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Au sein de la DSI d'un grand groupe de médias, l'équipe Platform Engineering construit des services techniques mutualisés et self-service pour les équipes de développement et de support. Elle ne gère pas l'administration des clusters Kubernetes : elle se concentre sur les services qui tournent dessus. La priorité est la reprise des services managés PostgreSQL (CloudNativePG) et Kafka (Strimzi), aujourd'hui portés par l'équipe Architecture. Le poste est d'abord orienté run (environ 80 % au démarrage), puis évolue progressivement vers le build et l'innovation. Missions Services managés : reprendre les compétences sur CloudNativePG et Strimzi, puis les exploiter, les fiabiliser et les sécuriser Self-service : concevoir, intégrer et industrialiser de nouveaux services basés sur des opérateurs Kubernetes Outillage Support : faire évoluer Backstage et développer des procédures guidées et des remédiations automatisées Industrialisation : améliorer les chaînes GitLab CI/CD, l'observabilité, la conformité et la sécurité de la chaîne de livraison (Vault, registres d'artefacts) Innovation : explorer l'apport de l'IA générative et agentique aux déploiements, diagnostics et remédiations

SI TU NE CONNAIS PAS LE CHEMIN, CETTE ANONCE T'INDIQUERA LA BONNE DIRECTION ... CE QUE TU RECHERCHES : Evoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à la conception et à l'optimisation des plateformes backend Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L'architecture et/ou socle technique, tu définiras Bonnes pratiques, tu instaureras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras

Mission longue basée à Lille (hybride). Produit digital Front & Back utilisé par plusieurs typologies d'utilisateurs : utilisateurs internes pilotant la stratégie de dispatch aval, et utilisateurs B2B passant des commandes pour des partenaires wholesale ou des franchises. Dans le cadre d'une accélération de la stratégie wholesale et franchise, un fort développement et un déploiement à grande échelle sont prévus. L'équipe actuelle compte 9 personnes : 2 Product Managers, 6 Développeurs et 1 Support Engineer. Vous contribuerez aux développements des nouvelles fonctionnalités et partagerez votre expertise au sein de la feature team. Au quotidien, vous serez référent·e côté Front tout en étant capable d'intervenir sur le Back. Vous concevrez des interfaces fluides et performantes sous React, assurerez le développement et le maintien de services Back résilients et scalables sous Java/Spring Boot, garantirez des déploiements continus et sécurisés, et veillerez à la qualité du code via les bonnes pratiques de développement (code review, pair programming, etc.). Périmètre technique : Frontend : React 19, Playwright. Backend : Java 21+, Spring Boot 4+, Architecture microservices, REST, Kafka. DevOps & Cloud : Intégration continue sur GCP, Kubernetes, Docker, Github Actions. Observabilité : Datadog, Opentelemetry. Outils collaboratifs : Confluence, Slack, Jira. IA : Github Copilot. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre du développement et du maintien en condition opérationnelle de plateformes Data & Big Data, nous recherchons un Data Engineer spécialisé en Streaming pour intervenir à la fois sur les activités de Build et de Run. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux d'industrialisation, d'automatisation et de déploiement de services Data dans le Cloud. Vos missionsIndustrialiser et automatiser les opérations d'administration, d'exploitation et de déploiement. Participer à la conception et à l'évolution de services Big Data orientés Streaming. Intervenir en support niveau 3 sur les incidents de production. Accompagner les développeurs dans l'utilisation des technologies Data et Streaming. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques et règles d'ingénierie. Être force de proposition sur l'évolution des architectures et solutions Big Data. Concevoir et déployer de nouveaux services Data dans le Cloud, notamment sur OpenShift. Mettre en place des services autour du Streaming et du Processing, dans des environnements Cloud et on-premise. Participer à la sécurisation et à la fiabilisation de la production des plateformes Big Data. Assurer l'accompagnement et le support des équipes IT métiers. Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications. Participer aux astreintes dans le cadre des activités RUN. Environnement techniqueStreaming / Big Data : Kafka, Flink, Kafka Connect, Stream Processing Développement : Java, Scala, Python, Go, Shell, Spring Boot, Java Multithreading, API REST DevOps / Cloud : Kubernetes, Docker, OpenShift, Ansible Industrialisation : automatisation, CI/CD, déploiement, supervision et exploitation Profil recherchéExpérience significative en Data Engineering / Big Data. Solide expertise sur les architectures Streaming, notamment Kafka. Bonne maîtrise de Java et idéalement de Spring Boot et du multithreading. Expérience des environnements Kubernetes / Docker / OpenShift. Sensibilité forte aux problématiques de production, industrialisation et MCO. Capacité à intervenir sur des sujets Build comme Run et à assurer du support niveau 3. Autonomie, rigueur et capacité à accompagner techniquement les équipes de développement. Mots-clés : Data Engineer, Big Data, Streaming, Kafka, Flink, Kafka Connect, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, OpenShift, Cloud, Stream Processing, API REST, DevOps, MCO.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

ContexteLe Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. MissionsMise en place et définition des mécanismes de collecte Définition des patterns d'architectures de la collecte Définition et mise à jour de l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée Maintien en condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en lien avec les responsables des systèmes monitorés Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs Création et évolution de dashboard avec Kibana Réponse aux audits réglementaires et internes Support et conseil aux entités utilisatrices des services Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité)

Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedInLe poste consiste en un renfort de compétences GCP pour un projet dans le contexte des services au sol. Les responsabilités incluent l'optimisation du code, des performances Big Query et la gestion de repos Git. Principales responsabilités : Le candidat sélectionné sera responsable de : Optimiser les performances des requêtes Big Query. Gérer et optimiser les dépôts Git. Collaborer avec l'équipe sur l'intégration continue et le développement. Participer à des réunions d'équipe en mode Agile Kanban. Assurer la qualité et la maintenabilité du code. Anticiper et gérer la dette technique. Exigences clés : Minimum 10 ans d'expérience en ingénierie de données. Connaissance approfondie de GCP et Big Query. Expérience en CI/CD, notamment avec GitHub et Git actions. Capacité à travailler en équipe et à intégrer une nouvelle équipe. Excellentes compétences en communication et en écoute. Anglais courant Atouts supplémentaires : Expérience avec des projets de migration vers GCP. Détails supplémentaires : Mission : jusqu'à fin mars 2027, prolongeable. Le travail exige une présence sur site d'un jour par semaine (mercredi), Le lieu de travail : Toulouse

Contexte : Dans le cadre de projets autour du progiciel FC SUMMIT, la mission porte sur la rédaction de spécifications techniques générales, les développements et le paramétrage de la solution, ainsi que la mise en place d'un agent IA. Elle comprend également le suivi de production et la gestion des incidents afin de sécuriser les arrêtés et les traitements batch. Missions principales : Rédiger les spécifications techniques générales. Réaliser les développements et le paramétrage du progiciel SUMMIT. Participer à la mise en place d'un agent IA. Assurer le suivi de production et gérer les incidents. Compléter et suivre les procédures de sécurisation des arrêtés et des batchs. Mener les investigations nécessaires à la résolution des incidents. Répondre aux sollicitations des équipes. Livrables attendus : Spécifications techniques générales. Développements et paramétrages SUMMIT. Procédures de sécurisation et de suivi de production. Analyses et résolutions des incidents. Contributions à la mise en place de l'agent IA.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé, pour rejoindre une équipe qui construit les socles de données au service de l'intelligence artificielle. Vous participerez à la mise en production de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, en lien étroit avec les équipes Data Science. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables pour alimenter les cas d'usage d'IA. - Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes. - Collaborer avec les équipes Data Science / ML pour transformer les modèles en services de production (MLOps). - Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, data lake). - Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. - Garantir la sécurité des flux et la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage). Environnement : Python, PySpark, Scala/Java, Spark, Kafka, Oracle, Clickhouse, S3, Airflow, Dagster, Docker, CI/CD. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-RPIRS

Dans le cadre du développement et de l'évolution de son système d'information, un acteur majeur du secteur financier recherche un Développeur Java / Angular confirmé pour intervenir sur des projets applicatifs stratégiques. Intégré à une équipe Agile organisée selon le framework SAFe, vous participerez à la conception, au développement, à la maintenance et à l'industrialisation des applications, dans un environnement technique exigeant. Vos principales missions seront : Concevoir, développer et maintenir des applications en Java / Spring Boot et Angular. Participer à l'analyse des besoins, aux revues des User Stories et aux estimations de charges. Garantir la qualité du code et le respect des standards techniques. Développer et automatiser les tests unitaires, fonctionnels et End-to-End. Assurer la correction des anomalies et le suivi des applications en production. Mettre en place, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD sous Jenkins. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques DevSecOps. Participer à l'amélioration continue et à la performance des applications. Contribuer aux cérémonies Agile/Scrum et SAFe. Expérimenter et intégrer les outils d'IA générative dans les pratiques de développement.

Poste : Développeur(se) FullStack Confirmé(e) / sénior. Mission longue basée à Lille (hybride). Le système d'information dédié à la Supply E-commerce évolue pour soutenir l'expansion des services et optimiser la chaîne logistique. Vous rejoignez l'équipe en charge d'un composant clé de suivi des livraisons utilisé par les équipes opérationnelles à l'international. Mission prioritairement orientée Front-End au démarrage : audit, refactorisation, structuration et développement d'interfaces réactives, puis montée en charge progressive sur des développements Back-End. Apport de valeur attendu : challenger l'existant, simplifier et renforcer la robustesse, améliorer la performance et la maintenabilité. Utilisation et intégration d'outils d'IA (Github Copilot, Gemini, Agentic AI) pour optimiser les workflows de développement. Contribution aux processus CI/CD, à l'observabilité et au run en production, avec un focus sur la qualité (Clean Code, tests, architecture) et le mentoring des équipes. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer expert. Vous rejoignez une plateforme de données dédiée aux activités de marché, au cœur de use cases d'intelligence artificielle. Vous travaillez au quotidien avec des équipes Data Science et ML sur des sujets à fort enjeu. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables qui alimentent des use cases d'IA. - Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes. - Accompagner les équipes Data Science/ML dans la mise en production des modèles (MLOps). - Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, Data Lake). - Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. - Veiller à la sécurité des flux et à la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage). Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et vous rejoignez une communauté d'experts de la data et de la finance de marché. Ref : O-LWDVQ

Contexte de la missionDans le cadre du déploiement d'une solution transverse à l'échelle d'un groupe international, plusieurs entités doivent être intégrées et connectées à une plateforme commune. L'intégrateur technique intervient à chaque étape de l'onboarding des nouvelles entités, de l'analyse des flux existants jusqu'à la mise en production. Il garantit la bonne configuration des environnements, la fiabilité des échanges de données et la sécurisation des démarrages. L'objectif est également de standardiser et d'industrialiser les procédures d'intégration afin de faciliter les déploiements futurs. Missions principales1. Cadrage technique Analyser les systèmes d'information locaux et les supports techniques existants. Cartographier les flux d'échanges entre les systèmes locaux et la plateforme cible. Identifier les dépendances, les contraintes techniques et les éventuels points de blocage. 2. Intégration et configuration Coordonner ou réaliser les opérations de reprise de données et de mapping technique, en lien avec les équipes Data et Métier. Configurer et déployer la solution sur les environnements de test et de préproduction. Vérifier la conformité des échanges et la qualité des données intégrées. 3. Tests et mise en production Accompagner les tests d'intégration de bout en bout (E2E). Analyser et préqualifier les anomalies, puis coordonner leur résolution avec les équipes concernées. Préparer et sécuriser les plans de bascule technique. Assurer le support technique renforcé après le démarrage et accompagner les équipes locales pendant la phase d'hypercare. 4. Documentation et industrialisation Rédiger et maintenir les guides et checklists d'intégration technique. Documenter les spécificités de chaque entité intégrée. Préparer le transfert vers les équipes RUN et Support. Capitaliser sur les retours d'expérience afin de fiabiliser et d'accélérer les prochains déploiements.

Mission longue, poste Intermédiaire basé à Lille (hybride). Au sein d'une équipe d'environ 40 personnes, vous intervenez pour assurer la maintenance, la stabilité et l'évolution d'un périmètre de micro-services PHP dans le cadre d'une transition technologique vers Java. Vos responsabilités : maintenir, tester, déployer et améliorer les micro-services PHP existants ; accompagner le Product Manager dans la formalisation des besoins, les analyses préliminaires et la conception technique ; documenter les livrables ; participer à l'animation du backlog technique. Compétences techniques sollicitées : PHP, REST, Symfony, Kafka, RabbitMQ, SRE. Niveaux attendus : RABBITMQ (Élémentaire), GitHub Actions (Avancé), PHP (Confirmé), symfony (Confirmé), DATADOG (Avancé), Docker Kubernetes (Confirmé), Apache Kafka (Élémentaire), REST (Avancé). Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières