Contexte du poste Dans le cadre de la transformation de son système d'information, notre client fait évoluer sa plateforme BI traditionnelle vers une plateforme Data Big Data et souhaite accompagner cette transformation par la mise en place de nouveaux usages autour de la donnée. Au sein de la DSI, vous rejoignez une équipe dédiée aux projets BI / Data et intervenez à la fois sur le pilotage des projets, l'AMOA, la conception fonctionnelle et le suivi des solutions en production. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes Data et les prestataires externes, dans un environnement Agile. Missions principales Pilotage des projets BI / Data Réaliser les études d'opportunité et cadrer les projets avant décision Go / No Go. Piloter les projets de bout en bout : planning, budget, risques, qualité et coordination des contributeurs. Animer les comités projet et assurer le reporting auprès des parties prenantes. Coordonner les équipes métiers, techniques et les prestataires externes. Élaborer et suivre les charges projet en jours/homme. Analyse fonctionnelle et conception Data Recueillir et analyser les besoins métiers lors d'ateliers de cadrage. Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et techniques. Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et User Stories. Construire et suivre le backlog produit ainsi que les sprints et releases. Participer à la définition des règles de gestion. Concevoir les Data Products : ingestion, modélisation et intégration au sein de la plateforme Data. Garantir la cohérence, la performance, l'exploitabilité et la continuité des solutions. Tests et déploiement Concevoir les scénarios et cas de tests. Réaliser les tests unitaires et d'intégration. Accompagner les métiers lors des phases de recette. Piloter les mises en production et accompagner les déploiements. Organiser la conduite du changement et, si nécessaire, former les utilisateurs. RUN et amélioration continue Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications. Analyser les incidents et dysfonctionnements et proposer des actions correctives et préventives. Suivre et prioriser le backlog des évolutions. Assurer l'interface avec les équipes d'exploitation. Capitaliser la connaissance fonctionnelle et contribuer à l'amélioration continue des solutions. Gestion des partenaires et reporting Superviser les interventions des prestataires externes. Participer à la sélection et au pilotage des intervenants. Mettre en place des indicateurs de suivi : délais, coûts, qualité et satisfaction. Assurer un reporting régulier auprès du management. Environnement technique Data & Big Data : Kafka, Confluent Cloud, NiFi, Spark, Scala, Iceberg, Starburst, Kudu, Hadoop Data Platform : Cloudera, Databricks, Dataiku Orchestration : Airflow / Astronomer BI & Reporting : Power BI, SAP BI, Business Objects Bases de données : SQL Server, T-SQL Data Engineering : Data Warehouse, Data Mart, modélisation de données, ETL
Location - 2 days p/week in Glasgow Duration - 12 months Rate - £365 Inside IR35 Role Overview: You will be responsible for the reliable extraction, transformation, and loading of end-of-day data. Your primary focus will be managing the overnight batch processes that synchronize data across various internal sources. Key Responsibilities: Develop, schedule, and maintain complex automated batch jobs for overnight file creation. Transform large datasets from various internal upstream sources into standardized formats. Ensure data integrity and implement robust error-handling and alerting . Required Skills: Strong proficiency in Python. Hands-on experience with Pandas for high-performance data manipulation and analysis. Experience building and orchestrating pipelines using Apache Airflow. A plus: Understanding of financial instruments, specifically structured products and derivatives. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.
La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d'ingénieur, école d'informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais
ELK confirmé / expert (7 ans d'expérience minimum) : Keycloak,Python,ElasticSearch,ELKstack,DNS (Domain Name System),oAuth 2,Linux,TLS (Transport Layer Security),Kibana,Nginx,Rancher Labs Rancher,Longhorn, Compétences indispensables RKE2 : orchestration de conteneurs, socle de l'infrastructure Kubernetes. Elasticsearch : moteur de stockage, d'indexation et de recherche des logs. ECK (Elastic Cloud on Kubernetes) : opérateur permettant le déploiement et l'administration d'Elasticsearch sur Kubernetes. Kibana : interface de visualisation, d'analyse et d'exploration des données. Rancher : administration, supervision et gestion des clusters Kubernetes. Longhorn : solution de stockage persistant distribué pour les volumes Kubernetes. Keycloak : gestion des identités et authentification centralisée. OAuth2-Proxy : sécurisation de l'accès à Kibana via une authentification OAuth2/OIDC. NGINX Ingress Controller : point d'entrée réseau de la plateforme (migration vers Traefik Ingress prévue en 2027). Cert-manager / Let's Encrypt / TLS : gestion automatisée des certificats HTTPS. S3 / Stockage objet : source des données d'ingestion (PFC, FINESS, Observatoire...). Python : développement et maintenance des scripts d'ingestion et de traitement des données. Linux / Bash : administration système et automatisation des tâches. Réseaux : bonnes connaissances en proxy, firewall, DNS et protocoles réseau. Compétences appréciées : Git : gestion de versions du code, des manifests Kubernetes et des configurations. Apache Airflow : connaissances de l'environnement legacy Data Management (en cours de décommissionnement). Filebeat / Elastic Agent : collecte et expédition des logs. OpenTelemetry (OTLP) : instrumentation et standard de collecte des logs, métriques et traces. Keycloak,Python,ElasticSearch,ELKstack,DNS (Domain Name System),oAuth 2,Linux,TLS (Transport Layer Security),Kibana,Nginx,Rancher Labs Rancher,Longhorn,
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un Data Engineer confirmé est recherché pour participer au développement et à l'industrialisation de Data Products au sein d'une plateforme de données Cloud. Il intégrera une équipe Data en charge de valoriser les données issues de plusieurs systèmes d'information métiers afin de répondre aux besoins analytiques et de reporting des différentes directions. Objectifs et livrables : • Développer des Data Products à partir de spécifications fonctionnelles et techniques. • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données. • Modéliser les données selon les bonnes pratiques de la plateforme. • Développer des modèles de transformation avec DBT. • Optimiser les traitements SQL sur un environnement BigQuery. • Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données et contribuer aux initiatives de gouvernance. • Participer aux revues techniques, aux choix d'architecture, aux phases de recette, de mise en production et de support. • Contribuer à l'industrialisation des développements via les pratiques DevOps/DataOps. • Produire la documentation technique, fonctionnelle et d'exploitation des développements réalisés, ainsi que les indicateurs de qualité des données et supports de transfert de connaissances. Compétences requis : • Expertise indispensable sur Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery. • Maîtrise avancée du langage SQL et de l'outil DBT. • Conception et développement de pipelines de données industrialisés. • Solides compétences en modélisation de données et pratiques DataOps / DevOps. • Compétences en langages de programmation : Python. • Maîtrise des outils d'orchestration et d'infrastructure : Cloud Composer / Apache Airflow, Pub/Sub, Terraform (selon les projets). • Gestion de version et intégration continue : Git (GitHub ou GitLab), CI/CD. • Pratiques de gouvernance et de gestion de la qualité des données. • Pratique des méthodologies Agile.
Contexte de la missionDans le cadre de l'exploitation d'une prestation critique hébergée sur un Cloud privé, nous recherchons un Ingénieur de Production / Site Reliability Engineering (SRE) afin d'intégrer une équipe de 5 ingénieurs en charge du maintien en conditions opérationnelles (MCO) d'une plateforme stratégique pilotée par un ministère. Vous contribuerez à garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des applications en production tout en accompagnant la transformation vers un modèle SRE et Cloud. Vos missionsAssurer le MCO des applications et infrastructures en environnement Cloud privé. Garantir le respect des SLA et le traitement des tickets Jira. Superviser les plateformes, assurer le monitoring et l'observabilité des systèmes. Analyser les incidents, identifier les causes racines et mettre en œuvre des actions correctives durables. Automatiser les opérations d'exploitation via Ansible, scripts Bash et outils DevOps. Participer aux déploiements applicatifs et infrastructures (CI/CD, GitOps). Gérer les environnements Recette, Préproduction et Production. Administrer les plateformes Docker et Kubernetes. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure et Service Delivery. Compétences indispensablesAnsible Docker MySQL Observabilité / Monitoring Linux GitLab CI / GitOps Bash / scripting Kubernetes Gestion des incidents de production Français courant Compétences appréciéesZabbix Grafana OpenSearch Redis Rundeck Rancher RKE2 NGINX Vault Morpheus CMP S3 Airflow Réseau (LAN/WAN, routage, Load Balancer, TLS, PKI) ITIL ISO 27001 / ISO 9001 Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Résistance au stress et gestion des priorités. Esprit d'équipe et sens du service. Forte autonomie. Bonnes capacités de communication. Force de proposition et démarche d'amélioration continue. Capacité à évoluer dans un environnement critique. LivrablesRespect des SLA et traitement des tickets Jira. Documentation d'exploitation. Automatisation des procédures. Mise en production des évolutions. Suivi de la disponibilité et des performances des plateformes.
Consultant Data Finance – Gestion d'Actifs & Migration Cloud GCP Nous recherchons un consultant Data Finance spécialisé en gestion d'actifs pour le compte d'un de nos clients du secteur de l'assurance dans le cadre d'un projet de transformation des outils d'investissement et de migration vers une architecture Cloud. Vous interviendrez à l'interface des équipes métiers, comptabilité et IT afin d'accompagner la définition des besoins, la mise en œuvre de solutions data et la sécurisation des processus liés aux portefeuilles d'actifs. Rôles et responsabilitésAccompagner les équipes métier dans la migration des outils de gestion d'actifs vers une architecture Cloud. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques sur les sujets liés aux données financières. Participer à la conception des référentiels et des processus de tenue de position. Contribuer aux travaux de réconciliation entre les données de gestion et la comptabilité. Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance des données. Développer et maintenir des traitements de données en Python et SQL. Reprendre et faire évoluer des développements existants en VBA lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité des livrables. Compétences requises6 à 9 ans d'expérience en gestion d'actifs, idéalement dans un environnement assurantiel. Expérience de projets de migration d'outils vers des architectures Cloud, idéalement Google Cloud Platform (GCP). Maîtrise de l'écosystème GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions/Run, Airflow/Composer ou technologies équivalentes). Excellentes compétences en Python et SQL. Capacité à reprendre et convertir des développements VBA. Bonne connaissance des instruments financiers, notamment des produits de taux (obligations, duration, taux actuariels, coupons variables et structurés, obligations indexées inflation), ainsi que des actions, de l'immobilier et du private equity. Compréhension des enjeux comptables et prudentiels d'un assureur ; une connaissance de Solvabilité II est appréciée. Autonomie, rigueur et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et IT. Détails de la missionDémarrage : 1er septembre 4 mois minimum Expérience requise : 6 à 9 ans Secteur : Assurance Freelance
