Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure DevOps

Contexte et objectifs Le développeur interviendra au sein d’une équipe composée de profils techniques confirmés. Ensemble, ils travaillent sur des sujets liés à l’annulation de commandes, aux retours produits et au service après-vente. L’objectif est de renforcer les pratiques de développement, améliorer la couverture de tests, et accompagner la sortie progressive du legacy vers une architecture moderne basée sur des microservices. Environnement technique Le périmètre technique est riche et exigeant. Le développeur utilisera principalement .NET 6 et 8, ainsi que le Framework 4.8 pour les parties legacy. Les bases de données sont gérées via MSSQL et MongoDB. Kafka est utilisé pour la communication entre services, et Azure DevOps pour le CI/CD. L’équipe applique les bonnes pratiques de développement (TDD, BDD, revues de code, tests automatisés) dans un environnement agile.

KYLE-CONSULTING recherche pour un de ses clients grand compte un Ingénieur SysOps dynamique pour rejoindre une équipe technique innovante. Missions : Participer à l'administration des systèmes Windows et Linux (RedHat). Contribuer à l'automatisation des déploiements avec Ansible et sur le cloud Azure. Utiliser Terraform pour la gestion de l'infrastructure as code. Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les processus CI/CD. Assurer la surveillance et la maintenance des environnements de production. Compétences requises : Expérience de 1 à 3 ans en tant que DevOps. Bonne maîtrise de Microsoft Azure et Azure DevOps Compétences en administration système Linux (RedHat), Windows. Connaissance des outils d'automatisation comme Ansible et Terraform. Connaissance des outils de CI/CD Bonnes connaissances sur les outils de monitoring (Prometheus, Grafana, ...) Qualifications : Bac +4 ou Bac +5 en informatique. Esprit d'équipe, autonomie, et capacité à résoudre des problèmes. Lieu : Ile-de-France Type de contrat : CDI, CDD, Freelance

La mission proposée s’inscrit dans une approche SRE et DevOps . À ce titre, vous intégrez l’équipe Plateforme et vous contribuez à garantir la fiabilité , l’ exploitabilité et la qualité des microservices de notre écosystème applicatif. Vous réalisez ou participez aux tâches suivantes : Intégration et exploitation opérationnelle des applications de la plateforme. Vérification de la conformité des livraisons avec les standards (conventions de nommage, qualité des logs, documentation, monitoring). Relecture et amélioration de la documentation de chaque release. Définition et suivi des indicateurs de fiabilité ( SLI/SLO ) et des error budgets , en lien avec les équipes de développement. Configuration et maintien dans Datadog des dashboards, règles d’alerting et runbooks, avec amélioration continue de l’observabilité. Corrélation des logs, traces et métriques pour diagnostiquer en profondeur les applications .NET, PHP, JavaScript (Datadog APM/Logs/RUM). Mise en place et amélioration des mécanismes d’automatisation de l’exploitation : configuration d’autoscaling, définition de health probes, mise en œuvre de politiques de redémarrage automatique et procédures de bascule (failover). Facilitation des post-mortems après incidents, documentation des enseignements et pilotage des actions correctives techniques ou organisationnelles. Mise à jour et amélioration des pipelines de déploiement dans Azure DevOps . Maintenance et évolution des Helm charts utilisés pour le déploiement sur Kubernetes (AKS) . Intégration de SonarQube dans les processus de livraison pour renforcer les contrôles de qualité de code. Collaboration avec les tech leads, développeurs et QA pour intégrer les tests automatisés dans les workflows CI/CD et renforcer la résilience des services. Support de niveau 3 sur les services de la plateforme et contribution aux analyses post-incident.

Intitulé du poste : Data Engineer Azure Contexte du poste Au sein du Centre de Compétences Data, le Data Engineer participe activement aux différents projets de transformation digitale du groupe. Il conçoit, développe et déploie des solutions data et reporting permettant aux utilisateurs métiers d’analyser efficacement leurs activités à travers des tableaux de bord et indicateurs de performance. Missions principales Participer à la conception et à la mise en œuvre des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts, Cubes). Concevoir et développer des processus ETL/ELT performants et automatisés avec Azure Data Factory , SQL Server Integration Services et Azure SQL Database . Garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données. Modéliser les données (dimensionnelles et relationnelles) selon les besoins métiers. Maintenir en conditions opérationnelles les flux ETL et les environnements de données. Participer à l’industrialisation et à l’automatisation des pipelines via CI/CD Azure DevOps . Collaborer étroitement avec les équipes DevOps , Product , Design , Data et Management pour assurer la cohérence technique et fonctionnelle des solutions. Documenter les réalisations techniques, rédiger les spécifications et enrichir le catalogue de composants réutilisables. Fournir un support technique et fonctionnel aux utilisateurs finaux. Responsabilités complémentaires Réaliser des études de faisabilité et des cadrages techniques. Optimiser les performances des requêtes SQL, DAX et MDX. Mettre en œuvre la sécurité des données (Row Level Security sur toute la chaîne). Gérer la supervision, le debugging et le monitoring des flux BI. Contribuer à l’amélioration continue et à la standardisation des pratiques Data au sein du Centre de compétences Data. Compétences techniques requises Langages / Outils : T-SQL, DAX, MDX Technologies : Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Analysis Services, Azure Data Lake Gen2, Power BI, SSIS Environnements : GitLab / Azure DevOps, Visual Studio, SQL Server Management Studio, Tabular Editor, DAX Studio Méthodologies : Agile, CI/CD, DataOps Compétences clés : Data Modeling, Data Warehousing, ETL, Data Visualization, Performance Tuning Profil recherché Diplôme Bac+5 (Master) en Informatique , Statistiques ou Mathématiques appliquées . Expérience significative en développement et maintenance de solutions BI/Data sur environnement Microsoft Azure . Maîtrise des concepts de Data Warehouse et de modélisation dimensionnelle. Excellente capacité d’analyse et rigueur technique. Aisance relationnelle, sens du travail en équipe et esprit collaboratif. Niveau d’anglais professionnel (écrit et oral). Goût pour la transformation digitale et l’innovation. Qualités attendues Sens du service et orientation client. Capacité à gérer plusieurs interfaces dans un contexte international. Esprit d’initiative et autonomie. Curiosité technologique et volonté d’amélioration continue. Outils et technologies principales Azure Data Factory – Azure SQL Database – Azure Analysis Services – Power BI – ADLS Gen2 – GitLab – Azure DevOps – Visual Studio – SSMS – DAX Studio – Tabular Editor

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme data critique hébergée sur Azure , vous interviendrez sur : L’amélioration et la maintenance de la Data Platform (Snowflake sur Azure comme socle principal) Le développement et la maintenance du code Terraform (IaC) L’automatisation des déploiements, tests et processus CI/CD (Azure DevOps) Le support quotidien aux équipes Data (Architecture, Engineering, Analytics, ML & IA) L’optimisation des performances et le suivi des coûts applicatifs La mise en place de solutions de monitoring et d’alerting L’accompagnement des équipes internes dans la conception et la faisabilité des cas d’usage

Le candidat doit avoir le profil suivant: · Bonne connaissances dans le domaine des Swift et des paiements · Connaissance des domaines AML et Compliance · Maitrise des outils Microsoft, notamment Microsoft Project et Azure DevOps (gestion de backlog et Test case) · Maitrise de la méthodologie agile · Aisance de communication, · Etant capable de s’adapter rapidement à de nouveaux sujets · Langues: français, anglais, le luxembourgeois est considéré comme avantage. Le candidat doit avoir le profil suivant: · Bonne connaissances dans le domaine des Swift et des paiements · Connaissance des domaines AML et Compliance · Maitrise des outils Microsoft, notamment Microsoft Project et Azure DevOps (gestion de backlog et Test case) · Maitrise de la méthodologie agile · Aisance de communication, · Etant capable de s’adapter rapidement à de nouveaux sujets · Langues: français, anglais, le luxembourgeois est considéré comme avantage.

Métiers : Études & Développement Fonction : Lead Développeur Spécialités technologiques : E-Commerce Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier) Compétences techniques : Technologies et Outils : .NET, SAS, Azure, Vue.js, JavaScript, Access Langues : Anglais Description de la prestation : Recherche d’un Développeur / Lead Développeur .NET pour renforcer une équipe existante sur une plateforme e-learning. Environnement & périmètre : Plateforme de learning (Access) sous Docebo, solution SaaS Interventions sur interfaces applicatives : e-learning, paiement, SSO, briques e-commerce Gestion de nombreux flux et web services Ce projet vise à transmettre les bonnes pratiques autour des produits professionnels du client via une plateforme LMS. Le rôle implique de participer à la définition des besoins, à la conception des solutions techniques, et à la gestion des flux web services associés.

🚀 Un client recherche un Freelance .NET/Python ! 📍 Localisation : IDF 📅 Démarrage : ASAP 🔹 Responsabilités principales - Traiter de larges volumes de données pour la recherche quantitative & le suivi des stratégies de trading - Développer et maintenir des outils trading (frontend, backend, DevOps, infra & réseaux) - Contribuer au développement d’une plateforme SaaS dédiée aux produits structurés - Support & optimisation des outils et systèmes existants 🔹 Profil recherché - Min. 5 ans d’expérience sur des missions similaires - Très bonne maîtrise de .NET & bases de données relationnelles - Maitrise de Python - À l’aise en environnement Linux/Unix - Autonomie, rigueur & capacité à prioriser - Français & anglais opérationnels 🔹 Stack technique : Git, Azure DevOps, Visual Studio 2022, .NET8, WPF, SQL Server, PostgreSQL, Python

🔧 Missions & responsabilités • Concevoir et gérer des landing zones multi-subscriptions dans Azure. • Gérer des environnements hybrides / multi-cloud et leur intégration avec l’infrastructure on-prem. • Déployer et automatiser via Terraform et intégrer dans des pipelines CI/CD . • Gérer des solutions PaaS et containers (Azure Red Hat OpenShift – ARO, OpenShift). • Mettre en place et superviser Azure Monitor, Log Analytics et solutions de monitoring globales. Sécurité & conformité • Implémenter les standards de sécurité (Defender for Cloud, RBAC, PAM, Managed Identities). • Concevoir des plateformes compliantes avec ISO 27001, NIS2, GDPR, etc. • Mettre en place du policy-as-code et de la conformité automatisée (OPA, Sentinel). Design & opérations • Concevoir des plateformes scalables, résilientes et optimisées en coût . • Implémenter du Disaster Recovery & Business Continuity (multi-région, geo-redondance). • Créer des modèles self-service pour accélérer les projets (catalogues de services, templates). Collaboration & leadership • Participer aux cérémonies Agile/SAFe , aider au backlog shaping et à la définition de standards. • Jouer un rôle de référent gouvernance , coordination multi-équipes / multi-vendeurs.

Orcan recherche pour l’un de ses clients, un Développeur Full Stack Senior pour rejoindre l’équipe agile. Vous jouerez un rôle clé dans le développement des applications logicielles, de la conception à la maintenance, en travaillant à la fois sur le front-end et le back-end. Vos missions : Développement : Vous participerez à la conception de solutions, rédigerez du code robuste et collaborerez étroitement avec les équipes pour livrer des produits performants en utilisant une méthodologie agile. Maintenance : Vous assurerez le support technique et les améliorations continues des systèmes existants, en corrigeant les bugs et en optimisant les performances. Innovation : Vous resterez à l'affût des nouvelles technologies et proposerez des améliorations continues pour faire évoluer les pratiques et le stack technique.

🧩 Description du poste Le Data Engineer a pour mission de concevoir et développer des solutions de gestion et de transformation de données, depuis la collecte jusqu’à la restitution analytique. Il contribue activement à la mise en place d’une plateforme data moderne, automatisée et orientée performance, reposant sur les technologies Microsoft Azure . 🔧 Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir les Data Warehouses , Data Marts et Data Cubes . Mettre en œuvre des pipelines ETL/ELT avec Azure Data Factory ou SSIS . Optimiser la performance, la fiabilité et la montée en charge des flux de données. Mettre en place des automatisations et des mécanismes de surveillance des traitements. Garantir la sécurité des données (Row Level Security) et la conformité aux standards internes. Développer des outils analytiques et des rapports via Power BI . Documenter les flux et enrichir le catalogue de composants techniques. Collaborer avec les équipes DevOps pour intégrer les pipelines dans les chaînes CI/CD. 🧰 Environnement technique Cloud & Data : Azure Data Factory, Azure SQL DB, SQL Server, Azure Analysis Services Reporting : Power BI, DAX Studio, Tabular Editor Outils DevOps : GitLab, Azure DevOps, Visual Studio Méthodologie : CI/CD, Agile, documentation structurée

Contexte et objectifs de la prestation : Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. Projets de migration vers notre nouveau Datalake sur infra “Azure” 2. Projets de maintenance évolutive des Use Cases Data déjà existants 3. Cadrage et chiffrage du projet (et validation) et assistance et expertise dans la définition de la stratégie et solution technique. 4. L'assistance et l'expertise sur l’architecture technique (design et conception) des couches datalake et des moyens de restitutions, 5. La conduite du changement dans la mise en œuvre et l’uniformisation des pratiques Craft 6. La définition des normes et standards de qualité édictés sur le périmètre (qualité de code, sécurité, performance, build automatique, analytics) 7. La définition du bon niveau de la documentation technique et mise à jour associée Diverses étapes de développements notamment sur les développements complexes : chiffrage, conception, spécifications techniques,mise en place, tests, déploiement, revue de code 8. Challenge des choix techniques pour qu’ils soient en adéquation avec : le besoin du client, les normes et standards des entités d’architectures, l’innovation et les principes de la transformation digitale de la banque Expertises : 1. Spark Scala 2. Cloudera, Azure 3. Mode Agile (Scrum) 4. Environnement anglophone.

Objectifs et livrables Missions principales Préparer et piloter la migration vers Solr 9 : Compilation des sources, adaptation et mise en place. Intégration avec Lucene et adaptation aux spécificités internes (moteur customisé). Packaging Debian : création de paquets conformes aux standards internes. Automatisation avec Ansible : rédaction de recettes pour déploiements multi-environnements (DEV → PREPROD → PROD). Pipelines Azure DevOps : mise en place et gestion des CI/CD pour builder, tester et déployer Solr 9. Support Ops et Debug : analyse bas niveau (Java/.NET), investigation de logs, résolution de problèmes de compilation. Collaboration : échanges réguliers avec les équipes internes (plateforme, métier) pour assurer la cohérence technique et la bonne intégration de la solution.

En tant que Data Engineer Databricks, nous vous proposons d’intégrer une équipe d’ingénieurs expérimentés et multi-compétentes. Au sein de nos clients issus de différents secteurs d'activité (Industrie, Services, Transport, Logistique, Banque, Assurances, Énergie), vous jouez un rôle clé dans la migration des données et des tâches de l'environnement Cloudera vers Databricks. Vous êtes également chargé d'automatiser le déploiement des jobs via le CI/CD. Pour réussir ces différents challenges, nous vous proposerons des actions de formation, des parrainages, des certifications sur les outils concernés et un dispositif d’évaluation personnel régulier.

🚀 CITECH recrute ! ✨ Vous souhaitez piloter un projet stratégique dans le domaine bancaire ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons en effet un Directeur de Projet Sécurité Informatique (H/F) pour accompagner une grande banque française dans l’automatisation et le renforcement de ses processus de sécurité. 🙌 Votre mission principale sera de : 🔸 Organiser et conduire le projet de bout en bout , de la définition des besoins jusqu’à la mise en production. 🔸 Piloter et coordonner les équipes projet (Paris & Porto) en méthode agile (daily, sprint planning). 🔸 Superviser l’intégration des données Checkmarx SCA et l’automatisation des scans via API. 🔸 Développer et intégrer un module « security gate » pour Jenkins et Azure DevOps. 🔸 Assurer le suivi et la communication auprès du management et des parties prenantes.

Contexte Dans le cadre de l’évolution des systèmes d’information d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un Business Analyste confirmé . L’environnement de travail est Agile (Scrum/Kanban, SAFe). Missions principales Recueillir, challenger, analyser et formaliser les besoins métiers puis les traduire en spécifications fonctionnelles claires et exploitables Préparer et animer des ateliers avec les équipes métiers Conception et maquettage des solutions fonctionnelles Analyser l’impact des solutions proposées sur les systèmes existants et les processus métiers Organiser et participer aux réunions de planification des sprints Alimenter et maintenir le backlog produit Assurer le suivi d’avancement des tickets en relation constante avec l’équipe de développement. Participer à la recette fonctionnelle des livrables Contribuer à la formation et à l’accompagnement des utilisateurs Compétences techniques et environnement Gestion de projet et collaboration : Jira, Confluence, Trello, Bitbucket, Git, Azure DevOps Cloud et DevOps : Amazon Web Services (AWS), Docker, Kubernetes, Jenkins, Ansible Systèmes de messagerie et traitement de données : Kafka, Flume, Zookeeper Bases de données et moteurs de recherche : Oracle, PostgreSQL, ElasticSearch, MySQL Monitoring et analyse : Splunk, Datadog, Kibana, Zipkin, Grafana, Gatling Outils de modélisation et documentation : UML, BPMN, Visio, Balsamiq, Figma Tests et qualité : Postman, SoapUI, Selenium, JUnit, Xray