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Dans le cadre d'un projet de développement d'applications web innovantes, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior disposant d'au moins 8 années d'expérience. Le consultant interviendra sur la conception et le développement de webapps intégrant des fonctionnalités avancées d'analytics, de visualisation de données sur mesure et d'intelligence artificielle. Il participera à l'ensemble du cycle de développement, depuis la définition des interfaces et de l'expérience utilisateur jusqu'à la mise en œuvre des services backend et des intégrations de données. La mission comprend notamment la conception d'interfaces frontend soignées, ergonomiques et performantes, ainsi que le développement de composants de data visualisation personnalisés. Le consultant prendra également en charge le développement, l'évolution et la maintenance des services backend principalement réalisés en Python. Il contribuera à l'intégration de briques d'intelligence artificielle et, selon les besoins, de frameworks agentiques permettant d'embarquer des agents IA au sein d'interfaces web spécifiques. La mission nécessite une forte autonomie, une excellente compréhension des développements réalisés et une attention particulière portée à la qualité, à la maintenabilité et à la performance du code.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert Azure et solutions innovantes H/F à Montpellier, France. Contexte : Nous recherchons un profil senior pour rejoindre l'équipe qui travaille sur les projets innovants au sein de du service Relation Client Principaux projets : Le projet a été développé pour les équipes commerciales en charge de répondre aux appels d'offres publics Un projet à venir pour équiper nos forces de vente d'un nouvel outil de gestion de leur activité aidé par des agents IA Les missions attendues par le Expert Azure et solutions innovantes H/F : Nous recherchons un profil ayant une forte expertise Azure et Dynamics CRM (forte intégration prévue avec notre CRM), mais également des compétences sur la stack suivante : Azure (services IA Cognitives Services, Computer Vision), Azure Machine Learning Docker Postgresql GitLab CI/CD Terraform Azure Container Application + compétences réseaux génériques souhaitées (VNET, DNS, certificats, ...). Séniorité attendue : Expert (plus de 7 ans) Lieu de la mission: Montpellier Quotité de la mission : 100% Disposition de télétravail : 2 j/sem.

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation autour de la sécurité applicative, nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior DevSecOps / Application Security pour accompagner la définition, la structuration et le déploiement d'une approche Shift-Left Security intégrée au cycle de développement logiciel (SDLC). Vous rejoindrez une équipe Application Security intervenant dans un environnement international afin de renforcer les pratiques de développement sécurisé, sécuriser la chaîne d'approvisionnement logicielle (Software Supply Chain) et accompagner l'adoption des nouveaux usages autour de l'IA générative et des agents IA. Vos missions : Au sein de l'équipe Application Security, vous participerez à la définition, au pilotage et à la mise en œuvre des initiatives stratégiques visant à renforcer durablement la sécurité des développements. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes : -Enterprise Architecture - DevOps - Infrastructure - Cybersécurité - Équipes de développement réparties dans différentes Business Units Gouvernance et stratégie : - Définir les standards, processus et modèles opérationnels AppSec. - Formaliser les RACI, indicateurs de pilotage et tableaux de bord. - Participer à la définition de la feuille de route pluriannuelle. - Préparer et animer les ateliers, comités projet et comités de pilotage. Sécurité du cycle de développement (DevSecOps) : - Définir et accompagner l'intégration des standards DevSecOps dans les pipelines CI/CD. - Piloter des études de marché, RFI, RFP, PoC et benchmarks. - Participer à l'évaluation et au choix des solutions de sécurité. - Étudier leur intégration dans un écosystème IT complexe. Accompagnement des équipes : - Concevoir les supports de communication. - Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevSecOps. - Participer aux actions de sensibilisation et de formation à la sécurité. - Contribuer au déploiement de parcours Secure Coding et de plateformes de formation dédiées. Pilotage opérationnel : - Suivre les actions, risques, dépendances et arbitrages. - Coordonner les équipes internes et les partenaires externes. - Produire les reportings et indicateurs à destination du management. - Garantir l'alignement avec les initiatives de cybersécurité du Groupe (Zero Trust, Application Security…). Profil recherché : Minimum 5 ans d'expérience sur des programmes DevSecOps ou Application Security. Expérience significative dans des environnements internationaux et complexes. Bonne connaissance des pratiques de développement sécurisé (Secure SDLC, Secure Coding, Shift-Left Security). Maîtrise des environnements CI/CD et des enjeux liés à la sécurité des pipelines. Expérience dans le pilotage de projets, la gouvernance et la conduite du changement. Excellentes capacités de communication et d'animation auprès d'interlocuteurs techniques et métiers. Anglais professionnel indispensable. Compéntece souhaitées : - DevSecOps - Application Security - Secure SDLC - Secure Coding - CI/CD - Software Supply Chain Security - Zero Trust - Gouvernance sécurité - RFI / RFP / PoC - Gestion de projet - Change Management

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un Architecte Technique AI senior pour concevoir et garantir la cohérence des architectures techniques supportant les solutions d'intelligence artificielle du groupe, en capitalisant sur une expertise approfondie en architecture d'entreprise/technique et une montée en compétence solide sur les technologies AI. Missions principalesConcevoir les architectures cibles des plateformes et solutions AI (infrastructure, données, MLOps, intégration applicative) Définir les standards, patterns et bonnes pratiques d'architecture pour l'ensemble des cas d'usage AI du groupe Garantir l'alignement des architectures AI avec l'architecture d'entreprise existante et les référentiels techniques du groupe Évaluer et sélectionner les briques technologiques (frameworks ML/GenAI, plateformes cloud, outils MLOps, solutions LLM/RAG) Assurer la cohérence entre exigences de performance, de scalabilité, de sécurité et de conformité réglementaire (RGPD, AI Act, exigences bancaires) Piloter les revues d'architecture et accompagner les équipes de développement dans l'implémentation Anticiper les risques techniques (dette technique, obsolescence, dépendances) et proposer des plans de remédiation Assurer une veille technologique active sur l'écosystème IA (LLM, agents, MLOps, IA générative) Profil recherchéFormation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent Expérience : 15 ans d'expérience minimum en architecture technique/logicielle, avec une expertise confirmée sur des environnements complexes et à forts enjeux (idéalement secteur bancaire/finance ou grands comptes), complétée par une expérience significative et opérationnelle sur des projets AI/ML Compétences techniques : Expertise en architecture technique et applicative (architectures distribuées, microservices, intégration de systèmes) Bonne maîtrise des architectures data et des plateformes cloud (Azure, AWS ou GCP) Connaissance solide des enjeux techniques de l'IA : cycle de vie des modèles, MLOps, architectures RAG, gestion des LLM, sécurisation des flux d'IA Compréhension des exigences réglementaires spécifiques à l'IA en environnement bancaire (AI Act, gouvernance des modèles, explicabilité) Capacité à challenger et vulgariser des choix d'architecture auprès de publics variés (techniques et décisionnaires) Compétences comportementales : Leadership technique et capacité à faire adhérer les équipes à une vision d'architecture Esprit de synthèse et pédagogie Rigueur méthodologique et sens du compromis technique Posture de référent, capacité à structurer et à arbitrer Certifications appréciées : TOGAF, certifications cloud (Azure/AWS Solutions Architect), certifications AI/ML ANGLAIS OBLIGATOIRE

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & Intelligence Artificielle au sein d'un environnement international du secteur retail luxe, nous recherchons un AI Engineer pour rejoindre une équipe en charge du développement d'une plateforme agentique à grande échelle. La mission consiste à concevoir, développer et faire évoluer les composants permettant à des agents autonomes d'accéder de manière sécurisée, fiable et dynamique aux données, aux systèmes d'information et aux bases de connaissances de l'entreprise. Le consultant interviendra notamment sur l'évolution de frameworks et de SDK dédiés aux agents IA, la construction de pipelines Graph-RAG et de recherche hybride, ainsi que sur la mise en place et l'industrialisation de Knowledge Graphs. Il participera également au développement de pipelines d'ingestion de données, à la génération d'embeddings, à la résolution d'entités et à l'association de références textuelles avec des nœuds de graphes. La mission comprend enfin une forte dimension d'évaluation et d'observabilité, avec la mise en place de dispositifs permettant de mesurer la précision des agents, leurs hallucinations, leurs performances et leur latence, tout en intégrant ces contrôles dans des pipelines CI/CD robustes.

En tant que Data Engineer, vous êtes responsable de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données utilisées par les collaborateurs de l'entreprise. Vous concevez, développez et maintenez les pipelines (ETL/ELT) qui collectent, transforment et acheminent les données brutes. Votre objectif principal est de bâtir une architecture de données robuste et une couche sémantique unifiée. Votre modélisation de données sera directement consommée pour la construction d'indicateurs, la mise à disposition de tableaux de bord ou l'alimentation de modèles et d'agents IA. MissionsPipelines de données : Construire, optimiser et maintenir les flux de données (ETL/ELT) permettant la collecte, l'extraction et la transformation depuis diverses sources hétérogènes. Modélisation orientée Analytics & IA : Concevoir et optimiser des architectures de données cibles (schémas en étoile, Data Warehouse, Datamart) adaptées aux besoins de volumes et de rapidité de l'entreprise. Couche sémantique & DataViz : Mettre en place et animer la couche sémantique pour garantir des définitions métiers uniques, tout en apportant des notions solides en datavisualisation afin de faciliter la consommation finale de la donnée. Objectifs et livrablesDéveloppementMaîtrise incontournable des langages Python et SQL (requêtage, optimisation). Architecture DataExcellente maîtrise des concepts de modélisation de données (schéma en étoile, Data Warehouse, Datamart). ETL / ELTExpérience confirmée sur Informatica. Restitution & GouvernanceBonnes notions en DataViz et forte sensibilité à la mise en place de couches sémantiques (ex. : Strategy ou outils équivalents). Outillage CI/CDGitHub Jenkins Terraform Cloud (atout)Une expérience sur Google Cloud Platform (GCS / BigQuery) est un véritable plus.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

· Objectif Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie d'innovation et de l'intégration de l'intelligence artificielle au sein de nos processus métiers, nous recherchons un(e) Expert(e) Rovo IA afin d'accompagner le déploiement et l'adoption des solutions d'IA de la suite Atlassian. Vous jouerez un rôle clé dans l'exploitation de Rovo, la plateforme d'intelligence artificielle d'Atlassian, afin d'améliorer la productivité des équipes, faciliter l'accès à l'information et développer de nouveaux cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez auprès des équipes métiers, techniques et de gouvernance pour identifier, concevoir et mettre en œuvre des solutions innovantes basées sur l'écosystème Atlassian. · Principales activités Expertise Rovo & Intelligence Artificielle Participer au déploiement et à l'administration de Rovo au sein du système d'information. Identifier et promouvoir les cas d'usage pertinents de l'IA générative. Concevoir et optimiser des agents Rovo adaptés aux besoins métiers. Développer des stratégies de prompting efficaces et réutilisables. Assurer la qualité, la pertinence et la sécurité des réponses générées. Réaliser des démonstrations, ateliers et formations autour des fonctionnalités IA. Écosystème Atlassian Accompagner les équipes dans l'utilisation avancée de Jira, Confluence et Jira Service Management. Structurer et améliorer les bases de connaissances afin d'optimiser leur exploitation par Rovo. Participer à l'amélioration de la gouvernance documentaire et de la gestion de la connaissance. Configurer et administrer les espaces Confluence en cohérence avec les besoins métiers. Conseil & Accompagnement Analyser les processus existants et proposer des opportunités d'automatisation ou d'assistance par l'IA. Accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs. Produire la documentation fonctionnelle et les bonnes pratiques d'utilisation. Assurer une veille permanente sur les évolutions de l'IA générative et de l'écosystème Atlassian. Gouvernance & Sécurité Veiller au respect des politiques de sécurité et de confidentialité des données. Participer à la définition des bonnes pratiques d'usage de l'IA. Contribuer à la mise en place d'une gouvernance responsable des outils d'intelligence artificielle. Environnement technique global : Plateforme Atlassian Rovo Atlassian Intelligence Jira Software Jira Service Management Confluence Atlassian Cloud Atlassian Administration Intelligence Artificielle Prompt Engineering Agents IA Recherche augmentée (Enterprise Search) Knowledge Management Generative AI Automatisation & Intégration Atlassian Automation API REST Webhooks Intégration de services tiers Connecteurs SaaS Méthodes Agile Scrum ITIL Gestion des connaissances Conduite du changement

Mission Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : Je ne recherche pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production. Profil recherché • Expérience en ITOps/MLOps ou exploitation en production. • Expériences sur le déploiement (infra/middleware) de solutions IA (attention nous ne cherchons pas de Data Scientists mais un ITOPS) • Solide maitrise des compétences techniques recherchés • Maîtrise opérationnelle appréciée sur ces outils ou équivalent : Domino AI (entrainement des modèles et collaboration pour Data Scientist), RASA (IA Agentique), AI Factory CPU/GPU, LLMaaS … • Communication fluide et maitrise de l'anglais obligatoire pour un usage quotidien

Contexte de la mission Notre client, acteur bancaire de premier plan, structure la sécurité de l'intelligence artificielle au sein de son entité IT. Le besoin porte sur un profil senior capable de tenir à la fois l'expertise technique — architectures IA et agentiques, threat modeling, patterns de sécurisation — et le volet conformité et risques Cyber & IA dans un environnement fortement réglementé. Le/la consultant(e) intervient sur trois piliers : l'expertise technique et la veille, l'accompagnement sécurité des projets métier et socles techniques du cadrage à l'implémentation, et la stratégie (roadmap sécurité Cyber & IA, standards et directives, modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA dans l'entreprise). Il/elle est l'interlocuteur sécurité IT opérationnel vis-à-vis des projets et des acteurs LoD2, en lien avec les équipes Data & IA et les équipes projets métier et infrastructure. Le poste implique une capacité de restitution au niveau du top management. Anglais professionnel indispensable. Objectifs et livrables Objectifs et livrables Analyses de risques et threat modeling appliqués aux systèmes d'IA (empoisonnement des données, évasion et vol de modèle, prompt injection) Définition des patterns d'architecture sécurisés pour l'IA et les architectures agentiques, et techniques de remédiation associées Traduction des exigences réglementaires et sécuritaires en contrôles techniques de sécurité Évaluation des risques tiers (Third-Party AI) et des solutions de sécurité IA du marché Élaboration et suivi de la roadmap stratégique sécurité Cyber & IA Rédaction des standards, directives et procédures encadrant l'usage de l'IA Définition du modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA & Cyber Restitutions et supports de décision à destination du top management Compétences demandées Sécurité de l'IA Sécurité des systèmes d'IA et de Machine Learning Architecture de sécurité IA et Cyber Sécurité des architectures agentiques Threat modeling IA (empoisonnement de données, évasion de modèle, vol de modèle, prompt injection) Filtrage IA et garde-fous applicatifs MLOps / LLMOps Validation et évaluation de modèles Sécurisation des API et du protocole MCP Conformité, risques et gouvernance Conformité et risques Cyber & IA Conformité réglementaire IA, dont l'AI Act européen Gouvernance, risques et conformité (GRC) Évaluation des risques tiers (Third-Party AI) Politiques, standards et directives de sécurité Modèle des trois lignes de défense (LoD1 / LoD2) Référentiels normatifs (ISO 27001, NIST, OWASP, SOC 2) Roadmap et stratégie SSI Cybersécurité Architecture de sécurité applicative Cryptographie IAM / gestion des identités et des accès Intégration de la sécurité dans les projets (security by design) Analyse de risques, exigences et mesures de sécurité Secteur et formation Environnements réglementés : banque, finance, assurance ou santé Formation Bac+5 en cybersécurité et/ou intelligence artificielle Minimum 5 ans d'expérience en cybersécurité, dont 3 à 4 ans appliqués à l'IA Langues Anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral Français courant Savoir-être Restitution et communication au niveau top management Vulgarisation de concepts techniques complexes auprès de populations non techniques Posture de facilitateur et excellent relationnel Autonomie, rigueur et forte curiosité intellectuelle

Architecture technique / architecture logicielle cloud GCP / Google Cloud Platform sur le périmètre des services connectés. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Rôle attendu Le profil devra intervenir comme architecte technique cloud, capable de partir d'un besoin métier ou d'un dossier fonctionnel pour : définir une architecture technique cible ; documenter cette architecture dans des dossiers d'architecture technique ; mettre en œuvre ou faire mettre en œuvre les composants nécessaires ; accompagner les équipes projet pendant les phases de MVP et de releases ; challenger les choix techniques en termes de sécurité, scalabilité, robustesse et coûts. Le profil n'est donc pas uniquement attendu sur de la conception théorique : le client attend aussi quelqu'un capable d'être en support opérationnel aux équipes de développement, avec une bonne compréhension des contraintes d'industrialisation. Livrables attendus Le client mentionne principalement : des dossiers d'architecture technique validés, conformes aux guidelines Renault ; des composants et plateformes industrialisés ; des recommandations d'évolution sur les plateformes, patterns et bonnes pratiques ; des comptes rendus d'avancement, notamment en contexte Agile. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Architecture d'intégration : API REST, messaging, architectures événementielles, streaming. Sécurité applicative : OAuth2, OpenID Connect, conformité aux guidelines sécurité. DevOps / CI-CD. Java, idéalement comme langage de référence. Microservices et patterns associés. IA générative / ML : LLM, RAG, agents, assistants IA, vectorisation, gouvernance et évaluation des modèles. RGPD, éthique IA, limites et risques de l'IA. Agile / SAFe. Anglais maîtrisé. Lieu : , Boulogne-Billancourt.

Architecture technique / architecture logicielle cloud GCP / Google Cloud Platform sur le périmètre des services connectés. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Rôle attendu Le profil devra intervenir comme architecte technique cloud, capable de partir d'un besoin métier ou d'un dossier fonctionnel pour : définir une architecture technique cible ; documenter cette architecture dans des dossiers d'architecture technique ; mettre en œuvre ou faire mettre en œuvre les composants nécessaires ; accompagner les équipes projet pendant les phases de MVP et de releases ; challenger les choix techniques en termes de sécurité, scalabilité, robustesse et coûts. Le profil n'est donc pas uniquement attendu sur de la conception théorique : le client attend aussi quelqu'un capable d'être en support opérationnel aux équipes de développement, avec une bonne compréhension des contraintes d'industrialisation. Livrables attendus Le client mentionne principalement : des dossiers d'architecture technique validés, conformes aux guidelines Renault ; des composants et plateformes industrialisés ; des recommandations d'évolution sur les plateformes, patterns et bonnes pratiques ; des comptes rendus d'avancement, notamment en contexte Agile. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Architecture d'intégration : API REST, messaging, architectures événementielles, streaming. Sécurité applicative : OAuth2, OpenID Connect, conformité aux guidelines sécurité. DevOps / CI-CD. Java, idéalement comme langage de référence. Microservices et patterns associés. IA générative / ML : LLM, RAG, agents, assistants IA, vectorisation, gouvernance et évaluation des modèles. RGPD, éthique IA, limites et risques de l'IA. Agile / SAFe. Anglais maîtrisé. Lieu : , Boulogne-Billancourt.

Ingénieur système / infrastructure audiovisuelle Spécialisé MAM i.media est le Système de Media Asset Management (MAM) de l'information du réseau France 3. Les sous-systèmes couverts par le périmètre du produit sont les suivants : Stations de travail d'acquisitions (Windows) Serveurs de stockage (NAS fabrication et archivage, Windows storage) Systèmes de Gestion de Média (serveurs applicatifs physiques Windows server) Stations de Montage/Mixage (Windows) Serveurs de diffusion (Windows) Stations de travail et serveur d'automation: de diffusion (Windows et pilotage par le protocole MOS) Echanges : interfaçage avec le système d'échanges i.transfert (Aspera) Interfaçage avec les systèmes connexes France Télévisions (NRCS, trafic système de diffusion antenne, système d'indexation textuelle des contenus vidéo pour l'archivage, publication des replays, agent de transcription par IA, …) Définition du besoin Dans ce cadre, le département ISP REDACTION de la Direction du Produit et des Technologies de France Télévisions recherche une prestation d'Ingénierie en système de fabrication TV consistant à assurer les chantiers de modernisation, de maintien en conditions opérationnelles et de support niveau 3 d'infrastructure métier associée au MAM i.media. Activités principales / Livrables attendus Participer aux ateliers de cadrage, conception/spécifications en coordination avec l'équipe d'ingénierie process pour le renouvellement d'infrastructure, d'équipements, et d'évolution du système de fabrication. Participer au plan de remédiation de sécurité de l'infrastructure du système ; avec en première réalisation, l'industrialisation de l'upgrade OS vers Windows 11 et Server 2022 des équipements du réseau régional Coordonner les demandes d'interventions techniques des équipes informatiques niveaux 1 et 2 (réseau, certificats, préparation de VM, …) Participer à l'intégration d'applications métiers à MECM Qualifier et recetter les changements décidés sur les infrastructures Rédiger la documentation d'installation et d'utilisation et la mise à jour du DAT de la solution Assurer un support de niveau 3 auprès du support de niveau 2 technico-fonctionnel i.media Expertises attendues pour la réalisation de la prestation Expertises/compétences audiovisuelles : Environnements SI audiovisuels IT (connaissances générales) : Réseaux Ethernet/IP Protocoles de communication (SMB, FTP,...) IIS, Webservices Windows Server et windows client Ivanti/MECM /powershell Autres compétences IT (stockage, architectures distribuées, Windows AD, IIS, powershell, webservices, VMWare) Connaissances des contraintes de cybersécurité Compétences générales : Compétence en consolidation, structuration et restitution synthétique de données et d'informations hétérogènes. Les prestations sont réalisées de manière collective dans une équipe polyvalente. Les prestations nécessitent des compétences rédactionnelles (rédaction de documentations) et relationnelles (prestations en équipe et avec les représentants des directions métier). Pour les expertises et compétences demandées, le titulaire devra justifier d'une maîtrise démontrée au travers de références et d'expériences professionnelles significatives, de livrables réalisés en lien avec l'objet du marché. Niveau d'expertise Sénior : plus de 5 ans d'expérience significative dans le type d'expertise demandé Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : nous ne recherchons pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production.

Contexte de la missionOrion est une plateforme SaaS interne permettant aux équipes marketing de configurer, lancer et gérer des services sur différents marchés et lignes de services, sans support technique. Votre rôle portera sur le cœur de la plateforme et sa couche d'intégration : système de modules, connecteurs et API permettant de transformer le lancement d'un service sur plusieurs marchés en un exercice de configuration plutôt qu'en un projet de six mois. L'environnement comprend notamment : Des modules de services pluggables. Des Web Components intégrables. Des parcours de configuration pilotés par des machines à états. Des intégrations avec un écosystème composé de CMS, plateformes e-commerce, CRM et plateformes data. Il s'agit d'un rôle orienté plateforme, dont les utilisateurs sont d'autres ingénieurs, les équipes métier et les services eux-mêmes. Le succès se mesure notamment à la capacité à intégrer de nouveaux services beaucoup plus rapidement que lors des premiers déploiements, avec l'ambition de générer une amélioration de 10x plutôt que de 10 %. ResponsabilitésConstruire le cœur de la plateformeConcevoir et implémenter les primitives de la plateforme. Développer le modèle de contenu à plusieurs niveaux : templates → masters → instances. Mettre en place l'édition basée sur les rôles. Concevoir les workflows de revue et de publication. Développer des parcours UX pilotés par des machines à états afin de simplifier les configurations complexes. Piloter la couche d'intégrationConstruire les connecteurs et API permettant aux nouveaux services de se connecter à Orion. Intégrer Orion à l'écosystème technologique global. Concevoir une architecture modulaireFaire évoluer le monorepo composé du cœur de la plateforme et de modules de services pluggables. Permettre l'ajout de nouvelles catégories de services via des patterns réutilisables plutôt que par une réécriture complète. Concevoir des solutions capitalisant sur les développements existants. Développer des expériences intégrablesConcevoir et faire évoluer la couche Web Components permettant de déployer les services configurés dans Orion sur des sites web et plateformes externes. Faire évoluer l'architectureContribuer aux décisions d'architecture et les challenger via le processus de RFC. Formaliser et documenter les choix techniques. Garantir la qualitéMaintenir des standards élevés de qualité de code, de tests et de documentation. Garantir la stabilité de la plateforme et limiter les régressions. Compétences techniques indispensablesReactMaîtrise avancée de la conception d'interfaces complexes et performantes, notamment : Machines à états pour les parcours UX, XState ou équivalent. Patterns de conception de composants et design systems, notamment Tailwind et ShadCN. Web Components, architectures intégrables et micro-frontends. Optimisation des performances. Frameworks de test : Jest, React Testing Library, Playwright. JavaScript, TypeScript et Node.jsSolide expertise en développement Full Stack moderne. Conception et versioning d'API consommées par d'autres équipes : REST/OpenAPI et GraphQL. Maîtrise des patterns asynchrones et event-driven. Authentification et autorisation à grande échelle : JWT, OAuth, RBAC. Architecture logicielleConception de systèmes sur lesquels d'autres équipes peuvent construire. Architecture hexagonale, ports et adaptateurs, ou approche comparable de séparation des responsabilités. Monorepo modulaire et gestion des dépendances. Points d'extension, systèmes de plugins ou SDK permettant à d'autres développeurs de s'appuyer sur les abstractions existantes. Architecture serverless sur GCPExpérience pratique du développement et du déploiement d'applications serverless sur Google Cloud Platform, notamment : Cloud Run et Cloud Functions. API Gateway. Cloud Storage. Cloud SQL PostgreSQL. Cloud Firestore. Compétences fortement souhaitéesMaturité dans la conception d'API : versioning, rétrocompatibilité, dépréciation et évolution sans rupture pour les systèmes consommateurs. Multi-tenancy : isolation, configuration et montée en charge pour plusieurs marchés ou clients. Design systems : design tokens et pipelines automatisés de Figma jusqu'à la production. Développement agentique ou assisté par IA, avec une approche coding-first. Observabilité : instrumentation des applications et composants pour faciliter l'identification et le suivi des incidents. CI/CD et Infrastructure as Code : pipelines CI/CD et Terraform pour les tests automatisés, le déploiement et la gestion de l'infrastructure. Sécurité applicative : principes de sécurité des applications web et pratiques de secure coding. BonusExpérience dans le retail ou dans de grandes organisations multi-marques. Connaissance des standards et bonnes pratiques d'accessibilité. Expérience en optimisation des performances front-end à grande échelle. Profil recherché Les certifications pertinentes, notamment Google Cloud Certified Professional, sont un plus. Expérience5 ans ou plus d'expérience dans le développement et le lancement d'applications web prêtes pour la production. Expérience avérée dans la construction et le déploiement d'applications serverless sur GCP. Expertise en React, Node.js et JavaScript/TypeScript moderne. Expérience sur des produits de type plateforme, developer-facing ou infrastructure, utilisés par d'autres ingénieurs ou équipes. Expérience dans des environnements de développement Agile. Maîtrise d'outils de gestion de versions tels que Git. Soft skillsVision système : rechercher les patterns avant les solutions spécifiques et savoir faire preuve de pragmatisme lorsque cela est nécessaire. Communication et collaboration : excellentes capacités écrites et orales ; capacité à rédiger et relire des RFC et à expliquer les compromis techniques à des interlocuteurs techniques et non techniques. Ownership : capacité à définir l'approche, prendre les décisions et assumer les résultats au sein d'une petite équipe autonome. Pragmatisme : volonté de livrer rapidement, progressivement et de manière itérative, tout en allant en profondeur lorsque nécessaire. Leadership et mentorat : montrer l'exemple, accompagner les autres développeurs et contribuer à faire progresser l'équipe. Très bonne communication en anglais indispensable. Le français est un plus. Télétravail2 jours par semaine.