentiels techniques en vigueur. Livrables attendusCode source documenté et conforme aux standards de développement. Interfaces et API documentées. Jeux de tests unitaires et résultats d'exécution. Documentation technique et éléments d'architecture. Rapports d'analyse de performance et benchmarks.

Mission : Réaliser la revue et la validation de modèles de score et de risque Concevoir, valider et piloter des modèles actuariels liés au provisionnement, à la tarification et aux risques Analyser les impacts financiers et réglementaires des modèles Réaliser des benchmarks et des analyses de profondeur de marché Contribuer aux décisions relatives à la solvabilité, à la réassurance et à la rentabilité Profil : Formation supérieure en actuariat, mathématiques financières ou ingénierie quantitative Certification d'actuaire requise Entre 6 et 9 ans d'expérience en actuariat ou en modélisation quantitative des risques Expertise des problématiques d'inventaire, de produits financiers et de risques Bonne maîtrise des enjeux financiers et réglementaires du secteur bancaire ou assurantiel

Au sein de la direction M-Commerce de la Banque Commerciale en France, l'équipe Commerce Digital a été créée pour suivre, animer et porter la stratégie autour des ventes digital. Je recherche un(e) chef(fe) de projet e-commerce rattachée au responsable e-commerce pour la clientèle de mon client bancaire dont les missions principales sont les suivantes : Contribution à l'atteinte des objectifs commerciaux du canal digital, sur un univers de besoins assurances, épargne et paiements, en déclinaison de la stratégie multicanale, Détecter, activation et exploitation des différents leviers digitaux pour développer les ventes, identifier de nouvelles opportunités commerciales sur les canaux digitaux, en s'appuyant sur les indicateurs de performance et veille de marché (benchmark), Dynamisation de la vitrine digitale (produits / offres, argumentaires de vente) et optimiser les parcours de vente à l'appui de l'expertise produit, pricing, conformité, roadmap fonctionnelle, Utilisation des outils de marketing automation et de CRM, les outils d'automatisation et de personnalisation et le CRM pour envoyer du trafic qualifié dans les parcours de vente, Ce poste vous permettra de travailler dans un environnement digital en perpétuelle évolution avec des enjeux stratégiques forts. Connaissance des outils Internet + bureautique (Word, Excel, Powerpoint) Connaissance méthode Agile, Connaissance : HTML, CSS…

Contexte : Au sein des équipes Sécurité d'un grand groupe bancaire, vous êtes le référent technique de la sécurité des plateformes cloud natives, de l'architecture des clusters jusqu'au runtime des conteneurs. Les missions attendues par le Expert Sécurité OpenShift & Conteneurs H/F : Sécuriser les clusters OpenShift : RBAC, Security Context Constraints (SCC), durcissement des nœuds et du control plane, conformité au benchmark CIS Gérer les secrets et les certificats, et intégrer un gestionnaire de secrets Intégrer l'analyse de vulnérabilités et la signature des images dans la CI/CD Définir les règles d'admission (OPA/Gatekeeper ou Kyverno) et surveiller la sécurité au runtime Concevoir la segmentation réseau multi-tenant et rédiger les NetworkPolicies Intégrer les logs d'audit au SIEM, gérer les CVE et accompagner les équipes applicatives