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Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI Compétences techniques (hard skills) Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité) Compétences comportementales (soft skills) Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer. Culture produit et sens de la valeur métier. Rigueur, documentation et standards d'ingénierie. Orientation sécurité et conformité. Communication claire avec équipes techniques et métiers. Profil & qualifications Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent. Expérience : 5–8+ ans en data/ML/Cloud, dont 2–3+ ans en MLOps/architecture. Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML Langues : Français, anglais technique. Localisation : obligatoirement sur Toulouse

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur Fullstack Senior – Marketplace interne de services IT (Go / React) H/F Description de la mission : Fiche de mission – Développeur Fullstack Senior – Marketplace interne de services IT (Go / React) Contexte et objectif de la mission Un grand groupe bancaire développe et fait évoluer une marketplace interne de services IT permettant aux entités métiers et aux collaborateurs de commander en self-service un ensemble de ressources et services informatiques. Le périmètre couvre notamment la commande de VM et serveurs, de PC et matériels, d'environnements de développement, d'accès applicatifs, de bases de données, de licences logicielles, d'espaces de stockage et de comptes de service / clés API. Le développeur interviendra sur l'ensemble de la chaîne applicative de cette marketplace, avec un back-end en Go et un front-end en React, dans une logique d'amélioration continue du catalogue de services et de l'expérience utilisateur. Le périmètre de la marketplace tend progressivement à s'élargir au-delà des services IT classiques vers la mise à disposition de data products liés à l'IA, tels que des jeux de données exposés en self-service, l'accès à des modèles ou agents IA, ou encore la souscription à des flux de données pour alimenter des cas d'usage métier. Une appétence pour ces sujets est appréciée, sans garantie d'orientation immédiate de la mission sur ce périmètre. Missions principales • Développer et maintenir les APIs back-end en Go exposant le catalogue de services et orchestrant les commandes • Développer les interfaces front-end en React : catalogue de services, tunnel de commande, suivi des demandes, dashboard utilisateur • Intégrer la marketplace avec les systèmes d'information internes : outils de provisioning comme Terraform et Ansible, ITSM comme ServiceNow ou équivalent, annuaires d'identité comme Active Directory et Entra ID, outils de facturation interne • Concevoir et faire évoluer les workflows de validation : approbations hiérarchiques, contrôles de conformité, gestion des budgets • Participer à la définition de nouveaux services à intégrer au catalogue en lien avec les équipes infrastructure et métiers • Garantir la sécurité et la conformité des accès et des commandes : habilitations, traçabilité, audit • Contribuer aux choix techniques, à la qualité du code et aux bonnes pratiques : tests, revue de code, CI/CD • Participer au support et à la résolution des incidents en production Profil recherché • Expérience confirmée en développement fullstack, avec aisance à la fois sur le back-end en Go et le front-end en React • Capacité à travailler sur un produit interne à fort impact organisationnel, utilisé par de nombreux utilisateurs internes • Bon relationnel pour interagir avec les équipes infrastructure, sécurité et les métiers demandeurs • Autonomie et esprit produit, avec capacité à proposer des améliorations du parcours utilisateur au-delà de l'exécution de spécifications • Curiosité pour les évolutions produit à venir, notamment autour de l'IA et des data products, même si ce n'est pas le cœur immédiat de la mission Compétences techniques requises • Go : développement d'APIs REST/gRPC, bonnes pratiques de code, gestion de la concurrence • React : développement de SPA, gestion d'état, composants réutilisables • Bases de données relationnelles et/ou NoSQL, notamment PostgreSQL et MongoDB • CI/CD et conteneurisation avec Docker et Kubernetes • Git et travail en environnement Agile/Scrum • Connaissance des enjeux de sécurité et d'habilitations en environnement d'entreprise : SSO, RBAC Contexte de travail • Secteur : banque et finance • Environnement Agile, au sein d'une équipe produit dédiée à la marketplace interne • Enjeux élevés de fiabilité et de disponibilité pour un outil utilisé quotidiennement par de nombreuses entités Compétences / Qualités indispensables : Go, React, APIs REST/gRPC, Docker & Kubernetes, Sécurité des accès (SSO, RBAC), Agile/Scrum Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience sur des plateformes de type service catalog / ITSM (ServiceNow, Backstage, Port) ; connaissance des environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et de leurs mécanismes de provisioning ; notions de FinOps ; appétence pour les sujets IA/data (data products, agents, gouvernance des données) Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale, nous recherchons un Migration Technical Lead pour accompagner le déploiement d'une nouvelle plateforme d'IA Agentique. Cette plateforme constituera le socle technologique des futurs projets d'Intelligence Artificielle de l'entreprise. Elle permettra de développer, orchestrer, sécuriser, héberger et superviser des agents IA autonomes capables d'interagir entre eux au sein d'une architecture multi-agents. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur un projet innovant mêlant Cloud, DevOps, Platform Engineering et Intelligence Artificielle Générative. Vos missions En tant que Migration Technical Lead, vous serez le référent technique des équipes projets durant leur migration vers cette nouvelle plateforme d'IA. À ce titre, vous serez amené(e) à : Accompagnement des projetsAccompagner les équipes dans la migration de leurs applications vers la plateforme IA. Comprendre les besoins des différents projets et proposer les meilleures approches techniques. Identifier les risques techniques liés aux migrations. Garantir une migration fluide et sécurisée des applications. Support techniqueAnalyser les incidents et problématiques rencontrés lors des migrations. Qualifier et suivre les demandes via Jira et ServiceNow. Proposer des solutions techniques adaptées. Coordonner les actions de support avec les différentes équipes. DocumentationRédiger les guides de migration et les bonnes pratiques. Alimenter la documentation technique sous Confluence. Capitaliser les retours d'expérience afin d'améliorer les processus de migration. IndustrialisationParticiper à l'amélioration des pipelines CI/CD. Développer les scripts et composants nécessaires à l'automatisation des migrations. Contribuer aux outils facilitant l'intégration des projets sur la nouvelle plateforme. Collaboration transverseTravailler en étroite collaboration avec les équipes Cloud, DevOps, MLOps, Sécurité et Développement. Participer aux échanges techniques et accompagner les équipes dans la résolution des problématiques complexes. Être un véritable facilitateur entre les différentes parties prenantes. Environnement techniqueCloudGoogle Cloud Platform (GCP) Google Kubernetes Engine (GKE) AWS ou Azure (selon les projets) DevOps / Platform EngineeringGitLab CI/CD ArgoCD Docker Kubernetes API ManagementKong Apigee ObservabilitéDynatrace Monitoring Logging Intelligence Artificielle GénérativeLLM (Large Language Models) Mistral AI Google Gemini Plateformes d'IA Agentique Architecture multi-agents

Contexte Notre client, l'un des premiers énergéticiens au niveau mondial, est présent sur l'ensemble de la chaîne de l'énergie, en électricité et en gaz naturel, de l'amont à l'aval. Il s'appuie sur un portefeuille d'approvisionnement diversifié et un parc de production flexible et performant pour proposer des solutions énergétiques innovantes aux particuliers, aux collectivités et aux entreprises. Au sein du groupe, une entité dédiée à la décarbonation des infrastructures de ses clients entreprises et collectivités locales (BtoB) porte cette mission. Au sein de cette entité, le pôle Data & IA de la direction Digital & Data a pour objectif de valoriser les données pour en faire un vrai levier de compétitivité, soutenir les enjeux stratégiques du métier et identifier de nouvelles sources de performance. Nous recherchons un data scientist senior passionné par l'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, IA générative). Vous travaillerez sur la conception, l'optimisation et l'implémentation de solutions innovantes pour répondre aux besoins métiers et améliorer les capacités des systèmes IA. Concevoir, implémenter et optimiser des modèles d'IA générative (text-to-text, etc.) pour des applications innovantes Participer à l'industrialisation des solutions d'IA et à leur mise en production Assurer le monitoring, l'évaluation et l'amélioration continue des modèles (MLflow, etc.) Veille technologique et expérimentation sur les avancées des modèles LLM La mission principale est le développement et la conception d'agents pour la plateforme data de l'entité. Cette plateforme propose des fonctionnalités d'exploration des datasets et d'interrogation en langage naturel. L'objectif est d'intégrer de nouvelles features et de nouveaux agents sur des cas d'usage spécifiques (data viz, data quality, cartographie, time series, speech to speech, etc.). Livrables Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Dossier de cadrage des agents Participation au dossier d'architecture Participation au dossier RGPD Participation au dossier Privacy Participation au dossier Cyber Design des agents Livraison d'agents IA sur la plateforme Tests techniques et fonctionnels (jeux de tests analytics) Compétences requises CompétenceImportanceNiveau requisDatabricks10Avancé (5-8 ans)Esprit orienté qualité et livrable9Senior (8-10 ans)Expertise NLP et traitement du langage et du contexte9Avancé (5-8 ans)Orienté service9Senior (8-10 ans)Autonomie, proactivité, capacité à challenger8Senior (8-10 ans)Data Engineering (Python, PySpark, API REST)8Senior (8-10 ans)Gen AI & LLM : RAG, Embedding, modèle de langage8Avancé (5-8 ans)Gen AI Amazon Bedrock8Avancé (5-8 ans)Gestion et coordination de projet8Senior (8-10 ans)LLM Ops / CI-CD / Monitoring exploitation des agents8Avancé (5-8 ans)

Mission sur site à Montpellier, 2/3 jours de télétravail / semaine Pour accompagner et accélérer les activités sur les services collaboratifs dans l'écosystème M365, nous recherchons un expert Power Platform avec de solides compétences en développement Power Apps, Power Automate mais aussi sur la brique Copilot Studio et AI Builder. Expert qui sera amené à réaliser des assistants avec Copilot STudio (lite et classique) Les missions seront : Accompagner les projet de développement en Power Automate et Power Apps : configuration d'environnements, gestion politique DLP, gestion Habilitations, gestion Stockage Dataverse... Concevoir et implémenter des solutions sur la power platform : Conception et Développement de flux Power Automate et des applications Power Apps Etudier et développer des Assistants IA avec Copilot Studio (bot/agent base sur l'IA Gen) Bien connaitre l'ingénierie du prompt : exploiter pleinement les capacités des modèles d'IA Etre force de proposition et participer à la gouvernance : cadre et régles d'usage sur la power Platform. Assurer la communication générale avec Microsoft autour des services de la Power PLatform Mettre en place toutes les automatisations nécessaires à base de scripts Powershell pour automatiser la gestion et l'administration de ces services Mettre en œuvre les éléments de sécurité demandés par le RSSI Produire toute la documentation à destination des équipes N2 Traiter les incidents de niveau 3 Animer en tant qu'expert des groupes de travail technique autour de la power Platform

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 3 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Pour accompagner et accélérer les activités sur les services collaboratifs dans l'écosystème M365, notre client recherche un expert Power Platform avec de solides compétences en développement Power Apps, Power Automate mais aussi sur la brique Copilot Studio et AI Builder. Expert qui sera amené à réaliser des assistants avec Copilot STudio (lite et classique). Vous intégrerez une équipe d'ingénierie de haut niveau multidisciplinaire basée à Montpellier et serez en relation notamment avec les chargés de comptes (manager de la relation client), les clients directs, les responsables de projets et les équipes d'administration/exploitation. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Accompagner les projet de développement en Power Automate et Power Apps : configuration d'environnements, gestion politique DLP, gestion Habilitations, gestion Stockage Dataverse… Concevoir et implémenter des solutions sur la power platform : Conception et Développement de flux Power Automate et des applications Power Apps Etudier et développer des Assistants IA avec Copilot Studio (bot/agent base sur l'IA Gen) Bien connaitre l'ingénierie du prompt : exploiter pleinement les capacités des modèles d'IA Etre force de proposition et participer à la gouvernance : cadre et régles d'usage sur la power Platform. Assurer la communication générale avec Microsoft autour des services de la Power PLatform Mettre en place toutes les automatisations nécessaires à base de scripts Powershell pour automatiser la gestion et l'administration de ces services Mettre en œuvre les éléments de sécurité demandés par le RSSI Produire toute la documentation à destination des équipes N2 Traiter les incidents de niveau 3 Animer en tant qu'expert des groupes de travail technique autour de la power Platform Des compétences sur Copilot studio et la brique CRM D365 sont un plus.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 3 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Pour accompagner et accélérer les activités sur les services collaboratifs dans l'écosystème M365, notre client recherche un expert Power Platform avec de solides compétences en développement Power Apps, Power Automate mais aussi sur la brique Copilot Studio et AI Builder. Expert qui sera amené à réaliser des assistants avec Copilot STudio (lite et classique). Vous intégrerez une équipe d'ingénierie de haut niveau multidisciplinaire basée à Montpellier et serez en relation notamment avec les chargés de comptes (manager de la relation client), les clients directs, les responsables de projets et les équipes d'administration/exploitation. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Accompagner les projet de développement en Power Automate et Power Apps : configuration d'environnements, gestion politique DLP, gestion Habilitations, gestion Stockage Dataverse… Concevoir et implémenter des solutions sur la power platform : Conception et Développement de flux Power Automate et des applications Power Apps Etudier et développer des Assistants IA avec Copilot Studio (bot/agent base sur l'IA Gen) Bien connaitre l'ingénierie du prompt : exploiter pleinement les capacités des modèles d'IA Etre force de proposition et participer à la gouvernance : cadre et régles d'usage sur la power Platform. Assurer la communication générale avec Microsoft autour des services de la Power PLatform Mettre en place toutes les automatisations nécessaires à base de scripts Powershell pour automatiser la gestion et l'administration de ces services Mettre en œuvre les éléments de sécurité demandés par le RSSI Produire toute la documentation à destination des équipes N2 Traiter les incidents de niveau 3 Animer en tant qu'expert des groupes de travail technique autour de la power Platform Des compétences sur Copilot studio et la brique CRM D365 sont un plus.

Architecture technique / architecture logicielle cloud GCP / Google Cloud Platform sur le périmètre des services connectés. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Rôle attendu Le profil devra intervenir comme architecte technique cloud, capable de partir d'un besoin métier ou d'un dossier fonctionnel pour : définir une architecture technique cible ; documenter cette architecture dans des dossiers d'architecture technique ; mettre en œuvre ou faire mettre en œuvre les composants nécessaires ; accompagner les équipes projet pendant les phases de MVP et de releases ; challenger les choix techniques en termes de sécurité, scalabilité, robustesse et coûts. Le profil n'est donc pas uniquement attendu sur de la conception théorique : le client attend aussi quelqu'un capable d'être en support opérationnel aux équipes de développement, avec une bonne compréhension des contraintes d'industrialisation. Livrables attendus Le client mentionne principalement : des dossiers d'architecture technique validés, conformes aux guidelines Renault ; des composants et plateformes industrialisés ; des recommandations d'évolution sur les plateformes, patterns et bonnes pratiques ; des comptes rendus d'avancement, notamment en contexte Agile. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Architecture d'intégration : API REST, messaging, architectures événementielles, streaming. Sécurité applicative : OAuth2, OpenID Connect, conformité aux guidelines sécurité. DevOps / CI-CD. Java, idéalement comme langage de référence. Microservices et patterns associés. IA générative / ML : LLM, RAG, agents, assistants IA, vectorisation, gouvernance et évaluation des modèles. RGPD, éthique IA, limites et risques de l'IA. Agile / SAFe. Anglais maîtrisé. Lieu : , Boulogne-Billancourt.

Architecture technique / architecture logicielle cloud GCP / Google Cloud Platform sur le périmètre des services connectés. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Rôle attendu Le profil devra intervenir comme architecte technique cloud, capable de partir d'un besoin métier ou d'un dossier fonctionnel pour : définir une architecture technique cible ; documenter cette architecture dans des dossiers d'architecture technique ; mettre en œuvre ou faire mettre en œuvre les composants nécessaires ; accompagner les équipes projet pendant les phases de MVP et de releases ; challenger les choix techniques en termes de sécurité, scalabilité, robustesse et coûts. Le profil n'est donc pas uniquement attendu sur de la conception théorique : le client attend aussi quelqu'un capable d'être en support opérationnel aux équipes de développement, avec une bonne compréhension des contraintes d'industrialisation. Livrables attendus Le client mentionne principalement : des dossiers d'architecture technique validés, conformes aux guidelines Renault ; des composants et plateformes industrialisés ; des recommandations d'évolution sur les plateformes, patterns et bonnes pratiques ; des comptes rendus d'avancement, notamment en contexte Agile. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Architecture d'intégration : API REST, messaging, architectures événementielles, streaming. Sécurité applicative : OAuth2, OpenID Connect, conformité aux guidelines sécurité. DevOps / CI-CD. Java, idéalement comme langage de référence. Microservices et patterns associés. IA générative / ML : LLM, RAG, agents, assistants IA, vectorisation, gouvernance et évaluation des modèles. RGPD, éthique IA, limites et risques de l'IA. Agile / SAFe. Anglais maîtrisé. Lieu : , Boulogne-Billancourt.

Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : nous ne recherchons pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production.

Ingénieur système / infrastructure audiovisuelle Spécialisé MAM i.media est le Système de Media Asset Management (MAM) de l'information du réseau France 3. Les sous-systèmes couverts par le périmètre du produit sont les suivants : Stations de travail d'acquisitions (Windows) Serveurs de stockage (NAS fabrication et archivage, Windows storage) Systèmes de Gestion de Média (serveurs applicatifs physiques Windows server) Stations de Montage/Mixage (Windows) Serveurs de diffusion (Windows) Stations de travail et serveur d'automation: de diffusion (Windows et pilotage par le protocole MOS) Echanges : interfaçage avec le système d'échanges i.transfert (Aspera) Interfaçage avec les systèmes connexes France Télévisions (NRCS, trafic système de diffusion antenne, système d'indexation textuelle des contenus vidéo pour l'archivage, publication des replays, agent de transcription par IA, …) Définition du besoin Dans ce cadre, le département ISP REDACTION de la Direction du Produit et des Technologies de France Télévisions recherche une prestation d'Ingénierie en système de fabrication TV consistant à assurer les chantiers de modernisation, de maintien en conditions opérationnelles et de support niveau 3 d'infrastructure métier associée au MAM i.media. Activités principales / Livrables attendus Participer aux ateliers de cadrage, conception/spécifications en coordination avec l'équipe d'ingénierie process pour le renouvellement d'infrastructure, d'équipements, et d'évolution du système de fabrication. Participer au plan de remédiation de sécurité de l'infrastructure du système ; avec en première réalisation, l'industrialisation de l'upgrade OS vers Windows 11 et Server 2022 des équipements du réseau régional Coordonner les demandes d'interventions techniques des équipes informatiques niveaux 1 et 2 (réseau, certificats, préparation de VM, …) Participer à l'intégration d'applications métiers à MECM Qualifier et recetter les changements décidés sur les infrastructures Rédiger la documentation d'installation et d'utilisation et la mise à jour du DAT de la solution Assurer un support de niveau 3 auprès du support de niveau 2 technico-fonctionnel i.media Expertises attendues pour la réalisation de la prestation Expertises/compétences audiovisuelles : Environnements SI audiovisuels IT (connaissances générales) : Réseaux Ethernet/IP Protocoles de communication (SMB, FTP,...) IIS, Webservices Windows Server et windows client Ivanti/MECM /powershell Autres compétences IT (stockage, architectures distribuées, Windows AD, IIS, powershell, webservices, VMWare) Connaissances des contraintes de cybersécurité Compétences générales : Compétence en consolidation, structuration et restitution synthétique de données et d'informations hétérogènes. Les prestations sont réalisées de manière collective dans une équipe polyvalente. Les prestations nécessitent des compétences rédactionnelles (rédaction de documentations) et relationnelles (prestations en équipe et avec les représentants des directions métier). Pour les expertises et compétences demandées, le titulaire devra justifier d'une maîtrise démontrée au travers de références et d'expériences professionnelles significatives, de livrables réalisés en lien avec l'objet du marché. Niveau d'expertise Sénior : plus de 5 ans d'expérience significative dans le type d'expertise demandé Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Je cherche pour un de mes client un Architecte Sécurité compétences IA sur Maison Alfort Expérience : +9 années Localisation : Maison Alfort. 2 jours de présentiels / 3 jours TT Description du besoin : Contexte : Nous recherchons un(e) Architecte cybersécurité pour rejoindre le pôle Expertise de l'équipe Cybersécurité rattachée à la Direction des Systèmes d'Information (DSI). L'équipe Cybersécurité est organisée en trois pôles : - La Gouvernance supervise l'ensemble des activités de cybersécurité et consolide la gestion des risques ; - Les Opérations assurent la défense quotidienne du client, principalement au travers de son Security Operations Center (SOC) ; - L'Expertise accompagne au quotidien l'ensemble des clients internes au travers d'une offre Produit (ISP, TPRM…) et d'une offre Innovation (architecture, doctrine, prospective…). Objectif Votre mission est d'accompagner les équipes agiles pour atteindre un niveau élevé de sécurité. Vous êtes en responsabilité d'établir des doctrines (requis non-fonctionnels de sécurité), mais aussi d'accompagner pragmatiquement les équipes pour qu'elle se mettent en conformité. Vous êtes capable de challenger les résultats d'audits offensifs (pentest, redteam) et d'accompagner les équipes agiles dans la résolution des vulnérabilités trouvées. Vous faites de la veille technologique régulière et êtes capable de challenger les solutions en place au sein de la Direction des Systèmes d'Information. Vous contribuez également à la stratégie et à l'amélioration continue des activités de l'équipe cybersécurité. En fonction de l'actualité, d'autres sujets transverses cybersécurité pourront rentrer dans le périmètre de la mission. A court terme : -Accompagner les équipes agiles à être toujours plus performantes sur les aspects DevSecOps, notamment avec l'utilisation d'un Cyber Score. -Accompagner l'exploitation et l'acculturation de solutions de cybersécurité (DLP, CNAPP, SSE, VOC, DMARC, Cloud souverain…) -Accompagner les équipes pour déployer du chiffrement à l'état de l'art, notamment en vue de la transition post-quantique. -Valider la conformité cyber des nouveaux socles et applications Technologie Solides connaissances des concepts de sécurité techniques ( Réseau, Web, Système, Cloud ) Connaissances des méthodologies d'évaluation des risques ( ISO , NIST ) IA : LLM, MCP, agentique Utilisation de l'IA pour la sécurisation et les tests de vulnérabilité DevSecOps (SAST, SCA, CNAPP…) Acces Management: OIDC, SAML, SCIM Réseau : ADN, SASE Cloud : AWS, Azure, GCP, VMWare, Kubernetes OS : Linux/Windows Cryptologie, certificats, PKI, KMS/HSM IA Générative Méthodologie : Agile/Scrum/SAFe Cloud : AWS, Azure, GCP, VMWare, Kubernetes