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Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible. Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l'IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne. Vos missions En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de : Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers. Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Participer à l'intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles). Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d'exploitation et de gouvernance IA. Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données. Profil recherchéCompétences comportementales Nous recherchons une personne : Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés. Dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne capacité de collaboration. Rigoureuse, organisée et autonome. Capable de communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral. Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques. Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques. Disposant d'un niveau d'anglais professionnel permettant d'évoluer dans un environnement technique international. Compétences techniquesExpérience Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative. Participation à un projet de mise en production ou d'industrialisation de solutions IA. Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout. Langages et développement Excellente maîtrise de Python. Connaissances en SQL. La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus. Cloud & Infrastructure Expérience sur un environnement cloud de type AWS : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway ECS / EKS EC2 OpenSearch Aurora DevOps & MLOps Bonne connaissance des outils et pratiques : GitLab Docker Kubernetes Airflow MLflow Artifactory APIs REST Hugging Face Frameworks d'orchestration d'agents IA Outils de monitoring et de gouvernance des modèles Écosystème IA & Machine Learning Maîtrise des bibliothèques et frameworks : Scikit-learn Pandas TensorFlow PyTorch Transformers LangChain LangGraph Connaissances des concepts suivants : Machine Learning supervisé et non supervisé Deep Learning RAG (Retrieval Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Agentic AI et systèmes multi-agents Human-In-The-Loop (HITL) Monitoring et observabilité des systèmes IA Data & Bases de données SQL et NoSQL Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent) Notions de bases orientées graphe appréciées Méthodologies Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).

Dans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme de données cloud, le client recherche un Data Engineer confirmé capable de concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sécurisés. Le consultant rejoindra une équipe Data travaillant en interaction avec les équipes Architecture, DevOps et Sécurité. Missions principalesConcevoir et optimiser des pipelines ETL / ELT. Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture). Intégrer et alimenter les données dans Snowflake. Développer et industrialiser les traitements de données. Automatiser les déploiements via des chaînes CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Contribuer à l'évolution de la plateforme Data Cloud. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC (idéalement Debezium) MariaDB ou base relationnelle équivalente Git / CI-CD Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Environnements réglementés (PCI-DSS) Outils IA de développement (GitHub Copilot, Agentic Coding) Profil recherchéBac+5 ou diplôme d'ingénieur. Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering. Forte maîtrise des environnements Cloud AWS. Expérience significative sur Snowflake. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) à Gémenos, France. Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique de plateforme de données, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données en environnement Cloud sécurisé. Le consultant intégrera une équipe en charge de l'infrastructure de données et travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, DevOps, Architecture et Sécurité. Les missions attendues par le Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) : MissionsConception et optimisation de pipelines ETL / ELT. Mise en œuvre de flux CDC (Change Data Capture). Intégration et ingestion de données dans Snowflake. Développement et industrialisation des traitements de données. Automatisation des déploiements et intégration CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participation aux échanges avec les équipes métier et techniques. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC / Debezium idéalement MariaDB ou bases relationnelles équivalentes Git / CI-CD Méthodologie Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Connaissance des environnements réglementés (PCI-DSS) Utilisation d'outils IA de développement (Copilot, Agentic Coding) ProfilBac+5 / Ingénieur Informatique. 3 à 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data

Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist IA confirmé capable d'intervenir de manière autonome sur des problématiques de Machine Learning, Computer Vision et traitement automatisé de documents. Le consultant intégrera un environnement technique exigeant, en collaboration étroite avec les équipes métiers et les équipes spécialisées en IA. Il interviendra notamment sur des sujets de reconnaissance de formulaires, traitement d'images, reconnaissance d'écriture manuscrite et évaluation de modèles de vision et de langage. La mission sera réalisée en environnement sécurisé, avec de fortes exigences en matière de confidentialité, reproductibilité, traçabilité et qualité des traitements. Missions : Concevoir et développer des pipelines de Machine Learning / Deep Learning dédiés au traitement automatisé de documents. Prétraiter et analyser des images : redressement, binarisation, recalage et alignement de formulaires. Réaliser la segmentation, détection et extraction de zones d'intérêt sur des documents. Mettre en œuvre des solutions de reconnaissance d'écriture manuscrite (OCR / HTR). Étudier et exploiter des modèles Vision-Language (VLM) : prompting, évaluation et, selon les besoins, fine-tuning de modèles open-weight. Comparer différentes architectures et approches afin d'identifier les modèles les plus adaptés aux différents types de variables. Concevoir des métriques d'évaluation adaptées aux cas d'usage, analyser les performances et caractériser les erreurs. Mettre en place des mécanismes de score de confiance et de gestion de l'incertitude. Automatiser la comparaison des résultats produits par les modèles avec les données de référence. Développer des pipelines reproductibles permettant de générer les sorties attendues et d'automatiser les contrôles qualité. Assurer la mise en production et l'industrialisation des modèles dans un environnement conteneurisé. Utiliser des infrastructures GPU et des environnements de type Kubernetes / stockage objet S3. Assurer le suivi des expérimentations et des modèles avec des pratiques MLOps, notamment via MLflow. Produire un code source versionné, documenté, lisible et reproductible. Rédiger la documentation technique et méthodologique permettant la réappropriation des travaux par les équipes internes. Présenter les résultats et restituer les travaux auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

DevOps Engineer with AWS To successfully build and deliver our next-generation cloud-hosted and cloud-native technology platforms. You will work within product teams responsible for the full software development life cycle, from conception to deployment. You will support the teams to ensure that solutions and products being developed consider all functional and non-functional requirements including support, maintenance, capacity, security and with a focus on performance. In addition, you will use your skills and experience to help implement DevOps practices across all of IT and drive the modernisation of our platform going forwards. Key accountabilities Build and maintain production and non-production environments to ensure high availability and cost optimization Build and maintain continuous integration and deployment pipelines to achieve fast, effect software delivery Improve performance and scalability of existing systems to meet functional and non-functional requirements Monitor and troubleshoot infrastructure related issues to minimize incidents and achieve resolution SLAs Develop and document best practices for application build and deployment (CI/CD) Contribute to ensuring that applications perform to user expectations and are continuously improved and maintained Work with the Lead Software Engineers, Architecture team and the Solution Delivery teams to contribute to the on-time delivery of solutions and applications Obtain guidance and approval as required to advance activities and resolve issues Communicate regularly regarding the status of current software delivery activities, actively participating in all relevant Scrum ceremonies Maintain an up to date working knowledge of industry best practice in the areas of software engineering and development, supporting and mentoring Solution Delivery teams where necessary BS/MS degree in Computer Science or 4-8 years related experience AWS Certification(s) such as Solutions Architect Pro, DevOps Engineer Pro, SysOps Admin, Developer Associate. Ability to work effectively within a team and autonomously with minimal supervision Be confident with Infrastructure as Code and code release strategies. Have experience with application and infrastructure monitoring. Experience implementing and designing cloud native security concepts, DevSecOps, or MLOps. Agile development techniques and Project management (SCRUM, KANBAN etc.) You'll be familiar with a cloud-native approach You have a curiosity for new technologies and a thirst for automation, standardisation, continuous integration and continuous delivery Strong interpersonal skills with the ability to deal with individuals (internal and external) at all levels The ability to support people through change A strong problem solver and a self-starter with a 'can do' attitude. You will speak fluent English with excellent verbal and written communication skills Proficient with Git and Git workflows Exceptional understanding of AWS, containerisation technology, infrastructure and strong technical design skills. Experience with the full software development lifecycle and delivery using Agile practices. Automating cloud native technologies, deploying applications, and provisioning infrastructure. Infrastructure as Code, using CloudFormation, Terraform, or other tools. Azure DevOps Pipelines JIRA & Confluence Knowledge of IP networking, VPN's, DNS, load balancing and firewall. Develop platforms with scalability, security and performance in mind, leveraging the cloud. 5+ years of experience as a technical specialist. 2+ years of hands-on experience of programming in languages such as .Net, Java, C++, Python, Ruby, Go, Swift or similar object-oriented language. Experience with AWS - including but not limited to EC2, S3, RDS, Lambda and CloudFormation Experience of SQL and Windows severs would be beneficial Hands-on experience with microservices and distributed application architecture, such as containers, Kubernetes, and/or serverless technology. Proficient in leveraging CI/CD tools to automate testing and deployment An expert who can create tooling and automation which improve developer experiences and speed of delivery. Experienced in working in an agile environment (Scrum / Kanban). You'll be someone who is happy to work independently or collaboratively on multiple tasks. Overall you are a highly motivated DevOps engineer who is passionate about writing excellent code, have strong communication skills and keen to continuously learn and share knowledge with other The Client is happy to consider 2 days a week in the office or at a push 2 days a month. Salary circa £60K - £80K + Benefits. Please do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.