Dans le cadre du lancement d'un nouveau reporting de pilotage destiné à des clients externes, nous recherchons un Chef de Projet / PMO confirmé pour structurer et piloter ce projet stratégique de bout en bout. Vos missions : Piloter la feuille de route, le planning, le budget et les risques du projet Structurer la gouvernance data (qualité, cohérence, sécurisation des accès) Garantir la conformité et l'industrialisation du livrable final Coordonner de multiples équipes techniques et directions métiers Interagir avec les data analysts et développeurs BI sur la préparation et l'exposition des données Votre profil : Expérience confirmée en gestion de projet / PMO Excellente aisance rédactionnelle et relationnelle (tous niveaux) Autonomie, sens de l'initiative, capacité à challenger les livrables Une première expérience dans le secteur de l'assurance de personnes est un plus Sensibilité Data / Power BI appréciée Connaissances Cloud (AWS/Azure) et virtualisation (VMware/TKGS/EKS) valorisées
Pour un poste en cdi sur Luxembourg, nous recherchons des data Scientist senior dans le secteur de la banque et de l'assurance Vous rejoignez une équipe qui met l'analytique avancée et le machine learning au service de décisions métier concrètes. Votre rôle : transformer des questions business en modèles qui tournent réellement en production, et pas seulement en preuves de concept. Vous avez une bonne capacité de vulgarisation afin de discuter avec le métier Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Véhicule de fonction envisageable après une première période. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Véhicule de fonction envisageable après une première période. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Ce que vous ferez au quotidien Vous prenez en charge des cas d'usage de bout en bout — de l'exploration des données jusqu'au suivi post-déploiement — sur des sujets comme la détection de fraude, la prévision, la segmentation clientèle, la rétention ou l'optimisation des campagnes. Concrètement, cela veut dire : construire les features, entraîner et évaluer les modèles, choisir les indicateurs de performance pertinents, puis surveiller leur comportement dans la durée et déclencher les recalibrages quand la dérive s'installe. Vous travaillez main dans la main avec le Data Engineering, l'IT, l'équipe AI et les directions métiers pour industrialiser ce qui est développé. Vous documentez vos travaux et accompagnez les utilisateurs dans l'appropriation des outils livrés. Le contexte étant réglementé, l'explicabilité des modèles et leur usage responsable font partie intégrante du travail, pas d'une case à cocher en fin de projet. Enfin, vous contribuez aux standards data science du Groupe, à la constitution d'une base de composants réutilisables, et vous servez de point d'appui technique aux profils plus juniors. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.
Dans un environnement dynamique et stimulant, vous aurez pour mission de développer votre portefeuille clients, mais aussi d'assurer la prospection et la promotion de nos offres de produits et solutions. Une première expérience significative en intégration et / ou en avant-vente cybersécurité constitue un prérequis indispensable. Vos missions : Développer notre CA : prospection, détection d'opportunités nouvelles en région parisienne, élargie à toute la zone nord de la Loire. Porter les offres de produits et solutions de la société auprès des prospects et clients. Analyser les besoins des prospects & clients, et construire des propositions commerciales adaptées. Assurer le suivi commercial et le développement de votre portefeuille en instaurant avec les clients une relation solide que vous inscrirez sur la durée.
Business Analyst disposant d'une première expérience significative dans le domaine des paiements bancaires ou cash management Missions principales : • Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. • Rédiger les spécifications fonctionnelles et accompagner les équipes de développement. • Participer à l'analyse d'impacts des évolutions réglementaires et projets stratégiques. • Assurer le lien entre les équipes métier, IT, production et fournisseurs externes. • Préparer et exécuter les tests fonctionnels, accompagner les phases de qualification et de mise en production. • Participer au suivi des incidents de production et aux analyses de root cause. • Contribuer aux projets de transformation des paiements et aux initiatives de modernisation des plateformes. Compétences recherchées : • Expérience sur des applications de paiements, cash management ou systèmes de règlement. • Bonne connaissance des flux de paiement (SWIFT MT/MX, ISO 20022, TARGET, CHAPS ou équivalent). • Maîtrise de la rédaction de spécifications fonctionnelles et des méthodologies de test. • Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. • Anglais professionnel indispensable.
Nous recherchons pour l'un de nos clients un Consultant AMOA / Référent métier spécialisé dans la centralisation des paiements et la comptabilité auxiliaire. La mission intervient dans un contexte de maintenance du SI Allocataires, avec des activités alternant entre recette métier et opérations de production : Recette métier (ensemble du processus de recette) Préparer les stratégies, cahiers de recette et jeux de données. Rédiger et mettre à jour les scénarios de tests et cas de recette. Analyser la couverture des risques et assurer le suivi des exigences. Préparer et piloter les campagnes de recette. Encadrer et accompagner les recetteurs. Réaliser les recettes et analyser les résultats. Identifier, qualifier et prioriser les anomalies. Suivre les corrections et les livraisons avec les équipes concernées. Participer aux arbitrages sur les corrections à apporter. Produire les PV, bilans de recette et reportings. Alerter sur les risques, points de blocage et éventuels impacts sur les échéances. Production métier (suivi et la coordination des opérations de production) Planifier les opérations métier : traitements de masse, mises en production/service, redressements de données et opérations de paramétrage. Effectuer une première analyse des résultats des traitements. Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer les résultats. Identifier les écarts et analyser les anomalies constatées. Communiquer les résultats et alertes auprès des entités clientes. Accompagner les changements en production. Réaliser les contrôles en environnement d'homologation et de pré-exploitation. Assurer le suivi et la priorisation des incidents. Coordonner les différents acteurs jusqu'à leur résolution. Contribuer à l'amélioration continue des processus de production.
Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie et de la gestion des réseaux électriques, recherche un Lead Tech / Architecte Solution pour accompagner l'évolution d'une application stratégique dédiée à la simulation et à l'analyse de réseaux électriques. Cette solution permet d'exécuter un volume important de simulations afin d'analyser différents scénarios d'évolution du réseau : variations de consommation et de production, incidents sur les infrastructures, études de planification ou encore simulations liées aux investissements. Dans le cadre de la préparation d'une nouvelle version majeure de la solution, notre client souhaite réaliser une étude approfondie de l'architecture actuelle afin d'identifier les leviers d'amélioration de la performance et de définir une architecture cible adaptée aux futurs besoins de la solution. Missions : En tant que Lead Tech / Architecte Solution, vous intervenez sur les enjeux d'architecture, de performance et d'évolution de la solution. Auditer l'architecture et la solution existante Votre première mission consiste à réaliser un audit technique et architectural de la solution actuelle, avec un focus particulier sur les problématiques de performance. Vous serez notamment amené à : Analyser l'architecture applicative et technique existante. Comprendre les différents composants, flux, traitements et interactions entre les systèmes. Identifier les principaux points de complexité et les éventuels goulots d'étranglement. Analyser les mécanismes de calcul et leur impact sur les performances. Étudier les temps de traitement et les problématiques liées à l'exécution d'un grand nombre de simulations. L'identification des leviers d'optimisation de performance. La proposition de modifications de l'architecture applicative et technique. L'optimisation des traitements et des flux. Définir les principes d'architecture cible. Identifier les composants à conserver, faire évoluer ou remplacer. Définir les interactions entre les différents composants. Étudier les problématiques de performance, robustesse et scalabilité. Vérifier la compatibilité de la cible avec les contraintes techniques et fonctionnelles existantes. Documenter les choix d'architecture et leurs justifications. Contribuer à la définition de la trajectoire d'évolution vers l'architecture cible. Réaliser des POC techniques Valider la pertinence d'une nouvelle architecture. Tester une technologie ou un composant. Mesurer les gains de performance attendus. Livrables attendus Audit de l'architecture et de la solution existante. Analyse des problématiques de performance. Cartographie des principaux composants et flux.
Data Scientist confirmé(e) pour reprendre et poursuivre un projet d'IA Générative à fort impact : le développement d'une solution capable de générer des pré-réponses aux e-mails des adhérents (demandes, réclamations, actes de gestion). Vos missions : Reprise et continuité d'un projet IA Générative existant Conception, entraînement et optimisation de LLM (Gemini/Vertex AI, Mistral) Optimisation d'un pipeline RAG en production (PGVector) Mise en œuvre de bonnes pratiques MLOps/LLMOps (CI/CD IA, monitoring, industrialisation) Déploiement sur environnement Cloud (Cloud Run) Collaboration étroite avec les équipes techniques, Product Owners et architectes Profil recherché : 5 ans d'expérience minimum en Data Science, dont une expérience significative en IA Générative/NLP Python avancé (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face) Langchain/Langgraph, MLOps/LLMOps en production, PGVector Expérience Gemini/Vertex AI et/ou Mistral appréciée Autonomie, capacité à reprendre un existant rapidement, esprit d'analyse Une première expérience secteur assurance/mutuelle est un plus Poste basé en environnement sécurisé, méthodologie Agile, documentation en français.
