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Le chantier Cockpit a pour objectif de construire des outils de pilotage afin d'assister dans la prise de décision. Dans ce chantier, le Design System DataViz a été construit avec l'objectif de rendre les informations complexes accessibles et exploitables grâce à une visualisation claire et intuitive. La construction du Design System DataViz est au coeur de la construction des outils de pilotage (chantier Cockpit). Il s'agit de construire un langage commun pour l’ensemble des métiers en standardisant les éléments design et les composants visuels Power BI. Contenu détaillé de la prestation : Vous allez travailler étroitement avec le directeur de projets Design System DataViz, les équipes Data et les métiers. Le but de la prestation consiste à l'accompagnement UX/UI design dans la production DIRECTION DES SYSTEMES D'INFORMATION Le but de la prestation consiste à l'accompagnement UX/UI design dans la production et livraison d'éléments design et graphiques, de composants Power BI dessinés dans le cadre du design system DataViz, de maquettes Power BI. - Comprendre les besoins et les enjeux à piloter - Comprendre les connaissances nécessaires pour le pilotage et la décision - Traduire les besoins/enjeux en conception et en design en s'appuyant sur le design system actuel Par exemple : o Mettre en place les scénarisations des KPI o Mettre en place la hiérarchisation visuelle par typographie et graphique o Mettre en place les filtres interactifs… - Concevoir / produire les éléments de design pour répondre au besoin conception - Produire / enrichir / standardiser le design system - les éléments design pour conception (ex: palette de couleurs contrastées, encadrés et pictogrammes, graphiques enrichis et dessinés…) - Produire / faire évoluer / enrichir / standardiser le design system es composants Power BI pour Dashboard - Maintenir / faire évoluer / produire la bibliothèque design system conception (éléments design) - Maintenir / faire évoluer / produire la bibliothèque design system Power BI (composants PBI dessinés) - Produire les maquettes Power BI Attentes pour la prestation • Conception / réalisation des outils de pilotage pour les différents enjeux / métiers • Réalisation des éléments design • Réalisation des éléments Power BI dessinés • Réalisation des maquettes / reportings PBI dynamiques • Enrichissement et gestion de nos dictionnaires design system • Rédaction des cahiers des charges, spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires • Garant de la qualité de réalisation Le(la) consultant(e) va travailler sur les environnements (Figam, PowerBI, Azure, Databricks, SQL, …) co-managé par les équipes Data Factory ainsi que les équipes DCLD (direction client digital). Livrables • Design system – éléments de conception UIUX • Design system – composants Power BI dessiné • Reportings/Maquettes Power BI dynamique • Cahiers des charges / CR / Dictionnaires • Présentation / Documentation Technique • Figma • Power BI / DAX • Cloud Azure • Databricks • SQL • Python, Spark, Scala • Spyder…

Contexte de la mission A la recherche un Concepteur / Développeur Oracle expérimenté pour renforcer son équipe technique. La mission s’inscrit dans un environnement critique à forte volumétrie de données, dédié à la gestion des prestations (liquidation, calcul des remboursements, paiements). Le poste implique une participation complète aux évolutions fonctionnelles, à la maintenance applicative et à la conception de solutions techniques. Missions principales Concevoir et modéliser les bases de données nécessaires aux évolutions applicatives. Analyser les demandes de maintenance évolutive et corrective et garantir la qualité des livrables (spécifications, développement, tests unitaires et d’intégration, déploiement). Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques, ainsi que les chiffrages de développement. Développer et maintenir les applications Oracle Forms, les procédures stockées PL/SQL et les traitements batch en Pro*C. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications du périmètre.

Développeur Full Stack JS Javascript : NodeJS, NextJS, React JS- Lyon - Solide expérience en full‑stack JS, en particulier React et Next.js. Recherche un profil polyvalent en développement Full Stack Javascript : NodeJS, NextJS, React JS. Le consultant interviendra sur un projet stratégique, avec un rôle très orienté delivery et une collaboration régulière avec les architectes. Les missions incluront notamment : Développement autour de services d’authentification, de métriques et d’autres briques techniques. Contribution à la mécanique technique globale et à la gestion des produits. Amélioration de l’outillage interne (ex. : outils de tests de latence). Participation aux sujets CICD, en lien avec l’architecte Cloud. Stack & compétences techniques requises Node.js / React / Next.js (profil full‑stack JavaScript recherché). Azure, conteneurisation, intégration Cloud. Développement et intégration d’API. Connaissances DevOps Azure. Maîtrise indispensable de GitHub Actions. Profil recherché Consultant expérimenté et autonome. Solide expérience en full‑stack JS, en particulier React et Next.js. Capacité à évoluer dans un environnement Cloud Azure et CICD. Démarrage : ASAP Localisation : Lyon Rythme présentiel / TT : 3 jours par semaine / 2 jours de TT Durée du projet : au minimum jusqu’à la fin de l’année. Objectifs et livrables Profil recherché Consultant expérimenté et autonome. Solide expérience en full‑stack JS, en particulier React et Next.js. Capacité à évoluer dans un environnement Cloud Azure et CICD. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence GitHub Actions Confirmé Microsoft Azure Avancé NEXT.JS Confirmé REACT.JS Confirmé

Data Engineer (H/F) – Environnement Data Platform / Big Data Mission : Au sein d’une équipe Data Platform, vous intervenez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de solutions data à grande échelle, dans un contexte international. Responsabilités : Conception et développement de pipelines de données (collecte, transformation, valorisation) Analyse de données complexes en collaboration avec les équipes Data Maintenance et évolution d’une plateforme data de type Lakehouse Choix des technologies de stockage et de traitement adaptées Mise en place de bonnes pratiques (code, architecture, data) Veille technologique et amélioration continue des outils et pratiques Profil recherché : Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering / Big Data Solide culture technique et capacité à évoluer dans des environnements complexes Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à vulgariser Compétences techniques : Python, SQL Outils Big Data : DBT, ETL, solutions de stockage (S3, Snowflake, MongoDB ou équivalent) Environnement Cloud (AWS idéalement, Azure ou GCP) DevOps : Docker, CI/CD, environnement Unix Connaissance des architectures data et idéalement Infrastructure as Code Langues : Anglais professionnel requis

Contexte La Team est en charge de réaliser le Build/Run sur les produits autour du paiement. Une nouvelle application cloud native doit être développée pour traiter une nouvelle activité. Il s'agit d'une écriture from scratch. Le projet est mené en méthode Agile. Une grande autonomie et une capacité à proposer des solutions sont demandées pour cette prestation. Le profil souhaité est un profil de lead développeur full stack, avec un très bon niveau d'expertise en développement. Un encadrement des personnes de la squad en tant que scrum master serait un plus. Missions Au sein de la Team Paiement, le prestataire est en charge des activités suivantes : Spécifications techniques Réalisation de prototypes Développements Tests unitaires Recette des livrables Tests de charge Assistance auprès des développeurs Outils & Environnement JAVA / JEE Spring Boot 4, Java 25 Compétences front (React, TypeScript, JavaScript) JPA/Hibernate, Tomcat Apache, ORACLE, PostgreSQL IDE : Eclipse ou IntelliJ Elastic Search Azure Connaissances flux de paiement / monétique

ACCROCHE SI TU SAIS QUE LA STABILITÉ D’UN SI REPOSE SUR DES FONDATIONS SOLIDES, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Administrer et faire évoluer des infrastructures systèmes critiques Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements IT Relever des défis techniques dans des environnements complexes et exigeants Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d’un acteur majeur du secteur de , tu participeras : Administration des environnements Windows et Linux, tu réaliseras Déploiement et configuration des serveurs et services associés, tu piloteras Supervision des systèmes et gestion des incidents, tu assureras Optimisation des performances et gestion des capacités, tu coordonneras Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité et de sauvegarde, tu garantiras Participation aux projets d’évolution et de modernisation des infrastructures, tu contribueras Veille technologique et amélioration continue, tu impulseras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de ans minimum en administration ou ingénierie systèmes Maîtrise des environnements et des solutions de virtualisation : Compétences en scripting : Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) appréciée AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Rigoureux(se) : tu assures la stabilité et la fiabilité des systèmes Autonome : tu gères ton périmètre avec méthode Analytique : tu sais diagnostiquer rapidement les incidents Méthodique : tu documentes et structures chaque action Communicant(e) : tu échanges efficacement avec les équipes IT Pragmatique : tu proposes des solutions adaptées aux contraintes terrain Curieux(se) : tu suis les évolutions technologiques systèmes et cloud Orienté(e) service : tu garantis la continuité et la qualité des services IT

Localisation : Casablanca / Rabat Démarrage : ASAP Expérience : 3 ans minimum sur Databricks 🎯 Contexte Dans le cadre du développement de son usine digitale DiversIT orientée Data , le client renforce ses équipes et recherche un Data Engineer Databricks afin d’accélérer la mise en œuvre de cas d’usage data sur sa plateforme. 🚀 Missions principales Développer et industrialiser des cas d’usage data sur Databricks Concevoir et maintenir des pipelines de données performants Exploiter la Databricks Data Intelligence Platform Manipuler et transformer des données via SQL, Python et Spark Participer à l’optimisation des traitements (performance, coûts) Contribuer à la fiabilité et à la qualité des données 🛠️ Compétences requises Databricks (Azure Databricks) Spark (indispensable) Python & SQL Bonne maîtrise des environnements data cloud Expérience en développement de pipelines data 👤 Profil recherché Data Engineer confirmé à senior ( 3+ ans ) sur Databricks Capacité à travailler en autonomie sur des sujets data complexes Bon esprit d’analyse et rigueur technique Expérience sur des projets data à forte volumétrie appréciée ⭐ Atouts Expérience sur des plateformes Data modernes Connaissance des bonnes pratiques d’industrialisation data Sensibilité à la qualité et à la gouvernance des données 👉 Mission longue, avec fort enjeu autour de la data platform et de l’industrialisation des cas d’usage .

L’objectif de la mission : • Définir et faire évoluer l’architecture VTOM en relation avec les architectes techniques •Administrer les plateformes VTOM •Assister et conseiller les équipes projets sur les différentes solutions référencés au catalogue •Assurer du support de N2 et N3 pour les Solutions Métier •Mettre en place en intégration les chaines d’ordonnancement. •Être en support N3 des équipes de production •Définir/modifier les bonnes pratiques de l’utilisation de l’ordonnanceur •Participation à la conception des feuilles de route techniques •Suivre l’obsolescence des composants •Assure la veille technologique Environnement fonctionnel et technique : Environnement : Hébergement Datacenter et cloud (Aws, Azure) SGBD Oracle, Micrososft Sql Server, Postgresql, Ingres 9.2 sur Solaris, NoSQL Couchbase, Redis, MONGODB, PAAS SGBD (AWS et Azure) Serveurs Unix Solaris / AIX, Linux Suse / Red Hat / Centos / Ubuntu, Windows Server Middlewares Apache, Tomcat, Weblogic, CFT, MQ Server, SFTP, JMS, VTOM, suite logicielle TIBCO, Networker, Oracle Tuxedo Plateformes/ logiciels / Outils Teraform, Jenkins, Ansible, squash TM, Postman, Docker, Kubernetes, Databricks, Script Shell, Python Supervision Nagios, Datadog, Splunk Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin •Rédaction de documentation •Respect de la sécurité •Compte rendu d’activité mensuel •Respect des engagements sur les délais et la qualité des propositions •Reporting

IT Support Engineer - £300PD – Hybrid A global financial technology organisation is looking for a Senior Support Engineer to take ownership of its Microsoft 365 environment, network infrastructure and cloud services. This is a senior hands-on role combining business-as-usual operations with transformation projects, ideal for an engineer who enjoys working across Microsoft 365, networking and cloud platforms while acting as a technical escalation point within the team. Key Responsibilities: Manage and support the Microsoft 365 estate (Exchange Online, Teams, SharePoint, OneDrive, Outlook) Administer Entra ID (Azure AD), conditional access, MFA and Intune device management Support network infrastructure including VPN, routing, VLANs, DNS and DHCP Maintain and optimise AWS cloud services (EC2, S3, VPC, IAM) or Azure equivalents Manage identity and access management, SSO integrations and authentication policies Automate tasks using PowerShell scripting Act as a technical escalation point, mentoring junior engineers and supporting infrastructure projects Requirements: 5+ years supporting Microsoft 365 in an enterprise environment Strong experience with Exchange Online, Teams, SharePoint, Entra ID and Intune Solid networking knowledge (subnets, routing, VLANs, DNS, DHCP) Experience supporting AWS or Azure cloud infrastructure PowerShell automation skills Strong troubleshooting ability and clear communication skills Please make an application if you feel this position may be relevant

Notre client recherche un Administrateur Systèmes & Réseaux passionné par les infrastructures, réseaux, cloud et DevOps. Missions : administrer et sécuriser systèmes Linux/Windows ; gérer réseau interne (switches, routeurs, VPN, firewall, VLAN) ; implémenter DevOps (CI/CD GitLab/Jenkins, IaC Terraform/Ansible/Puppet, conteneurisation Docker/Kubernetes) ; déployer cloud (AWS/Azure/GCP) ; superviser (Prometheus/Grafana/Zabbix/ELK) ; diagnostiquer incidents ; évoluer architecture ; assurer sécurité/RGPD/ISO ; documenter. Poste technique varié.

Missions Notre client recherche un Architecte Réseau et Sécurité (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Mission de conception et d’évolution des architectures réseau et sécurité au sein de la DSI de La Poste, avec un focus sur la modernisation d’infrastructures existantes et les scénarios de migration. - Réaliser des études d’opportunité et de faisabilité technique - Concevoir des architectures réseau, télécom et sécurité - Définir des scénarios de migration (notamment datacenters / legacy) - Faire du rétro-engineering des architectures existantes - Rédiger les dossiers d’architecture HLD / LLD - Présenter et défendre les choix techniques en comité d’architecture - Collaborer avec les équipes d’ingénierie et de production - Participer à la qualification et aux tests en environnement laboratoire - Assurer une veille technologique sur les solutions réseau et sécurité Livrables - Dossiers d’architecture (HLD / LLD) - Présentations pour comités d’architecture - Rapports d’études de faisabilité - Scénarios de migration Techniques : - Protocoles réseau : routage IP, commutation - Environnements : IP/MPLS, WAN, LAN, datacenters, cloud - Firewalls : Stormshield, Juniper (MX, SRX), Fortinet (Fortigate) - Sécurité : CyberArk, modèles d’administration sécurisée - DNS / DHCP / IPAM : EfficientIP - Cloud : Azure - Protocoles : TCP/IP, HTTP/HTTPS, supervision - Méthodologie : ITIL

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée un Expert Claude Code / AI DevOps H/F . Dans le cadre d’un programme transverse visant à industrialiser l’usage des outils de génération de code basés sur LLM (Claude Code, GPT, Gemini), vous interviendrez comme référent expert. Ce besoin s’inscrit dans un programme stratégique de construction d’un cloud souverain unifié au sein du client, impliquant plusieurs entités et une refonte complète des environnements existants. Votre rôle sera d’optimiser leur usage dans des environnements DevOps complexes et multi-équipes. Vous accompagnerez plusieurs équipes techniques (Kubernetes, stockage, IAM, provisioning) afin d’accélérer leur productivité et améliorer la qualité des développements via une configuration avancée et contextualisée des outils d’IA. Objectif et livrable: Définir les bonnes pratiques d’utilisation de Claude Code et outils équivalents Concevoir et structurer les fichiers de configuration (prompt engineering, arborescences, règles) Produire un guide/documentation de référence Accompagner les équipes (workshops, onboarding, coaching) Industrialiser les usages IA dans le cycle de développement Compétences attendues: Expertise avancée en DevOps (CI/CD, automatisation, pipelines) Maîtrise des environnements Cloud (Azure, GCP ou AWS) Expérience concrète avec LLM (Claude, GPT, Gemini) et prompt engineering Capacité à structurer/configurer des environnements IA (contextes, fichiers, règles) Solide expérience en développement logiciel (multi-langages) Connaissance Kubernetes et architectures distribuées Expérience en industrialisation et scaling d’outils

Descriptif détaillé de la mission : ➢ Identifier, analyser et comprendre les besoins métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Conseiller et assister les équipes métier dans la priorisation, la formalisation des besoins et de la recette, les problématiques et les opportunités. Être le référent du métier. ➢ Coordonner les parties prenantes métier et techniques, et accompagner le changement associé (y compris la transition en RUN). ➢ Identifier et proposer, en étroite collaboration avec les équipes Solutions et Business Applications, les solutions data ou reporting qui permettent d'y répondre. ➢ S'assurer que le delivery correspond aux besoins du métier ➢ Contribuer à la documentation de la solution. ➢ Être force de proposition sur les opportunités d'améliorations des solutions. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ SSIS / SQL SERVER ➢ IBM COGNOS ➢ TABLEAU ➢ AZURE ▪ Date début de mission : ASAP ▪ Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables)

Devops IA Bordeaux Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Objectifs et livrables Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique. Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Le profil recherché est un expert de l'infrastructure possédant une forte culture logicielle pour dialoguer avec les équipes data et datascience, et un intérêt pour le domaine de l'intelligence artificielle. Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence MLOps Élémentaire Python Confirmé Kubernetes Confirmé IA Avancé Docker Confirmé

Nous recherchons pour un de nos clients un Technicien Système & Réseaux Nous vous proposons soit du temps plein, soit 2 ou 3 jours par semaine à votre convenance. Missions principales : - Diagnostique et résolution des problèmes informatiques (matériels, logiciels, réseaux) à distance ou sur site clients. (N1 /N2) - Traiter les incidents support et les demandes remontés par le support hotline - Assurer le support aux utilisateurs sur les problèmes matériels, systèmes d’exploitation, logiciels bureautiques et réseaux - Assurer le support aux utilisateurs, former et conseiller sur les bonnes pratiques informatiques. - Contribuer à l’amélioration continue des services IT, y compris la mise à jour de la documentation technique.

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Generative IA avec 4 jours TT sur 92 VOTRE MISSION** * Concevoir et industrialiser des solutions d’IA Générative (LLMs, Agents, RAG) répondant aux besoins des AI Catalysts, priorisés par le PO. * Intégrer les composants GenAI à l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de coûts. * Définir et implémenter les architectures techniques : choix de modèles, orchestration d’agents, conception RAG, gestion des sessions. * Développer et maintenir le code (principalement Python) et les briques réutilisables (librairies de prompts, agents). * Industrialiser le déploiement : conteneurisation (Docker), Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), et monitoring. * Mettre en œuvre des pratiques MLOps : suivi des expériences, versioning de modèles, tests de régression, validations en pré-prod. * Assurer la qualité et l’observabilité : métriques de performance, tests adversariaux, suivi des dégradations en production. * Collaborer avec le PO, le Software Engineer, les AI Catalysts et la DSI pour garantir la sécurité et l’adoption des solutions. * Contribuer à la documentation, aux templates et à la formation des équipes internes. *VOTRE PROFIL * Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. * 3 à 5 ans d’expérience en développement d’applications utilisant l’IA, avec un accent sur l’IA Générative (Agents, RAG, LLMs). * Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA (PyTorch, Transformers). * Connaissances des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse, et des moteurs de recherche sémantique (Qdrant, Milvus). * Compétences en architecture cloud Azure (AI Foundry, AKS, WebApp) et en conteneurisation/orchestration (Docker, Kubernetes). * Familiarité avec CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform). * Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de conformité. * Rigueur dans l’ingénierie logicielle : tests, documentation et automatisation des pipelines. * Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. Définition du profil DATA SCIENTIST: - En charge du développement d'algorithmes (Machine Learning et Intelligence Artificielle) pour créer de la valeur métier à partir de données (structurées, non structurées, vidéos, images, etc.). - Doit comprendre les demandes de l'entreprise et les challenger pour fournir la meilleure réponse possible. - Apporte un support à la décision sur d'éventuelles innovations, l'amélioration des performances et décisions relatives au service client. - Industrialise les projets de Data Science avec les Data Engineers. - Maintient et documente les algorithmes industrialisés (selon les rôles et les responsabilités définis par le projet).