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Contexte Objectif global : Développer IA au sein du SOC Au sein de notre SOC, nous intégrons des technologies d'Intelligence Artificielle Générative pour automatiser l'analyse de menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister nos analystes. Nous recherchons un(e) Expert(e) en IA spécialisé(e) dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de Modèles de Langage (LLM/SLM) afin de concevoir des modèles souverains, ultra-spécialisés en cybersécurité. En collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC, le/la consultant(e) aura pour missions de : MISSIONS Fine-tuning de modèles : Adapter et spécialiser des LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen...) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks). Alignement et limitation des hallucinations : Mettre en œuvre des techniques d'apprentissage par renforcement pour s'assurer que les modèles génèrent des réponses précises, sécurisées et sans biais/hallucinations (crucial pour le SOC). Formatage et structuration des données : Définir et appliquer les meilleurs formats de prompt et de conversation pour l'entraînement. Évaluation et Benchmarking : Mettre en place des pipelines d'évaluation rigoureux pour mesurer la performance des modèles spécialisés "Cyber" par rapport aux standards du marché.

Contexte Le client intègre des technologies d'Intelligence Artificielle Générative au sein de son SOC afin d'automatiser l'analyse de menaces, de contextualiser les alertes de sécurité et d'assister les analystes. L'objectif est de concevoir des modèles de langage (LLM/SLM) souverains et ultra-spécialisés en cybersécurité. Le/la consultant(e) travaillera en collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC, dans un environnement de recherche et développement agile. Rôle et responsabilités principales Fine-tuning de LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen…) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks) Mise en œuvre de techniques d'apprentissage par renforcement pour limiter les hallucinations et sécuriser les réponses générées Définition et application des formats de prompt et de conversation pour l'entraînement des modèles • Structuration et formatage des datasets d'entraînement textuels Mise en place de pipelines d'évaluation et de benchmarking pour mesurer la performance des modèles "Cyber" face aux standards du marché Vulgarisation des concepts IA auprès de profils cybersécurité (analystes SOC, RSSI) Collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC Livrables attendus Modèles LLM/SLM fine-tunés et spécialisés en cybersécurité Datasets d'entraînement structurés et formatés (ChatML, Alpaca) Pipelines d'évaluation et de benchmarking (interne et standards du marché) Rapports de performance comparative des modèles

Mission : Accompagnement de l'équipe d'audit dans la définition du programme de travail Support technique et formation des équipes Contribution à la rédaction des constats et recommandations Apport d'expertise réglementaire et benchmark Analyse des ratios prudentiels : solvabilité, liquidité, levier Suivi des métriques de risque (RWA, EAD, EL) Production et analyse des reportings COREP Optimisation des processus de contrôle (EBA, CRR, ITS, QIS) Profil : Plus de 9 ans d'expérience en risques / réglementation bancaire Expertise en ratios prudentiels (Bâle 3, solvabilité, levier) Expérience en audit ou accompagnement d'équipes Bonne maîtrise des reportings réglementaires (COREP, EBA) Capacité à intervenir en tant qu'expert senior / manager

Notre client, en pleine croissance digitale, renforce son équipe dédiée à l’optimisation des processus métiers et outils digitaux. Vous interviendrez dans un environnement Agile, en collaboration avec des équipes métiers et techniques (France et international), pour améliorer l’expérience client via une analyse rigoureuse et des solutions adaptées. Missions clés Analyse métier : Recueil, formalisation et priorisation des besoins fonctionnels (ateliers, interviews, benchmark). Modélisation : Cartographie des processus métiers et flux de données (as-is/to-be) avec des outils comme Lucidchart ou BPMN. Spécifications : Rédaction des exigences fonctionnelles et techniques (cahiers des charges, user stories). Tests & Déploiement : Participation aux recettes fonctionnelles, tests utilisateurs et accompagnement du changement. Collaboration transverse : Interface entre les équipes métiers, IT et data pour garantir la cohérence des solutions.

1. Contexte de la mission Dans le cadre de l’élaboration du schéma directeur des systèmes d’information et de la feuille de route 2027-2030, la mission vise à objectiver les choix d’investissement, à mesurer le coût total de possession du système d’information et à sécuriser la soutenabilité financière des scénarios étudiés. Le consultant interviendra afin d’éclairer les arbitrages budgétaires, d’identifier les gains attendus, de prioriser les actions à forte valeur et de proposer une trajectoire budgétaire réaliste, progressive et alignée avec les priorités métiers. 2. Objectifs de la mission · Réaliser un benchmark sectoriel auprès d’organisations comparables, notamment dans le secteur du logement social. · Évaluer le coût total de possession du SI actuel et des scénarios cibles. · Construire une trajectoire budgétaire pluriannuelle sur la période 2027-2030. · Prioriser les actions selon leur criticité, leur effort de mise en œuvre, leur valeur attendue et leur retour sur investissement. · Produire des supports d’aide à la décision permettant d’éclairer les arbitrages de la direction et du CODIR. 3. Activités principales · Analyser les dépenses SI actuelles : licences, infrastructures, applicatifs, maintenance, prestations, support et coûts internes. · Identifier les inducteurs de coûts, les redondances, les risques budgétaires et les leviers d’optimisation. · Formaliser plusieurs scénarios d’évolution du SI et en estimer les impacts financiers. · Modéliser le TCO actuel et cible en distinguant les coûts récurrents, non récurrents, d’investissement et de fonctionnement. · Définir une trajectoire budgétaire annuelle de 2027 à 2030, intégrant les hypothèses, dépendances et marges de prudence. · Construire une matrice de priorisation des initiatives selon la valeur, le risque, l’effort, la faisabilité et le ROI. · Préparer les supports de restitution à destination des instances de pilotage et de décision. 4. Livrables attendus · Rapport de benchmark sectoriel et analyse comparative. · Modèle d’estimation du TCO du SI actuel et des scénarios cibles. · Trajectoire budgétaire 2027-2030, incluant les hypothèses de chiffrage. · Matrice de priorisation des actions et initiatives SI. · Portefeuille de quick wins et actions à forte valeur. · Synthèse des investissements, gains attendus, risques financiers et points d’arbitrage. · Support de présentation pour les comités de pilotage, la direction générale et le CODIR. 5. Modalités d’intervention · Travail en lien étroit avec la DSI, la direction financière, les directions métiers et les instances de gouvernance. · Animation d’ateliers de collecte, de validation des hypothèses et de priorisation. · Analyse documentaire, exploitation des données budgétaires et consolidation des éléments de chiffrage. · Restitutions intermédiaires régulières afin de sécuriser les hypothèses et les arbitrages. · Production d’un support final d’aide à la décision pour validation de la trajectoire budgétaire.

Dans le cadre du développement de l'Intelligence Artificielle au sein du SOC d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) Expert(e) en IA spécialisé(e) dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de Modèles de Langage (LLM/SLM), afin de concevoir des modèles souverains ultra-spécialisés en cybersécurité. En collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC, vos missions seront les suivantes : Fine-tuning de modèles : adapter et spécialiser des LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen...) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks) Alignement et limitation des hallucinations : mettre en œuvre des techniques d'apprentissage par renforcement pour garantir des réponses précises, sécurisées et sans biais Formatage et structuration des données : définir et appliquer les meilleurs formats de prompt et de conversation pour l'entraînement Évaluation et benchmarking : mettre en place des pipelines d'évaluation rigoureux pour mesurer la performance des modèles spécialisés "Cyber" par rapport aux standards du marché

Dans le cadre du développement de notre Security Operations Center (SOC), nous intégrons des technologies d'Intelligence Artificielle Générative afin d'automatiser l'analyse des menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister nos analystes dans leurs activités quotidiennes. Nous recherchons un(e) Expert(e) IA Générative / LLM Engineer , spécialisé(e) dans le fine-tuning, l'alignement et l'évaluation de modèles de langage (LLM/SLM), afin de concevoir des modèles souverains, performants et hautement spécialisés dans le domaine de la cybersécurité. Vous rejoindrez une équipe R&D Cyber en étroite collaboration avec les équipes SOC pour développer des solutions d'IA fiables, explicables et adaptées aux enjeux opérationnels de la détection et de la réponse aux incidents. Vos missions : En tant qu'Expert IA, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles de langage : Fine-tuning et spécialisation des modèles : Adapter et spécialiser des modèles open source (Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi…) sur des corpus métiers liés à la cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks, documentation technique, procédures SOC). Mettre en œuvre des techniques de Parameter Efficient Fine-Tuning (PEFT) telles que LoRA et QLoRA. Optimiser les performances des modèles tout en maîtrisant les coûts d'entraînement. Alignement des modèles : Concevoir des stratégies permettant de limiter les hallucinations et d'améliorer la fiabilité des réponses. Mettre en œuvre des approches d'alignement telles que DPO, GRPO ou PPO. Garantir la robustesse, la cohérence et la sécurité des réponses produites par les modèles. Structuration des données : Concevoir et préparer les jeux de données d'entraînement. Définir les formats conversationnels les plus adaptés (ChatML, Alpaca ou équivalents). Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données utilisées. Évaluation et benchmarking : Définir des protocoles d'évaluation reproductibles. Construire des benchmarks internes et comparer les performances des modèles. Exploiter des méthodologies telles que MMLU, GSM8K, LLM-as-a-Judge ou Evaluation Arena afin de mesurer objectivement les performances. Industrialisation : Participer au déploiement et à l'optimisation des modèles pour les usages opérationnels du SOC. Contribuer à l'amélioration continue des pipelines IA et des pratiques MLOps

L’enjeu : Réinventer l'expérience en magasin pour l'un des plus grands leaders mondiaux du sport et du retail connecté. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe Digital In-Store - Data de notre client pour propulser l'usage de la donnée visuelle au cœur des points de vente. Ton terrain de jeu ? L'analyse d'images en temps réel, l'optimisation de l'écosystème d'outils physiques et le déploiement de modèles innovants pour impacter des millions d'utilisateurs au quotidien. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'expertise Computer Vision au sein de l'équipe. Tu ne te contentes pas de faire de la R&D dans ton coin, tu conçois des solutions industrielles robustes et tu challenges l'écosystème existant. Concrètement, tu vas : Façonner le Computer Vision de demain : Concevoir et implémenter des modèles avancés (reconnaissance d'images, object detection, segmentation) pour des applications temps réel et asynchrones. Challenger les partenaires (Audit & Benchmark) : Évaluer de manière critique les solutions de fournisseurs tiers. Tu crées des benchmarks internes rigoureux pour valider leurs performances et orienter les décisions stratégiques ( Build vs Buy ). Industrialiser et Passer à l'Échelle (MLOps) : Intégrer tes modèles dans des environnements de production complexes. Tu optimises la tuyauterie (monitoring, scalabilité, CI/CD, automatisation des backtests) pour garantir des performances optimales. Fédérer et Documenter : Être le pont entre la technique de pointe et le business (Product, Engineering, Operations). Tu vulgarises tes résultats et structures ta documentation pour assurer la reproductibilité des modèles.

Contexte Face à des risques de crise croissants (expansion internationale, complexité des opérations, intégration de , la Direction Générale a décidé d'équiper le Groupe d'une solution dédiée de gestion de crise, retenue après benchmark et preuve de concept lors des JO 2024. Objectifs : renforcer la résilience via une communication de crise indépendante et fiable, améliorer la réactivité à l'échelle du Groupe, assurer la traçabilité et la centralisation des décisions, et couvrir les périmètres métier, QSSE, GSI, IT et cyber Finalité du poste Piloter la mise en œuvre et le déploiement de la solution, du cadrage à la mise en production et au transfert en exploitation. Point de coordination central entre métiers, IT, cybersécurité et éditeur, garant des délais, du budget, de la qualité et de l'adoption. Responsabilités principales • Pilotage : cadrage (périmètre, planning, jalons, budget), suivi de l'avancement, des risques et des indicateurs ; pilotage de l'enveloppe budgétaire sur 2 ans ; animation de la gouvernance (comités projet, CODIR, reporting aux sponsors et au Comité d'investissement). • Coordination fonctionnelle et technique : recueil et arbitrage des besoins avec les Product Owners ; intégration au SI du Groupe ) ; pilotage de l'éditeur (livrables contractuels, qualité de service) ; respect des exigences de cybersécurité, protection des données et conformité. • Déploiement et conduite du changement : plan de déploiement et de formation des équipes de crise ; recette, bascule en production et transfert au support ; amélioration continue à partir des retours d'expérience et exercices de crise. Livrables Note de cadrage, planning et budget ; plan de déploiement et de conduite du changement ; reporting périodique et supports de gouvernance ; solution déployée, recettée et transférée en exploitation ; documentation et dossier de transfert.

Au sein du SOC et en étroite collaboration avec les équipes R&D Cyber, vous contribuez à la conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles d'Intelligence Artificielle Générative spécialisés en cybersécurité. Votre mission consiste à développer des modèles souverains capables d'assister les analystes SOC dans l'analyse des alertes, la contextualisation des menaces et l'automatisation des investigations de sécurité. À ce titre, vous serez notamment en charge de : Concevoir et entraîner des modèles de langage spécialisés à partir de LLM open source (Llama, Mistral, Qwen, etc.). Réaliser des opérations de fine-tuning avancées à l'aide de techniques PEFT telles que LoRA et QLoRA. Construire, nettoyer, structurer et enrichir des jeux de données issus de sources cybersécurité (logs, rapports CTI, événements SOC, playbooks, documentation technique). Définir les formats conversationnels et les stratégies de prompting adaptés aux besoins métier. Mettre en œuvre des méthodes d'alignement des modèles afin de limiter les hallucinations et garantir la pertinence des réponses produites. Développer des pipelines d'évaluation et de benchmarking permettant de mesurer objectivement la qualité, la robustesse et la performance des modèles. Réaliser des expérimentations autour des techniques de Reinforcement Learning et Preference Optimization. Collaborer avec les équipes cybersécurité afin d'intégrer les modèles IA dans les processus opérationnels du SOC. Participer à la veille technologique sur les évolutions du marché de l'IA générative et de la cybersécurité.

Contexte : Nous recherchons un consultant senior spécialisé en prix de transfert / Transfer Pricing pour accompagner la direction fiscale d'un grand groupe international coté, dans le cadre d'un programme de transformation et d'optimisation de son organisation fiscale. Le consultant interviendra au sein de l'équipe Corporate Tax afin de piloter plusieurs chantiers stratégiques liés aux politiques de prix de transfert, aux réorganisations internationales et à l'évolution des modèles opérationnels du Groupe. Démarrage : dès que possible (sous un mois) Durée : environ 6 mois Localisation : Pays-Bas — présentiel majoritaire, télétravail ponctuel possible Quelques déplacements internationaux à prévoir Langue de travail : anglais courant indispensable — français apprécié Missions principales : Volet Prix de transfert (4 jours par semaine) : Piloter des projets de prix de transfert à l'échelle internationale Réaliser des analyses fonctionnelles dans le cadre de nouvelles organisations ou réorganisations du Groupe Définir ou faire évoluer les politiques de refacturation intragroupe Conduire des études de benchmarking et participer à la préparation de la documentation prix de transfert Coordonner des projets de transformation fiscale impliquant plusieurs pays Accompagner le déploiement de nouveaux outils et processus liés aux prix de transfert Encadrer et accompagner des ressources plus juniors sur les aspects techniques Volet International Tax (1 jour par semaine) : Apporter un support opérationnel à la fonction International Tax

Chef de projet IA H/F – CDI – Paris – IA, Transformation, Projets La division IT de notre bureau Paris recherche pour son client, un acteur important du tourisme, un Chef de Projet IA (H/F) à Paris. Rattaché au DSI, vous êtes responsable de la gestion complète des projets liés à l’IA, depuis l’identification des cas d’usage jusqu’à leur déploiement, leur industrialisation et l’accompagnement des équipes dans le changement. Vous participez également activement à la promotion et à la diffusion de la culture IA au sein des équipes internes et du réseau de la structure. VOS MISSIONS Identifier et prioriser les cas d’usage de l’intelligence artificielle en fonction des besoins métiers, de leur impact business et de leur faisabilité technique. Réaliser des études d’opportunité et des analyses coûts/bénéfices afin d’évaluer la valeur des projets et d’éclairer les décisions stratégiques. Piloter l’ensemble des projets IA depuis la phase de benchmark jusqu’au déploiement, en passant par les Proof of Concept et les expérimentations, tout en assurant le respect des délais, des budgets et des livrables. Coordonner les équipes internes et externes impliquées afin de garantir la qualité, la cohérence et l’alignement des réalisations.

Contexte : Nous recherchons un consultant senior en prix de transfert pour accompagner le département fiscal d’un grand groupe international coté en bourse, dans le cadre d’un programme plus large de transformation et d’optimisation de son organisation fiscale. Le consultant rejoindra l’équipe Corporate Tax afin de piloter plusieurs chantiers stratégiques liés aux politiques de prix de transfert, aux réorganisations internationales et à l’évolution des modèles opérationnels du Groupe. Date de démarrage : dès que possible (dans un délai d’un mois) Durée : environ 6 mois Localisation : Pays-Bas (région d’Amsterdam) — principalement sur site, avec possibilité occasionnelle de télétravail Déplacements internationaux occasionnels à prévoir Langue de travail : anglais courant requis — le français est un plus Principales responsabilités : Prix de transfert (4 jours par semaine) : Piloter des projets de prix de transfert à l’échelle internationale Réaliser des analyses fonctionnelles dans le cadre de nouvelles organisations ou de réorganisations du Groupe Définir ou faire évoluer les modèles de facturation intragroupe Réaliser des études de benchmark et contribuer à la documentation des prix de transfert Coordonner des projets de transformation fiscale dans plusieurs pays Accompagner le déploiement de nouveaux outils et processus de prix de transfert Fournir un accompagnement technique à un profil Compliance plus junior basé à l’étranger Fiscalité internationale (1 jour par semaine) Fournir un support opérationnel à la fonction International Tax Managers

L'équipe pilote une initiative visant à appliquer l'IA pour améliorer l'estimation lors de l'exécution de projets et fournir des retours complets sur les données de projet à des fins de benchmarking et d'optimisation des prévisions de charge de travail. Nous recherchons un Développeur Python confirmé pour rejoindre notre équipe projet basée à Paris (France). Le candidat retenu jouera un rôle clé dans le développement de déploiements d'API, la préparation et la transformation de données, ainsi que dans l'interfaçage entre plusieurs systèmes, notamment notre plateforme de données et d'autres composants de l'écosystème. Ce poste offre une opportunité stimulante de travailler sur des technologies de pointe et de contribuer à un projet ayant un impact significatif sur nos capacités en IA.

1 Chef de Projet / Product Manager / Expert SAP PP (domaine Production - Manufacturing - S/4 - Marseille (3 jours / semaine sur site, frais pris en charge) Le profil recherché est un(e) Expert(e) SAP PP / Manufacturing Product Manager pour une durée de 3 à 6 mois. La mission démarrera préférablement début Juillet (ok si vacances prévues). Les responsabilités et compétences requises sont : Expertise SAP et gestion de produit : Piloter les activités d'étude en lien avec le domaine fonctionnel Production. Porter l'expertise Solution SAP en s'appuyant sur la compréhension des usages, des irritants et des besoins des utilisateurs (métiers et filiales). Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers, arbitrer les demandes en fonction de la valeur, des contraintes et de la stratégie. Cadrer les études de projet : analyse d'opportunité, de faisabilité, benchmark de solution, cahier des charges. Conseiller les métiers et préconiser des solutions pérennes en collaboration avec les autres experts de l'organisation. Définir, prioriser et coordonner la maintenance corrective et évolutive des produits et des services. Rédiger les spécifications fonctionnelles. Pilotage de projets et d'évolutions : Piloter les projets en cours et à venir. Piloter les activités de TMA en coordination du Métier et du partenaire. Piloter les projets et les évolutions dans le respect des coûts, des délais et de la qualité. Définir les ressources nécessaires aux projets : compétences, planning et budget. Piloter les phases de test Métier, de mise en production et de déploiement. Assurer le suivi et le respect du planning des chantiers. Gouvernance et support : Assurer la gouvernance auprès des métiers et des filiales. Piloter l'intégration des produits et services du domaine avec le reste du SI. Garantir la conformité et la sécurité. Recueillir, analyser les besoins auprès des représentants du métier et réaliser les études d'impacts. Gérer les demandes de services et les incidents. Assurer le support auprès des utilisateurs lors de l'exploitation (formation, maintenance préventive et incidents). Assurer la production des KPI et l'animation des comités projets.

Nous recherchons un un Chef de Projet / Product Manager / Expert SAP PP (domaine Production - Manufacturing) Le profil recherché est un(e) Expert(e) SAP PP / Manufacturing Product Manager Les responsabilités et compétences requises sont : Expertise SAP et gestion de produit : * Piloter les activités d'étude en lien avec le domaine fonctionnel Production. * Porter l'expertise Solution SAP en s'appuyant sur la compréhension des usages, des irritants et des besoins des utilisateurs (métiers et filiales). * Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers, arbitrer les demandes en fonction de la valeur, des contraintes et de la stratégie. * Cadrer les études de projet : analyse d'opportunité, de faisabilité, benchmark de solution, cahier des charges. * Conseiller les métiers et préconiser des solutions pérennes en collaboration avec les autres experts de l'organisation. * Définir, prioriser et coordonner la maintenance corrective et évolutive des produits et des services. * Rédiger les spécifications fonctionnelles. Pilotage de projets et d'évolutions : * Piloter les projets en cours et à venir. * Piloter les activités de TMA en coordination du Métier et du partenaire. * Piloter les projets et les évolutions dans le respect des coûts, des délais et de la qualité. * Définir les ressources nécessaires aux projets : compétences, planning et budget. * Piloter les phases de test Métier, de mise en production et de déploiement. * Assurer le suivi et le respect du planning des chantiers. Gouvernance et support : * Assurer la gouvernance auprès des métiers et des filiales. * Piloter l'intégration des produits et services du domaine avec le reste du SI. * Garantir la conformité et la sécurité. * Recueillir, analyser les besoins auprès des représentants du métier et réaliser les études d'impacts. * Gérer les demandes de services et les incidents. * Assurer le support auprès des utilisateurs lors de l'exploitation (formation, maintenance préventive et incidents). * Assurer la production des KPI et l'animation des comités projets.