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Contexte : Au sein du Groupe, la DSI déploie le projet stratégique "Socle Surveillance", une solution visant à ingérer, agréger et exposer des données de sources multiples pour produire les rapports Métier Power BI dédiés à la surveillance du risque de crédit. Ce projet à forte visibilité s'inscrit dans le domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques ». Missions : Intégré(e) à une équipe engagée et experte, vous participez à la réalisation de ce projet à forts enjeux et au planning serré. Vos responsabilités incluent : l'analyse des données le développement de rapports Power BI la contribution à l'ensemble de la chaîne de traitement des données.

analyste d'exploitation junior Missions principales Suivi du run applicatif Analyse de log (Windows, applicatif) Gestion et suivi des outils de monitoring et d’ordonnancement Gestion des incidents : analyse, résolution sur procédure, escalade, suivi de la résolution des pbs auprès des responsables applicatifs / intégrateur Rédaction de documentation /procédure Compétences techniques et savoir-faire Diagnostic et résolution de pannes ou d’anomalies Rédaction de procédures Bon background technique (windows, linux, java, tomcat …) Connaissance obligatoire d’un ordonnanceur

• Profil recherché : Business Analyst • Nombre de prestations : 2 • Contexte de la mission : Le projet s’inscrit dans la transformation digitale de la chaîne de valeur Commerciale. Il vise à déployer une fonctionnalité “Talk to your data”, permettant aux collaborateurs d’interroger les données en langage naturel grâce à un AI Agent (LLM) capable de générer automatiquement des requêtes SQL fiables. L’environnement technique repose sur Snowflake, incluant les fonctionnalités AI Cortex, et s’appuie sur une organisation Agile (Scrum). Le produit est actuellement utilisé par 35 utilisateurs, avec un objectif d’extension à 700+ utilisateurs d’ici fin 2026. La mission se concentre sur le backend et la couche sémantique, garantissant la qualité, la cohérence et la pertinence des requêtes générées par l’IA.

Bonjour, Je suis à la recherche Analyste SOC OT: Missions principales : Analyser en profondeur les incidents OT/ICS escaladés (journaux, PCAPs, forensic réseau & hôte, analyses comportementales). Piloter le confinement, l’éradication et le rétablissement des environnements affectés en coordination avec les équipes techniques OT/IT. Corréler des données multi-sources (SIEM, NIDS, EDR, firewalls, outils spécialisés OT). Gérer les incidents critiques et garantir le respect des engagements opérationnels (SLA, OLA). Développer, optimiser et affiner les règles de détection, signatures, corrélations et requêtes de chasse OT. Collaborer étroitement avec les équipes OT, experts cybersécurité, responsables ingénierie et parties prenantes opérationnelles. Rédiger des rapports d’investigation précis et des analyses post‑incident (RCA).

Business Analyst Data - Flux Transactionnels Bancaires (H/F) Localisation : Paris Type de mission : Freelance Démarrage : ASAP Durée : Long terme Secteur : Banque Contexte Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Business Analyst Data pour intervenir sur des problématiques liées aux flux transactionnels bancaires et aux données clients , dans un environnement à forts enjeux opérationnels. Missions principales Analyse des flux transactionnels bancaires (bout-en-bout) Suivi des délais de traitement et indicateurs de performance (SLA, T+X) Rédaction des spécifications fonctionnelles data Mapping et analyse des données clients et flux de données Participation aux phases de recette fonctionnelle (UAT) Analyse et résolution des anomalies en production (RUN) Coordination avec les équipes métiers, IT et data Profil recherché Expérience confirmée en tant que Business Analyst Data en environnement bancaire Expérience sur des flux transactionnels (paiements, cash management, virements, etc.) Bonne maîtrise de SQL (analyses et contrôles de données) Bonne compréhension des problématiques de qualité des données Expérience en environnement DataLake (vision fonctionnelle attendue) Capacité à intervenir en BUILD et RUN 👉 Anglais conversationnel professionnel indispensable Compétences appréciées (fortement valorisées) Reverse engineering Data protection Data governance / data management Connaissance d'un core banking (type SAB ) Maîtrise des concepts : Conceptual Data Model Logical Data Model Physical Data Model Compétences requises Analyse fonctionnelle Data mapping / data quality SQL UAT / Recette Analyse d'incidents Flux transactionnels bancaires Non retenu pour ce poste Profils orientés crédit / risque / réglementaire Profils BI / reporting uniquement Profils data engineer / architecte Informations complémentaires Environnement exigeant avec forte volumétrie de données Interaction transverse métiers / IT / Data Mission avec impact direct sur les opérations bancaires

Contexte Dans le cadre de la transformation de la Credit Chain front to back et la maintenance de la plateforme de Loan Servicing Atlentic Loan IQ, le business analyst sera en charge notamment : Analyse et pilotage des travaux sur le projet Analyse et pilotage des releases BAU de production de la plateforme Atlentic LoanIQ La plateforme Loan Servicing Atlentic Loan IQ est basée sur le progiciel de marché LoanIQ. Elle comprend également des composants développés au sein d’une grande institution bancaire : des applications satellites, une plateforme de reporting basée sur Business Object, et des interfaces connectées avec des systèmes amonts et avals. La plateforme est organisée en Portfolio Teams visant à assurer l’administration du système, le support aux utilisateurs, la maintenance des applications utilisées par les gestionnaires des Back Offices et la gestion des projets associés. Missions Conception et design de solutions avec les parties prenantes du projet : la stratégie, le produit et le process Analyse du besoin, pilotage et suivi auprès des équipes de développement, et intégration des changements dans le SI (intégration et tests E2E – End To End) Expertise sur les spécifications fonctionnelles Expertise et pilotage des meetings avec l'équipe offshore, les stakeholders et les équipes IT Pilotage et implémentation de la stratégie de déploiement, change management et formation des utilisateurs

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant que Data Analyst spécialisé DATAIKU, vous rejoignez la Direction Data Office & Reporting & Analytics de notre client et intervenez au cœur de la valorisation de la donnée marketing dans un contexte international. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données marketing en analyses fiables, en reportings automatisés et en insights actionnables pour les équipes locales et globales. Concrètement, vous allez : · Accompagner les équipes marketing dans l’analyse de leurs besoins et la définition des règles de gestion. · Construire des flows DATAIKU robustes, maintenables et documentés, conformes aux standards internes. · Automatiser et scénariser les pipelines de transformation. · Réaliser des analyses ad hoc pour éclairer les décisions marketing (performance campagnes, parcours digital, CLV, CPL…). · Concevoir et automatiser des tableaux de bord sous Tableau. · Mettre en place et maintenir le data lineage et le dictionnaire de données. · Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données exploitées. · Participer au recettage, à la correction de bugs et à la mise en production. · Assurer la maintenance du run et la fiabilisation des KPIs. · Collaborer quotidiennement en anglais avec les équipes internationales. · Être l’interlocuteur privilégié du Marketing auprès de l’IT. Votre futur environnement technique : · DATAIKU – flows, scénarisation, automatisation · SQL avancé – requêtes complexes, optimisation · Python (bases solides) – scripts, analyses, automatisations · Tableau – dashboards, visualisation, reporting Écosystème data marketing : Salesforce, Medallia, sites web, espace client, CLS…

Infotel recherche un Concepteur Développeur C# .NET (H/F) disposant d’environ 3 ans d’expérience , afin de rejoindre une équipe projet intervenant sur la maintenance et le support d’une application stratégique. Localisation : Niort Organisation : 3 jours de présence sur site par semaine Démarrage : dès que possible Au sein d’une équipe Agile, vous interviendrez principalement sur des activités de maintenance et d’analyse technique afin de garantir la stabilité et la fiabilité du produit. Vos missions principales seront les suivantes : Traitement des incidents remontés par les utilisateurs ou les équipes internes Maintien en condition opérationnelle de l’application Maintenance du référentiel Annuaire Analyse des logs afin d’identifier les causes racines des anomalies Reproduction des bugs dans un environnement contrôlé pour faciliter leur résolution Participation à l’amélioration continue du produit Rédaction de tickets techniques et de rapports d’incidents Environnement technique : C# / .NET Framework 4.8 Programmation asynchrone (async / await) Git Analyse de logs ELK (connaissance appréciée)

ANALYSTE DE TEST ET VALIDATION - Chatillon Contexte de la mission APIGW - Amazon API Gateway, webservices - Confirmé - Impératif Jira Xray - Confirmé - Impératif SWAGGER, OPENSHIFT - Confirmé - Souhaitable Finance et facturation - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Dans le cadre de la mise en place de la Réforme de la Facturation Electronique (RFE), imposée à toutes les entreprises assujetties à la TVA. Nous recherchons 2 un analystes de test et validation expérimenté pour couvrir les périmètres suivant : les tests de : - Tous les flux de Réception de factures, - Tous les flux d'émission de factures, Le prestataire prendra en charge, en toute autonomie, toutes les activités de tests sur son périmètre : A savoir : - Etablir une stratégie de test détaillée de son périmètre . - Construire un référentiel de tests (cahier de tests), - Analyser et challenger les contrats d'interfaces, fichiers de mapping, SFD - Exécuter les campagnes de tests, - Réaliser des ateliers avec le métier et le responsables d'applications, - Produire un reporting d'avancement sur ses sujets, - Suivre les risques et leurs plan d'action. - Tracer, analyser et suivre les anomalies, Compétences Requises : - Expérience en tests API et webservices - SWAGGER, Openshift - Jira Xray - Framework CUCUMBER et le langage de conception GHERKIN - Certification ISTQB Fondation, - très bon sens de synthèse, - très bonne communication, - Résistance au stress, Objectifs et livrables Stratégie de tests Cahier de tests/ Référentiel de tests PV de tests Compétences demandées Compétences Niveau de compétence APIGW Confirmé Red Hat Openshift Confirmé JIRA Confirmé Swagger Confirmé

Le consultant interviendra sur un périmètre d’applications financières en environnement Mainframe MVS. Ses principales responsabilités seront : Développement d’évolutions applicatives Qualification et validation des développements Réalisation de rétro-documentation sur les applications existantes Participation à la maintenance corrective et évolutive Contribution à l’amélioration continue des outils et processus Profil recherché Analyste Programmeur Mainframe MVS Senior Expérience significative en environnement MVS Compétences techniques requises Maîtrise du Batch MVS JCL COBOL Easytrieve DB2

Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe intervenant sur une architecture data complexe et participerez à la mise en place, l’analyse et l’exploitation de données à forte volumétrie dans un environnement Agile. La mission nécessite une forte autonomie ainsi qu’une excellente maîtrise des technologies Data et BI. Missions principales Développer et maintenir des traitements de données en Python et PySpark Manipuler et exploiter des données au sein d’une architecture data complexe Concevoir et optimiser des requêtes SQL Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings avancés sous Power BI Développer des mesures et indicateurs via le langage DAX Participer aux analyses de données et à l’amélioration continue des traitements existants Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Participer au versionning et à la gestion du code via Git

Dans le cadre d’un programme réglementaire stratégique au sein d’un environnement Global Markets , nous recherchons un Business Analyst Senior pour intervenir sur des enjeux majeurs de surveillance des communications et de conformité . La mission s’inscrit dans un contexte international, réglementé, à forte visibilité, au cœur des activités de marchés de capitaux. 🎯 Contexte de la mission Vous rejoignez une équipe dédiée à la surveillance de la conduite du Front Office (Trading & Sales), dont l’objectif est de garantir la conformité des communications avec les exigences réglementaires et les règles internes. Après une première phase basée sur des outils utilisateurs, l’ambition est aujourd’hui : D’industrialiser les solutions existantes De déployer une plateforme globale de surveillance De remplacer l’outil actuel par une nouvelle solution cible D’étendre la surveillance à l’ensemble des classes d’actifs D’intégrer des approches analytiques avancées (NLP / IA) Les priorités 2026–2027 portent notamment sur : La finalisation de la documentation réglementaire liée à la surveillance des communications Le développement et le déploiement mondial d’un nouvel outil de surveillance 🛠️ Rôles et responsabilités En tant que Business Analyst Senior , vous interviendrez au cœur du dispositif projet : Collecte, analyse et formalisation des exigences fonctionnelles , cas d’usage et spécifications Revue des besoins avec les Data Engineers afin de garantir la faisabilité technique Collaboration étroite avec les équipes métier, conformité, supervision de plateforme et direction Contribution à la définition d’une plateforme globale et holistique de surveillance Participation active aux rituels Agile (sprints, priorisation, coordination avec le PM) Contribution à la stratégie data liée aux usages analytiques multi‑vecteurs Développement et amélioration de solutions liées à : L’ingestion des communications électroniques Les processus de gestion des données Interface régulière avec le chef de projet et les équipes techniques Gestion de multiples sujets dans un contexte de délais réglementaires contraints Rédaction de : Spécifications fonctionnelles et techniques Plans de tests d’acceptation Organisation et animation des UAT , collecte des validations métier

Le consultant doit posséder de solides compétences en Business Analysis et en Data, de très bonnes capacités de structuration et de communication, et être capable de diriger des équipes. > 5 ans d'expérience et le consultant doit être titulaire d'un diplôme d'ingénieur (obligatoire) Le ou les consultants proposés pour cette mission doivent posséder une vaste expérience dans les activités décrites ci-dessous, ainsi que d'excellentes capacités d'analyse, de la rigueur, et de bonnes aptitudes à l'écoute et à la communication. Le ou les consultants proposés pour cette mission doivent posséder une vaste expérience dans les activités décrites ci-dessous, ainsi que : Bac +5 et diplôme d’ingénieur obligatoire Solides expériences en tant que BA dans des équipes IT. Fondamentaux du métier de BA (compréhension des besoins, spécifications, tests et automatisation des tests, animation d’atelier…) Solide expérience sur des projets data : modélisation de data model, SQL, architecture data, analyse des data approfondie Dynamisme et proactivité dans la démarche d’analyse ou projet, structuré et bonne expression orale. Anglais requis. Capacité de travail avec plusieurs équipes dans un contexte de transformation multi pays 5 ans d’expérience minimum

🎯 Contexte & Enjeux Dans le cadre d’un programme de transformation d’envergure autour des processus KYC , une équipe dédiée à la qualité des données intervient au cœur du dispositif pour sécuriser la migration vers un outil cible commun et garantir l’intégrité des données entre plusieurs systèmes historiques. L’enjeu est double : accompagner les déploiements tout en assurant une continuité opérationnelle sans rupture , dans un environnement international et fortement industrialisé. Suite à un départ à la retraite programmé en milieu d’année , une mission clé est ouverte afin d’assurer la reprise, la stabilisation et l’évolution des processus existants. 🚀 Mission Au sein de l’équipe Data Quality, vous êtes garant(e) de la fiabilité des données , du bon déroulement des réconciliations et de la continuité de la chaîne de valeur , depuis les systèmes legacy jusqu’à la solution cible. Votre mission s’articule autour de deux piliers équilibrés : 🧩 50 % Développement | ⚙️ 50 % Production & Pilotage opérationnel Vos responsabilités principales Qualité & Migration des données Piloter les réconciliations quotidiennes , en mode run the business , pour assurer un flux de données continu. Piloter les réconciliations hebdomadaires , préparer et suivre les indicateurs de performance (KPI) . Superviser les processus de bulk permettant la remédiation des données dans l’outil cible. Garantir la conformité des données migrées tout au long du programme. Développement & Maintenance Maintenir, faire évoluer et sécuriser un socle VBA existant (lecture, débogage, amélioration, mises en production). Assurer la stabilité et la traçabilité des évolutions de code. Environnement collaboratif Assurer l’ administration et la migration de SharePoint vers la version Online : Organisation documentaire Gestion des accès et permissions Migration des environnements et livrables. Gouvernance & Continuité opérationnelle Être le/la garant(e) de la rigueur opérationnelle , du respect des SLA et des processus. Veiller à ne jamais interrompre l’activité des Task Forces internationales (Inde & Portugal). Documenter les procédures et accompagner la structuration des processus pérennes vers l’architecture cible.

Au cœur de l’écosystème de production, le Référent Support Applicatif garantit la qualité de service de nos applications. Doté d’une double compétence technique et fonctionnelle, il fait le lien entre nos clients et nos équipes de delivery. Missions principales : Gestion d’incident : traite les alertes, mobilise les acteurs, analyse et chiffre l’impact, contribue au retour d’expérience (REX). Gestion des interventions : accompagne les équipes de delivery sur le move to prod , prépare et suit les interventions ou événements impactant son périmètre, réalise des actions simples et cadrées en production. Supervision d’application : établit les supervisions, alertes et consignes avec les équipes de delivery. Support : prend en charge les analyses d’anomalies de niveau 2 ou les demandes de service client, crée des scripts ou outils de reproduction/rejeu de parcours client. Reporting : met en place et diffuse des reportings clients ou internes. Gestion de projet : contribue au setup des nouveaux projets. Livrables attendus : Maintien de la qualité de service Participation au diagnostic des incidents, qualification des anomalies, gestion des alertes et définition des consignes Accompagnement des clients / assistance à l’intégration de nos produits Pilotage de sujets transverses (mise en place des environnements, paramétrage, versioning, documentation, reporting régulier) Accompagnement des équipes pour les responsabiliser sur la production Garantie de la cohérence de bout en bout des différents environnements

Je cherche pour un de mes clients un Recetteur et Analyst QOD sur Paris Contexte de la mission : Dans le cadre du programme de transformation de la Data B2B (Polaris), Le client construit son nouvel espace de données sur la plateforme Groupe AIDA (Google Cloud Platform/BigQuery). La stratégie adoptée est une approche "Greenfield" en méthode scrum : reconstruction des produits de données (et non migration "Lift & Shift") depuis le SI legacy B2B vers GCP (BigQuery/Vertex AI) en utilisant un framework interne : l'ELT HYDRA (s'appuyant sur DBT comme back-end) La prestation s'intègre au sein de la "Core Team", l'équipe transverse chargée de bâtir le socle technique et les données de référence (RCU=Référentiel Client Unique et les clés associées) qui serviront ensuite aux Squads Métiers pour bâtir leurs produits data Afin de sécuriser les livrables de chaque Sprint et de pallier le manque de maturité data des systèmes amont, nous créons un poste dédié à la Recette Data et à la Qualité des Données (QoD). Objectifs/Descriptif de mission : Le consultant agira comme le "Bouclier Qualité de la Donnée" de la Core Team et des Squad métier. En support direct des Product Owners et du Scrum Master, la prestation consistera à : 1) Recetter les livrables produits data : Valider que les tables générées dans BigQuery respectent les règles de gestion définies par les PO lors des Sprints. 2) Traquer la dette Data (Data Profiling) : Écrire des requêtes SQL complexes pour profiler les données sources et cibles (détection de doublons, calcul des taux de valeurs nulles, incohérences de formats, ruptures d'intégrité référentielle). 3) Automatiser les contrôles QoD : Traduire ces règles de gestion en scripts/assertions SQL qui seront intégrés dans notre framework d'orchestration ELT (Hydra) pour un contrôle continu (à chaud et à froid). 4) Alerter et documenter : Remonter factuellement les anomalies de données imputables aux systèmes sources B2B (CRM, Facturation) pour forcer les arbitrages métiers. Livrables attendus Activités / Lots Résultats attendus / Livrables associés Planning / Date de livrables Data Profiling & Audit Amont : Exploration en SQL avancé des données brutes issues du legacy B2B. L'objectif est d'identifier les anomalies avant la modélisation Requêtes SQL d'audit (Data Profiling) Cartographie des anomalies sources (Identification de la "Dette Data" amont) Recommandations techniques au PO pour adapter les règles de gestion du RCU. En amont et au début de chaque Sprint Ingénierie des tests et implémentation QoD (Framework Hydra) : Traduction des règles de gestion métier et des critères d'acceptation du Product Owner en tests techniques automatisés dans le Framework HYDRA. Scripts SQL de tests de QoD "à chaud" et "à froid" (assertions : unicité, non-nullité, bornes de valeurs, check croisés) Intégration des règles de Qualité (QoD) dans le code ELT (Hydra) Documentation des règles de contrôle dans le Data Catalog (AIDA / ODG). Continu (Pendant le Sprint) Recette Backend & Validation des livrables Core Team Test et validation des tables physiques générées par les Data Engineers à la fin de chaque itération. Cahier de recette technique (Cas de tests documentés dans Jira). Requêtes SQL de validation finale (UAT Backend) Bilan de recette (Go / No-Go technique) autorisant l'exposition de la table aux Squads Métiers. À la fin de chaque Sprint (toutes les 3 sem.) Monitoring de la Dette Data & Exposition (Cockpit QoD): Mise en place d'un suivi de la santé des données. Vues SQL (Cockpit QoD) sur HYDRA monitorant la santé des données par domaine (Parc, Facturation, Client). Création et suivi des tickets d'anomalies (Jira) assignés aux fournisseurs de données (IT B2B) Continu / Sprint Review Compétences requises Compétences et expériences obligatoires : SQL Avancé (Niveau Expert) : Capacité à manipuler des millions de lignes, maîtriser les jointures complexes, les expressions régulières (Regex) et les fonctions analytiques pour traquer les anomalies. Mindset "QA / Testeur" appliqué à la Data : Esprit critique, rigueur extrême, capacité à imaginer les "cas aux limites" (Edge cases) pour faire crasher les modèles. Compréhension Fonctionnelle B2B : Capacité à comprendre une règle métier (ex: le cycle de vie d'un contrat) pour la traduire en test technique. Agilité & Environnement Backend : Habitude de travailler en Sprints courts avec des livraisons fréquentes sur des socles de données Cloud (Architecture dénormalisée, tables Pivots). Compétences souhaitées Connaissance du secteur Télécom : Compréhension des produits et services Telecom (fixe/mobile). Google Cloud Platform (GCP) : Pratique courante de BigQuery (requêtage orienté colonnes, champs imbriqués) et le FINOPS associé Frameworks ELT : Connaissance des transformations "in-database" 100% SQL (type dbt, Dataform) pour une prise en main rapide de notre framework interne (Hydra). Savoir-être : Esprit "Crash-Test" & Rigueur : Posture de traqueur d'anomalies. Ne pas se contenter du cas nominal, chercher systématiquement les cas aux limites (Edge cases). Fermeté & Posture de "Bouclier" : Courage de remonter la dette Data aux systèmes sources (IT B2B) sans chercher à corriger manuellement une donnée corrompue en amont. Esprit de synthèse : Capacité à vulgariser les problèmes techniques de qualité (QoD) pour forcer les arbitrages des Product Owners Métiers. Pragmatisme : Livrer de la valeur incrémentale. Expérience : > 7 ans Localisation : 16 Rue du Général Alain de Boissieu A Exclure : Ce que nous ne cherchons PAS : PAS de Testeurs QA "Logiciel/Web" : Nous ne voulons pas de testeurs d'interfaces graphiques (IHM). ). Le travail se passe à 100% dans la base de données. PAS de profils BI / Dataviz : La recette ne se fait pas visuellement sur Power BI ou Tableau. Elle se fait par le code (SQL). PAS de Scrum Masters ou PMO : Le rôle est opérationnel ("Hands-on"