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Dans le cadre du déploiement d'une plateforme de rupture dédiée au conseil en gestion de patrimoine, nous concevons un parcours utilisateur hautement personnalisé et assisté par Intelligence Artificielle. L'enjeu est de traduire la puissance d'algorithmes et de moteurs de règles complexes (LLM) en une interface web fluide, intuitive et performante. Pour renforcer notre équipe produit, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Développeur Front-End Angular Très Senior. Intégré(e) au sein d'une équipe resserrée et encadrée (par un développeur senior historique, des Technical Managers et sous la supervision du Head of Engineering), vous serez le garant de la modularité de nos interfaces et de la qualité de l'intégration UX/UI. Vos Missions : Architecture Micro-Frontends, Intégration UX et Design System Rattaché(e) au pôle Ingénierie Front-End, vos responsabilités se concentrent sur la robustesse de l'architecture et l'excellence de l'expérience client : 1. Architecture & Modularité (Build) : Concevoir, construire et orchestrer 4 Micro-Frontends (MFE) indépendants et scalables dédiés au parcours client. Assurer la performance, le découpage applicatif et la fluidité de chargement des différents modules. 2. Intégration UX/UI & Design System : Assurer l'insertion propre et rigoureuse des parcours utilisateurs en étroite collaboration avec les équipes UX. Consommer de manière poussée et industrialisée le Design System de l'entreprise pour garantir une cohérence visuelle parfaite. Traduire des arborescences de choix complexes en interfaces simples et ergonomiques. 3. Efficacité & Équipe : Collaborer activement au sein de la feature team et capitaliser sur les outils d'aide au code (ex: Kiro) déjà déployés en interne pour accélérer le build et sécuriser le delivery. L'Écosystème Technique Framework : Angular 17+ (Maîtrise indispensable des dernières fonctionnalités et concepts avancés). Architecture : Micro-Frontends (MFE). Interface : Utilisation avancée de Designs Systems rigoureux.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyst confirmé : tests et data quality (text matching) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/DATA/5530 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation L'organisme de gestion collective distribue la majorité de ses droits d'auteur musicaux en fonction de la diffusion réelle des œuvres sur les plateformes de diffusion en ligne. Pour cela, il s'appuie sur un système développé en interne permettant de faire correspondre les données de déclarations d'exploitation transmises par les diffuseurs avec son référentiel d'œuvres. Ce rapprochement combine des codes internationaux de l'industrie musicale et des techniques de rapprochement texte à texte (titres, participants), dans un objectif constant d'amélioration du taux d'identification et de réduction de la marge d'erreur. L'équipe est composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Une expérience significative en analyse de données est attendue, avec l'aisance nécessaire pour appliquer des méthodologies de tests sur une application aux résultats par nature incertains. Activités principales Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements Réaliser des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit En collaboration avec les experts métiers, comprendre leurs remontées et les analyser pour construire avec le Product Owner les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algorithmes Liste des tâches Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de rapprochement développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts permettant d'ajuster au mieux les critères de rapprochement Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le Product Owner et les développeurs Dans une démarche "shift-left", intervenir dès le cadrage pour aider à la rédaction des user stories à travers les critères d'acceptance et la stratégie de recette

CONTEXTE : Notre ESN accompagne un acteur bancaire majeur dans un programme stratégique d'industrialisation et d'enrichissement de sa gestion des incidents, avec une ambition d'étendre cette démarche à l'ensemble des processus ITSM Ce programme s'appuie sur des technologies innovantes d'intelligence artificielle, de machine learning et d'automatisation, intégrées à la plateforme ITSM du groupe (ServiceNow). MISSIONS PRINCIPALES : En tant que Développeur IA, vous intégrerez les équipes de développement et de production pour concevoir et mettre en œuvre les briques d'intelligence artificielle du dispositif. Vos responsabilités incluront : · Le développement d'APIs d'orchestration pour la gestion des incidents. · La conception de systèmes d'IA pour la classification automatique des tickets et l'assistance à la rédaction. · La création et l'optimisation des prompts de catégorisation des tickets. · L'implémentation et l'ajustement d'algorithmes de machine learning (clustering, génération de texte). · L'intégration des briques IA avec les processus ITSM existants et la plateforme ServiceNow. · L'analyse des échanges et des performances des outils IA, ainsi que la définition et le suivi des indicateurs d'impact. · La documentation et la capitalisation des connaissances sur le SI métier. · La prise en compte de la sécurité et de la protection des données traitées.