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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur ITOPS / MLOPS

VISIAN
Publiée le
Docker
Domino
IBM Cloud

1 an
Paris, France
Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : nous ne recherchons pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiExpert Sécurité de l'Intelligence Artificielle — Gouvernance, Conformité et Stratégie

R&S TELECOM
Publiée le
Microsoft Access

12 mois
40k-48k ¤
400-480 ¤
Île-de-France, France
Contexte de la mission Notre client, acteur bancaire de premier plan, structure la sécurité de l'intelligence artificielle au sein de son entité IT. Le besoin porte sur un profil senior capable de tenir à la fois l'expertise technique — architectures IA et agentiques, threat modeling, patterns de sécurisation — et le volet conformité et risques Cyber & IA dans un environnement fortement réglementé. Le/la consultant(e) intervient sur trois piliers : l'expertise technique et la veille, l'accompagnement sécurité des projets métier et socles techniques du cadrage à l'implémentation, et la stratégie (roadmap sécurité Cyber & IA, standards et directives, modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA dans l'entreprise). Il/elle est l'interlocuteur sécurité IT opérationnel vis-à-vis des projets et des acteurs LoD2, en lien avec les équipes Data & IA et les équipes projets métier et infrastructure. Le poste implique une capacité de restitution au niveau du top management. Anglais professionnel indispensable. Objectifs et livrables Objectifs et livrables Analyses de risques et threat modeling appliqués aux systèmes d'IA (empoisonnement des données, évasion et vol de modèle, prompt injection) Définition des patterns d'architecture sécurisés pour l'IA et les architectures agentiques, et techniques de remédiation associées Traduction des exigences réglementaires et sécuritaires en contrôles techniques de sécurité Évaluation des risques tiers (Third-Party AI) et des solutions de sécurité IA du marché Élaboration et suivi de la roadmap stratégique sécurité Cyber & IA Rédaction des standards, directives et procédures encadrant l'usage de l'IA Définition du modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA & Cyber Restitutions et supports de décision à destination du top management Compétences demandées Sécurité de l'IA Sécurité des systèmes d'IA et de Machine Learning Architecture de sécurité IA et Cyber Sécurité des architectures agentiques Threat modeling IA (empoisonnement de données, évasion de modèle, vol de modèle, prompt injection) Filtrage IA et garde-fous applicatifs MLOps / LLMOps Validation et évaluation de modèles Sécurisation des API et du protocole MCP Conformité, risques et gouvernance Conformité et risques Cyber & IA Conformité réglementaire IA, dont l'AI Act européen Gouvernance, risques et conformité (GRC) Évaluation des risques tiers (Third-Party AI) Politiques, standards et directives de sécurité Modèle des trois lignes de défense (LoD1 / LoD2) Référentiels normatifs (ISO 27001, NIST, OWASP, SOC 2) Roadmap et stratégie SSI Cybersécurité Architecture de sécurité applicative Cryptographie IAM / gestion des identités et des accès Intégration de la sécurité dans les projets (security by design) Analyse de risques, exigences et mesures de sécurité Secteur et formation Environnements réglementés : banque, finance, assurance ou santé Formation Bac+5 en cybersécurité et/ou intelligence artificielle Minimum 5 ans d'expérience en cybersécurité, dont 3 à 4 ans appliqués à l'IA Langues Anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral Français courant Savoir-être Restitution et communication au niveau top management Vulgarisation de concepts techniques complexes auprès de populations non techniques Posture de facilitateur et excellent relationnel Autonomie, rigueur et forte curiosité intellectuelle
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Freelance

Mission freelanceFull Stack Engineer - React/Node

LeHibou
Publiée le
Node.js
React

4 mois
565 €
Saint-Ouen-sur-Seine, Île-de-France
Contexte de la missionOrion est une plateforme SaaS interne permettant aux équipes marketing de configurer, lancer et gérer des services sur différents marchés et lignes de services, sans support technique. Votre rôle portera sur le cœur de la plateforme et sa couche d'intégration : système de modules, connecteurs et API permettant de transformer le lancement d'un service sur plusieurs marchés en un exercice de configuration plutôt qu'en un projet de six mois. L'environnement comprend notamment : Des modules de services pluggables. Des Web Components intégrables. Des parcours de configuration pilotés par des machines à états. Des intégrations avec un écosystème composé de CMS, plateformes e-commerce, CRM et plateformes data. Il s'agit d'un rôle orienté plateforme, dont les utilisateurs sont d'autres ingénieurs, les équipes métier et les services eux-mêmes. Le succès se mesure notamment à la capacité à intégrer de nouveaux services beaucoup plus rapidement que lors des premiers déploiements, avec l'ambition de générer une amélioration de 10x plutôt que de 10 %. ResponsabilitésConstruire le cœur de la plateformeConcevoir et implémenter les primitives de la plateforme. Développer le modèle de contenu à plusieurs niveaux : templates → masters → instances. Mettre en place l'édition basée sur les rôles. Concevoir les workflows de revue et de publication. Développer des parcours UX pilotés par des machines à états afin de simplifier les configurations complexes. Piloter la couche d'intégrationConstruire les connecteurs et API permettant aux nouveaux services de se connecter à Orion. Intégrer Orion à l'écosystème technologique global. Concevoir une architecture modulaireFaire évoluer le monorepo composé du cœur de la plateforme et de modules de services pluggables. Permettre l'ajout de nouvelles catégories de services via des patterns réutilisables plutôt que par une réécriture complète. Concevoir des solutions capitalisant sur les développements existants. Développer des expériences intégrablesConcevoir et faire évoluer la couche Web Components permettant de déployer les services configurés dans Orion sur des sites web et plateformes externes. Faire évoluer l'architectureContribuer aux décisions d'architecture et les challenger via le processus de RFC. Formaliser et documenter les choix techniques. Garantir la qualitéMaintenir des standards élevés de qualité de code, de tests et de documentation. Garantir la stabilité de la plateforme et limiter les régressions. Compétences techniques indispensablesReactMaîtrise avancée de la conception d'interfaces complexes et performantes, notamment : Machines à états pour les parcours UX, XState ou équivalent. Patterns de conception de composants et design systems, notamment Tailwind et ShadCN. Web Components, architectures intégrables et micro-frontends. Optimisation des performances. Frameworks de test : Jest, React Testing Library, Playwright. JavaScript, TypeScript et Node.jsSolide expertise en développement Full Stack moderne. Conception et versioning d'API consommées par d'autres équipes : REST/OpenAPI et GraphQL. Maîtrise des patterns asynchrones et event-driven. Authentification et autorisation à grande échelle : JWT, OAuth, RBAC. Architecture logicielleConception de systèmes sur lesquels d'autres équipes peuvent construire. Architecture hexagonale, ports et adaptateurs, ou approche comparable de séparation des responsabilités. Monorepo modulaire et gestion des dépendances. Points d'extension, systèmes de plugins ou SDK permettant à d'autres développeurs de s'appuyer sur les abstractions existantes. Architecture serverless sur GCPExpérience pratique du développement et du déploiement d'applications serverless sur Google Cloud Platform, notamment : Cloud Run et Cloud Functions. API Gateway. Cloud Storage. Cloud SQL PostgreSQL. Cloud Firestore. Compétences fortement souhaitéesMaturité dans la conception d'API : versioning, rétrocompatibilité, dépréciation et évolution sans rupture pour les systèmes consommateurs. Multi-tenancy : isolation, configuration et montée en charge pour plusieurs marchés ou clients. Design systems : design tokens et pipelines automatisés de Figma jusqu'à la production. Développement agentique ou assisté par IA, avec une approche coding-first. Observabilité : instrumentation des applications et composants pour faciliter l'identification et le suivi des incidents. CI/CD et Infrastructure as Code : pipelines CI/CD et Terraform pour les tests automatisés, le déploiement et la gestion de l'infrastructure. Sécurité applicative : principes de sécurité des applications web et pratiques de secure coding. BonusExpérience dans le retail ou dans de grandes organisations multi-marques. Connaissance des standards et bonnes pratiques d'accessibilité. Expérience en optimisation des performances front-end à grande échelle. Profil recherché Les certifications pertinentes, notamment Google Cloud Certified Professional, sont un plus. Expérience5 ans ou plus d'expérience dans le développement et le lancement d'applications web prêtes pour la production. Expérience avérée dans la construction et le déploiement d'applications serverless sur GCP. Expertise en React, Node.js et JavaScript/TypeScript moderne. Expérience sur des produits de type plateforme, developer-facing ou infrastructure, utilisés par d'autres ingénieurs ou équipes. Expérience dans des environnements de développement Agile. Maîtrise d'outils de gestion de versions tels que Git. Soft skillsVision système : rechercher les patterns avant les solutions spécifiques et savoir faire preuve de pragmatisme lorsque cela est nécessaire. Communication et collaboration : excellentes capacités écrites et orales ; capacité à rédiger et relire des RFC et à expliquer les compromis techniques à des interlocuteurs techniques et non techniques. Ownership : capacité à définir l'approche, prendre les décisions et assumer les résultats au sein d'une petite équipe autonome. Pragmatisme : volonté de livrer rapidement, progressivement et de manière itérative, tout en allant en profondeur lorsque nécessaire. Leadership et mentorat : montrer l'exemple, accompagner les autres développeurs et contribuer à faire progresser l'équipe. Très bonne communication en anglais indispensable. Le français est un plus. Télétravail2 jours par semaine.
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