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Au sein du Centre d'Expertise Cloud du client, vous contribuez au Build et au Run des plateformes cloud public AWS (60%), GCP (30%) et AZURE (10%). Votre rôle est de : -Contribuer à l'évolution de l'architecture et à la sécurisation des landing zones -Contribuer à l'évolution du catalogue de services (Veille, intégration, ...) -Contribuer à l'industrialisation des services de la plateforme -Accompagner les équipes de développement et les équipes d'exploitation Objectifs et livrables Intégration Mission existante de l'entité DSI Compétences Niveau de compétence AWS Expert Terraform Expert Microsoft Azure Avancé RÉSEAU Confirmé ANSIBLE Expert CYBERSÉCURITÉ Expert DEVSECOPS Confirmé GCP Expert Kubernetes Confirmé vous contribuez au Build et au Run des plateformes cloud public AWS (60%), GCP (30%) et AZURE (10%).

Visian Azur, cabinet de conseil en data et IA, recherche un Ingénieur Cloud DevOps à Montpellier. Le contexte L'équipe fait évoluer l'offre AWS mise à disposition des équipes applicatives du groupe, sur les volets build, run et exploitabilité. Elle porte notamment l'hybridation cloud et l'offre Kubernetes managée sur Amazon EKS, et accompagne les équipes AppOps dans leurs projets AWS. Vos missions Faire évoluer l'offre Cloud Public selon les besoins des utilisateurs et participer à l'adoption des nouvelles offres (40 %) Assurer le maintien en condition opérationnelle de l'offre et administrer les clusters Amazon EKS (20 %) Développer des modules Terraform et des outils internes en Python (scripts, API FastAPI) pour l'administration, les tableaux de bord, l'exposition de métriques et le contrôle de conformité (20 %) Accompagner les équipes AppOps et les utilisateurs, et assurer le support des déploiements applicatifs via ArgoCD (20 %) Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab CI, Docker et Terraform Apporter votre expertise AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public Environnement technique AWS, Amazon EKS, Kubernetes, Terraform, ArgoCD, GitLab CI, Docker, Python, FastAPI, Linux (Debian, Alpine, Ubuntu, Red Hat), réseau (routage, firewall, chiffrement), Active Directory, notions de GCP Profil recherché Expertise AWS confirmée en environnement de production Maîtrise de Terraform, avec une réelle pratique du développement de modules Expérience d'administration de clusters Kubernetes, idéalement EKS Bon niveau en Python (scripts et API) Bonnes bases en CI/CD GitLab, systèmes Linux et réseau Capacité à prendre de la hauteur sur un SI complexe Sens du service, autonomie, rigueur et force de proposition Les certifications AWS Solutions Architect Associate ou CKA. Informations pratiques Poste basé à Montpellier Démarrage dès que possible, mission longue durée Ouvert en CDI et Freelance

Dans le cadre d'un projet majeur de transformation et de modernisation du SI, notre client renforce son équipe Data/Infrastructure et recherche un DBA PostgreSQL. Vous rejoindrez une équipe actuellement composée de 3 personnes et participerez à la construction d'un socle de données interne robuste, résilient et hautement disponible, destiné à accompagner la transformation du SI et la migration progressive des applications. L'objectif est notamment de réduire les problématiques d'obsolescence et la fragmentation du système d'information. Vos missionsEn tant que DBA PostgreSQL, vous serez notamment amené à : Concevoir et faire évoluer le socle PostgreSQL Administrer et optimiser les bases de données PostgreSQL Mettre en œuvre des architectures hautement disponibles et résilientes Travailler sur la clusterisation PostgreSQL, notamment avec Patroni Mettre en place et maintenir les mécanismes de PCA / sauvegarde / reprise Automatiser les déploiements et les opérations d'administration Mettre en place et faire évoluer la supervision et l'observabilité Assurer le suivi et l'analyse des performances des bases de données Identifier et résoudre les problématiques de performance Accompagner les équipes dans la migration d'applications vers le nouveau socle Garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des données et des opérations Proposer des améliorations sur l'architecture et les outils d'administration Assurer un rôle de conseil auprès des équipes projets et métiers Participer au reporting et au suivi des sujets techniques

Dans le cadre du déploiement d'une plateforme Data sur AWS, nous recherchons un Data Analyst Senior / Analytics Engineer AWS pour intervenir sur des sujets Data Achats, Data Products et Power BI. Vos missions : Vérifier la présence, la qualité et la complétude des données dans AWS Identifier et corriger les écarts ou données manquantes Construire les Data Products dans AWS Traduire les règles métiers en modèles de données Réaliser les contrôles de cohérence entre SAP, AWS et Power BI Contribuer à la reconstruction des reportings Power BI Achats Documenter les règles de gestion, sources et contrôles Collaborer avec le Product Owner, Data Manager, Digital Factory et équipes Achats

MissionsAlignement stratégique & métier • Définition de la vision de la solution : traduction des objectifs business en un périmètre de définition de la trajectoire architecturale (court et long terme). • Compréhension des objectifs métier : collaboration avec les Product Owners, Business Analysts et la Direction pour le recueil des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, des indicateurs clés (KPIs) et des attentes de ROI. • Identification des opportunités : identification des lacunes, des technologies émergentes et des axes d'innovation susceptibles de créer un avantage concurrentiel ou des gains d'efficacité. Conception et architecture de la solution • Contribution à la conception du blueprint : élaboration de modèles logiques, physiques et de données, des schémas d'intégration, des modèles de sécurité et des topologies de déploiement. • Choix technologique : évaluation et recommandation de plateformes, frameworks, services (on prem, cloud, hybride) en fonction de la pertinence fonctionnelle, du coût, de la scalabilité, de la conformité et du risque de verrouillage propriétaire. • Définition des standards : établissement et garantie du respect des normes, des architectures de référence, des bonnes pratiques et des politiques de gouvernance technique. Expertise technique & collaboration transversale • Travail en équipe multidisciplinaire : collaboration étroite avec les développeurs, DevOps, QA, ingénieurs data, designers UX/UI et les équipes d'exploitation tout au long du cycle de vie du projet. • PoC & prototypage : pilotage des preuves de concept afin de la validation des hypothèses, du test de la viabilité technologique et l'atténuation des risques critiques. • Soutien technique aux équipes : accompagnement des équipes de développement sur les principes d'architecture, les patterns de conception et les standards de qualité ; promotion d'une culture d'apprentissage continu. Pilotage de la mise en œuvre • Suivi de la livraison : apport d'un soutien technique pendant les phases de réalisation pour la garantie du respect de l'architecture définie, des objectifs de performance et des exigences de sécurité. • Résolution d'incidents : rôle de point d'escalade pour les problèmes techniques complexes, contribution à l'établissement de la cause des incidents de productions et proposition d'actions correctives. • Gestion du changement : évaluation de l'impact des demandes de modification, mise à jour des artefacts architecturaux et coordination avec les instances de contrôle des changements. Gouvernance, sécurité et conformité • Gestion des risques : identification des risques architecturaux (sécurité, confidentialité, scalabilité…) et conception de stratégies d'atténuation. • Conformité réglementaire : garantie du respect du GAFI, FATF, 5-AMLD, EU AML D, US-Patriot Act, RGPD, ISO-27001, etc. Intégration des exigences de reporting (SAR, CTR) dans les pipelines. • Maintien et mise à jour des supports documentaires : maintien des diagrammes d'architecture (C4, ArchiMate), de la documentation des décisions techniques et rédaction des manuels d'opération et registres de conformité. Performance, suivi et optimisation • Planification de capacité : modélisation et prévision de l'usage des ressources ; conception d'architectures évolutives. • Stratégie d'observabilité : définition des métriques, logs, traces et alarmes nécessaires (détection de faux positifs, taux de couverture AML) et techniques (latence de pipeline, taux d'erreur). Implémentation d'un monitoring proactif (PagerDuty, OpsGenie). • Amélioration continue : analyse des données de production, conduite de revues post implémentation et proposition de refontes ou optimisations (répartition de partitions Kafka, redesign du data model, migration vers un set-up serverless).

Data Engineer SENIOR AWS / SPARK/PYTHON 500 e par jour Data Engineer Senior – Data Services Profil très orienté AWS / Spark / Python / DBT / Iceberg / Airflow, avec une bonne maîtrise des architectures Big Data / Lakehouse et de la modélisation Médaillon. REcherchent quelqu'un de t senior, avec 8 ans d'expérience minimum. Mission à temps plein, avec 3 jours de remote par semaine. AWS, Python, Spark et modélisation Médaillon. Terraform et Datadog sont également appréciés. Mission Asap 500 e par jour

Tes Missions Principales : Accompagnement & Déploiement : Tu supportes les équipes dev dans la conteneurisation et le déploiement de leurs applications sur cluster OpenShift et services natifs AWS. Architecture & Automatisation : Tu définis et mets en œuvre le cadre applicatif du projet Software Hosting en automatisant les infrastructures (IaC) en cohérence avec les standards de l'équipe. Observabilité & Opérabilité : Tu participes à la mise en place de la supervision cloud et à l'optimisation des mécanismes d'exploitation (déploiements Blue/Green, sauvegardes de namespaces via Kasten). Transfert de compétences & Documentation : Tu formes les utilisateurs, documentes ton travail (Wiki, livrables projet) et transmets tes connaissances à l'équipe DevOps pour garantir leur autonomie. Amélioration continue : Tu analyses le contexte existant et proposes des optimisations concrètes pour faire évoluer les pratiques et les outils.

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la construction et à l'évolution d'une plateforme Data alimentant des produits et services à forte volumétrie. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, développeurs, DevOps, Scrum Masters et Product Owners, vous évoluerez dans un environnement Agile / Scrum. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark. Modéliser et faire évoluer des tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en garantissant performance, évolutivité et gouvernance. Fiabiliser et industrialiser les flux de données afin de garantir leur fraîcheur, cohérence et disponibilité. Mettre en place des contrôles de qualité des données : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et traçabilité. Développer des traitements robustes et résilients : rejouabilité, gestion des erreurs, retries, backfill et gestion des données en retard. Mettre en place le monitoring et l'observabilité des pipelines : métriques, logs, dashboards et alertes. Participer aux phases de tests : tests unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge. Documenter les pipelines, modèles de données, procédures d'exploitation et choix techniques. Participer aux pratiques de CI/CD et aux revues de code. Environnement techniqueApache Spark – Apache Iceberg – AWS – Amazon S3 – Python et/ou Scala – SQL – Git – CI/CD – Monitoring & Alerting Profil recherchéFormation supérieure en informatique, Data ou ingénierie. Première expérience en Data Engineering. Bonne maîtrise de Spark et SQL. Expérience en Python ou Scala appréciée. Bonne connaissance des architectures Data sur AWS, notamment S3. Connaissance d'Iceberg ou de technologies de tables/stockage analytiques similaires. Sensibilité aux enjeux de qualité des données, résilience et observabilité. Autonomie, curiosité, esprit d'équipe et intérêt pour les environnements techniques modernes.

Bonjour à tous, Mission Data Engineer Senior / Expert – Lakehouse AWS Nous recherchons 2 Data Engineers Senior / Experts pour accompagner une équipe Data dans la conception, l'industrialisation et l'évolution de solutions data à grande échelle. La mission · Concevoir et optimiser des pipelines de données · Développer des flux batch, streaming et API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Contribuer à l'évolution d'une architecture Lakehouse · Garantir la qualité, la supervision et l'observabilité des traitements Stack technique Spark / PySpark • Python • AWS • DBT • Iceberg Airflow • Terraform • Docker • KubernetesAWS S3, Glue, EMR Trino / Starburst • Datadog ➕ Data Catalog 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : 3 jours/semaine 📅 Démarrage : dès que possible ⏳ Durée : jusqu'à août 2027 🎓 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Vous avez une solide expérience en Data Engineering, Big Data et architectures Lakehouse et vous maîtrisez Spark, AWS, Python et DBT ? 📩 N'hésitez pas à me contacter en MP ou à partager votre CV.

Contexte de la mission : Le consultant intégrera l'équipe Data & AI Procurement, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : # Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier ; # Dashboards Tableau — visualisation et pilotage de la performance achats # Reporting — production de rapports structurés ; # Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier Description de la mission : L'équipe Data & AI Procurement poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : DataHub (outil interne) pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources via DataHub jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : - Business Data Analysts : Expression et Cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. - Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.

Dans le cadre d'un important programme de modernisation de son système d'information, l'un de nos clients grands comptes, recherche un Développeur Java Senior / Expert Backend pour accompagner la refonte et la migration de plusieurs applications historiques développées en PHP vers un environnement Java moderne. Nous recherchons avant tout un excellent développeur, passionné par la technique, autonome, réactif et capable de produire rapidement un code fiable, performant et maintenable. La mission s'inscrit dans un environnement technique exigeant, avec des enjeux importants de modernisation applicative, de qualité logicielle et d'industrialisation des développements.

En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques

Nous recherchons un(e) Tech Lead Java/Spark passionné(e) pour piloter nos projets Big Data et accompagner montée en compétences de notre équipe technique. Vos missions : Conception & Architecture : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (Java / Spark). Leadership Technique : Guider l'équipe, animer les revues de code et garantir l'application des bonnes pratiques (Clean Code, CI/CD). Cadrage & Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les architectes et le Product Owner pour valider les choix techniques. Optimisation : Assurer la performance et la fiabilité des traitements de données à grande échelle.

Nous recherchons un Lead Technique Cloud Public pour accompagner la structuration et l'évolution des environnements AWS et Azure. Il s'agit d'un rôle à forte dimension architecture et leadership technique, sans management hiérarchique obligatoire. Votre rôle sera notamment de prendre du recul sur les problématiques Cloud, de structurer les sujets, de définir les orientations techniques et d'accompagner les équipes dans leur mise en oeuvre. Vous interviendrez notamment sur : La conception et l'évolution des architectures Cloud AWS et Azure ; La définition des Landing Zones, standards et patterns d'architecture ; La mise en place et l'évolution de la gouvernance Cloud ; La définition des règles de sécurité, d'accès et de conformité ; L'industrialisation des infrastructures avec Terraform / Infrastructure as Code ; L'automatisation des contrôles et des déploiements ; L'intégration des environnements Cloud avec les infrastructures On-Premise ; La contribution aux réflexions d'optimisation des coûts Cloud en lien avec les équipes FinOps ; L'accompagnement et le mentoring des ingénieurs Cloud ; La documentation des architectures et des choix techniques. Vos premiers enjeux Vous rejoindrez un environnement dans lequel plusieurs chantiers sont déjà engagés. Vous contribuerez notamment à : finaliser et faire évoluer l'architecture AWS actuellement en construction ; poursuivre les travaux de structuration de l'environnement Azure ; définir et faire appliquer les standards d'architecture et de gouvernance ; organiser et prioriser les sujets techniques du périmètre Cloud ; renforcer l'automatisation et l'industrialisation des infrastructures ; accompagner les équipes dans la montée en maturité sur les pratiques Cloud. Le poste offre ainsi une réelle possibilité d'avoir un impact sur les choix d'architecture et la manière dont le Cloud Public est structuré à l'échelle du groupe.

Architecte Cloud Souverain – SECNUMCLOUDDans le cadre d'un programme stratégique de transformation et de sécurisation des infrastructures IT, notre client recherche un Architecte Cloud Souverain Senior pour accompagner la conception de la future Landing Zone Cloud souverain et son intégration sécurisée au SI du Groupe. Contexte de la missionLa mission s'inscrit dans un projet de migration et de mise à disposition de ressources dans un Cloud souverain, répondant aux exigences réglementaires, de sécurité et au référentiel SECNUMCLOUD. L'architecte interviendra notamment sur la conception de l'architecture cible, la gouvernance technique, la sécurité et l'intégration avec l'écosystème SI existant. Missions principalesConcevoir, avec les équipes Architecture DSI, la Landing Zone Cloud souverain et sa gouvernance technique. Définir les modèles d'intégration, les architectures réseau, la sécurité, l'IAM, la supervision et le logging. Cartographier les flux, périmètres applicatifs et contraintes d'interconnexion. Définir les architectures cibles et les plans de remédiation sécurité. Produire la documentation technique nécessaire au RFP Cloud souverain. Participer à l'analyse et à l'évaluation technique des offres fournisseurs. Garantir la conformité aux exigences SECNUMCLOUD / cybersécurité. Intégrer les enjeux de résilience, automatisation et DevSecOps. Prendre en compte les problématiques de réversibilité Cloud. Contribuer à la définition des mécanismes de chiffrement, HSM et protection des données. Accompagner l'intégration de solutions SaaS dans un environnement industriel sécurisé. Participer à l'analyse des risques et à la gestion des situations de crise. Prendre en compte les enjeux liés à la chaîne d'approvisionnement numérique et aux tiers. Compétences techniques recherchéesCloud souverain / SECNUMCLOUD AWS Cloud Platform Architecture Cloud / Landing Zone Architectures multi-tiers complexes Cybersécurité et gouvernance Cloud IAM / sécurité réseau / supervision / logging DevSecOps et automatisation VMware ServiceNow / CMDB Windows / Red Hat Serveurs et infrastructures Stockage NAS / SAN Sauvegarde : Veeam, NetBackup, Veritas, Data Domain Chiffrement / HSM / gestion de la confidentialité des données Export Control Réversibilité Cloud Résilience et analyse de risques

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et de sécurisation des infrastructures IT, notre client recherche un Chef de Projet Senior spécialisé en Cloud souverain et SECNUMCLOUD afin d'accompagner la définition et la mise en œuvre de sa future architecture Cloud. ContexteLa mission s'inscrit dans un programme de migration et de mise à disposition de ressources dans un Cloud souverain, répondant aux exigences réglementaires et au référentiel ANSSI / SECNUMCLOUD 3.2. Missions principalesPiloter le RFP Cloud souverain : rédaction du cahier des charges, consultation des fournisseurs, analyse et benchmark des offres. Définir et suivre le planning, la roadmap et les risques projet. Coordonner les différentes parties prenantes : DSI, métiers, RSSI, architecture, achats, juridique et partenaires externes. Accompagner l'analyse de la conformité, de la sécurité et de la souveraineté des solutions proposées. Construire la grille d'évaluation des fournisseurs : sécurité, conformité, interopérabilité, TCO et trajectoire d'évolution. Piloter la définition de la Landing Zone Cloud souverain et contribuer au dossier d'architecture. Assurer le reporting auprès de la gouvernance DSI et préparer les supports de COPIL. Identifier et suivre les risques ainsi que les plans de remédiation. Produire les livrables projet et assurer la documentation de la démarche. Compétences techniques recherchéesCloud souverain / SECNUMCLOUD 3.2 / ANSSI AWS Cloud Architecture Cloud et Landing Zone VMware ServiceNow / CMDB Windows / Red Hat Stockage NAS / SAN Solutions de sauvegarde : Veeam, NetBackup, Veritas, Data Domain RGPD et exigences de conformité Export Control La connaissance des exigences liées aux données militaires réglementées constitue un plus. Profil recherché