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Bonjour 🚀 RECHERCHE – DÉVELOPPEUR FULL STACK SENIOR BACKSTAGE Je recherche un Développeur Full Stack Senior pour intervenir sur l'évolution d'une plateforme interne basée sur Backstage, au cœur des sujets Developer Experience (DevEx), Platform Engineering et Golden Paths. 🔹 Profil : Full Stack Senior 🔹 Expertise : TypeScript / Node.js / React 🔹 Environnement : Backstage, API REST, Git, CI/CD 🔹 Cloud & Platform : Kubernetes 🔹 Mission : développement de plugins Backstage, services backend, Golden Paths et intégration d'outils IA 🛠️ Compétences indispensables : • TypeScript • Node.js • React • Backstage • API REST • Git / CI-CD • Cloud / Kubernetes ⭐ Seront appréciés : • Python ou Java • Terraform / Docker • GitLab CI • Grafana / Prometheus / OpenTelemetry • Utilisation d'outils IA de développement (GitHub Copilot, Mistral Vibe…) 🎯 Profil recherché : Autonome, orienté produit et amélioration continue, capable d'intervenir aussi bien sur le front-end, le back-end que les sujets plateforme, avec une vraie sensibilité Developer Experience. 📩 Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Type : prestation externe de longue durée Lieu : Rennes / Cesson-Sévigné Démarrage : ASAP Durée : toute l'année 2027 au minimum, prolongation possible Profil : confirmé / senior Télétravail : 2 jours par semaine après la phase de transfert de connaissances Pas d'astreinte prévue 1. Contexte et périmètre L'équipe Platform Engineering crée et fait évoluer des services techniques communs, standardisés et automatisés, pour les équipes de dev et de Support. Services managés sur opérateurs Kubernetes : PostgreSQL (CloudNativePG), Kafka (Strimzi), et d'autres services à venir Outil CI/CD interne en Python pour standardiser les déploiements via GitLab Backstage : portail self-service pour l'accès aux ressources, l'administration et le diagnostic Observabilité : logs, métriques, traces Sécurité des chaînes de livraison : SSI, Vault, registres d'artefacts L'administration des clusters Kubernetes reste à l'équipe Systèmes. La priorité au démarrage est de reprendre les compétences de l'équipe Architecture sur les services managés. 2. Missions principales Reprise des services managés : monter en compétence sur CloudNativePG et Strimzi, documenter, maintenir, analyser les incidents complexes, améliorer fiabilité et observabilité Nouveaux produits self-service : recueillir les besoins, concevoir et intégrer de nouveaux services sur opérateurs Kubernetes, automatiser déploiement et cycle de vie Outillage Support : faire évoluer Backstage, créer des procédures guidées et des remédiations automatisées et sécurisées, rendre le Support plus autonome Industrialisation : faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD, l'automatisation, la conformité, l'observabilité, explorer l'IA générative et agentique pour les déploiements et diagnostics 3. Compétences techniques Prioritaires : PostgreSQL / CloudNativePG, Kafka / Strimzi : confirmé à expert Opérateurs Kubernetes : confirmé à expert Kubernetes, Helm : confirmé GitLab CI/CD, GitOps : confirmé Conception de services self-service, API REST : confirmé Outils de diagnostic et remédiation : confirmé Linux, Python, Bash en production : confirmé Terraform / IaC : requis Prometheus, Grafana, OpenSearch : requis Assistants IA pour le dev (Claude, Cursor) : souhaité Appréciées : Backstage (plugins), Kafka Connect / Debezium, Go, Java, Keycloak (SSO, OAuth2, OIDC), IA agentique (LLM, MCP, agents). Gros plus : CloudNativePG et Strimzi en production. Pas besoin d'être expert en administration de clusters Kubernetes. 4. Profil recherché Platform Engineer, DevOps ou SRE senior, avec une vraie culture dev, automatisation et approche produit. Sensible à l'expérience développeur et à l'exploitabilité pour le Support. Autonome, pragmatique, pédagogue, à l'aise avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support. 5. Résultats attendus Services managés repris, documentés et maîtrisés Support mieux outillé (diagnostics et remédiations via Backstage) Catalogue self-service enrichi CI/CD, observabilité et outils dev améliorés Partage de connaissances dans l'équipe Le profil en une phrase On cherche un Platform Engineer / DevOps senior qui a déjà fait tourner PostgreSQL et Kafka sur Kubernetes avec des opérateurs (CloudNativePG, Strimzi) en production, et qui aime construire des outils self-service pour les devs et le Support.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un DevSecOps Specialist expérimenté pour intervenir sur des environnements d'entreprise et contribuer à la mise en place de solutions sécurisées, automatisées et industrialisées tout au long du cycle de vie logiciel. Le consultant sera notamment en charge de la conception et de l'exploitation des pipelines CI/CD, de l'automatisation des déploiements et de l'intégration des pratiques de sécurité dans les processus de développement. Responsabilités : - Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD DevSecOps as Code intégrant les tests, les scans de sécurité et les quality gates. - Automatiser les déploiements applicatifs avec des stratégies de progressive delivery : Canary, Blue/Green, etc. - Provisionner, faire évoluer et administrer l'infrastructure avec des outils Infrastructure as Code. - Mettre en œuvre le Policy as Code et la détection des dérives d'infrastructure. - Déployer des solutions de monitoring et d'observabilité. - Participer à la mise en place des processus de gestion des incidents, des SLO et des runbooks. - Intégrer les pratiques de sécurité dans les workflows de développement : SBOM, gestion des secrets, GitOps, etc. - Concevoir et maintenir des plateformes internes pour les développeurs ainsi que des repositories d'artefacts. - Mettre en place des templates réutilisables et des garde-fous techniques.

Contexte : La squad Engineering Portal / Control Plane développe son moteur d'orchestration qui exécute les parcours proposés aux utilisateurs via le portal Backstage. L'objectif final est de transformer une demande utilisateur simple en une chaîne d'actions automatisées, fiable, traçable et sécurisée sur les différentes plateformes du SI d'ingénierie. Dans ce contexte, les buts de la mission sont de : Développer le moteur d'orchestration Développer les APIs du control Plane Intégrer les plateformes d'ingénierie Concevoir des workflows avec le niveau de qualité attendu. Le travail se fera en étroite collaboration avec le Tech Lead / Architect et l'IVV/QA en coordination avec le Product Owner. Activités techniques : Cadrage & Onboarding Travailler avec le tech lead et l' architecte pour revoir et interroger l'architecture et data model Prendre en main le code de l'orchestrateur existant Prendre en main le POC Backstage Skeleton Contribuer, développer la chaine technique de bout en bout depuis Backstage dans l'environnement de développement. MVP fonctionnel Contribuer, développer à l'amélioration de la fiabilité de l'application. Hardening et Integration Améliorer la fiabilité de l'applicatif sur les critères définis par le PO. MVP Release Candidate Contribuer sur la documentations, les tests automatisées, pour livrer une version Release candidate. Résultats attendus : Logs disponibles et première observabilité disponible CI/CD Fonctionnelle dans le MVP Fonctionnalités livrées : Gestion Authentification et Autorisation avec connections à l' Annuaire Groupe Orchestrateur fonctionnel Premier workflow complet API opérationnelle Gestion de statut Fonctionnalités livrées : Workflows MVP implémentés Connecteurs vers systèmes nécessaires (MyThales) Gestion des erreurs / retry et timeouts implémentés API stabilisée et data Domain fixées. Test unitaires et intégration effectués Observabilité renforcée selon le scope défini par le PO. Stabilité augmentée de l'applicatif sur les critères suivants et définie par le PO ou le tech lead : Résilience Idempotence Retry Timeout Gestion des erreurs partielles Sécurité Observabilité Performance des workflows Version Release candidate livrée avec : API documentée Workflows stabilisés selon les critères défini par le PO Logs présentes et à jour Docs techniques à jour Runbook ou SCOM Light écrit Profil souhaité : Mandatory: Maîtrise de Spring Boot / Spring ecosystem. Bonne compréhension des architectures distribuées Compréhension des systèmes asynchrones et/ou event-driven. Culture tests et qualité logicielle Compréhension CI/CD et pratiques DevOps Optionnels: Expérience Kubernetes / cloud Kafka ou mécanisme messaging / Event streaming PostgreSQL ou BDD similaires OpenAPI OAuth2/ OIDC Observabilité : OpenTelemetry, Promotheus, Grafana, etc; Expérience Backstage ou Developer Portal Expérience moteurs /workflow orchestrations Connaissance GITlab APIs Experiences de plateformes internes / Internal DeveloperPlatform

Le périmètre du service couvre notamment : - Services managés fondés sur des opérateurs Kubernetes : PostgreSQL (CloudNativePG), Kafka (Strimzi) et futurs services à intégrer selon les besoins des architectes et des équipes de développement. Les opérateurs automatisent leur déploiement, leur configuration et la gestion de leur cycle de vie. - Outillage CI/CD : maintenance et évolution d'une solution interne en Python simplifiant et standardisant les déploiements applicatifs via GitLab. - Backstage : portail self-service facilitant l'accès aux ressources et l'administration des services, ainsi que les diagnostics et les opérations des équipes Support. - Observabilité : centralisation des logs, métriques et traces. - Conformité et sécurité des chaînes de livraison : outillage et bonnes pratiques (notamment SSI, Vault, registres d'artefacts). Missions principales : - Reprendre les compétences auprès des équipes Architecture sur CloudNativePG et Strimzi et sur l'exploitation des opérateurs Kubernetes, documenter et sécuriser l'exploitation. - Assurer la maintenance et l'évolution des services, analyser les incidents complexes et améliorer fiabilité, résilience et observabilité. - Travailler avec l'équipe Systèmes pour les sujets relevant de l'infrastructure Kubernetes et accompagner la montée en compétences des équipes internes. - Recueillir les besoins des architectes et des équipes de développement ; enrichir le catalogue de services mutualisés. - Concevoir et intégrer de nouveaux services managés, notamment fondés sur des opérateurs Kubernetes, et industrialiser leur déploiement, leur configuration, leur cycle de vie et leur mise à disposition automatisée. - Faciliter leur consommation en autonomie dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité. - Faire évoluer Backstage et les outils existants pour faciliter l'administration, la supervision et le diagnostic. - Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées, sécurisées par des habilitations, validations et traces adaptées. - Accompagner les équipes Support dans l'usage des outils afin qu'elles traitent de manière autonome davantage d'incidents récurrents. - Faire évoluer les solutions et chaînes GitLab CI/CD ; améliorer les pratiques d'automatisation, de conformité et d'observabilité. - Collaborer avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support dans une démarche produit. - Explorer les apports de l'IA générative et agentique aux déploiements, diagnostics et remédiations, avec validation et traçabilité des actions sensibles.

Au sein de la DSI d'un grand groupe de médias, l'équipe Platform Engineering construit des services techniques mutualisés et self-service pour les équipes de développement et de support. Elle ne gère pas l'administration des clusters Kubernetes : elle se concentre sur les services qui tournent dessus. La priorité est la reprise des services managés PostgreSQL (CloudNativePG) et Kafka (Strimzi), aujourd'hui portés par l'équipe Architecture. Le poste est d'abord orienté run (environ 80 % au démarrage), puis évolue progressivement vers le build et l'innovation. Missions Services managés : reprendre les compétences sur CloudNativePG et Strimzi, puis les exploiter, les fiabiliser et les sécuriser Self-service : concevoir, intégrer et industrialiser de nouveaux services basés sur des opérateurs Kubernetes Outillage Support : faire évoluer Backstage et développer des procédures guidées et des remédiations automatisées Industrialisation : améliorer les chaînes GitLab CI/CD, l'observabilité, la conformité et la sécurité de la chaîne de livraison (Vault, registres d'artefacts) Innovation : explorer l'apport de l'IA générative et agentique aux déploiements, diagnostics et remédiations

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Plateforme Senior H/F 📍 Lieu : Rennes (35) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur, engagé dans la modernisation de sa plateforme technique et dans l'industrialisation de ses services d'infrastructure à destination des équipes de développement et de support. Cette organisation développe une approche Platform Engineering visant à fournir des services mutualisés, standardisés et automatisés afin d'améliorer l'expérience développeur, la fiabilité des plateformes et l'autonomie des équipes opérationnelles. Dans ce contexte, une équipe Platform Engineering intervient autour de services managés basés sur Kubernetes, de solutions CI/CD, d'outils self-service, d'observabilité et de sécurité des chaînes de livraison. Un important transfert de compétences autour des services managés PostgreSQL et Kafka constitue l'un des enjeux prioritaires du poste. Tu auras pour missions de : Reprendre les compétences autour du service managé CloudNativePG, documenter leur exploitation et sécuriser leur fonctionnement en production. Assurer la maintenance, les évolutions et l'amélioration continue des services, tout en contribuant à la résolution des incidents complexes. Concevoir et intégrer de nouveaux services self-service basés sur des opérateurs Kubernetes afin d'enrichir le catalogue de services mutualisés. Industrialiser les déploiements, la configuration et le cycle de vie des services à travers des approches GitOps et Infrastructure as Code. Faire évoluer les solutions GitLab CI/CD et renforcer les pratiques d'automatisation, d'observabilité et de conformité. Développer et améliorer les outils d'administration, de diagnostic et de remédiation, notamment via Backstage. Accompagner les équipes Support dans leur montée en autonomie grâce à des procédures guidées et des automatisations sécurisées. Collaborer avec les équipes Architecture, Études, Systèmes et Support dans une logique produit et d'amélioration continue. Participer à l'exploration des usages de l'IA générative et agentique pour les déploiements, diagnostics et remédiations. 🧰 Stack technique : Plateforme & Kubernetes : Kubernetes, Helm, Opérateurs Kubernetes, CloudNativePG. CI/CD & Industrialisation : GitLab CI/CD, GitOps, Terraform, Infrastructure as Code. Développement & Scripting : Python, Bash, API REST. Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenSearch. Outils & Services : Backstage, outils de diagnostic, d'exploitation et de remédiation. Sécurité & Plateforme : Vault, gestion des artefacts, conformité des chaînes de livraison. Bonus appréciés : Kafka Connect, Debezium, Keycloak, Go, Java, IA générative (LLM, MCP, agents IA).

🧩 Missions: Landing Zones : administrer, maintenir, faire évoluer GCP & Azure (archi, sécu, gouvernance). IaaS/PaaS : VPC/VNet, Cloud Run, Cloud Functions, Storage, Load Balancers, Cloud Routers, Envoy. Identités & accès : IAM, RBAC, politiques de sécurité. IaC : concevoir et déployer en Terraform, standardiser. Self-service : catalogues, provisioning automatisé, migration Jenkins → Backstage. Automatisation : Jenkins, GitLab CI/CD, Bash, Python, APIs REST. Observabilité : Grafana, Prometheus, Blackbox Exporter. Amélioration continue : fiabilité, sécu, perf, standards Cloud/DevOps. 🛠️ Stack : Cloud & Infra GCP, Azure, IaaS/PaaS, VPC/VNet, Cloud Run, Cloud Functions, Storage, LB, Cloud Routers, Envoy IaC & Auto: Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI/CD, Backstage, Python, Bash, APIs REST Sécu & Identités :IAM, RBAC, Palo Alto, Vault, gouvernance Cloud Observabilité :Grafana, Prometheus, Blackbox Exporter, Linux Code: Bitbucket, Git, CI/CD 💎 Vos Super-pouvoirs: Architecture Cloud GCP/Azure · Landing Zones · Terraform · Réseau Cloud · Cloud Security/IAM/RBAC · Automatisation · DevOps/CI-CD · Platform Engineering · Backstage · Observabilité · Scripting · Gouvernance 🎁 Ce qu'ils aiment : Vous pensez "platform as a product". Obsédé par l'automatisation. Vous aimez standardiser et transmettre. À l'aise en multi-cloud. 🔥 Pourquoi les rejoindre : Au cœur de la stratégie Cloud. Défis concrets : migration Backstage, Landing Zones, self-service. Équipe qui valorise initiative et excellence technique.

Contexte Dans le cadre de sa transformation digitale et de l'amélioration de l'expérience développeur, notre organisation lance un programme stratégique de mise en place d'une Internal Developer Platform (IDP) propulsée par l'Intelligence Artificielle (AIOps). Ce programme vise à construire une plateforme unifiée permettant aux équipes de développement de provisionner en self-service leurs environnements, de déployer leurs applications via des workflows GitOps standardisés, et de bénéficier d'un assistant IA conversationnel pour le diagnostic et l'automatisation des opération Activités principales · Définir et implémenter l'architecture IDP sur Azure AKS selon le modèle de référence. · Concevoir et développer le MCP Server Central et les agents spécialisés (ArgoCD, Crossplane, Grafana, Kubernetes). · Intégrer Claude (Sonnet/Opus) comme moteur d'orchestration IA avec guardrails appropriés. · Implémenter Backstage comme Developer Portal avec plugins personnalisés. · Mettre en place les workflows GitOps avec ArgoCD et Crossplane. · Configurer l'observabilité (Grafana, VictoriaMetrics, OpenTelemetry). · Établir les golden paths et templates de services. · Accompagner l'adoption par les équipes (formation, documentation, support). · Livrables attendus : o Architecture technique détaillée (ADR, schémas, documentation). o Infrastructure as Code complète (Terraform, Helm Charts). o MCP Server et agents fonctionnels avec tests. o Backstage configuré avec plugins IDP et AIOps. o Runbooks et documentation opérationnelle. o Kit d'onboarding développeurs Stack technique· Cloud Azure (AKS, ACR, Key Vault, AAD, etc.), Kubernetes / Helm, ArgoCD, Flux, Terraform, Crossplane, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Go, TypeScript, NodeJS, Python, API Claude / OpenAI, Prompt Engineering, MCP (Anthropic)

🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique, innovation et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un(e) Développeur Full Stack React / Node.js (H-F) pour rejoindre l'un de nos clients du secteur assurance à Niort. 🎯 Vos missions • Intégrer une équipe de développement existante et contribuer activement aux projets en cours • Concevoir, développer et maintenir des applications modernes en environnement Full Stack • Participer à la qualité, à la performance et à la maintenabilité du code • Respecter les standards et bonnes pratiques de développement en place • Contribuer aux phases de tests et d'automatisation • Participer aux revues de code et aux échanges techniques avec les équipes • Livrer un code fiable, documenté et industrialisé au sein des dépôts GitHub 🛠️ Environnement technique • Front-End : React, TypeScript • Back-End : Node.js • Tests : Playwright • Outils : GitHub, Yarn • Bonus appréciés : Backstage (Developer Portal CNCF), OpenTofu, plateformes développeurs internes (IDP) 👤 Profil recherché • Expérience confirmée en développement Full Stack JavaScript / TypeScript • Excellente maîtrise de React et Node.js • Expérience des tests automatisés avec Playwright • Bonne connaissance des environnements Git et des pratiques CI/CD • Sensibilité aux bonnes pratiques de développement et à la qualité logicielle • Une connaissance de Backstage, des architectures Cloud Native ou de l'Infrastructure as Code serait un véritable atout 📍 Localisation : Niort 🏠 Mode hybride avec présence régulière sur site 📄 Contrat : CDI ou Freelance 💰 Conditions et rémunération ouvertes à négociation selon profil et expertise / fourchette FL 450-500e / CDI 42-48ke. 🎁 Ce que nous proposons • Des projets innovants à forte visibilité • Un accompagnement personnalisé dans votre évolution professionnelle • Des formations et certifications • Une équipe experte et collaborative • RTT, événements internes et journée anniversaire offerte pour les collaborateurs en CDI 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain au cœur des projets technologiques. Nous intervenons dans les domaines de la Data & IA, du développement logiciel, du Cloud, de la QA, de la cybersécurité et de l'agilité auprès de grands comptes et d'acteurs majeurs de leur secteur. ✨ Envie de participer à la construction de plateformes modernes et à l'amélioration de l'expérience développeur ? Échangeons ensemble. YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Platform Engineering / DevOps Expérimenté H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Au sein de la DSI d'un groupe de médias, vous rejoindrez une équipe Platform Engineering rattachée au service Infrastructure et Technologies. Son rôle : concevoir, maintenir et faire évoluer des services techniques mutualisés et automatisés pour faciliter le travail des équipes de développement et simplifier l'exploitation par les équipes Support. Vous interviendrez notamment sur des services managés reposant sur Kubernetes, l'outillage CI/CD, un portail self-service et les outils d'observabilité. La priorité initiale sera de reprendre les connaissances auprès des équipes Architecture sur les services managés PostgreSQL et Kafka, puis d'en sécuriser l'exploitation et de contribuer à leur évolution. Le poste se situe à l'interface des équipes Architecture, Développement, Systèmes et Support, avec un objectif concret : fiabiliser les services existants et renforcer l'autonomie des équipes grâce à l'automatisation. Votre mission : Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Reprendre et documenter l'exploitation des services managés Kubernetes, notamment CloudNativePG pour PostgreSQL et Strimzi pour Kafka, en lien avec les équipes Architecture. - Assurer la maintenance et l'évolution de ces services, analyser les incidents complexes et améliorer leur fiabilité, leur résilience et leur observabilité. - Concevoir et intégrer de nouveaux services managés à partir des besoins des architectes et des équipes de développement, puis industrialiser leur déploiement, leur configuration et la gestion de leur cycle de vie. - Faire évoluer le catalogue de services self-service afin de faciliter leur mise à disposition et leur utilisation autonome par les équipes, dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité. - Améliorer Backstage et les outils existants pour simplifier l'administration des services, leur supervision et le diagnostic des incidents. - Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées afin de permettre aux équipes Support de traiter davantage d'incidents récurrents en autonomie, avec des contrôles adaptés sur les habilitations, les validations et la traçabilité. - Faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD et les solutions d'outillage associées, notamment pour standardiser les déploiements applicatifs et renforcer l'automatisation et la conformité. - Collaborer avec les équipes Systèmes, Architecture, Études et Support pour assurer la cohérence des solutions et accompagner la montée en compétences des équipes internes. - Explorer les possibilités offertes par l'IA générative et agentique pour automatiser certains déploiements, diagnostics et remédiations, en prévoyant une validation et une traçabilité des actions sensibles.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Platform Engineering / DevOps Expérimenté H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Au sein de la DSI d'un groupe de médias, vous rejoindrez une équipe Platform Engineering rattachée au service Infrastructure et Technologies. Son rôle : concevoir, maintenir et faire évoluer des services techniques mutualisés et automatisés pour faciliter le travail des équipes de développement et simplifier l'exploitation par les équipes Support. Vous interviendrez notamment sur des services managés reposant sur Kubernetes, l'outillage CI/CD, un portail self-service et les outils d'observabilité. La priorité initiale sera de reprendre les connaissances auprès des équipes Architecture sur les services managés PostgreSQL et Kafka, puis d'en sécuriser l'exploitation et de contribuer à leur évolution. Le poste se situe à l'interface des équipes Architecture, Développement, Systèmes et Support, avec un objectif concret : fiabiliser les services existants et renforcer l'autonomie des équipes grâce à l'automatisation. Votre mission : Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Reprendre et documenter l'exploitation des services managés Kubernetes, notamment CloudNativePG pour PostgreSQL et Strimzi pour Kafka, en lien avec les équipes Architecture. - Assurer la maintenance et l'évolution de ces services, analyser les incidents complexes et améliorer leur fiabilité, leur résilience et leur observabilité. - Concevoir et intégrer de nouveaux services managés à partir des besoins des architectes et des équipes de développement, puis industrialiser leur déploiement, leur configuration et la gestion de leur cycle de vie. - Faire évoluer le catalogue de services self-service afin de faciliter leur mise à disposition et leur utilisation autonome par les équipes, dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité. - Améliorer Backstage et les outils existants pour simplifier l'administration des services, leur supervision et le diagnostic des incidents. - Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées afin de permettre aux équipes Support de traiter davantage d'incidents récurrents en autonomie, avec des contrôles adaptés sur les habilitations, les validations et la traçabilité. - Faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD et les solutions d'outillage associées, notamment pour standardiser les déploiements applicatifs et renforcer l'automatisation et la conformité. - Collaborer avec les équipes Systèmes, Architecture, Études et Support pour assurer la cohérence des solutions et accompagner la montée en compétences des équipes internes. - Explorer les possibilités offertes par l'IA générative et agentique pour automatiser certains déploiements, diagnostics et remédiations, en prévoyant une validation et une traçabilité des actions sensibles.

Notre client, basé à Rennes (35), est à la recherche d'un Ingénieur Platform Engineering (H/F) freelance. MISSIONS Transfert et exploitation des services managés - Reprendre les compétences auprès des équipes Architecture sur CloudNativePG et Strimzi et sur l'exploitation des opérateurs Kubernetes, documenter et sécuriser l'exploitation. - Assurer la maintenance et l'évolution des services, analyser les incidents complexes et améliorer fiabilité, résilience et observabilité. - Travailler avec l'équipe Systèmes SIT pour les sujets relevant de l'infrastructure Kubernetes et accompagner la montée en compétences des équipes internes. Intégration de nouveaux produits self-service - Recueillir les besoins des architectes et des équipes de développement ; enrichir le catalogue de services mutualisés. - Concevoir et intégrer de nouveaux services managés, notamment fondés sur des opérateurs Kubernetes, et industrialiser leur déploiement, leur configuration, leur cycle de vie et leur mise à disposition automatisée. - Faciliter leur consommation en autonomie dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité. Outillage et autonomie des équipes Support - Faire évoluer Backstage et les outils existants pour faciliter l'administration, la supervision et le diagnostic. - Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées, sécurisées par des habilitations, validations et traces adaptées. - Accompagner les équipes Support dans l'usage des outils afin qu'elles traitent de manière autonome davantage d'incidents récurrents. Industrialisation et trajectoire d'évolution - Faire évoluer les solutions et chaînes GitLab CI/CD ; améliorer les pratiques d'automatisation, de conformité et d'observabilité. - Collaborer avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support dans une démarche produit. - Explorer les apports de l'IA générative et agentique aux déploiements, diagnostics et remédiations, avec validation et traçabilité des actions sensibles. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Base de données : PostgreSQL - Streaming & Gestion des flux de données : Kafka, Strimzi, Kafka Connect, Debezium - Cloud Native & Conteneurisation : Kubernetes, Helm, CloudNativePG - DevOps, CI/CD & GitOps : GitLab CI/CD, GitOps - Infrastructure & Scripting : Linux, Python, Bash, Terraform, Infrastructure as Code (IaC) - Supervision, Monitoring & Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenSearch - Développement & API : Go, Java, API REST - IAM & Gestion des identités : Keycloak, IAM, SSO, OAuth 2.0, OpenID Connect - Intelligence Artificielle : IA, LLM, MCP