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Objectif de la mission Prendre le leadership technique de l’équipe produit et garantir : une vision technique ambitieuse et cohérente, une exécution fiable et industrialisée et une forte valeur métier pour les directions financières utilisatrices. Le/La Tech Lead devra faire preuve d’une autonomie totale, d’une capacité d’arbitrage technique avancée et d’un leadership reconnu pour guider l’équipe dans ses choix, ses pratiques et sa montée en compétence. Responsabilités principales: - Vision technique partagée : Co-construire avec l’équipe une vision technique alignée avec la stratégie DSI. - Excellence technique & pratiques de qualité : Fédérer autour de standards de développement, animer les réflexions sur la qualité. - Pilotage de la dette technique et de l’obsolescence : Faciliter l’identification, la priorisation et le suivi de la dette avec le PO. - Décisions techniques & support : Soutenir l’équipe dans les choix techniques et la résolution de problématiques complexes. - Montée en compétence & partage : Encourager le pair programming, les tech talks, et le partage de connaissances. - Coordination transverse : Assurer la cohérence technique entre les équipes, produits et fonctions transverses. - Compréhension métier & valeur : Traduire les enjeux métier en choix techniques pertinents. - Pédagogie & vulgarisation : Aider à formuler et expliquer les sujets techniques aux parties prenantes. - Mentorat & dynamique d’équipe : Favoriser l’autonomie, la collaboration et le leadership partagé. - Posture agile : Incarner les valeurs agiles et encourager la responsabilité collective.

Dans le cadre d'un renforcement, nous recherchons un profil DevOps expérimenté pour intervenir sur des sujets d’industrialisation et de migration de composants au sein d'un écosystème technique on-premise. Le périmètre de l'équipe couvre les 3 piliers d'observabilité : Métriques (Prometheus, Thanos, Grafana) Logs (Opensearch, FluentBit, FluentD, Vector) Traces (Tempo, Opentelemetry). Il faut impérativement maîtriser Ansible et Azure Devops et justifier d'une expérience significative sur des environnements on-Premise. Des connaissances d'admin systèmes Linux/Windows ainsi que sur les concepts de collecte et gestion de Logs sont un plus. Ses missions seront : - Automatiser, industrialiser et renforcer les process de construction et de déploiement existants - Maintenir et faire évoluer les plateformes existantes - Accompagner nos utilisateurs aux différents changements effectués sur nos plateformes - Participer à la vie de l’équipe et aux conférences techniques L'équipe est composée de 3 Devops, d'un leader technique et d'un engineering leader. L’équipe évolue en agilité, sur des fondations en mode produit et est en charge de mettre à disposition les plateformes d'observabilité de manière centralisée pour l'ensemble des équipes du groupe

Dans le cadre du projet DataBoost , nous recherchons un Analytics Engineer pour participer à la migration des rapports SAP Business Objects vers Power BI . Ce projet vise à décommissionner SAP BO en industrialisant l’intégration des données dans une architecture lakehouse moderne (Bronze → Silver → Gold), et à construire un référentiel analytics centralisé pour l’ensemble des datamarts. Vos missions consisteront à : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory (POC avec Airflow). Développer des pipelines d’intégration de données en PySpark (Spark Declarative Pipeline). Transformer et optimiser les flux de données en SQL avec le framework DBT . Développer de nouveaux indicateurs de qualité de données sur DBT. Garantir la qualité du code et le respect des normes de développement. Implémenter des tests unitaires pour assurer la fiabilité des solutions. Maintenir les outils de monitoring pour suivre les performances. Ce poste est idéal pour un professionnel souhaitant contribuer à une transformation majeure des outils BI et travailler sur une architecture data moderne .

Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé TJM: Selon profil Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentationDescription détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps

Mettre en oeuvre et maintenir la conception, l’industrialisation et l’évolution des solutions data et IA sur la plateforme Lakehouse. Garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la qualité des données au service des usages métiers, analytiques et IA. Mission 􋰄 Expertise avancée Databricks & Lakehouse. Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks. Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks. Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts. Définir et appliquer les bonnes pratiques (partitionnement, optimisation, gouvernance, sécurité). 􋰄 Modélisation & conception de la donnée Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes. Définir faits, dimensions, granularité et historisation (SCD). Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles. Traduire les besoins métiers en structures data pérennes. 􋰄 Industrialisation & Data Engineering Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL. Superviser les tests, validations et mises en production. Contribuer à la démarche CI/CD. 􋰄 Développement augmenté par l’IA Exploiter les outils de développement assisté par l’intelligence artificielle pour accélérer la production tout en maintenant un haut niveau d’exigence (qualité, sécurité, maintenabilité). 􋰄 Qualité & gouvernance des données Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality. Structurer la gestion des anomalies et rejets. Garantir la traçabilité et le data lineage. 􋰄 Leadership & contribution transverse Diffuser les standards et collaborer étroitement avec PO, Architectes et Data Stewards.

Principales missions Collaborer avec les équipes d'infrastructure en tant qu' expert en développement Python et FastAPI , pour concevoir, développer, et déployer des APIs de gestion des infrastructures. Participer à la migration vers des solutions cibles API et mettre en œuvre des mesures pour garantir la stabilité et la performance des services. Intégrer des outils DEVOPS tels que XLR, Jenkins, Bitbucket et Artifactory dans le processus de développement. Réaliser des tests unitaires et de non-régression pour assurer la qualité et la fiabilité des APIs développées. Contribuer à l' amélioration continue des pratiques de développement, notamment en matière de performance et de disponibilité. Ce que nous attendons de vous Nous recherchons des experts passionnés disposant d'une solide expérience en développement Python et FastAPI . La connaissance d'outils tel qu' Ansible et Angular sera considérée comme un plus. La maîtrise des concepts CI/CD et une sensibilité à la sécurité des développements sont essentielles. Vous devrez faire preuve d' adaptabilité et d' esprit collaboratif pour travailler efficacement avec diverses équipes. Une expertise approfondie en tests (unitaires, non-régression) et une approche orientée résultats seront fondamentales. Enfin, votre capacité à communiquer et à transmettre vos connaissances sera cruciale pour aider nos équipes à atteindre leur autonomie dans le développement d'APIs. Objectifs et livrables Réaliser des APIs permettant d'accéder aux services internes, tout en respectant les exigences de performance et de sécurité . Définir les nouvelles APIs en collaboration avec les équipes métiers et d'architecture . Développer et maintenir des APIs utilisant des technologies telles que Java, Maven, RAML, Anypoint . Créer les tests unitaires et d' intégration associés à chaque API. Déployer les APIs sur différents environnements , en assurant leur fiabilité et leur conformité aux normes en vigueur.

Nous recherchons un Analytics Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la centralisation et à la fiabilisation des données dans un environnement data-driven. Votre mission consistera à concevoir et maintenir des pipelines de données (Azure Data Factory, Databricks, Spark SQL) pour alimenter un datamart utilisé par les métiers via des outils self-BI (Power BI, BusinessObjects). Vos missions principales : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion via Azure Data Factory , en assurant leur robustesse et leur évolutivité. Transformer et optimiser les données en utilisant Spark SQL (Databricks) pour répondre aux besoins métiers. Maintenir et améliorer les indicateurs de qualité des données , en garantissant leur cohérence et leur fiabilité. Implémenter des tests unitaires pour sécuriser les pipelines et assurer la stabilité des solutions. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour affiner les besoins et proposer des améliorations continues. Participer à la maintenance des outils de monitoring pour suivre les performances et la santé des applications. Ce poste est idéal pour un professionnel souhaitant impacter directement la stratégie data d’une organisation en pleine transformation digitale.

🧩 Contexte Le consultant interviendra sur les évolutions et la maintenance d’applications critiques liées à la gestion des prestations santé : liquidation, calcul des remboursements, paiements. Environnement à forte volumétrie où performance et précision sont essentielles. 🛠️ Missions principales Au sein d’une équipe pluridisciplinaire, le prestataire sera en charge de : 🔧 Techniques Modélisation & conception de bases Oracle. Analyse & évaluation des demandes évolutives/correctives. Rédaction SFD + chiffrage. Développement & maintenance : Oracle Forms 12c , Oracle PL/SQL (triggers, procédures stockées, optimisation), PRO*C / C sous AIX. Suivi du maintien en conditions opérationnelles (MCO). 📝 Livrables SFD Développements TU/TI Supports de déploiement 🛠️ Hard Skills Requises Oracle 19c , PL/SQL , SQL Developer Oracle Forms 12c + Weblogic 12c AIX 7.2 – scripts Shell (KornShell) C / PRO*C Azure DevOps , Git (Azure Repos)

Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA dans une entreprise technologique. Vous serez notamment chargé de : Conception et gestion de la plateforme IA : Administrer et optimiser les clusters (par exemple, Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). Industrialiser le déploiement : Automatiser le déploiement des environnements de développement, de test et de production via une infrastructure définie par code. Mise en place de CI/CD : Mettre en œuvre des pipelines d'intégration et de déploiement continu pour les applications d'IA. Monitoring et observabilité : Déployer des outils de supervision avancés afin de garantir la haute disponibilité des services d'IA et suivre les performances du système. Optimisation et FinOps : Gérer la consommation des ressources cloud ou sur site pour optimiser les coûts liés aux activités d'IA. Expertise technique : Accompagner les équipes MLOps dans l’adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique continue.

Nous recherchons un Data Engineer Azure/Databricks expérimenté pour renforcer une équipe Data internationale, dans un environnement technique moderne et structuré. 🎯 Contexte de la mission : La plateforme Data est actuellement basée sur Azure Synapse (Dedicated SQL Pool) , Databricks et dbt , avec des processus CI/CD gérés via Azure DevOps . La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de bonnes pratiques et de qualité documentaire. Le client est train d'abandonner Synapse pour migrer sur Databricks. ⚙️ Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure. Intervenir sur les traitements Data Engineering en SQL et Python . Contribuer à la modélisation et à l’exposition des données pour Power BI (DAX). Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques Data Engineering (qualité, performance, sécurité). Documenter les architectures, flux et développements. Collaborer avec une équipe internationale (échanges majoritairement en anglais).

Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD sur Azure DevOps. Gérer et automatiser l'infrastructure avec des outils tels que Terraform et Azure Resource Manager. Mettre en place le déploiements sur les différents environnements. Surveiller et optimiser les performances des applications en production. Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les processus de livraison. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein de l'équipe. Partager les connaissances avec les autres membres de l'équipe.

Le développeur sera amené à intervenir sur plusieurs projets autour du progiciel Filenet. Parmi les projets en question : une IHM de recherche consultation, un outil de gestion de campagnes de traitement de masse. L'équipe regroupe déjà plusieurs développeurs sous la supervision d'un TechLead. L'équipe avance en Kanban avec un objectif de revenir à une approche Scrum fin S1 2026. Description : À la demande du Métier, analyse, paramétrage et codage des composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. Périmètre détaillé : Analyse : Contribue à la définition des spécifications générales. Réalise l'analyse technique et l’étude détaillée. Adapte et paramètre les progiciels applicatifs (ERP). Réalise le prototypage. Qualification : Elabore les jeux de tests pour les tests unitaires d’intégration. Effectue les tests unitaires. Identifie et traite les dysfonctionnements. Développement : Réalise les modules (objets et composants logiciels). Assemble les composants. Rédige les documentations. Maintenance : A en charge la maintenance corrective. A en charge la maintenance évolutive. Administre les composants logiciels réutilisables et met à jour la Nomenclature de ces composants. Livrables : Code documenté suivant les règles et référentiels de l'entreprise.

Nous recherchons pour notre client grand compte, leader dans le secteur de l'énergie un CP/PO avec une : - Expérience sur des projets de BI (connaissance de PowerBi a minima, Databricks serait un plus). - Capacité à faire des requêtes de contrôle sur une base de données pour en extraire des datasets dans le cadre des contrôles de recette ou pour des analyses diverses de suivi - Bonne connaissance de l'outil azureDevops (utilisé comme outil de suivi et de pilotage des US, Features, bug, burn down…) - Bonne connaissance des principes des architectures techniques "modernes" pour faciliter la compréhension avec les autres équipes (Cloud, CI/CD, IaC, Virtualisation, Kubernetes, docker…).

Notre client, acteur industriel international, développe des solutions technologiques innovantes pour optimiser ses processus et accompagner ses partenaires dans leur transformation digitale. Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur Full Stack (.NET + Angular) expérimenté pour renforcer l’équipe Études et Développement. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications backend (.NET) et frontend (Angular). Rédiger la documentation technique du code produit. Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD via Azure DevOps. Participer aux essais industriels avec les fournisseurs pour garantir la qualité des livrables. Contribuer à l’évolution des architectures et à la mise en œuvre des bonnes pratiques.

🛠️ Votre mission En tant qu’ Ingénieur·e Cloud / DevOps , vous intervenez sur : ☁️ Cloud Azure & architecture Migration progressive des workloads OnPrem vers Azure Conception et amélioration des architectures cibles (VM, conteneurs, services managés) Participation aux choix techniques (scalabilité, sécurité, coûts, performance) Contribution à la réduction du footprint OnPrem d’ici 2026 ⚙️ Run, fiabilité & automatisation MCO des environnements cloud et on-prem (niveau 2/3) Mise en place d’une logique d’industrialisation : scripts templates automatisations standardisation des déploiements Contribution à une approche DevOps avec les équipes applicatives 🔍 Observabilité & exploitation Supervision, alerting, sauvegardes, patching, sécurité Amélioration continue des process d’exploitation Documentation vivante : runbooks, procédures, schémas, PRA 🔥 Ce qui rend le poste intéressant Un SI réel (pas un “greenfield fictif”) avec des enjeux concrets Une migration Azure structurante Un rôle très transversal, proche du DSI De la liberté pour proposer et mettre en place des standards Un poste où on attend du hands-on , pas uniquement du pilotage

Description du besoin : Secteur du client : Assurance Poste : Ingénieur plateforme devops / ops TT : 2j/s Démarrage : 20/02/2026 jusqu'au 31/12/2026 renouvelable Séniorité : 10 ans (en azure) Anglais conversationnelle Localisation : Saint-Denis Contexte & Objectifs : Je recherche pour l'un de mes clients dans le secteur des assurances un Ingénieur plateforme DevoOps / Ops sur Saint Denis pour le renforcement de l’équipe opérationnelle et pour accompagner les projets de transformation de l’infrastructure. L’objectif principal est la mise en œuvre et le maintien d’une plateforme Terraform et l’automatisation des déploiements sur Azure. La mission combine Run (70%) et Build (30%), dans un environnement critique B2C / marchande sensible à la disponibilité et à la sécurité.