Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation digitale visant à démocratiser l'accès aux actifs privés pour la clientèle Retail & Wealth Management, notre client déploie une infrastructure de données pour consolider, transformer et distribuer des données financières et documentaires vers des partenaires de distribution. Le Data Engineer interviendra en autonomie sur la conception et le déploiement de pipelines de données et d'interfaces API dans un environnement cloud Azure / Databricks à forte volumétrie. ResponsabilitésArchitecture & ingestion de données Concevoir et implémenter des pipelines ETL/ELT avec PySpark sur Databricks Construire et maintenir une architecture data lake Bronze–Silver–Gold (architecture médaillon) Développer des jobs de transformation pour des datasets financiers (NAV, capital calls, distributions, reportings) Gérer les tables Delta Lake pour un stockage ACID-compliant APIs & intégrations partenaires Développer et maintenir des Azure Functions pour les intégrations API temps réel avec des partenaires externes Développer des APIs RESTful en Python pour la distribution de données Collaborer avec les data consumers pour comprendre leurs besoins et garantir la qualité des flux Qualité, performance & DevOps Implémenter des contrôles qualité et des frameworks de tests automatisés Optimiser les jobs Spark et fonctions serverless (performance et coûts) Travailler en CI/CD via Azure DevOps Stack techniqueDomaineTechnologiesLangage principalPython (maîtrise avancée obligatoire)Traitement distribuéPySpark, DatabricksStockage / Data lakeDelta Lake, architecture médaillon (Bronze–Silver–Gold)SQLTransformation et analyse de donnéesCloud AzureDatabricks, Azure Functions, Azure DevOps, PipelinesQualité de codePre-commit hooks, ruff, mypy, blackVersioningGit — stratégies de branchingTestspytest
Bonjour à tous et toutes, notamment aux experts DevOps Python & GCP ☁️🐍🚀 🔎 Je cherche un(e) Ingénieur(e) DevOps Python Senior pour rejoindre une équipe Cloud & DevOps au sein d'un grand groupe international et contribuer à l'évolution d'une plateforme interne stratégique. Si tu maîtrises Python, GCP, Kubernetes et Terraform, et que tu aimes concevoir des solutions robustes, automatiser les processus et améliorer les pratiques DevOps à grande échelle, cette mission pourrait bien t'intéresser... 💻 Ce que tu vas faire : Faire évoluer une plateforme DevOps interne et développer de nouvelles fonctionnalités autour du suivi de conformité et des indicateurs techniques Concevoir et améliorer des pipelines de collecte, transformation et exploitation de données Cloud Travailler sur des environnements GCP (GKE, BigQuery, Cloud Run) Assurer le run, la fiabilité et l'observabilité des plateformes Mettre en place du monitoring, de l'alerting et contribuer à l'amélioration continue Maintenir et faire évoluer les automatisations DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code...) Garantir la qualité, la documentation et la robustesse des développements 🎯 Stack technique : Python / GCP / BigQuery / GKE / Cloud Run / Kubernetes / Docker / GitHub Actions / Terraform / CI/CD / DevOps 🕵️♀️ Le profil recherché : Expertise confirmée en Python Expérience solide en DevOps et Cloud Très bonne maîtrise de GCP (GKE, BigQuery, Cloud Run) Bonne pratique de Kubernetes, Docker et Terraform Expérience sur GitHub et les workflows CI/CD Sensibilité aux bonnes pratiques Data Engineering Anglais courant dans un contexte international Des connaissances Azure, Azure DevOps, DBT ou Dataflow seront appréciées 🚀 Les plus de la mission : Tu rejoins une équipe Cloud & DevOps au sein d'un environnement international Tu interviens sur des sujets mêlant Cloud, automatisation, Data et DevOps Tu participes à l'évolution de plateformes utilisées à grande échelle Démarrage ASAP 📍 IDF: 2 jours de TT 🏡 Une belle fin de journée 🌞
Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'architecture et à l'excellence opérationnelle, nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté pour accompagner les équipes de développement et contribuer à l'évolution de l'usine logicielle. Vous interviendrez sur un environnement technique riche et diversifié comprenant notamment Java, .NET, Angular, Python, OpenShift, GCP, Oracle, MySQL et PowerBI. Vos principales missions seront les suivantes : Assurer le support et l'administration des composants de l'usine logicielle (Jenkins, Azure DevOps, Bitbucket, Sonar, Checkmarx, Artifactory, XL Deploy, XL Release, etc.). Développer et faire évoluer les scripts Groovy afin d'enrichir les pipelines Jenkins et automatiser les processus. Accompagner les équipes de développement dans la conception et l'optimisation de leurs chaînes CI/CD. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et des outils de la Development Factory. Identifier, analyser et résoudre les incidents ou problématiques liés aux chaînes d'intégration et de déploiement. Contribuer à l'industrialisation des processus de développement jusqu'à la mise en production.
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur majeur des services à l'environnement, nous recherchons un Architecte QA Augmenté IA pour accompagner la modernisation d'une application critique utilisée par plusieurs milliers d'utilisateurs. Vous intégrerez une équipe Agile pluridisciplinaire avec pour mission de sécuriser les évolutions applicatives grâce à la mise en place d'une stratégie de tests automatisés de nouvelle génération, fortement assistée par l'intelligence artificielle. Vos missionsDéfinir et déployer l'architecture globale des tests automatisés. Mettre en place des stratégies de tests unitaires, d'intégration, API et End-to-End. Concevoir des référentiels de prompts et de bonnes pratiques permettant l'utilisation efficace de l'IA pour la génération de tests. Industrialiser la couverture de tests sur un environnement applicatif complexe et historique. Participer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques TDD et Quality Engineering. Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions mises en œuvre. Environnement technique.NET Core Angular Cypress ou équivalent Jenkins / GitLab CI / Azure DevOps Git GitHub Copilot, Claude Code, Cursor ou outils similaires Méthodologies Agile / Scrum
Contexte de la missionAu sein de l'équipe Cloud Platform de notre client, vous accompagnez les équipes produit dans l'adoption, le déploiement et l'exploitation de leurs solutions sur Microsoft Azure. Dans un contexte de forte accélération de la transformation Cloud, l'équipe Cloud Platform construit et opère les fondations Azure de l'entreprise : gouvernance, sécurité, conformité, landing zones, réseau, observabilité et FinOps. Votre rôle ne consiste pas uniquement à administrer la plateforme Azure. Vous êtes un partenaire technique des équipes produit, en particulier celles qui ne disposent pas d'une équipe Ops dédiée. Vous les accompagnez dans leurs projets Cloud, les aidez à résoudre leurs problématiques techniques et contribuez à la diffusion des bonnes pratiques Cloud et DevOps au sein de l'organisation. Vous intervenez à l'interface entre les équipes de développement, les équipes produit, les équipes sécurité et la plateforme Cloud. MissionsAccompagnement des équipes produitAccompagner les équipes dans la conception et l'évolution d'applications hébergées sur Microsoft Azure. Participer aux initiatives de Move-to-Cloud et aux projets de modernisation applicative. Challenger les choix d'architecture et proposer des solutions adaptées aux exigences de performance, sécurité, résilience et coûts. Accompagner les équipes dans leur montée en compétence sur Azure et les pratiques Cloud Native. Promouvoir les standards de la plateforme Azure et garantir leur adoption. Expertise DevOps et IndustrialisationParticiper à l'automatisation des infrastructures et des déploiements via Terraform. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques CI/CD. Participer à la construction de modules Terraform réutilisables et homologués. Accompagner les développeurs dans l'intégration des bonnes pratiques DevOps. Contribuer à l'industrialisation des modèles de déploiement Cloud. Troubleshooting et PerformanceAccompagner les équipes dans l'analyse et la résolution d'incidents complexes. Investiguer les problématiques de performance applicative et d'infrastructure. Identifier les causes racines des dysfonctionnements. Déterminer si les problématiques sont liées à l'infrastructure, au réseau, à la configuration ou au code applicatif. Réaliser des recommandations d'optimisation technique. Résilience, Observabilité et ExploitationAccompagner les équipes dans la mise en œuvre des meilleures pratiques d'observabilité. Participer à l'amélioration des dispositifs de monitoring, logging, métriques et alerting. Challenger les architectures sur les aspects haute disponibilité et résilience. Accompagner la définition des stratégies de sauvegarde et de reprise d'activité. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'exploitation. Gouvernance, Sécurité et ConformitéAccompagner les équipes dans l'application des standards de sécurité Cloud. Participer à l'évolution des Azure Policies et des contrôles de conformité. Contribuer aux démarches d'homologation des services Azure. Veiller à l'application des exigences de sécurité, gouvernance et conformité. Collaborer avec les équipes sécurité sur les sujets Defender for Cloud et Microsoft Sentinel. FinOpsAccompagner les équipes dans l'optimisation de leurs consommations Azure. Analyser les coûts Cloud et identifier les leviers d'optimisation. Formuler des recommandations de dimensionnement et de rationalisation des ressources. Participer à la diffusion d'une culture FinOps auprès des équipes produit. Évolution de la plateforme AzureParticiper aux projets d'évolution de la plateforme Azure de notre client. Accompagner la migration des environnements legacy vers les nouvelles landing zones sécurisées. Contribuer à la définition des futurs standards et building blocks de la plateforme. Participer à la construction d'un catalogue de services Cloud industrialisés. Environnement techniqueCloud & PlateformeMicrosoft Azure Landing Zones Azure Azure Policy Management Groups RBAC Hub & Spoke Networking Defender for Cloud Microsoft Sentinel Infrastructure as CodeTerraform Git GitFlow DevOpsCI/CD Azure DevOps GitHub Automatisation des déploiements ObservabilitéAzure Monitor Log Analytics Dashboards Alerting Tracing Sécurité & GouvernanceAzure Security Conformité Cloud Gestion des accès Homologation des services Data & InnovationMicrosoft Fabric Azure OpenAI Databricks (apprécié) ConteneurisationKubernetes (apprécié)
ContexteNotre client, acteur international, renforce son équipe Applications afin d'accompagner la modernisation de son patrimoine applicatif métier. Au sein d'une équipe IT à taille humaine, vous intervenez sur des applications internes critiques dans un environnement Microsoft. Le poste s'adresse à un profil Ingénieur Applicatif .NET confirmé souhaitant évoluer progressivement vers un rôle de Chef de Projet Applicatif MOE. MissionsDéveloppement & évolution applicative Analyser l'existant applicatif et les besoins métiers. Concevoir, développer et maintenir des évolutions en environnement .NET. Participer aux phases de conception, développement, tests et mise en production. Améliorer la qualité, la performance et la maintenabilité des applications. Participer à la modernisation du SI. Pilotage applicatif / évolution MOE Recueillir et challenger les besoins utilisateurs. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques. Participer au cadrage des projets applicatifs. Suivre les développements et coordonner les intervenants. Contribuer au suivi des charges, délais et priorités. Être l'interface entre équipes IT et métiers. Innovation Participer aux sujets d'automatisation et d'IA générative. Explorer les usages autour de Microsoft Copilot et Azure AI. Environnement technique.NET / C# .NET Core API REST SQL Server Azure Azure DevOps (CI/CD) Microsoft 365 Agile / Scrum Azure OpenAI
En tant que DevOps, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes OPS, DEV, QA et Release Management. Vous intégrerez une équipe dynamique et expérimentée, où vous contribuerez à la gestion, à l'amélioration continue et à la modernisation d'une plateforme e-commerce hébergée de manière hybride (On Premise + Cloud) et en lien avec des solutions partenaires. Vous aurez l'opportunité d'évoluer dans un environnement technique diversifié propice à l'initiative et à l'évolution. Profil : De formation supérieure en informatique, vous justifiez déjà d'une solide expérience sur un poste similaire de Devops/SRE d'au minimum 10 ans. Missions : · Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements · Configurer et dimensionner les plateformes en fonction des performances requises · Industrialiser les architectures cibles et automatiser la configuration des ressources techniques (CI / CD) · Implémenter et administrer les outils de supervision pour garantir la haute disponibilité des infrastructures · Participer à la modernisation et à l'amélioration continue de la plateforme e-commerce · Veiller à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès et à la fiabilité des solutions déployées · Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions · Maintenir à jour et enrichir la documentation technique Compétences requises : · Infrastructure: VMWare vsphere, Windows, Linux · Maitrise de Docker pour créer, gérer et déployer des conteneurs · Expérience en solution d'orchestration de conteneur : Kubernetes · De bonnes connaissances réseaux (protocoles, NLB F5, DNS, DHCP…) · Expertise en monitoring et logging (OpenTelemetry , Victoria Metrix, Grafana, Dynatrace) · Maitrise outils CI/CD (Azure Devops) · Maitrise en automatisation (Ansible) et en gestion des configurations IaC (Terraform, Terragrunt) · Maitrise des architectures microservices et de leur gestion · Compétences en scripting (powershell, python…) · Bonnes connaissances : Web server Microsoft IIS et Nginx, RabbitMQ, Active Directory, Vault Disponibilité de la plateforme 24/7 impliquant des astreintes techniques en rotation avec les membres de l'équipe.
Nous recherchons un Expert en Automatisation d'Infrastructure et Orchestration Cloud pour concevoir, implémenter et opérer une plateforme d'industrialisation des workloads (VM, middleware, ressources IaaS) et accompagner les équipes techniques dans cette transition. Vos principales responsabilités Conception et développement du catalogue de services : Automatiser le déploiement de bout en bout (bases de données, comptes de service, stockage, VIP, services middleware) en intégrant tout le cycle de vie (Day-0, Day-1, Day-2). Implémentation de l'Infrastructure as Code (IaC) et du GitOps : Structurer les dépôts de code, définir les stratégies de branches, normaliser le tagging, la sécurité et la gouvernance automatisée. Orchestration et CI/CD : Concevoir, exploiter et maintenir en conditions opérationnelles les pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins) et les workflows d'orchestration (Aria, vRO, Airflow). Acculturation et support transverse : Diffuser les pratiques SRE et DevOps auprès des équipes de production, rédiger la documentation (fiches services, guides d'usage) et aider à l'intégration des services fournis par les autres pôles (réseau, sécurité, IaaS). Qualité et conformité : Mettre en place la détection de dérive (drift detection), la gestion centralisée des secrets et la supervision (monitoring, alerting). Livrables attendus Modules Terraform / Ansible pour les offres d'infrastructure. Pipelines CI/CD standards et workflows d'orchestration intégrés. Documentation technique exhaustive (Runbooks, règles d'ingénierie, templates d'offres
Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et data, notre client recherche un(e) Senior Data Engineer afin de renforcer une équipe en charge du développement de produits data stratégiques au sein d'un Cloud Center of Excellence et d'un Digital Accelerator. La mission se déroule dans un environnement international et vise à concevoir, développer et faire évoluer une plateforme data ainsi que les produits associés, tout en contribuant à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie et d'industrialisation des données. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) aura pour principales missions de : · Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT. · Développer et industrialiser les traitements de transformation de données. · Concevoir et faire évoluer des Data Lakes, Data Warehouses, Data Marts et cubes de données. · Intégrer différentes sources de données (API, fichiers, traitements batch et temps réel). · Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL. · Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, d'intégration et de déploiement. · Collaborer avec les équipes Produit, Data, Plateforme et Product Owners. · Participer aux phases de cadrage et de Data Discovery. · Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD dédiées aux workflows data. · Évoluer dans un environnement Agile. Livrables attendus : · Développement et déploiement des composants data. · Documentation technique et fonctionnelle. · Documentation des modèles de données. · Rapports d'audit et de contrôle qualité. · Rapports de tests d'acceptation. · Support technique et transfert de compétences. Compétences requises : · Solide expérience en Data Engineering. · Maîtrise des architectures ETL/ELT. · Excellente maîtrise de SQL. · Expérience sur Microsoft SQL Server (SSIS, SSAS, PBIRS). · Connaissance des architectures Data Warehouse et Data Lake. · Développement de pipelines de données. · Optimisation des performances (Performance Tuning). · Maîtrise d'outils ETL tels que Talend, Azure Data Factory (ADF) ou SSIS. · Expérience des chaînes CI/CD avec Azure DevOps ou GitLab. · Expérience en environnement Agile.
🚀 Opportunité – Développeur IA / IA Générative Confirmé (H/F) Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'intelligence artificielle et de l'exploitation de données documentaires, nous recherchons un Développeur IA confirmé pour accompagner la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA générative et le NLP. 🎯 Vos missions : • Développer des modèles NLP et d'IA générative • Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données • Valoriser et exploiter des données documentaires • Participer à l'intégration et au déploiement des solutions dans le SI • Collaborer avec les équipes Data Science et métiers 🛠 Environnement technique : • Python • Django • PostgreSQL • Azure DevOps • LLM / IA Générative
Intégré(e) à l'une de nos équipes en interne, vous devrez assurez le support applicatif et développement de correctifs en vue de la migration de l'ERP sur l'application Connect chez un de nos clients : - Analyse de l'existant - Analyse des problématiques rencontrées - Développement des correctifs en C# Dotnet et en React - Modification des procédures stockées SQL pour les différents accès à la base de données - Déploiement de l'application dans l'environnement de tests et de production - Prise de connaissances du métier - Réunions avec le client - Développement et monitoring de fonction app / logic app sur le portail Azure - Support applicatif Environnement technique : Base de données : SQL Server, Azure Environnement de développement : Visual Studio 2022 Langages : C#, Dotnet Framework, React Gestion des sources : git Fork, Azure DevOps Outil de communication : Teams Gestionnaire de tickets : Itop
À propos de la missionDans le cadre d'un vaste programme de transformation d'un système d'information stratégique, nous recherchons un(e) Architecte Solution Senior Produit capable de définir et de piloter la trajectoire d'évolution d'une plateforme logicielle historique vers une architecture plus modulaire, performante et résiliente. Vous interviendrez au cœur des décisions d'architecture et accompagnerez les équipes techniques dans la modernisation progressive d'un produit complexe, sans rupture de service. Vos missionsEn tant que référent(e) architecture, vous serez notamment amené(e) à : Réaliser l'analyse de l'architecture existante et identifier les axes d'amélioration. Définir l'architecture cible et construire la roadmap de transformation. Concevoir une architecture modulaire favorisant la réutilisation, la maintenabilité et l'évolutivité. Définir les standards d'architecture, les principes de conception et les bonnes pratiques techniques. Mettre en place les indicateurs permettant de piloter la performance, la qualité logicielle, la dette technique et la résilience. Identifier les risques techniques et proposer les plans de mitigation associés. Élaborer les dossiers d'architecture et documenter les choix techniques. Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des évolutions. Animer les sujets d'architecture auprès des différentes équipes (développement, infrastructure, exploitation, métiers). Préparer les arbitrages techniques en apportant une vision claire des impacts, coûts, risques et bénéfices. Participer à la stratégie de modernisation progressive d'un environnement legacy tout en garantissant la continuité des livraisons. Environnement techniqueVous évoluerez dans un environnement mêlant technologies historiques et modernes autour de : Architectures distribuées Architectures orientées services (SOA) et événementielles Design d'API Kubernetes & Docker Cloud Azure (prioritaire), AWS/GCP appréciés Virtualisation Oracle, ElasticSearch, MongoDB Kafka, RabbitMQ ou Event Hub API Management Keycloak ou solutions IAM équivalentes Stack ELK C#/.NET, JavaScript PowerShell, Python, Shell Linux Azure DevOps Git Modélisation d'architecture (Archimate, Visio, )
Contexte : Vous intégrerez une équipe spécialisée dans l'expertise DevOps, l'accompagnement CI/CD et le support des outils de l'usine logicielle. Vous évoluerez dans un environnement technologique riche et varié comprenant notamment Java, .NET, Angular, Python, Datastage, Oracle, MySQL, Power BI, OpenShift et GCP. Votre rôle sera d'accompagner les équipes de développement dans l'industrialisation de leurs processus de livraison tout en contribuant à l'évolution des outils et services de la Development Factory. Missions : Assurer le support et l'administration des composants de l'usine logicielle. Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD. Développer et améliorer les scripts Groovy utilisés dans les pipelines Jenkins. Participer à l'évolution des outils de la Software Factory. Accompagner les développeurs dans la construction de pipelines adaptés à leurs besoins. Assurer le support technique autour des outils de développement et d'intégration continue. Collaborer avec les équipes de développement afin d'identifier et résoudre les problématiques techniques. Participer à l'amélioration continue des processus de développement, d'intégration et de déploiement. Contribuer à la documentation des procédures et bonnes pratiques. Assurer une veille technologique autour des outils DevOps et CI/CD. Compétences techniques requises : Jenkins. Azure DevOps. Git. Bitbucket. Maven. Docker. SonarQube. Artifactory. Groovy. XLDeploy. XLRelease. Pipelines CI/CD. Gestion des branches et stratégies de versionnement. OpenShift. Environnements Cloud et DevOps.
Ingénieur Cloud Azure – Dev & IA | Mission Freelance | Île-de-France / Hybride Infos clés Type : Mission freelance | Niveau : Expert / Senior | Démarrage : Dès que possible | Localisation : Île-de-France Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Le profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi.
ContexteNotre client, acteur international majeur recherche un Chef de Projet Applicatif MOE pour accompagner la modernisation d'une application métier stratégique au cœur de son système d'information. Le poste est orienté autour de la compréhension d'un environnement applicatif historique complexe, du rétro-engineering, de la refonte progressive du legacy et de l'intégration de nouveaux usages liés à l'IA. Vous intégrerez une équipe Applications à taille humaine et travaillerez en lien direct avec les équipes IT et métiers. MissionsEn tant que Chef de Projet Applicatif MOE, vous serez chargé de : Comprendre et analyser un applicatif métier critique existant. Réaliser des travaux de rétro-engineering (architecture, flux, règles métiers). Accompagner la modernisation et la refonte progressive de l'application. Recueillir les besoins métiers et les traduire en solutions applicatives. Participer au cadrage, au suivi des développements, aux tests et aux mises en production. Coordonner les échanges entre équipes métiers, IT et partenaires. Être force de proposition sur les usages de l'IA pour améliorer les processus et accélérer la transformation. Environnement techniqueTechnologies Microsoft .NET / C# Applications web internes SQL Server (compétence indispensable) Azure / Azure DevOps Méthodes Agile IA générative / automatisation
Expert API Management (WSO2 / Gravitee / Kong) – H/F Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Expert API Management maîtrisant l'une ou plusieurs des solutions suivantes : WSO2, Gravitee ou Kong. Missions• Concevoir et mettre en œuvre des architectures d'API Management et d'API Gateway. • Déployer, configurer et administrer les plateformes WSO2, Gravitee ou Kong. • Accompagner les équipes projets dans l'exposition, la sécurisation et la gouvernance des APIs. • Mettre en place les mécanismes d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect, JWT, SAML). • Assurer la supervision, le monitoring et l'optimisation des performances des APIs. • Participer à l'automatisation des déploiements et à l'intégration dans les pipelines CI/CD. • Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de sécurité. Compétences requises• Expérience significative sur WSO2 API Manager, Gravitee ou Kong Gateway. • Bonne maîtrise des architectures API REST et/ou Event Driven. • Connaissance des protocoles de sécurité : OAuth2, OpenID Connect, JWT, SAML. • Expérience sur Docker, Kubernetes et les environnements Cloud. • Bonne connaissance des outils de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps...). • Anglais professionnel. Profil recherché• 5 ans d'expérience minimum sur des projets API Management. • Capacité à intervenir aussi bien sur des sujets d'architecture que d'administration et d'intégration. • Bon relationnel et aptitude à travailler avec les équipes métier et techniques.
