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Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

En tant que DevOps, et en coordination avec l’équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.

Opportunité Freelance - Administrateur M365/Azure - Rhône-Alpes Je recherche un Administrateur M365/Azure Démarrage ASAP Localisé en Rhône-Alpes - 1 jour/semaine de remote NATIONALITE FRANCAISE OBLIGATOIRE PRE-EMBAUCHE après minimum 6 mois de mission Objectifs de la Mission: M365 : Administration et support N2/N3 PowerPlatform : Administration de la plateforme, pas de développement de nouvelle application Cloud Azure : Administration basique (gestion des ressources applicatives) Devops Je suis disponible pour discuter, Sandro Curcio

Rejoignez une initiative à fort impact dans le domaine des données au sein d'un groupe de services environnementaux de premier plan. Nous développons une Plateforme d'Intelligence Artificielle Industrielle dédiée au traitement, à l'analyse et à la visualisation en temps réel des données de séries temporelles provenant de sites industriels. Cette plateforme repose sur Microsoft Fabric , en utilisant principalement Python et les services Azure, afin d'offrir aux équipes industrielles des analyses avancées et des insights pertinents. Vous ferez partie d'une équipe pluridisciplinaire composée de : 1 Chef de Produit 1 Product Owner 1 Lead Développeur 3 Développeurs Data 1 Développeur DevOps Nous recherchons actuellement un Développeur Back-End Senior pour renforcer notre équipe de développement centrale. Objectifs et livrables Principales responsabilités Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données ainsi que des frameworks de traitement en utilisant Microsoft Fabric et Python. Traiter des données de séries temporelles afin de permettre des analyses en temps réel et à postériori pour les opérations industrielles. Collaborer étroitement avec le Product Owner et les acteurs métier pour transformer leurs besoins en flux de données robustes et en architectures évolutives. Contribuer à la livraison du produit minimum viable (MVP) de la plateforme ainsi qu'aux déploiements à grande échelle à venir. Appliquer les meilleures pratiques DevOps en utilisant Terraform et GitLab CI/CD pour automatiser et sécuriser les déploiements.

Notre client, acteur industriel international, développe des solutions technologiques innovantes pour optimiser ses processus et accompagner ses partenaires dans leur transformation digitale. Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur Full Stack (.NET + Angular) expérimenté pour renforcer l’équipe Études et Développement. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications backend (.NET) et frontend (Angular) . Rédiger la documentation technique du code produit. Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD via Azure DevOps . Participer aux essais industriels avec les fournisseurs pour garantir la qualité des livrables. Contribuer à l’évolution des architectures et à la mise en œuvre des bonnes pratiques.

Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de migration cloud SAP Rise et de la fermeture progressive d’un datacenter on-premise , un grand groupe du BTP renforce son dispositif Cloud Public. La mission s’inscrit dans un contexte Move To Cloud Azure , avec des enjeux forts de sécurité, performance, gouvernance et industrialisation , sur des environnements critiques SAP. L’Architecte Cloud Azure interviendra en référent technique pour accompagner les équipes projet sur la définition des architectures, la migration et le support post-bascule. Objectifs & responsabilités1. Stratégie, gouvernance & sécurité Définition des standards, normes et bonnes pratiques (architecture, sécurité, FinOps, DevOps) Mise en œuvre du Security by Design : IAM, chiffrement, sauvegardes Supervision et monitoring Contribution à la gouvernance Cloud Azure et aux landing zones 2. Accompagnement des projets de migration Conception d’architectures Azure robustes, sécurisées et scalables Expertise sur : SAP Rise S/4HANA Cloud Migration de workloads SAP vers Azure Migration d’infrastructures et d’applications : Lift & Shift, replatforming, refactoring Azure Migrate Gestion des interconnexions : ExpressRoute, WAN, peering VNet, architectures hybrides (vWAN) Anticipation des incidents et support post-migration (N3) 3. Architecture & conception Réalisation des études techniques (infra & applicatif) Rédaction des dossiers d’architecture technique et d’exploitation Définition des processus d’industrialisation : Infrastructure as Code CI/CD 4. Pilotage & accompagnement des équipes Pilotage des projets Cloud (coûts, délais, qualité) Accompagnement des équipes projets et transfert de compétences (shift-left) Animation d’ateliers techniques Coordination multi-équipes et reporting 5. Veille & innovation Veille technologique continue sur les services Azure Proposition d’optimisations et d’innovations Cloud Environnement technique Cloud : Azure (IaaS, PaaS, SAP on Azure) Systèmes : Linux (RedHat, CentOS), Windows DevOps / IaC : Azure DevOps, Terraform, Ansible, Bicep Réseau : ExpressRoute, VNet Peering, architectures hybrides, vWAN Méthodologies : FinOps, DevOps, Infrastructure as Code

Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client dans le secteur bancaire renforce ses équipes pour concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles de Machine Learning, et intégrer les solutions d’IA Générative dans ses parcours clients et processus métiers. Vous rejoignez une équipe Data innovante, à la croisée des enjeux opérationnels, réglementaires et technologiques. Environnement technique : Modélisation & IA : Logistic Regression, XGBoost / LightGBM, SHAP, LIME, LLM (OpenAI, HuggingFace), LangChain, LangGraph ML Engineering : Python, Scikit-learn, MLflow, FastAPI, Pytest, GitHub Actions, Docker, Kubernetes Cloud & Big Data : Azure ML, Databricks, pySpark, Azure DevOps, Snowflake (atout) MLOps : CI/CD, Feature Store, API ML, Monitoring Drift, Backtesting, RAGAS, LLM as a Judge

Exploitation et Résilience​ : Assurer la stabilité, la disponibilité et la sécurité des applications en production.​ Gérer les incidents, organiser les analyses des causes et coordonner le déploiement de correctifs durables.​ Participer aux astreintes.​ Améliorer le monitoring et l’alerting.​ Support aux Projets & Environnements​ : Provisionner et administrer les différents environnements (Linux et Windows).​ Gérer les déploiements et assister les équipes de Devs tout au long du delivery.​ Définir, dimensionner et optimiser les architectures on-premise et cloud​ (OpenShift, GCP, AWS, Azure).​ Automatisation & Plateforme​ : Développer les scripts et outils d'automatisation (Python, Shell, PowerShell) Mettre en place les pipelines CI/CD (XLDeploy, XLrelease, Jenkins) et pratiques DevOps​.​ Contribuer à la plateformization de l'ensemble du delivery​.

Contexte général Dans un contexte de cybersécurité renforcée, notre entreprise vise à renforcer la sécurité de son Système d’Information. Par ailleurs, afin de conserver notre position de leader, nous devons accompagner nos métiers dans la mise en œuvre de nouvelles solutions. À cette fin, il est nécessaire de rédiger les dossiers d’architecture technique correspondant à ces solutions. Objet du cahier de consultation Dans le cadre de ce projet, l'entreprise a décidé de sous-traiter la conception de l’architecture technique pour ses sites en France et à l’international. Cette mission doit prendre en compte diverses caractéristiques et contraintes, tout en garantissant une cohérence technique et la stabilité du système d’information durant son évolution. Il s’agit également d’étudier l’impact de ces solutions sur l’architecture existante ou future. Cette prestation requiert une expertise approfondie sur les technologies telles que VMware, Windows, MSSQL, Cloud, clustering, et autres. Une capacité à rédiger une documentation technique détaillée est également indispensable. Logistique Date de démarrage : prévue le 01/04/2026, avec une livraison au plus tard le 31/12/2026 Lieu : Massy Profil recherché : Expert ou sénior avec nationalité ......................, contrôle élémentaire requis (FICE) Panel ciblé : Infrastructures Typologie de prestation : Architecture Le prestataire devra fournir un ordinateur personnel (PC) Maîtrise de l’anglais souhaitée Objectifs et livrables 1. Environnement technique de la prestation Les solutions techniques concernent notamment Windows, VMware, MSSQL, IIS, Active Directory, clustering, et Cloud. Toutes ces solutions doivent respecter les standards de l'entreprise, accessibles via l’ITRB. 2. Prestations attendues Concevoir l’architecture technique des solutions requises pour les sites en France et à l’international, en prenant en compte diverses caractéristiques et contraintes. L’objectif est d’assurer une cohérence technique et la stabilité du système d’information tout au long de son développement, tout en analysant leur impact sur l’architecture existante ou à venir.

Contexte de la mission Développeur DevOps Azure expérimenté pour rejoindre notre équipe de développement. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD sur Azure DevOps. Gérer et automatiser l'infrastructure avec des outils tels que Terraform et Azure Resource Manager. Mettre en place le déploiements sur les différents environnements. Surveiller et optimiser les performances des applications en production. Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les processus de livraison. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein de l'équipe. Partager les connaissances avec les autres membres de l'équipe.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Développeur(se) .Net Core pour intervenir sur des systèmes complexes, orientés scalabilité , performance et robustesse , au sein d’une organisation Agile. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : -Concevoir et développer des applications back-end .NET supportant de gros volumes de données -Participer aux choix d’ architecture microservices (DDD, REST, Design First) -Garantir la qualité , la performance et la maintenabilité des solutions -Contribuer activement aux pratiques Agile / Scrum -Être force de proposition sur les aspects architecture, observabilité et performance

📋 RÉSUMÉ Nous recherchons un Ingénieur DevOps Azure afin de concevoir, automatiser et maintenir des environnements cloud robustes et sécurisés. Le consultant interviendra sur l'industrialisation des déploiements, l'automatisation des infrastructures et l'amélioration continue des pipelines CI/CD au sein d'environnements Azure. 🎯 MISSIONS Concevoir et maintenir les infrastructures cloud sur Microsoft Azure Automatiser le provisioning des infrastructures via Infrastructure as Code Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD Optimiser les processus de déploiement applicatif Assurer la supervision, la performance et la disponibilité des plateformes Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les pratiques DevOps Participer à l'amélioration continue des environnements techniques Mettre en place les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des accès 📦 LIVRABLES Pipelines CI/CD automatisés Infrastructure as Code documentée Environnements cloud déployés et maintenus Documentation technique des architectures Tableaux de bord de supervision et monitoring

Bonjour, nous c'est TerraOps! Pure Player DevOps/Cloud à Rouen, et désormais à Lyon , passionnés d’innovation, nous concevons, développons, déployons et maintenons des solutions de valorisation de données parfaitement adaptées à nos clients : industries de pointe, pharma, banques/assurances, start-ups et éditeurs logiciels. Pour nous accompagner dans cette tâche, nous sommes en quête de futurs aventuriers désireux de se plonger dans des projets ambitieux au cœur de la donnée. Nous cherchons aujourd’hui le profil qui viendra compléter notre équipe et travailler aux côtés de nos Chefs de Projets , Cloud Engineers , SRE , Cloud Architects , Architectes logiciels . En tant que DevOps , vous serez l’intermédiaire entre les équipes de développement informatique et celles d’exploitation. Véritable passerelle entre les deux mondes, vous maitrisez donc les enjeux et les préoccupations de chacun. Votre rôle : mettre en place les démarches et les outils pour répondre à leurs besoins (produire plus efficacement, plus rapidement, maintenir et mettre à disposition une infrastructure, garantir la stabilité des processus, etc.) Mais vous ne serez pas seul dans votre quête ! Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques, qui seront vos principaux interlocuteurs. Vous devrez faire preuve d'esprit de synthèse, proposer de nouvelles façons de travailler, être capable de prioriser et d'expliquer vos actions avant finalement de mettre les mains dans le cambouis. Vos responsabilités : · Concevoir, mettre en œuvre et maintenir l’infrastructure Cloud, en utilisant des services et des outils adaptés (par exemple : AWS, Azure, Google Cloud Platform) ; · Développer et automatiser les processus de déploiement ; · Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans les pipelines ; · Assurer la sécurité et la conformité des environnements Cloud ; · Surveiller et optimiser les performances des ressources Cloud, en identifiant et en résolvant les problèmes liés à l’infrastructure ; · Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation, de développement et de support pour résoudre les problèmes et améliorer les processus ; · Documenter les procédures, les configurations et les bonnes pratiques liées à l’infrastructure.

Vos missions En tant que Data Engineer , vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’intégration de données sous Azure Data Factory Assurer la gestion complète des flux de données : ingestion, transformation, normalisation et mise à disposition pour les différents services du SI Réaliser des transformations et agrégations complexes en SQL , dans une logique de qualité, de performance et d’industrialisation Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions techniques adaptées intégrées au Datahub Contribuer à l’ amélioration continue des processus Data : automatisation, fiabilisation, optimisation et bonnes pratiques Participer à la fiabilité et à la qualité du code et des déploiements dans un environnement industrialisé ⚙️ Stack technique Cloud : Azure (hébergement, stockage, orchestration) Data : Azure Data Factory Bases de données : Azure SQL, Cosmos DB Langages : SQL (avancé), Python (Azure Functions) Infrastructure : Terraform (Infrastructure as Code) Qualité & sécurité : SonarCloud, Snyk CI/CD & DevOps : Azure DevOps

Notre plateforme data science sur Azure est en construction. Le platform engineer a deux activités : - le déploiement de l'infrastructure as code sur le cloud - le développement de pipeline CI/CD pour les usages data science qui sont en cours d'industrialisation. Les missions de l'équipe sont : - Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la plateforme Microsoft Azure CLAUDI.IA - Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et de leurs produits industriels de data science - Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers Objectifs et livrables La Société devra fournir les prestations suivantes : En tant que platform engineer sur notre plateforme CLAUD.IA. Assurer un rôle de : - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD Data et Machine Learning mise en œuvre dans le cycle de vie des produits data science - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD de création de ressources Azure, de web applications et d'environnements de travail à destination des data scientists