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Nous recherchons pour l'un de nos clients un DevOps / Cloud Infrastructure Engineer afin de rejoindre une équipe technique travaillant sur une plateforme Cloud à grande échelle, dans un environnement où les enjeux de sécurité, industrialisation et disponibilité sont particulièrement importants. Vous intégrerez une équipe d'ingénieurs et travaillerez en collaboration avec des profils Infrastructure, Data, Architecture et Product. Missions Vous participerez au développement, à l'évolution et à la maintenance de l'ensemble de l'infrastructure définie as code. La mission se répartit approximativement de la manière suivante : Terraform : 45 % – développement et maintenance de l'Infrastructure as Code ; Helm & Docker : 30 % – création et maintenance de charts Helm et Dockerfiles ; Bash : 20 % – développement de scripts, outils de contrôle et automatisation des déploiements ; Python : 5 % – interactions avec les équipes Data, tests et besoins spécifiques des utilisateurs. Vous serez notamment amené à automatiser le déploiement d'infrastructures Cloud à grande échelle sous Microsoft Azure à l'aide de Terraform, Terragrunt, Packer et Ansible. Vous participerez également au déploiement et à l'industrialisation de différents composants au sein de clusters Kubernetes, notamment Ingress, Keycloak, Nexus, GitLab, Jupyter, Spark ou PostgreSQL. Vous contribuerez aux évolutions d'architecture de la plateforme, à l'amélioration des processus de déploiement, à la documentation technique ainsi qu'à l'application des bonnes pratiques de sécurité.

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Développeur(se) Backend C#/.NET disposant de 3 à 4 ans d'expérience pour intervenir sur des applications digitales à forts enjeux transactionnels. Vous serez notamment en charge de concevoir et faire évoluer des applications backend et des API robustes, sécurisées et évolutives, au sein d'un environnement moderne basé sur C#, .NET et Azure. Vous travaillerez en collaboration avec les différentes équipes du client, avec un niveau d'autonomie important et une réelle capacité à prendre des initiatives. Ce que vous ferez : Développer, maintenir et faire évoluer des applications backend en C#/.NET et .NET Core. Concevoir et implémenter des API REST robustes, sécurisées, performantes et évolutives. Participer à l'intégration des solutions développées avec les différents systèmes et équipes du client. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement : tests, Code Review et Pull Requests. Contribuer aux chaînes CI/CD et aux pratiques d'industrialisation avec Git et Azure DevOps. Veiller à la qualité, à la sécurité, à la maintenabilité et à l'optimisation du code. Intervenir dans des environnements Azure et, selon les projets, utiliser App Services, Functions, Service Bus ou Application Insights. Utiliser régulièrement des outils d'intelligence artificielle pour l'assistance au codage, la documentation, les tests, l'analyse et l'optimisation du code. Participer à l'amélioration continue des processus, standards et pratiques de développement. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles et être force de proposition sur les sujets confiés. Votre positionnement vous permettra d'intervenir sur des projets stimulants, d'exploiter des technologies modernes et de contribuer directement à la qualité et à la fiabilité de solutions digitales à forts enjeux.

Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.

Contexte Renforcement des équipes DSI pour industrialiser et gouverner la plateforme IA Groupe. Mission Finaliser le déploiement et la cohérence de la plateforme IA (LiteLLM, Azure AI Foundry, Langfuse, MLflow, n8n). • Concevoir et maintenir l'architecture cible de la plateforme IA. • Définir et mettre en oeuvre les principes de gouvernance IA (architecture, sécurité, conformité, éthique). • Participer aux comités de Design Authority et produire des avis d'architecture IA. • Accompagner les Business Units dans la qualification, la conception et l'évaluation des projets IA. • Définir des patterns d'architecture IA (agents, RAG, orchestration, APIs). Livrables attendus • Dossiers d'architecture (HLD / LLD). • Avis Design Authority. • Standards et patterns IA. • Contributions à la gouvernance IA Groupe

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

RésuméLe projet a pour objectif la création et l'évolution d'un produit de données à destination des actuaires, qui utiliseront ces données pour l'entraînement de leurs modèles (tarifaires par exemple). Le candidat rejoindra une équipe de 4 data engineers (dont un lead) pour participer à la mise en place de ce produit de données. Responsabilités :Proposer et valider des solutions techniques Mettre en œuvre des solutions performantes dans un cadre Agile Participer aux activités opérationnelles courantes Must Haves :Expérience avec Cloud Azure (Data Factory, ADLS, Databricks) Compétences obligatoires en PySpark et Python Bonnes connaissances des architectures de données Compétences en SQL Nice to Haves :Connaissance de Scala Expérience sur les processus DevOps et CI/CD Autres Détails :Localisation : Hauts-de-Seine (92) Télétravail : 3 jours

1. Contexte Dans le cadre d'un programme majeur de transformation Cloud, notre client du secteur de l'administration publique poursuit la structuration et la gouvernance de son environnement Microsoft Azure. Plusieurs initiatives sont déjà engagées : fondations techniques Cloud, premiers projets métiers et automatisation CI/CD. L'enjeu est désormais de consolider une trajectoire technologique commune, de renforcer la gouvernance et de disposer d'une vision fiable de l'architecture Azure existante et cible. Nous recherchons un Lead Architecte Cloud Azure ou un DevOps Cloud Azure Senior avec une forte dimension architecture et gouvernance, capable d'intervenir à la fois sur l'analyse de l'existant, la définition des standards et l'animation de la Design Authority Cloud. Le profil devra impérativement disposer d'une expertise Azure avancée et être capable d'investiguer de manière autonome un environnement Azure existant. 2. Missions Analyse et cartographie de l'existantAnalyser et documenter l'architecture Cloud Azure existante. Réaliser la rétro-documentation de l'environnement AS-IS. Identifier les décisions déjà prises, les dépendances, les écarts et les risques architecturaux. Analyser l'environnement Azure, les configurations, l'IaC, les chaînes CI/CD et les outils GitOps. Échanger avec les différents experts et responsables techniques afin de consolider la vision de l'existant. Construire progressivement une cartographie des différents composants : tenant, Management Groups, subscriptions, réseau, services socles, AKS, workloads et flux. Gouvernance et Design AuthorityAnimer la Design Authority Cloud. Structurer et maintenir le backlog des sujets architecturaux. Préparer les dossiers d'arbitrage et recommandations. Maintenir le registre des décisions architecturales. Identifier les sujets nécessitant une décision ou un arbitrage. Garantir la cohérence des choix techniques à l'échelle du programme. Définition du cadre technologiqueDéfinir et faire évoluer les standards et principes d'architecture Cloud. Challenger les choix techniques des équipes internes et externes. Veiller à la cohérence des architectures avec la trajectoire Cloud globale. Assurer la cohérence entre les différents domaines : Azure, IAM, réseau, AKS, CI/CD, GitOps, sécurité, observabilité et exploitation. Architecture et trajectoire applicativeContribuer à la qualification du portefeuille applicatif. Participer à la définition des trajectoires : migration, réhébergement, modernisation, réarchitecture, remplacement ou décommissionnement. Identifier les contraintes et dépendances techniques. Préparer des éléments d'aide à la décision pour la direction du programme. Sécurité et transfert de compétencesTravailler en étroite collaboration avec les équipes cybersécurité. Intégrer les exigences de sécurité dès la conception. Contribuer à la montée en compétences des équipes internes. Assurer le transfert de connaissances sur l'architecture, les standards et les décisions structurantes.

Dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur Production OPS Azure. CONTEXTE Intégré à l'équipe Production IT, l'Ingénieur OPS Azure aura pour mission d'assurer la mise en œuvre, l'exploitation et l'amélioration continue des infrastructures et chaînes CI/CD Azure. Il interviendra notamment sur : l'industrialisation des déploiements ; l'automatisation des opérations de production ; le maintien en conditions opérationnelles ; l'accompagnement des équipes projets dans la mise en production. L'objectif est notamment de prendre en charge la mise en place de la CI/CD pour des projets côté Azure. RESPONSABILITÉS Administrer et exploiter les environnements Microsoft Azure ; Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD ; Déployer et maintenir des pipelines avec Azure DevOps ; Automatiser les déploiements applicatifs et infrastructure ; Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code via Terraform ; Participer à la gestion des environnements DEV / INT / PREPROD / PROD ; Assurer le MCO/MCS des composants Azure ; Participer au diagnostic et à la résolution des incidents de production ; Mettre en place et maintenir la supervision et le monitoring ; Automatiser les tâches récurrentes d'exploitation ; Participer à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la sécurité des plateformes ; Accompagner les équipes de développement dans l'industrialisation des déploiements ; Travailler en collaboration avec les équipes Architecture et Infrastructure ; Documenter les procédures d'exploitation et les chaînes de déploiement ; Participer aux interventions hors heures ouvrées si nécessaire. INFRASTRUCTURE AS CODE / OUTILLAGE Terraform GitLab CULTURE OPS / PRODUCTION Le profil devra impérativement avoir une véritable culture OPS / Production, notamment : Gestion des incidents et problèmes ; Analyse des logs ; Diagnostic de dysfonctionnements ; Gestion des changements ; Mise en production ; Gestion des performances ; Supervision / monitoring ; Automatisation des tâches d'exploitation ; Respect des procédures et normes de production ; Capacité à intervenir dans des environnements critiques. CANDIDATURE Afin que votre candidature soit prise en compte, merci d'envoyer votre CV au format Word directement à l'adresse suivante : , et non via le site sur lequel vous avez consulté cette annonce. Merci d'indiquer également : votre disponibilité ; vos prétentions salariales ; ou votre tarification journalière (TJM) si vous êtes indépendant.

Contexte Contexte de la mission : Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de ses infrastructures cloud Microsoft Azure, le client souhaite bénéficier d'une d'expertise Cloud Ops visant à assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l'optimisation continue de ses plateformes cloud. La mission aura pour objectifs de contribuer à la conception, au déploiement, à l'exploitation et à l'amélioration des infrastructures Azure, en cohérence avec les standards d'architecture, de sécurité et d'automatisation définis par le client. Elle devra également accompagner l'amélioration continue des pratiques d'exploitation, de supervision, d'industrialisation et de maîtrise des coûts des environnements cloud. MISSIONS L'intervenant aura pour mission de : - Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud sécurisées, résilientes et évolutives sur Microsoft Azure. - Assurer le maintien en conditions opérationnelles, la disponibilité et la performance des services cloud. - Automatiser les processus de déploiement, de configuration et d'exploitation des infrastructures dans une logique d'industrialisation. - Accompagner les équipes de développement et les équipes plateformes dans l'intégration des pratiques DevSecOps. - Mettre en œuvre et exploiter les dispositifs de supervision, d'analyse et d'amélioration des performances des systèmes. - Contribuer à l'optimisation et au pilotage des coûts d'exploitation des infrastructures cloud. - Réaliser une veille technologique et formuler des recommandations d'amélioration des services et de l'architecture cloud. - Garantir le respect des exigences de sécurité, de conformité et des réglementations applicables aux infrastructures hébergées sur Azure.

Au sein d'un grand groupe d'assurance de premier plan, vous rejoignez le pôle d'ingénierie data transverse pour concevoir, industrialiser et maintenir en conditions opérationnelles les pipelines de données alimentant le Datalake d'entreprise : Concevoir et développer les flux d'ingestion et de transformation de la donnée brute vers des modèles optimisés et requêtables par les métiers. Automatiser l'alimentation récurrente du Datalake et garantir la cohérence des couches de stockage (modèle médaillon). Développer les vues métier et les services de restitution (exposition de données, réintégration dans le SI, services de scoring). Garantir l'application des bonnes pratiques de développement (tests unitaires/intégration, CI/CD, documentation, versioning). Assurer le rôle de référent technique auprès de l'équipe pour sécuriser la qualité et la robustesse des livrables.

Nous recherchons un Tech Lead Data Senior, expert Databricks & Azure, pour piloter les sujets Data Engineering de bout en bout et accompagner la transformation et l'industrialisation de notre Data Factory. Vos responsabilitésPiloter la chaîne Data Engineering de l'ingestion jusqu'à la couche Gold, ainsi que les sujets référentiels de données et APIisation. Définir et challenger les architectures et solutions techniques sur Azure / Databricks. Garantir la qualité, la robustesse, la performance et l'industrialisation des pipelines Data. Accompagner le volet Analytics autour de Microsoft Fabric et Power BI : modèles de données, Semantic Models, gouvernance et performance. Challenger et accompagner les Data Engineers et profils Analytics dans leurs choix techniques. Encadrer et animer une équipe de 10 à 15 ETP. Sécuriser les engagements, les roadmaps et la qualité du delivery. Contribuer à la définition des standards d'architecture, de développement, de CI/CD et de DataOps.

Contexte : La mission principale vise à concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales innovantes en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform. Environnement : • 400 utilisateurs, Windows workstation 11, M365 • Serveurs applicatifs hébergés dans le cloud Azure • Multi-sites Description de la mission : La mission principale consistera à concevoir, développer, industrialiser et maintenir des solutions numériques à forte valeur ajoutée pour les métiers, en mobilisant les technologies Microsoft 365, Azure, Power Platform, IA générative et automatisation. Cette activité de développement et d'innovation représentera environ 70 % de la mission. Les activités principales seront : • Le recueil et la qualification des besoins métiers, la conception fonctionnelle et technique des solutions, ainsi que la priorisation des développements selon la valeur attendue. • Le développement Full Stack d'applications, d'automatisations, de connecteurs, d'agents IA ou de composants Power Platform, dans une logique d'industrialisation, de sécurité et de maintenabilité. • L'intégration des outils d'IA générative et de développement augmenté afin d'accélérer les cycles de réalisation, améliorer la qualité du code et favoriser l'innovation continue. • La mise en production, la documentation, l'accompagnement des utilisateurs et le transfert de compétences vers les équipes internes. En complément, le prestataire consacrera environ 30 % de son activité au maintien en condition opérationnelle des services existants. Cette part de RUN n'est pas l'activité principale de la mission, mais elle demeure un volet essentiel pour sécuriser la continuité opérationnelle, préserver la qualité de service auprès des utilisateurs et garantir la stabilité des solutions déjà déployées au sein de SHEM

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Administrateur Big Data Azure - Java H/F Description de la mission : Fiche de poste – Administrateur Big Data Azure - Java Contexte et objectif de la mission Dans le cadre du développement et de la maintenance d'une infrastructure Big Data sur cloud public, la mission consiste à gérer, optimiser et garantir la disponibilité d'une plateforme centrée sur Spark et Synapse, avec une migration prochaine des environnements on-premise vers des solutions cloud publiques telles que Snowflake et Databricks. Niveau recherché Profil middle à senior. Missions principales • Développement d'APIs en Java/Spring facilitant l'interfaçage avec Azure et gestion du cycle de vie des applications via CI/CD • Implémentation et maintenance de solutions de traitement distribué basées sur Spark, via une stack Spark sur AKS développée en interne (Kubernetes CRD Spark Operator) et Synapse d'Azure • Déploiement automatisé et intégration des solutions dans le respect des exigences de sécurité : autorisation, authentification, chiffrement, résilience, Azure Policies • Garantie de la disponibilité, de la performance et de la sécurité des solutions déployées • Gestion des incidents et tickets liés à l'infrastructure Hadoop avec support technique • Gestion des changements : préparation des changes, tests, rollback, coordination avec les intervenants et suivi des processus • Participation à l'élaboration et au suivi du planning global de production • Mise en place et maintien de la documentation technique destinée aux équipes internes et aux utilisateurs • Participation aux task forces pour résoudre des problématiques techniques complexes • Contribution aux POC de migration des clients on-premise vers des solutions de stockage sur Azure, Snowflake, Databricks et autres • Accompagnement des clients dans leur transition du on-premise vers le cloud public • Collaboration étroite avec les éditeurs et les équipes internes • Réalisation des astreintes techniques selon le planning défini Profil recherché Compétences techniques : • Développement : Java, Spring, Temporal, Liquibase, Powershell • Containerisation d'applications Java, déploiement sur AKS, création d'images Docker • Azure Kubernetes Service (AKS) avec maîtrise de Azure Identity, CSI, nodepool, autoscaling, VM spot • Big Data : Spark, Hive Metastore, Hadoop • CI/CD et GitOps : Jenkins, ArgoCD, GitHub, Git, Nexus, Harbor • Linux, Bash, protocoles de sécurité OAuth et SSL • Monitoring : ElasticSearch, Kibana (niveau utilisateur) • Connaissance de Snowflake et Databricks, notamment sur le stockage, le catalogue de données et la fédération des données Compétences relationnelles : • Esprit d'analyse et de synthèse, autonomie et sens des responsabilités • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement • Orientation client et qualité de service Compétences / Qualités indispensables : Java / Spring, Azure Kubernetes Service (AKS), Spark / Big Data, CI/CD & GitOps, Sécurité cloud (OAuth, SSL, Azure Policies), Snowflake / Databricks Compétences / Qualités qui seraient un + : Hadoop (optionnel)Informations concernant le télétravail : Oui — 1 jour/semaine

Concevoir une architecture permettant de mettre en œuvre Network Connectivity Center dans le contexte de la Landing Zone existante. Automatiser le déploiement, la configuration et la gestion des services de la Landing Zone via Terraform (Infrastructure as Code). Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins…) pour l'automatisation. Implémenter des tests sur le fonctionnement de l'infrastructure déployée. Documenter les architectures techniques, partager les bonnes pratiques et accompagner les autres équipes dans l'appropriation des solutions déployées. Mettre en œuvre le monitoring sur les nouveaux services.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Missions principales • Prendre en charge la responsabilité des produits data de pilotage et de suivi des services GenIA déployés • Être l'interlocuteur des métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins : catalogue d'indicateurs, reportings attendus, définition des KPI • Concevoir, industrialiser et fiabiliser les indicateurs de pilotage (usage, performance, qualité, ROI des services GenIA…) • Structurer, modéliser et documenter les données nécessaires au pilotage (sources, flux, data flow) • Construire et maintenir les dashboards de suivi (Streamlit) • Mettre en œuvre et fiabiliser les pipelines de données associés (collecte, transformation, contrôle qualité) • Contribuer à la montée en maturité data de l'équipe : bonnes pratiques, documentation, capitalisation des connaissances Passage de connaissance En début de mission, un passage de connaissance sera organisé avec le sachant actuel afin d'assurer la continuité et la bonne appropriation du périmètre existant. Ce passage de connaissance portera notamment sur les services suivants : • Genflux • Genprest • Genindemn • Dispositif de contrôle • (liste non exhaustive, à compléter selon le périmètre des services GenIA déployés au moment du démarrage de la mission) Livrables attendus • Catalogue d'indicateurs de pilotage des services GenIA, validé avec les métiers • Dashboards de suivi opérationnels • Pipelines de données documentés et industrialisés • Documentation de la donnée (sources, modèle, flux) Profil recherché Formation Bac+5 en informatique, data science, data engineering ou équivalent, avec une expérience confirmée sur un poste de Data Analyst / Data Engineer (5 ans minimum), idéalement acquise dans un environnement assurantiel, bancaire ou réglementé. Compétences techniques • Excellente maîtrise de SQL et Python • Expérience en modélisation de données et architectures data (modèle en étoile, flocon, data vault…) • Connaissance des environnements data modernes : Snowflake, Azure Storage, SQL Server • Pratique de DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker • Connaissance d'un outil de dataviz, idéalement Qlik Sense ou Streamlit • Une première expérience sur des cas d'usage IA générative serait un plus Qualités personnelles • Forte aisance relationnelle : capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers non techniques et à vulgariser les enjeux data • Autonomie, rigueur et sens de l'organisation • Appétence pour les environnements structurés en transformation Modalités de la mission Durée de la mission : 3 mois, reconductible Télétravail: 2 jours maximum par semaine Passage de connaissance : Prévu en début de mission avec le sachant actuel (Genflux, Genprest, Genindemn, dispositif de contrôle…) Date de démarrage souhaitée : ASAP Lieu de mission :Lyon Compétences / Qualités indispensables : python, sql Compétences / Qualités qui seraient un + : IA Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine