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Nous recherchons un Lead Technique Fullstack pour piloter des projets stratégiques. Votre rôle sera de : Définir et valider les choix techniques (stack, architecture). Assurer le lead technique (sans management hiérarchique) et être le relais pour l’équipe . Participer au développement et à la mise en place des bonnes pratiques . Garantir la qualité et la performance des workflows d’annonces vers les sites partenaires. Accompagner la migration vers Nuxt (Vue.js) . Stack cible : Front : Nuxt (Vue.js), TypeScript Back : Node, Serverless, AWS, microservices Ops : CI/CD, Git, pipelines automatisés

• Assurer le maintien en condition opérationnelle d’un réseau international Lan, Wlan, Wan, SD-Wan, Datacenters (Mise à jour, traitements des incidents et des demandes) de plus d’une centaine de sites et des différents composants logiciel et matériel associés. • Assurer le maintien en condition opérationnelle de solutions de sécurité : proxy filtrant, accès distant, firewall & IPS, répartiteur de charge, contrôle d’accès réseau... • Assurer le maintien en condition opérationnelle d’un environnement de téléphonie comprenant des SBCs, des SIP TRUNKs multi opérateurs, du Ms/Teams phone et du Genesys cloud • Participer aux extensions et évolutions de ces périmètres (changements unitaires, projets de refonte). • Traiter les demandes de support de niveau 2/3 et les appels aux fournisseurs internationaux • Travail en équipe TECHNOS : o Centreon o Technologies de téléphonie MS TEAMS phone et les SBC Audiocode o Technologies Cloud (AWS, Azure, OCI) o Proxy skyhigh o IPAM efficientIP/DNS/DHCP o Gestion de certificats privés et publics ASTREINTE ET HNO : toutes les 5 semaines

Nous accompagnons un leader mondial de l’industrie pharmaceutique dans le renforcement de ses équipes tech. 👉 Nous recherchons un Développeur Full Stack JavaScript disposant également d’une expertise DevOps , prêt à rejoindre une Digital Agency interne composée de 5 à 6 experts (Front, Back, DevOps). 🎯 Votre mission Vous interviendrez sur la conception, l’architecture, le développement et l’infrastructure d’applications web et de nouvelles features, en toute autonomie. 🧰 Stack technique Front : React (obligatoire) Back : Next.js Langage : TypeScript DevOps : AWS & Terraform (obligatoire)

Dans le cadre de projets stratégiques orientés Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur DevOps GCP/MLOps intervenant sur l’ensemble du cycle de vie des solutions : design, build et run . Vous intégrerez une équipe dédiée au périmètre DATA, en collaboration étroite avec les squads métiers. ✅ Vos missions Conception, gestion et automatisation d’infrastructures Cloud sur GCP Mise en place et optimisation de chaînes MLOps : collecte et préparation de la donnée, feature engineering, entraînement, déploiement, monitoring et amélioration des modèles Industrialisation des pipelines CI/CD et automatisation des déploiements Maintien en condition opérationnelle des plateformes et applications Gestion du cycle de vie applicatif Analyse et résolution d’incidents d’infrastructure Rédaction des procédures et documentation technique ✅ Profil recherché Expérience confirmée en tant qu’Ingénieur DevOps ou MLOps sur GCP (obligatoire) Maîtrise de Terraform (y compris en environnement restreint / air-gapped idéalement) Solides compétences en scripting, automatisation et normalisation Connaissance des pratiques CI/CD, observabilité et monitoring Capacité à intervenir en production (MCO / MEP) ✅ Environnements techniques Cloud : GCP (AWS apprécié) MLOps / IA : Kubeflow, TensorFlow, PyTorch, notebooks, Python Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker, ArgoCD, EKS (atout) CI/CD : Jenkins, Helm, Artifactory, Container Registry IaC : Terraform Monitoring & logs : ELK, OpenSearch, Grafana, Cloud Monitoring / Logging ✅ Soft Skills Rigueur, autonomie et sens du service Aisance relationnelle et travail en équipe Réactivité, partage et communication Gestion du stress et capacité de conseil

Nous recherchons un Consultant Support Applicatif Confirmé (N2/N3) pour accompagner un acteur majeur du secteur Transport dans le maintien en conditions opérationnelles de ses applications métiers. Vous interviendrez au sein d’une équipe agile (PO, PM, Dev, QA, OPS) sur un périmètre applicatif à forte visibilité, au cœur de la relation client. Vos missions : Analyser les anomalies applicatives complexes (logs Datadog, Webservices Postman, bases de données). Identifier les causes racines et suivre la mise en œuvre des actions correctives . Assurer le support applicatif N2/N3 auprès des équipes métiers et techniques. Participer à la qualité de production : validation des MEP, suivi post-production, documentation, et bonnes pratiques. Accompagner les équipes Produit dans la priorisation et le suivi des anomalies . Contribuer à la supervision applicative , à la rédaction de procédures et à la montée en compétence du support N1/N2 . Être force de proposition sur l’amélioration continue, la performance et la fiabilité des applications. Compétences clés : Datadog – Jira Software – Postman – AWS – Analyse de logs – Support N2/N3 – Coordination – Agile – Supervision applicative – Cloud – Architecture Web – ServiceNow – SQL

Contexte : Notre client (secteur média) développe des produits phares, tout en collaborant avec des acteurs stratégiques comme Netflix. Avec une approche centrée sur l'innovation et l'expérience utilisateur, notre client façonne les usages numériques de demain en proposant des services performants et adaptés aux attentes d'un public toujours plus connecté. Managé par le Head of QA, en transverse des différentes équipes et accompagné par le lead QA automatisation, la mission consiste à mettre en place des tests d’intégration et UI automatisés essentiellement autour de nos produits et process liés au traitement, au stockage des vidéos et de données/métadonnées liées, entre autres pour notre projet d’intégration avec Netflix. Description détaillée : Votre rôle consistera à construire et intégrer tests et des outils de tests robustes et évolutifs pour nos produits. Vous serez notamment amené(e) à : - Créer et maintenir des mocks/stubs d’API REST et Kafka. - Mettre en place et maintenir des lancements de tests via Argo CD/ Argo Workflows - Rédiger les étapes de tests automatisés sous la forme de scripts Gherkin. - Intégrer des tests dans une architecture Java existante pour être utilisés aussi dans le cadre de tests end to end. Télétravail : 3 jours par semaine Date de début : A partir du 2 janvier 2026

La mission consiste à : - Conception applicative - Validation technique de l'intégration des services en évaluant les performances - Roadmap de réalisation détaillée - Conception générale de la capacité de gestion Compétences demandées : - Solide expérience sur des architectures de données et du cloud - Solide expérience sur la mise en place de CI/CD - Compétences en Java Springboot, Kubernetes, Azure ... - Leadership et organisationnel : autonome, rigoureux, organisé, synthétique ... Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur Java Spring AWS pour l'un de ses clients dans le secteur de l'immobilier. Missions : Participer au développement d’une nouvelle application de facturation électronique sur l’ERP STUDEA. Concevoir et implémenter des services basés sur des architectures micro-services. Intégrer les nouveaux flux de facturation selon les exigences de la réforme. Travailler en étroite collaboration avec le Product Owner, les DevOps et les autres développeurs dans un environnement Agile. Contribuer à la qualité du code via du pair programming , des code reviews , et des tests automatisés (unitaires et fonctionnels BDD). Assurer l’intégration continue et le déploiement des applications dans un environnement Cloud AWS .

Notre client recherche un expert en data modeling et gouvernance pour renforcer la cohérence, la qualité et la documentation des modèles de données au sein de la plateforme. Mission * Concevoir et maintenir les modèles conceptuels, logiques et physiques des différents domaines de données * Définir et documenter les standards de modélisation (naming conventions, relations, typologies, clés) * Garantir la cohérence et la traçabilité des données entre les couches Bronze / Silver / Gold * Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science et Métiers pour assurer l’alignement fonctionnel et technique * Enrichir et maintenir le Data Catalog (DataGalaxy) : dictionnaire de données, business glossary, data lineage * Définir et suivre les indicateurs de qualité de la donnée (completude, cohérence, fraicheur) * Promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance et documentation au sein de l’équipe

VOS RESPONSABILITES PRINCIPALES : Build – Modernisation & migrations Data Participer au design et à la construction de nouvelles plateformes Data (on-prem Cloudera / Spark / Kafka & cloud AWS/GCP). Configurer, optimiser et sécuriser les environnements Big Data (Spark tuning, Kafka connecteurs…). Travailler avec les architectes et les CloudOps sur les architectures distribuées. Mettre en place des bonnes pratiques : backup, restauration, performance, haute dispo, PCA/PRA . Intégrer pipelines & automatisations (Terraform, GitOps, ArgoCD). Animer ateliers, documentation et transfert de compétences. Run – Support N2/N3 & performance Résolution d’incidents techniques Big Data (HDFS, Spark, Kafka, Flink…). Support aux projets : création de topics Kafka, scheduling Airflow, jobs Spark, optimisation. Montée de version, patching, maintenance préventive. Participation aux astreintes (rotation). Amélioration continue & fiabilisation des environnements critiques. Application stricte du cadre ITIL V4 (incidents / problèmes / demandes).

Au sein d’une Business Unit dédiée à la Data, vous interviendrez sur une plateforme cloud stratégique, utilisée par l’ensemble des profils data : data engineers, data scientists, data analysts et équipes de développement. Votre rôle sera de contribuer à l’évolution, la résilience et la sécurité de l’infrastructure data, tout en apportant un support technique avancé. Votre rôle Vous serez impliqué·e dans trois périmètres principaux : 1. Évolution et exploitation d’une offre de compute Kubernetes (AWS EKS) Faire évoluer le produit selon l’état de l’art et automatiser les fonctionnalités existantes et futures. Analyser, challenger et formaliser les besoins utilisateurs. Automatiser la mise à disposition de ressources et d'accès en self-service. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et le support N3. Suivre les évolutions de Kubernetes et de l’écosystème CNCF. Garantir la sécurité et la conformité des clusters. Améliorer en continu les mécanismes d’observabilité (logs, métriques, alerting). Veiller à la fiabilité, l’évolutivité et la maintenabilité du produit. 2. APIsation de la plateforme Identifier les besoins Ops et les traduire en solutions techniques basées sur des API. Concevoir, développer et maintenir des API robustes et évolutives. Garantir la maintenabilité, la performance et l'interopérabilité entre les services. 3. Animation technique & bonnes pratiques DevOps Mettre en place une automatisation complète de la chaîne de delivery. Garantir la qualité des livrables et standardiser les processus. Automatiser les tâches répétitives ou sources d’erreur. Sensibiliser et accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques DevOps. Ce qui fera votre succès Mindset & Soft Skills Proactivité et ownership : être moteur sur l’amélioration continue et l’évolution des produits. Culture de l’automatisation : chercher systématiquement à simplifier et industrialiser. Communication technique pédagogique : capacité à vulgariser, challenger et guider. Exigence sur la sécurité et l’observabilité , intégrées nativement dans les conceptions. Veille technologique active , notamment sur Kubernetes, CNCF et AWS.

Développement d'une application de gestion. Cette application est conçue pour être opérée par des chargés de clientèle, ou de façon automatiquement comme back-end de front-end digitaux. Le consultant aura les responsabilités suivantes : • Développement de nouvelles fonctionnalités • Correction de bugs • Mise en place de tests pour garantir la stabilité de la plateforme • Production et mise à jour de documentations techniques • Être force de proposition pour toute amélioration technique de l'application Contexte technique du projet : • Back end: o JAVA 8/11 & Kotlin o AWS (SNS, SQS, S3, Kinesis) o Bitbucket/GIT o Jenkins o JUnit4 o Spring (Boot, Data) o Docker • Front End: o React JS Fonctionnelle: La maitrîse du marché financier est obligatoire

Contexte du projet Notre client dans le secteur de l'energie, dans sa stratégie de transformation data-driven , souhaite exploiter pleinement ses données pour : proposer de nouvelles offres, réduire les risques opérationnels, accroître l’efficacité des équipes. Le projet One Pulse vise à centraliser et harmoniser les indicateurs clés liés aux activités d’approvisionnement dans différents pays. Objectif : mettre en place une plateforme Big Data robuste et scalable permettant de collecter, traiter et diffuser les données de manière cohérente et sécurisée à travers le groupe. Objectif de la mission Développer une plateforme basée sur des technologies Big Data et Cloud (AWS) pour : capturer et traiter des volumes importants de données, normaliser et exposer des indicateurs multi-pays, garantir la conformité avec les guidelines techniques et d’architecture, améliorer les frameworks communs (CI/CD, tests, monitoring, performance, qualité de code, etc.). Activités principales Collecter et challenger les besoins métiers. Concevoir des solutions conformes aux guidelines d’architecture. Participer au développement et à la maintenance du code (Python, API, Big Data). Optimiser la performance, la qualité et la robustesse des solutions. Rédiger la documentation technique en anglais. Mettre en place des outils de monitoring et d’alerting. Contribuer à la phase de production et à l’amélioration continue. Compétences attendues Techniques (2 à 3 compétences maîtrisées minimum) : CompétenceNiveau attendu: Python / API (Software engineering)Big Data ingestion (S3, Medaillon architecture)Big Data patterns (lambda, partitioning, bucketing…)AWS Fonctionnelles : Proactivité et autonomie, Leadership technique (capacité à guider d’autres devs), Sens de la qualité et du delivery, Rigueur, communication claire, Anglais courant. Livrables attendus Conception, développement et documentation technique, Rapports d’avancement et dashboards de suivi, Plan de monitoring et correction d’anomalies, Code source, spécifications techniques et fonctionnelles, Plan de réversibilité et continuité de service. Profil recherché Un Data Engineer expérimenté (3 à 6 ans d’expérience) capable d’évoluer dans un environnement Big Data international et complexe, avec une bonne culture logicielle et une maîtrise de Python et des architectures data sur cloud (idéalement AWS).

Contexte : Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie autour de l’Intelligence Artificielle et de l’IA Générative, un groupe industriel international de premier plan recherche un(e) Staff Engineer pour renforcer son équipe AI Activation . Vous interviendrez en tant que référent technique transverse sur plusieurs projets IA stratégiques (Data, Machine Learning, LLM, RAG…), avec un double enjeu : accompagner les projets de bout en bout (de la conception à la mise en production), et contribuer à la définition d’un cadre technique commun garantissant cohérence, sécurité, performance et scalabilité des solutions IA du groupe. Vous serez le garant des bonnes pratiques d’ingénierie et de la qualité globale de l’écosystème technique IA. Objectifs et Livrables : Accompagner et encadrer techniquement plusieurs projets IA / GenAI (design, implémentation, mise en production). Définir, formaliser et promouvoir les bonnes pratiques techniques : MLOps, LLMOps, DevSecOps, architectures cloud. Concevoir des architectures de référence pour les solutions IA, robustes, sécurisées, scalables et maintenables. Industrialiser les usages IA : mise en place de pipelines, intégration dans les chaînes CI/CD, automatisation et monitoring des workloads. Assurer la cohérence technique entre les différents projets IA / GenAI portés par le groupe. Contribuer à la construction et à l’évolution du socle commun “AI Platform” sur lequel s’appuient les équipes projet. Encadrer, coacher et faire monter en compétence les ingénieurs data, ML et software (revues de code, pair design, partage de bonnes pratiques). Assurer une veille technologique active sur les briques IA / GenAI (LLM, RAG, orchestrateurs, vector DB, frameworks, etc.) et proposer leur intégration quand pertinent.

Mission Concepteur Développeur Big Data – Société de l'Énergie Localisation : Courbevoie (3 jours/semaine sur site) Tarif max : 400€/jour Démarrage : 05/01/2026 Durée : 12 mois (fin 04/01/2027) – prolongeable Expérience requise : 4-5 ans minimum Prestations principales : Analyse besoins RH/Finance + rédaction spécifications techniques Conception/développement pipelines ETL/ELT (Spark, Hadoop, Databricks, Snowflake) Intégration sources données/API + contrôle qualité Déploiement cloud (AWS/Azure/GCP) ou clusters Hadoop/Spark Optimisation performances (partitionnement, tuning clusters) Tests unitaires/intégration + revues code Maintenance évolutive, support incidents, veille techno Compétences obligatoires : Big Data, Hadoop, Spark, Python PostgreSQL, Databricks Livrables : Spécifications techniques + diagrammes Code source/scripts + tests complets Documentation exploitation + rapports performances Plan déploiement/rollback Cette mission essentielle vise à confier à un Ingénieur Data expérimenté la responsabilité complète du cycle de vie des solutions de traitement de données pour les domaines RH et Finance . Le professionnel doit maîtriser les technologies Big Data (Spark, Hadoop) , les plateformes analytiques (Databricks, Snowflake) et les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) , afin de garantir la livraison de systèmes ETL/ELT performants, sécurisés et alignés sur les objectifs business.

Nous recrutons un profil DevOps expérimenté pour intervenir sur des environnements innovants autour des agents autonomes (Agentic AI) et des modèles de langage (LLM). Vous participerez à la conception, au déploiement et à l’expérimentation de POC avancés visant à améliorer la supervision, l’automatisation et la résolution proactive d’incidents au sein d’infrastructures complexes. Le poste s’inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation. Missions Concevoir et gérer des environnements d’expérimentation Kubernetes/Docker, intégrés à des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD). Automatiser la collecte, la préparation et l’exploitation de datasets d’infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour alimenter des agents IA basés sur LLM. Développer et intégrer des pipelines de déploiement d’agents IA (LangChain, AutoGen, équivalents). Mettre en place des scripts/tools d’automatisation (Python, Bash, Go) pour l’orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité des développements et déploiements (DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, RGPD). Produire la documentation technique et les livrables nécessaires à une future industrialisation. Assurer une veille active sur les évolutions LLM, architectures agentiques et outils d’automatisation. Compétences techniques requises Systèmes & Réseau Maîtrise avancée Linux/Unix Solides bases réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN) Cloud & IaC AWS, Azure ou GCP Terraform, Pulumi ou CloudFormation Conteneurisation & Orchestration Docker, Kubernetes, Helm CI/CD Jenkins, GitLab CI, ArgoCD Automation / Config Management Ansible, Puppet, Chef Langages Python (niveau avancé) Bash, Go (appréciés) Monitoring & Logging Prometheus, Grafana, ELK Stack Sécurité / DevSecOps SAST/DAST (SonarQube, Snyk, Aqua Security) Conformité RGPD