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En tant qu’ Architecte DevSecOps & IA Expert , vous intégrez Craftmandata , un acteur clé de la transformation numérique, pour accompagner une Banque dans son évolution vers une organisation agile à l’échelle (SAFe) . Votre mission principale sera de piloter la transformation DevSecOps et de déployer des solutions innovantes en IA Générative et Modern Engineering , au cœur d’un écosystème dynamique de startups et de plateformes communicantes. Missions clés Accompagnement des trains : Participation active aux cérémonies Agile (SAFe) . Assistance à l’implémentation des fonctionnalités demandées par les métiers. Partage des bonnes pratiques DevSecOps et veille technologique. Expertise technique et transformation : Mise en place de solutions DevSecOps (CI/CD, IaC, conteneurisation, sécurité). Acculturation et sensibilisation des équipes et du CoDir DSI. Exploration continue des actions d’amélioration pour la transformation. IA Générative & Modern Engineering : Déploiement de solutions basées sur LLM, RAG, Prompt Engineering et IA Agentique (LangChain ou équivalent). Utilisation d’outils comme GitHub Copilot et LangFuse pour l’observabilité.

📣 Senior Backend Engineer (Go) – Scale & Performance – Environnement à fort trafic Un acteur majeur du secteur des réseaux sociaux et plateforme à très forte volumétrie , recrute un Backend Engineer Senior spécialisé en Go . 🎯 Contexte du projet Vous rejoignez une équipe backend sur des sujets critiques : ➡️ Scalabilité d’une plateforme à fort trafic (millions d’utilisateurs) ➡️ Conception et évolution d’architectures distribuées ➡️ Optimisation des performances et de la résilience ➡️ Participation à des enjeux produits à fort impact business ⚡ Les enjeux Haute volumétrie & forte contrainte de performance Scalabilité horizontale Robustesse & résilience Optimisation des temps de réponse Systèmes distribués

Vous interviendrez en tant que Maître·sse d'Œuvre (MoE), à l'interface entre les équipes projet, les fournisseurs et les exploitants. Vos missions: Conduire les études d'impact et de faisabilité sur les évolutions des systèmes backend TV Décliner les impacts techniques sur les systèmes sous votre responsabilité MoE et formaliser les demandes vers les fournisseurs internes ou externes Challenger les réponses fournisseurs sur les axes technique, fonctionnel, exploitabilité, coût et délai Rédiger les spécifications de conception et les exigences techniques associées aux évolutions retenues Engager et suivre la réalisation des évolutions en coordination avec la gestion de projet Contribuer à la définition et à l'exposition des API, en garantissant leur cohérence avec l'architecture globale Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques avec les parties prenantes Assurer la capitalisation documentaire et le transfert de connaissances au sein de l'équipe

Je recherche des profils Devops pour participer au développement d’une application de gouvernance des modèles de Machine Learning, ainsi qu’à l’évolution de notre plateforme de mise à disposition de notre client basé en IDF /PARIS Notre plateforme LLM Hub héberge et met à disposition des équipes de développement l’accès à des LLMs tels que OpenAI / Mistral / Claude etc ... via Azure Openai / AI Foundry, et AWS Bedrock. La plateforme a pour objectif de centraliser la consommation des modèles, gérer le reporting de consommation des applications et optimiser les coûts via du provisionned throughput. La plateforme centralise aussi des fonctionnalités clé en main pour faciliter et accélérer le développement de use cases tirant profit de l'IA générative. Nous hébergeons une application de type ChatGPT interne. En perspective, nous visons à offrir une plateforme de création d'agents, de compléter les outils que ces agents pourront utiliser, continuer d'implémenter des fonctionnalités dans notre application ChatGPT. Objectifs et livrables Application de gouvernance des modèles de ML L’équipe devra gérer : Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code. Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant de récupérer les datas pertinentes provenant de Azure ML, Databricks ou Sagemaker. Le stockage dans une base informations relatives aux modèles inventoriés. L’exposition d’une API pour que les datas soient consommées par un front React. Plateforme LLM Hub L’équipe devra gérer : Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code. Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant l’exposition des APIs d’OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que les fonctions permettent le suivi de consommations des applications sur Azure et AWS. Le développement de plugins visant à faciliter, optimiser, accélérer le développement des applications dans la Compagnie tirant parti des LLMs. Des connaissances React peuvent être nécessaires pour mettre à jour une interface web développée pour gérer une application de chatbot. Design des fonctionnalités complémentaires à intégrer dans la plateforme pour répondre et anticiper les besoins des utilisateurs (plateforme de création d'agents, prompts library, guardrails, chatbot low code, packaging prêt à l'emploi à intégrer dans le code de nos users ...). Veille technologique sur les nouvelles solutions de LLM et leur intégration dans la plateforme. Poste à pourvoir DevOps sur le périmètre décrit ci-dessus. Gestion du code Terraform de l'infrastructure du périmètre, des workflows de build / déploiement Github. Gestion de l'architecture, optimization pour améliorer la résilience et les coûts des infrastructures. Monitoring des services du périmètre Environnement technique: Azure : API Manager, Azure Functions / App Services, Azure OpenAI / AI Foundry, Front Door / App Gateway, Azure Container Apps, Document Intelligence AWS : Bedrock, Glue, Lambda Compétences demandées Niveau de compétence Github Confirmé Terraform Confirmé Azure Confirmé API Confirmé AWS Confirmé Démarrage ASAP

Nous accompagnons l’un de nos clients finaux , éditeur d’un produit SaaS à forte volumétrie , dans le cadre du renforcement de son équipe technique. L’entreprise évolue dans un environnement cloud natif , avec des enjeux forts de scalabilité, disponibilité et performance . Au sein des équipes techniques de notre client, vous interviendrez sur la conception, l’exploitation et l’évolution de l’infrastructure cloud. Vos missions : Concevoir et maintenir l’infrastructure sur AWS Administrer et faire évoluer les clusters Kubernetes / EKS Mettre en place et maintenir l’Infrastructure as Code avec Terraform Garantir la stabilité, la sécurité et la performance des plateformes Participer à l’amélioration continue des pratiques DevOps Collaborer étroitement avec les équipes de développement et produit

Administration et exploitation Splunk Administration des applications Splunk et gestion des accès utilisateurs. Maintenance préventive et corrective de la plateforme. Supervision et gestion des environnements : Splunk Core Splunk Enterprise Security Splunk ITSI Splunk Cloud Splunk SC4S Gestion des données et intégration Gestion d’une plateforme traitant environ 8 To de logs par jour . Intégration de nouvelles sources de données. Intégration des équipements de journalisation (logs). Contrôle de la qualité et de la cohérence des données collectées. Normalisation des logs. Restauration de la collecte de logs en cas d’incident ou de perte de données. Détection et cybersécurité Conception et optimisation de règles de détection. Développement de nouveaux cas d’usage de détection. Participation aux activités de réponse à incident. Mise en œuvre d’algorithmes de machine learning pour améliorer les capacités analytiques. Définition et suivi des indicateurs de sécurité (KPI). Automatisation Développement de scripts d’automatisation en Python. Automatisation des processus d’intégration et de contrôle qualité des données. Amélioration continue des outils et procédures du SOC. Reporting et documentation Création de tableaux de bord et de rapports. Rédaction de documentation technique. Création de guides utilisateurs. Partage de connaissances au sein des communautés cybersécurité internes. Support et communication Support aux utilisateurs internes. Collaboration avec les équipes techniques et métiers. Communication en français et en anglais.

Nous recherchons un Data Engineer senior avec une forte expertise Big Data pour intervenir sur un projet stratégique de construction et d’industrialisation d’un Data Product à forte volumétrie. L’objectif est de construire une plateforme fiable, automatisée et scalable permettant la diffusion de données de référence à destination des usages reporting, contrôle et analyse. Missions principales Concevoir et développer des pipelines Data robustes et performants. Industrialiser les traitements Big Data à grande échelle. Optimiser les performances de traitement et de requêtage. Participer à la structuration du Data Product et des architectures Data. Collaborer avec les équipes métiers, Product Owners et développeurs. Garantir la qualité et la cohérence des données diffusées.

Nous recherchons un Solution Architect Senior freelance pour accompagner plusieurs projets de transformation, d’intégration et d’évolution de plateformes digitales critiques. Vous interviendrez dans un environnement international, dynamique et à forte volumétrie, avec des enjeux importants autour de la performance, de l’intégrité des données, de la sécurité et de l’évolutivité des architectures. Votre rôle consistera à définir les architectures cibles, construire les trajectoires d’évolution et accompagner les équipes dans la mise en œuvre de solutions robustes, scalables et sécurisées. Vos principales missions : Concevoir des architectures distribuées et transactionnelles à grande échelle Définir les trajectoires d’évolution applicative et cloud Participer à l’urbanisation de systèmes complexes Concevoir des architectures microservices et des stratégies d’API Management Accompagner les équipes dans les choix d’intégration entre systèmes Challenger les choix techniques tout en sachant faire les bons compromis Vulgariser des sujets complexes auprès d’interlocuteurs métiers et techniques Contribuer aux réflexions autour de la sécurité, de l’authentification et de l’autorisation Il s'agit d'une mission longue dans un contexte international, avec des projets structurants, variés et à fort impact.

Responsabilités : • Concevoir, déployer et maintenir des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps) afin de soutenir l'intégration et la livraison continues de produits logiciels (NFV, SD-WAN, SASE). • Gérer et optimiser les plateformes d'orchestration de conteneurs (Kubernetes, Docker, OpenShift) pour les environnements de développement, de test et de production. • Mettre en œuvre et maintenir l'Infrastructure as Code (IaC) à l'aide de Terraform et Ansible afin de garantir un provisionnement reproductible et contrôlé par version de l'infrastructure dans les environnements sur site et dans le cloud. • Administrer et assurer le support de l'infrastructure cloud (principalement AWS, avec une expérience de Microsoft Azure) pour les déploiements clients, les laboratoires internes et les plateformes SaaS. • Gérer les environnements Linux (Red Hat Enterprise Linux, Ubuntu) qui hébergent les solutions, y compris l’installation du système d’exploitation, l’application de correctifs, le renforcement de la sécurité et le dépannage. • Déployer et maintenir des piles de surveillance et d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK Stack) afin de garantir la disponibilité des services et la visibilité des performances dans tous les environnements déployés. • Soutenir la livraison aux clients et les opérations sur le terrain en apportant une expertise technique sur les scénarios de déploiement complexes, les environnements de préproduction et les tests de validation. • Collaborer avec la R&D, les responsables de gamme de produits et les chefs de projet client pour traduire les exigences produit en solutions d’infrastructure et de déploiement. Contribuer aux efforts de documentation : mettre à jour la documentation technique (procédures opérationnelles, plans de test, spécifications de haut niveau, spécifications de bas niveau, procédures de déploiement) et partager les connaissances via des plateformes internes (par exemple, EKIpedia). • Participer à l'intégration des meilleures pratiques de sécurité au sein des workflows DevOps (DevSecOps), notamment l'analyse des vulnérabilités, les contrôles de conformité et la gestion du contrôle d'accès. • Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes à l'aide de scripts (Python, Bash) afin d' améliorer l'efficacité de l'équipe et de réduire les interventions manuelles. • Fournir un support technique de niveau 2/3 pour les composants middleware et d'intégration utilisés dans les environnements clients.

🚀 Mission — Expert Terraform / AWS Cloud & DevOps | Grande Entreprise | Secteur Bancaire 📍 Paris | 🕐 Démarrage : dès que possible | 📄 Freelance ou CDI - PAS DE SOUS TRAITANCE Merci 🎯 Le contexte Vous intégrerez une équipe Cloud au sein d'un grand groupe financier français pour accompagner la transformation et l'industrialisation des infrastructures AWS. Vous jouerez un rôle clé de référent technique , aussi bien dans l'exécution que dans l'accompagnement des équipes. 🛠️ Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures AWS via Terraform (modules réutilisables, remote state, bonnes pratiques) Mettre en place et améliorer des chaînes CI/CD complètes (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI/CD) Déployer et opérer des clusters Kubernetes / EKS en environnement de production Automatiser le provisioning et la configuration via Ansible Mettre en œuvre la supervision et l'observabilité : Prometheus, Grafana, Loki, Dynatrace Contribuer aux choix d'architecture cloud robustes et sécurisés Garantir la conformité sécurité : PCI-DSS, OWASP, OAuth, IAM/RBAC Former et accompagner les équipes OPS et les managers dans leur montée en compétence Cloud 🏷️ Stack technique · · · · · · · · · · · · · · · Certifications nécessaires ✅ AWS Solutions Architect ✅ AWS Security ✅ Terraform Associate (HashiCorp) ✅ Kubernetes (CKA / CKAD) Soft skills Pédagogue et bon communicant À l'aise avec les environnements réglementés et les grands comptes Autonome et force de proposition

Vous intégrez une équipe spécialisée dans la fourniture de solutions d’intégration innovantes pour l’ensemble des lignes métiers et des sites. Notre expertise couvre les environnements on-premise et cloud, le conseil ainsi que la gestion de projets. • Gestion des mises en production : piloter le cycle de release, corriger les anomalies et déployer de nouvelles fonctionnalités en collaboration avec le Product Manager. • Gestion des infrastructures on-premise (machines virtuelles Windows et Linux). • Automatisation & optimisation : maintenir et refactoriser les automatisations à l’aide d’outils tels que Puppet, Ansible et Terraform • Gestion des incidents : analyser les incidents et anomalies, identifier les causes racines et mettre en œuvre des solutions pérennes • Infrastructure as Code (IaC) : automatiser le provisionnement et la gestion des ressources cloud via Terraform, GitHub et GitHub Actions • Performance & sécurité : optimiser les environnements en termes de coûts, performances et sécurité, et mettre en place des pipelines CI/CD • Supervision & maintien en conditions opérationnelles : maintenir les outils de supervision (ex. Rundeck, Grafana) pour les environnements on-premise et cloud • Méthodologies DevOps : appliquer les bonnes pratiques DevOps, participer aux rotations d’astreinte et garantir l’alignement avec les exigences métier et sécurité • Migration et gestion Cloud : contribuer à la stratégie de migration vers le cloud AWS. • Documentation & intégration : rédiger la documentation technique et gérer plusieurs applications dans des environnements hybrides • Travail en équipe : collaborer en binôme avec les équipes afin de délivrer les activités efficacement et dans les délais

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un DevOps Cloud orienté Data afin d’accompagner l’industrialisation, l’automatisation et la sécurisation d’environnements Cloud à forts enjeux. L’intervention s’inscrit dans un contexte de transformation des plateformes Data et Cloud, avec une volonté de renforcer les pratiques DevOps, d’améliorer la qualité des déploiements et de fiabiliser les environnements utilisés par les équipes techniques. Le consultant interviendra sur des périmètres combinant Cloud, Data, automatisation et outillage CI/CD, dans un environnement bancaire exigeant où la robustesse, la traçabilité et la sécurité sont des dimensions essentielles. Objectifs de l’intervention L’accompagnement vise à renforcer la capacité des équipes à industrialiser et exploiter des environnements Cloud Data de manière fiable, sécurisée et reproductible. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l’automatisation des déploiements Cloud et Data. Sécuriser les chaînes CI/CD et les pratiques d’industrialisation. Accompagner les équipes dans l’usage de GitHub et GitHub Actions. Participer à la structuration des environnements Azure et AWS. Améliorer la fiabilité, la supervision et l’exploitabilité des plateformes. Contribuer à la standardisation des pratiques DevOps sur des périmètres Data. Participer à la documentation et à la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Mise en place, amélioration et maintien de pipelines CI/CD. Industrialisation des déploiements sur environnements Azure et AWS. Automatisation de tâches récurrentes liées aux environnements Cloud et Data. Contribution à la gestion des environnements techniques : développement, intégration, préproduction, production. Sécurisation des workflows GitHub / GitHub Actions. Contribution à l’intégration des plateformes Data dans les chaînes DevOps existantes. Accompagnement des équipes Data dans l’adoption de pratiques d’industrialisation. Mise en place de standards de déploiement, de versioning et de contrôle qualité. Analyse et résolution d’incidents techniques liés aux chaînes de déploiement. Participation à l’amélioration continue des pratiques Cloud, DevOps et DataOps. Contribution à la supervision, au monitoring et à la fiabilisation des environnements.

Nous recherchons un Tech Lead / Architecte Cloud Senior H/F pour une mission au Mans (72). Missions : Définir et mettre en œuvre l’ architecture technique sur AWS Superviser les développements et orienter les choix techniques Concevoir les flux event-driven, API REST et mécanismes d’intégration Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance de la plateforme Mettre en place les dispositifs de supervision , alerting et observabilité Accompagner les déploiements et le passage en exploitation Contribuer aux sujets conformité, sécurité et protection des données

Notre client, acteur du secteur tech (startup ou scale-up), recherche un(e) développeur(se) Fullstack Senior pour renforcer son équipe produit. Dans un environnement agile et orienté qualité, vous interviendrez sur le développement et l'évolution d'une application web moderne, de la conception à la mise en production. Descriptif de la mission : Développement frontend en React.js / Next.js (TypeScript) Développement et conception d'APIs et microservices backend (Node.js, NestJS, REST) Mise en place et maintien des pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) Conteneurisation et déploiement cloud (Docker, AWS ou Azure) Rédaction de tests unitaires, d'intégration et E2E (Jest, Playwright) Participation aux code reviews, documentation technique et collaboration avec les équipes produit

RÉSUMÉ EXPRESS Tech Lead senior très hands-on (7 ans+) pour structurer la Digital Factory d'un grand groupe industriel. Il code quotidiennement en Python et NodeJS/TypeScript sur AWS, définit le référentiel d'architecture transverse, coache plusieurs équipes simultanément et contribue aux pipelines data Spark. Expérience en environnement industriel contraint indispensable. Anglais professionnel courant. MISSIONS PRINCIPALES Leadership Technique Transverse Définir et maintenir le référentiel d'architecture et les standards techniques de la Digital Factory Concevoir des composants transverses réutilisables (librairies, SDK, templates, exemples de référence) en Python et NodeJS Conduire des peer reviews transverses (code, design, architecture) sur plusieurs équipes Produire des guides, checklists qualité et bonnes pratiques exploitables par des équipes juniors et confirmées Coaching & Montée en Compétences Mener des sessions de pair programming et des ateliers techniques sur plusieurs équipes simultanément Accompagner les développeurs dans l'adoption des standards définis Développement & Delivery Développer des services, APIs REST/GraphQL et microservices en Python et NodeJS/TypeScript Contribuer au développement front-end (interfaces web et écrans métiers en JavaScript/TypeScript) Gérer les intégrations SI : IAM, référentiels métier, bus d'échanges Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD sur AWS, assurer l'observabilité (monitoring, logs, métriques, alerting) Dimension Data / Big Data Concevoir et développer des pipelines data avec Apache Spark (PySpark) dans un contexte de traitements industriels Livrables & Transparence Produire les livrables formalisés attendus : référentiel d'architecture, specs techniques, documentation de run, rapport hebdomadaire commenté

Dans le cadre d’un projet d’optimisation des alarmes et d’intégration d’une brique d’intelligence artificielle vidéo, nous recherchons un Développeur Backend Senior pour intervenir sur la conception, le développement et l’industrialisation de modules backend critiques. La mission s’inscrit dans un environnement technique exigeant, avec des enjeux d’ API REST , d’ architecture event-driven , d’ intégration de systèmes tiers , de résilience , d’ observabilité et de traçabilité . Démarrage et durée Démarrage : ASAP Durée initiale : 6 mois Renouvellement : possible selon la montée en charge et le passage en RUN Localisation Lieu : Coulaines, Sarthe Télétravail : 1 jour par semaine Missions principales Vous interviendrez notamment sur : Le développement d’API backend pour un module d’administration des alarmes : émission, acquittement, consultation d’état ; L’intégration webhook avec un logiciel tiers, incluant gestion de l’idempotence, procédures Oracle et gestion des erreurs ; La mise en œuvre d’une chaîne événementielle : pub/sub, timers, fallback ; L’intégration d’une brique IA vidéo consommatrice du module d’optimisation des alarmes ; La conception et l’implémentation d’un pipeline décisionnel : format pivot, table de décision métier, priorisation ; La mise en place d’un comportement conservateur : non-décision possible et fallback vers un système existant ; La qualité du code, les tests, la traçabilité et les logs ; La participation aux recettes techniques et aux mises en production ; La réalisation de tests de dégradation et de résilience : timeouts, indisponibilités partenaires, perte d’événements, reprise ; L’instrumentation et l’exposition de métriques clés : latence bout-en-bout, taux de non-décision, qualité, erreurs et volumes par type d’alarme. Profil recherché Nous recherchons un profil Développeur Backend Senior , disposant d’une forte autonomie et d’une expérience confirmée sur des environnements techniques exigeants. Le profil devra être à l’aise avec : Les systèmes critiques ; Les API REST ; Les architectures event-driven ; L’intégration de systèmes tiers ; Les contraintes de résilience, de supervision et de mise en production ; Les environnements cloud et les problématiques de sécurité associées. Compétences attendues Architecture cloud AWS : API Gateway, Lambda, EventBridge, DynamoDB ; Bases de données Oracle ; API REST et systèmes event-driven ; Sécurité cloud : IAM, secrets, réseaux ; Observabilité, logs, métriques, gestion d’incidents ; Haute disponibilité et résilience applicative ; Intégration de systèmes tiers critiques ; Compréhension des flux vidéo, des containers et des contraintes de latence associées à l’analyse vidéo ; Sensibilité RGPD sur les données vidéo : minimisation, traçabilité, durées de conservation, sécurité des échanges. Livrables attendus Développements backend robustes et documentés ; API REST sécurisées et testées ; Intégrations techniques avec systèmes tiers ; Chaîne événementielle opérationnelle ; Pipeline décisionnel implémenté ; Tests de résilience et de dégradation ; Métriques et logs exploitables ; Participation aux recettes techniques et aux mises en production.