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Dans le cadre du renforcement d'une équipe de développement chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons 2 Développeurs Fullstack Senior .NET pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire et intervenir sur un produit stratégique du périmètre Finance. La missionVous évoluerez dans un environnement Agile / SAFe, au sein d'une équipe composée notamment de Product Owners, Tech Leads, Architectes, QA et experts métier. La mission porte notamment sur la modernisation d'une application stratégique, avec des enjeux autour du désendettement technique, de la migration Cloud et de la mise en place d'une chaîne CI/CD performante. Vos principales responsabilités : Développer et maintenir les fonctionnalités de l'application Concevoir et développer des API REST Participer aux choix et à la conception des solutions techniques Mettre en place des tests unitaires, d'intégration et automatisés Appliquer les pratiques de Clean Code et Software Craftsmanship Participer aux revues de code et aux activités de refactoring Participer aux ateliers de conception et aux 3 Amigos Participer aux rituels Agile Analyser et corriger les anomalies Contribuer à l'amélioration continue de l'équipe et du produit Collaborer avec les équipes métier afin de proposer des solutions adaptées Profil recherchéNous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack Senior .NET avec une solide expérience sur : C# / .NET 8+ / Core LINQ, async/await, Generics, Dependency Injection Clean Code / Software Craftsmanship / XP Clean Architecture Vertical Slice Architecture CQRS / DDD tactique API REST / OpenAPI Bases de données relationnelles Environnements Agile / SAFe Les + appréciésEF Core / Dapper xUnit, NUnit ou MSTest Oracle et/ou PostgreSQL AWS Docker VB / Connaissance des environnements Finance / Comptabilité / Trésorerie Expérience des ateliers fonctionnels et du travail en proximité avec le métier Localisation : La Défense Organisation : 3 jours sur site + 2 jours de télétravail par semaine

ContexteGarantir la scalabilité et la fiabilité des produits via des tests fonctionnels et non fonctionnels automatisés. MissionsParticiper à la définition de la stratégie de test et au choix des outils techniques. Concevoir, déployer et maintenir un banc de tests automatisés (pytest). Développer des tests pour collecter et comparer les métriques système (performance, charge, etc.). Créer et maintenir des jeux de données pour les tests. Collaborer avec les équipes produit/dev/QA pour définir les limites de fonctionnement du système. Stack techniqueLangages : Python Outils : Docker, PostgreSQL, pytest, Github action, AWS DevOps : Ansible, Terraform, Grafana

Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de l'industrialisation de ses pratiques IT, notre client recherche un Ingénieur SRE pour renforcer ses équipes. Le consultant interviendra dans un environnement Agile, au cœur d'un écosystème applicatif critique (B2C / B2B), avec des enjeux forts de fiabilité, performance et scalabilité des services. Missions Concevoir, développer et maintenir des systèmes fiables, performants et évolutifs Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les principes SRE dès la conception Assurer la disponibilité, la performance et la résilience des applications en production Mettre en place des mécanismes de monitoring et d'alerting proactifs Participer à la gestion et à la résolution des incidents critiques Automatiser les tâches opérationnelles (run, déploiement, exploitation) Contribuer à l'amélioration continue des pratiques SRE et DevOps Maintenir la documentation technique et les bonnes pratiques Environnement technique Cloud : AWS CI/CD : GitHub Actions, pipelines de déploiement Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Puppet Conteneurisation : Docker Monitoring : Dynatrace Systèmes : Linux Architecture : systèmes distribués, haute disponibilité

Le client cherche un Platform Engineer expérimenté pour construire, faire tourner et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Il gère toute la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation, observabilité et suivi des coûts (FinOps). Il travaille avec l'hébergeur et les équipes de dev. Le poste a une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, le packaging et l'observabilité doivent permettre à chaque équipe de dev de construire, déployer et gérer ses applications seule, simplement et en sécurité. Cloud et automatisation : très bonne maîtrise d'un grand cloud, de préférence GCP, Scaleway apprécié, certifications en plus. Terraform en production (modules, state, gestion des environnements) intégré aux revues CI/CD. Kubernetes, du déploiement à l'admin de cluster : déploiement et debug d'applis conteneurisées. Admin de clusters en prod : node pools, upgrades, ingress, TLS, sécurité, RBAC/OIDC, multi-tenancy, DNS et réseau. CI/CD et packaging : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions pour plusieurs équipes (reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates). Outillage Docker et Helm charts partagés. Observabilité et performance : OpenTelemetry et écosystème VictoriaMetrics (metrics, logs, traces), dashboards Grafana, alerting en PromQL/MetricsQL. Décisions de capacité et d'autoscaling (requests/limits, HPA/VPA, préscaling avant les pics, tests de charge). KEDA et Descheduler appréciés. FinOps : rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, showback/chargeback, dashboards, budgets).

Descriptif de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud AWS afin d'intégrer ses équipes. Lors de cette mission, votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes : - Concevoir et implémenter les services et composants d'une plateforme AWS native - Analyser et challenger les architectures Cloud existantes pour les workloads critiques - Concevoir des solutions robustes pour le processing, la réplication, la synchronisation et la reprise après incident - Traduire les exigences de résilience, haute disponibilité et Disaster Recovery en solutions techniques - Implémenter l'infrastructure selon les principes Infrastructure as Code (IaC) et GitOps - Collaborer avec les équipes Platform, Infrastructure, Security et Application - Identifier les risques techniques, dépendances, Single Points of Failure et gaps opérationnels - Définir et documenter les procédures opérationnelles - Garantir des solutions automatisées, sécurisées, testables, maintenables et opérables - Participer à l'amélioration continue des standards et pratiques d'ingénierie

Contexte du poste Au sein de la DSI d'un grand groupe industriel, vous intégrez les équipes Architecture & Design Authority afin d'accompagner des projets critiques sur leur périmètre industriel. Vous intervenez sur des sujets d'architecture Cloud AWS, de migration d'environnements on-premise vers le Cloud et d'industrialisation des architectures, dans des environnements exigeants en matière de sécurité, conformité et standardisation. Missions principales : Architecture & Design Concevoir des architectures AWS sécurisées dans le cadre de projets Move to Cloud et Go to Cloud. Participer aux ateliers de conception avec les équipes projets. Rédiger les dossiers d'architecture générale et détaillée DAT-G / DAT-D ainsi que les dossiers de flux DAT-F lorsque requis. Présenter les dossiers d'architecture lors des ateliers de préparation et des commissions de validation. Contribuer à l'industrialisation des architectures et à la création de patterns Cloud réutilisables. Garantir la cohérence entre l'architecture définie, la documentation et son implémentation. Migration & Standardisation Analyser les applications existantes en environnement on-premise. Définir les trajectoires de migration vers AWS. Déployer et concevoir des architectures types autour des services AWS : EC2, RDS, S3, Lambda, ECS/Fargate, VPC, Transit Gateway... Structurer et normaliser les modules Terraform existants et futurs. Accompagner la standardisation des pratiques Cloud. Sécurité & Conformité Intégrer les exigences de sécurité et de conformité dès la conception. Appliquer les principes Secure by Design et les exigences du groupe. Mettre en œuvre les principes de moindre privilège avec IAM Roles, policies et Identity Provider. Travailler en collaboration avec les équipes sécurité, exploitation, réseau et Cloud. Prendre en compte les contraintes liées aux environnements critiques et hautement sécurisés. Accompagnement des équipes Accompagner les équipes Développement, QA et Ops dans la consommation des services AWS. Challenger les choix techniques et proposer des solutions adaptées. Participer aux échanges avec les équipes Architecture & Design Authority. Apporter son expertise sur les problématiques d'architecture et d'intégration au système d'information.

Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution de ses pratiques d'automatisation et d'industrialisation, notre client recherche un Ingénieur DevOps pour renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes Architecture, Développement et Intégration afin de fiabiliser les processus de déploiement, d'optimiser les opérations et de promouvoir les bonnes pratiques DevOps. Vous évoluerez dans un environnement international, dynamique et innovant, où l'automatisation et l'intelligence artificielle contribuent à l'amélioration continue des processus. Missions principales :Concevoir, maintenir et optimiser des playbooks et rôles Ansible, y compris les scripts d'automatisation existants. Concevoir, maintenir et améliorer les pipelines Jenkins dédiés à l'intégration continue et au déploiement continu (CI/CD). Développer et maintenir des scripts en Bash et Python pour automatiser les tâches opérationnelles et faciliter les workflows de développement. Utiliser quotidiennement des outils d'intelligence artificielle générative pour optimiser les processus, automatiser les tâches et améliorer la productivité des équipes. Maîtriser les techniques de prompt engineering afin d'exploiter efficacement les solutions d'IA dans les activités opérationnelles et de développement. Assurer le suivi des tâches et des activités via Jira. Collaborer avec les équipes Architecture, Développement et Intégration pour garantir la fluidité des livraisons et des opérations. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques DevOps et à l'amélioration continue des processus. Participer, selon les besoins, à la gestion et à l'évolution d'infrastructures Cloud sur AWS.

Contexte : Nous recherchons pour le compte d'un client dans le domaine de l'énergie, un développeur senior MuleSoft. Dans un contexte de modernisation du SI et de forte exposition aux flux d'échanges applicatifs, notre client souhaite accélérer la phase de développement et renforcer son équipe avec un(e) développeur(se) senior MuleSoft. L'architecture cible de migration est désormais en place sur la plateforme MuleSoft Anypoint. Le poste s'inscrit dans la poursuite de la migration des flux, l'industrialisation des échanges, la montée en maturité API et l'automatisation d'agents IA s'appuyant sur Gemini. Missions principales : Développement & intégration MuleSoft : • Concevoir et développer des API REST / SOAP, des flux d'intégration et des traitements événementiels sur Anypoint Platform • Implémenter les patterns d'intégration (API-led connectivity, pub/sub, orchestration) • Contribuer au design des couches Experience / Process / System APIs • Réaliser les mappings, transformations (DataWeave) et gestions d'erreurs • Assurer la qualité du code (tests unitaires, MUnit, bonnes pratiques) et contribuer aux revues de code • Respecter et faire évoluer les standards de développement, d'architecture et de sécurité • Accompagner les équipes projets dans les choix techniques et la conception des flux Messagerie & services AWS : • Développer des flux asynchrones et événementiels via JMS et AWS SNS/SQS • Intégrer les flux avec le service de stockage AWS S3 (dépôt, lecture, archivage de fichiers) • Intégrer les contraintes de sécurité, performance, résilience et scalabilité • Travailler avec les équipes APIM, IAM, réseau et cloud pour le déploiement et l'exploitation des flux sur AWS IA & automatisation : • Concevoir et automatiser des agents IA s'appuyant sur Gemini • Intégrer ces agents aux flux et aux API MuleSoft existants Migration & accélération des développements • Développer et livrer les flux à migrer sur l'architecture cible déjà en place • Analyser l'existant et proposer des optimisations pour accélérer la migration • Capitaliser sur les retours d'expérience et documenter les solutions Industrialisation & exploitation : • Mettre en place et faire évoluer des pipelines CI/CD (Git, Jenkins/GitLab CI, Maven…) • Accompagner la mise en production et le run (monitoring, logs, alerting) sur environnements Linux • Contribuer à l'observabilité (Datadog, Anypoint Monitoring…) • Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue Compétences techniques requises Indispensables : • Excellente maîtrise de MuleSoft Anypoint Platform (Runtime, CloudHub, Studio, API Manager, AgentFabric) • Connaissance approfondie de l'intégration MuleSoft et des architectures d'intégration / SOA • Solide expérience en développement d'API (REST, JSON, …) • Très bonne maîtrise de DataWeave • Maîtrise de l'environnement Linux • Messagerie : JMS, AWS SNS/SQS • AWS, dont le service de stockage S3 • Expérience des outils CI/CD et du versioning (Git) Appréciées : • IA générative : Gemini – conception et automatisation d'agents IA • Expérience de migrations ESB (TIBCO, WebMethods, WSO2…) • Déploiements hybrides et autres services cloud AWS • Messaging & event streaming complémentaires (MQ, Kafka) • Sécurité des API (OAuth2, OpenID Connect, certificats, chiffrement) • Observabilité et supervision des flux Compétences transverses : • Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes • Autonomie et sens des responsabilités • Orientation résultats et sens de la livraison dans un contexte d'accélération • Capacité à vulgariser et à jouer un rôle de référent technique auprès de l'équipe • Bon relationnel et esprit collaboratif • Rigueur, sens de la qualité et de la documentation

Data Engineer Senior — Databricks — Descriptif du poste Dans le cadre du développement de nos activités data, nous recrutons un Data Engineer Senior spécialisé sur la plateforme Databricks. Vous intervenez sur la conception et l'industrialisation de plateformes de données lakehouse : vous cadrez les besoins avec les équipes métiers, vous définissez les architectures cibles, vous construisez les pipelines d'ingestion et de transformation, et vous assurez leur mise en production ainsi que leur optimisation en coût et en performance. Vous êtes l'interlocuteur technique direct des équipes métiers sur votre périmètre et vous accompagnez la montée en compétences des profils plus juniors. — Parmi vos missions 🛠 Concevoir et industrialiser les plateformes de données sur Databricks Concevoir des architectures lakehouse en couches (bronze / silver / gold) sur Delta Lake Développer et optimiser les pipelines d'ingestion et de transformation en PySpark et en SQL Industrialiser les traitements avec Databricks Workflows, Delta Live Tables et une chaîne CI/CD Optimiser les coûts et les performances : dimensionnement des clusters, partitionnement, Photon, gestion du cache Mettre en place la gouvernance et la qualité des données Structurer Unity Catalog : catalogues, schémas, gestion des droits, lignage Définir les règles de qualité, les tests et le monitoring des pipelines en production Documenter les modèles de données et les contrats d'interface avec les systèmes amont et aval Cadrer les besoins avec les équipes métiers Animer les ateliers de recueil de besoins et traduire les exigences en solutions data Préconiser les architectures cibles et arbitrer les choix techniques (batch ou streaming, build ou buy) Présenter et défendre vos recommandations auprès des interlocuteurs techniques comme métiers Piloter la livraison et faire monter l'équipe en compétences Piloter un lot de bout en bout : conception, chiffrage, livraison, respect des délais Encadrer les profils juniors en revue de code et en pair programming Diffuser les bonnes pratiques d'engineering : versioning, tests, revue, documentation — Modalités pratiques Lieu : Ile de France Type de contrat : CDI Date de démarrage : A définir Télétravail : Fonction des contraintes opérationnelles (en moyenne : 2 jours)

Développeur Python Confirmé Rennes Anglais Courant - AWS, Azure, GCPNous recherchons un développeur Python senior pour rejoindre l'équipe Integration dans un contexte cybersécurité et intégrations produit. Goals and deliverablesLa mission consiste à étudier des systèmes tiers afin d'identifier les interactions possibles avec l'outil client, développer et maintenir des intégrations, créer des outils pour accélérer la création de nouveaux connecteurs, rédiger la documentation associée et assister les équipes Support et Infrastructure lors de problèmes ou incidents liés à l'exécution des intégrations. Expected skillsSkillsSkill level AWS Advanced Microsoft Azure Advanced GCP Advanced fastapi Expert Full Stack Python Expert LanguagesLanguage level Anglais Fluent

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de de développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en méthodologie Agile : o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus : métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités. Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes. Méthode de travail : Agile / Scrum, intégration et déploiements continus, revue de code. o Environnement technique : Apache Spark, Apache Iceberg, Amazon S3, AWS, Python et/ou Scala, SQL, Git, CI/CD, monitoring et alerting.

Dans le cadre de sa transformation digitale, un groupe international recherche un Tech Lead IA pour industrialiser ses solutions d'intelligence artificielle générative et développer de nouveaux cas d'usage. Vos missions : Concevoir et déployer des architectures IA générative et agentique (LLM, RAG, MCP). Industrialiser les solutions IA : CI/CD, monitoring, sécurité et optimisation des coûts. Développer de nouveaux cas d'usage, du POC à la production. Définir les standards techniques et garantir la qualité des solutions. Encadrer techniquement deux développeurs IA et accompagner les équipes internes. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, Infrastructure et Cybersécurité. IA : LLM, RAG, MCP, agents IA, évaluation de modèles. Cloud : AWS Bedrock, Azure AI Foundry, GCP Vertex AI. Data : BigQuery, Dataform, Airflow. DevOps : GitLab CI/CD, monitoring, FinOps. Outils : Claude Code ou équivalent. Savoir-être : Leadership, autonomie, rigueur, pédagogie, esprit d'analyse et force de proposition.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Architect confirmé, spécialiste Kafka. Vous renforcez une équipe support Data Analytics qui conçoit et maintient des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. L'approche est résolument tournée vers l'automatisation, dans un environnement anglophone. Vos missions : - Apporter votre expertise Kafka sur les plateformes de l'équipe. - Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kafka. - Automatiser le déploiement et l'exploitation avec Ansible, Git/Bitbucket et Python. - Développer des services et des intégrations via des APIs REST. - Participer aux développements de l'équipe Data Analytics autour d'OpenSearch et de la Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats). - Contribuer à un projet de mise à disposition de topics Kafka en libre-service (Topic As a Service). Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez une communauté d'experts de la donnée, de la banque et de la finance de marché. Ref : O-FYMOP

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Cloud et de migration du système d'information vers AWS, nous recherchons un Responsable Cloud Center of Excellence (CCOE) AWS chargé de mettre en place, structurer, piloter et animer le CCOE. La mission couvre la définition de la gouvernance Cloud AWS, le pilotage du programme Move to Cloud et du portefeuille de migrations, l'industrialisation des pratiques Cloud, la supervision de la Landing Zone, la définition des standards AWS et Infrastructure as Code, ainsi que les enjeux de sécurité, conformité et FinOps. Le consultant accompagnera également les équipes dans leur montée en compétence et contribuera à l'accélération des migrations, à l'optimisation des coûts AWS et à l'amélioration continue de la maturité Cloud de l'organisation.

📍 À propos du rôle: Rejoignez le pôle Data Technology d'un fonds d'investissement quantitatif majeur basé au cœur de Paris. Au sein d'une équipe tech de 6 à 7 personnes, votre rôle sera d'être le garant absolu de la disponibilité, de la fraîcheur et de la qualité des données financières qui alimentent les modèles d'investissement. Ici, zéro trader : 100 % de l'activité repose sur la recherche quantitative et l'excellence technologique. 🎯 Vos 4 Piliers de MissionSupport & Exploitation N1/N2 : Prise en charge des alertes de production, diagnostic d'incidents en direct sur les pipelines de données et résolution des dysfonctionnements. Data Quality & Reliability : Contrôle proactif de l'intégrité des flux (détection des pertes silencieuses de lignes, validation de la fraîcheur et de la cohérence de la donnée avant l'ouverture des marchés). Développement & Automatisation Python : Conception et écriture de scripts Python natifs pour supprimer les tâches manuelles récurrentes, outiller la supervision et automatiser le rejeu de données (retries). Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Accompagnement des mises en production et fiabilisation de l'intégration des nouvelles sources de données.

Nous recherchons pour notre client final un ingénieur systèmes & Cloud hybride: Assurer la disponibilité et la performance et la supervision des infrastructures système et serveurs Gérer le cycle de vie complet des serveurs (création, configuration conformité, décommissionnement) Déployer, maintenir et faire évoluer l'infrastructure sur le Cloud AWS Gestion du N2 et N3 Gestion du Réseau (Administration et configuration) Déploiement d'outils de Cybersécurité Déploiement, automatisation et projets (Gestion des changements et bonnes pratiques ITIL) Rédaction de la documentation technique