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Pour un de nos clients assurance sur la Défense et dans le cadre du remplacement d'un de nos collaborateurs, nous sommes à la recherche d'un(e) technicien support N1/N2. La mission est de longue durée et à démarrage immédiat. Vous trouverez le descriptif de celle-ci ci-dessous. Si cela peut vous intéresser, n'hésitez pas à me contacter. AO – Technicien Workplace / Support de proximité N1/N2 (H/F) Contexte Au sein de l'équipe Workplace de la DSI d'un grand groupe d'assurance, le consultant assure le support de proximité aux collaborateurs. Il gère de bout en bout les postes de travail et les terminaux mobiles, de l'arrivée du collaborateur jusqu'à son départ. Missions Onboarding / Offboarding : préparation et remise du matériel aux nouveaux collaborateurs (PC portable et iPhone), puis restitution au départ Masterisation des PC portables (Lenovo Cloud Deploy) Gestion de parc : mise à jour des affectations et des retours en stock Support N2 : traitement des incidents et des demandes, prise en charge de la boîte mail support et suivi des tickets ServiceNow Flotte mobile : attribution des lignes et des terminaux selon le profil utilisateur (Intune / AirWatch) Projets Workplace : participation aux projets du service, notamment la migration du parc de Windows 10 vers Windows 11 Environnement technique Windows 10/11, macOS, Office 365, ServiceNow, Lenovo Cloud Deploy, Intune, AirWatch, portail opérateur (Bouygues) Profil recherché Au moins 3 ans d'expérience en support de proximité N1/ N2 ou Workplace Pratique de ServiceNow et des outils de déploiement et de MDM Bon relationnel, sens du service, aisance avec des utilisateurs VIP Anglais : un plus

Administrateur Systèmes Linux / Windows (H/F) - Bordeaux Experis recherche un(e) Administrateur Systèmes Linux / Windows (H/F) pour intervenir au sein d'environnements techniques critiques et participer au maintien en conditions opérationnelles ainsi qu'à l'évolution des infrastructures de l'un de nos clients. Vous intégrerez une équipe d'exploitation et contribuerez à la disponibilité, la performance et la sécurisation des plateformes systèmes dans un contexte exigeant et stimulant. Les missions principales : Administrer et maintenir les infrastructures systèmes Linux et Windows. Assurer l'exploitation, la supervision et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Gérer les incidents, les demandes de service et les problématiques techniques. Réaliser les opérations de mise à jour, de sauvegarde et de sécurisation des environnements. Participer aux projets d'évolution des infrastructures et à la rédaction de la documentation technique. Garantir la disponibilité, la performance et la conformité des systèmes. Contribuer à l'amélioration continue des procédures d'exploitation et des standards techniques.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Finance, de la Data, du Cloud, du DevOps et du développement applicatif, en combinant expertise technique, compréhension métier et qualité du delivery. Votre rôle Au sein d'une direction Data & Analytics, vous interviendrez sur la cybersécurité des services et plateformes Data / IA. Vous contribuerez à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de sécurité ainsi qu'à la conformité des solutions IA. Vos missions principales Accompagner les projets Data / IA dans l'intégration de la sécurité by design. Apporter une expertise sécurité sur les environnements et plateformes IA. Assurer le suivi de la conformité et des plans de remédiation. Contribuer à la gestion des incidents de cybersécurité. Participer à la définition et à la standardisation des règles et référentiels de sécurité Data / IA. Environnement technique Cloud & Plateformes Azure AI Foundry Azure PaaS / IaaS IA Copilot Agents IA Architectures et services IA Sécurité & Gouvernance Cybersécurité Data / IA Gouvernance Data / IA

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis l'architecture du futur ! Contribue à la performance du Système d'InformationTu rejoindras l'un de nos clients stratégiques pour une mission d'Architecte Solution axée sur la conception, l'évolution et l'intégration des solutions SI dans des domaines fonctionnels clés (par exemple, Réseau & Monétique). Ta mission : garantir l'alignement entre les besoins métiers et la cohérence technique du SI. Ton futur environnementTu interviendras au cœur de la Direction des Systèmes d'Information, collaborant étroitement avec les équipes Métiers, Maîtrise d'Ouvrage (MOA) et Maîtrise d'Œuvre (MOE). Un environnement exigeant où la rigueur architecturale, la vision globale et la force de proposition sont essentielles pour assurer la pérennité du SI. Tes missions clésVision et Conception Architecturale Conception Stratégique : Concevoir les solutions SI et leurs modalités d'exploitation, en assurant l'alignement avec les besoins métiers et la stratégie SI. Force de Proposition : Être proactif auprès des Métiers, de la MOA et des MOE pour challenger et optimiser les solutions. Cadrage Fonctionnel : Cadrer les besoins et concevoir la solution fonctionnelle dans une démarche d'offre globale cohérente. Intégration et Cohérence du SI Garantie d'Intégration : Assurer la bonne intégration des solutions proposées dans le SI existant et leur opérabilité. Analyse d'Impact : Analyser les impacts d'une évolution d'un composant référentiel (performance, principes d'architecture) et les effets induits sur le SI. Cohérence Applicative : Maintenir la cohérence applicative du périmètre Référentiels et participer à la production de la Roadmap. Deliverables et Documentation Études et Synthèses : Réaliser les études avant-projet, d'impact, et restituer une synthèse (solution et impact) avec macro-chiffrage et macro-planning. Documentation : Rédiger les dossiers d'architecture et maintenir les documents de référence, dont le modèle de données. Ton profilTu justifies d'une solide expertise technique sur un environnement critique : Mainframe IBM : Maîtrise de DB2 et CICS. Langages/AGL : Maîtrise du langage COBOL et de l'AGL UDC ou Pacbase. Base de Données : Maîtrise STOM / Postgré SQL. Environnement de Dev : Maîtrise des outils de développement tels qu'Armide, Endevor, EGEN. Méthodologies : Connaissance et pratique solides des normes et méthodes de conception et de développement. Tes atoutsVision 360° : Capacité à maîtriser l'évolution du SI sur un ou plusieurs domaines fonctionnels complexes. Excellence : Rigueur dans l'application du cadre d'architecture et de la stratégie SI. Impact : Capacité à produire rapidement des estimations de charges et des abaques fiables. Communication : Aisance dans la présentation de synthèses techniques et fonctionnelles. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Au sein d'un client majeur du secteur de la protection sociale et de l'assurance, vous interviendrez sur un projet stratégique de transition cloud vers Google Cloud Platform (GCP). Votre mission consistera à concevoir et déployer des pipelines ETL/ELT pour centraliser les données métiers (comptabilité, achats, pilotage budgétaire) dans des data pools sécurisés et partagés. Vous serez responsable de l'automatisation des flux multi-sources, de la modélisation des données sous dbt et SQL dans BigQuery, ainsi que de l'optimisation des performances et des coûts. Vous contribuerez également à des initiatives GenAI (RAG, assistants internes) et accompagnerez les équipes métiers dans la gouvernance des données. Poste basé en Île-de-France.

Technicien(ne) Support Informatique (Proximité & PMAD) - H/F Grafton recrute pour l'un de ses clients un(e) Technicien(ne) Support Informatique. Missions principales Assurer le support informatique de proximité et le support à distance (PMAD) Préparer les bundles informatiques pour les nouveaux arrivants Gérer la téléphonie mobile et la téléphonie IP Réaliser les formations des nouveaux arrivants aux outils informatiques Participer aux migrations, remplacements de postes et à la gestion des sauvegardes Créer et mettre à jour les procédures Créer et suivre les incidents imprimantes et les incidents fournisseurs Assurer le suivi des prestataires lors d'interventions en salle serveur Appliquer les procédures internes Gérer l'activité d'une équipe : contrôle du respect des procédures/engagements, formation des collaborateurs, montée en compétence Rémunération 24 000 à 26 000 € bruts annuels

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle la puissance sémantique des modèles de langage et adapte l'IA générative aux cas d'usage métierDans le cadre du développement stratégique de ses solutions avancées de traitement automatique du langage naturel, un grand compte recherche un(e) NLP / LLM Scientist. Ton rôle sera central et à forte valeur scientifique : tu concevras, adapteras et évalueras des modèles de langage de pointe (LLMs propriétaires et modèles ouverts) pour répondre aux défis métiers spécifiques du groupe avec un niveau d'exigence maximal sur la performance, la fiabilité et la reproductibilité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe de recherche appliquée et d'ingénierie IA de premier plan, en collaboration étroite avec les data scientists, les ingénieurs MLOps et les directions métiers. Dans un environnement équipé d'infrastructures de calcul accéléré (GPU), tu travailleras sur des corpus textuels d'entreprise riches et volumineux. C'est le cadre parfait pour mener une veille scientifique de pointe, expérimenter des techniques d'adaptation paramétrique avancées (LoRA, QLoRA) et déployer des architectures RAG robustes. Tes missions clésModélisation, Fine-Tuning & Architectures Génératives (Mode R&D & BUILD) : Analyser, benchmarker et sélectionner les architectures de modèles de langage les plus adaptées aux cas d'usage (arbitrage modèles propriétaires vs modèles open-weight comme Llama ou Mistral). Réaliser le fine-tuning et l'alignement de modèles ouverts sur des corpus métiers spécialisés en appliquant des techniques d'adaptation efficaces (PEFT, LoRA, QLoRA). Concevoir et optimiser des stratégies de prompting avancées et des chaînes d'augmentation par récupération (RAG) connectées à des bases vectorielles. Résoudre des problématiques de NLP classiques et génératives : extraction d'entités nommées (NER), classification sémantique, résumé automatique et recherche de similarité textuelle (spaCy, Hugging Face Transformers). Évaluation Scientifique, Benchmarking & Restitution (Mode LAB & ÉVALUATION) : Concevoir des jeux de données d'évaluation dédiés (benchmarks sur mesure) et formaliser des métriques quantitatives et qualitatives par tâche (précision, fidélité, consistance, BLEU/ROUGE, LLM-as-a-judge). Analyser rigoureusement les erreurs, quantifier les phénomènes d'hallucination et calibrer les scores de confiance des modèles. Assurer le suivi des expérimentations, le versioning des poids et des métriques via MLflow sur grappes GPU. Rédiger la documentation méthodologique et restituer avec clarté les conclusions scientifiques auprès d'interlocuteurs techniques et de sponsors métiers. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Bac+5 universitaire (Master 2) ou Doctorat (PhD) en NLP, Machine Learning, informatique ou linguistique computationnelle. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en NLP et Deep Learning appliqué au texte (ou doctorat avec travaux appliqués). Expertise NLP & LLM Impérative : Maîtrise approfondie de la programmation en Python et du framework PyTorch. Excellente pratique de l'écosystème Hugging Face (Transformers, Datasets, PEFT, TRL). Expérience concrète du fine-tuning de modèles de langage open-weight (LoRA, QLoRA, Mistral, Llama). Solide compréhension des architectures RAG, des bases vectorielles et des bibliothèques NLP traditionnelles (spaCy). Maîtrise des protocoles d'évaluation rigoureuse de modèles génératifs et de l'analyse des erreurs. Culture d'Ingénierie & Outils : Utilisation de MLflow pour le tracking d'expériences et pratique des environnements de calcul sur GPU. Respect des bonnes pratiques de développement logiciel et de reproductibilité du code (Git). Langues : Anglais professionnel opérationnel (lecture/rédaction de publications scientifiques). Tes atoutsRigueur Scientifique et Esprit Critique : Approche méthodique indispensable pour concevoir des protocoles d'évaluation impartiaux et traquer les faiblesses algorithmiques. Excellence Rédactionnelle et Pédagogie : Capacité à synthétiser des concepts de recherche complexes et à vulgariser les résultats auprès de directions métiers. Curiosité et Veille Active : Passion pour l'état de l'art mondial en NLP et rapidité d'assimilation des nouvelles techniques de modélisation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle l'intelligence visuelle et orchestre la reconnaissance documentaire par les modèles multimodauxDans le cadre d'un programme stratégique de traitement automatisé de documents, notre partenaire recherche un(e) Computer Vision Engineer confirmé(e). Ton rôle sera technique et à forte valeur ajoutée : tu concevras, développeras et déploieras des modèles de vision par ordinateur, d'analyse d'images et de modèles multimodaux (Vision-Language Models) au sein d'un environnement sécurisé imposant de strictes exigences de confidentialité, de reproductibilité et de traçabilité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie IA et Computer Vision d'excellence, en lien direct avec les data scientists, les ingénieurs MLOps et les équipes métiers. Dans un cadre de recherche appliquée et d'industrialisation sur serveurs de calcul accéléré (GPU), tu travailleras sur des corpus documentaires massifs et hétérogènes. C'est le cadre parfait pour concevoir des chaînes de traitement d'images complexes, exploiter la puissance des VLMs de dernière génération et intégrer des algorithmes de pointe au sein d'architectures conteneurisées. Tes missions clésTraitement d'Images & Modélisation Multimodale (Mode R&D & BUILD) : Développer des pipelines de prétraitement et d'analyse d'images avancés : redressement géométrique, binarisation adaptative, recalage et alignement de documents complexes (OpenCV, Python). Concevoir et entraîner des architectures de segmentation sémantique, de détection d'objets et d'extraction de zones d'intérêt (YOLO, PyTorch). Mettre en œuvre et optimiser des solutions de reconnaissance optique et manuscrite de caractères (OCR / HTR). Explorer, évaluer et intégrer des modèles Vision-Language (VLM, écosystème Hugging Face) via des techniques de prompting multimodal et le fine-tuning de modèles open-weight. Définir des métriques d'évaluation sur mesure, caractériser les erreurs et implémenter des scores de confiance robustes pour la validation automatique. Industrialisation, Qualité & Déploiement GPU (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser et conteneuriser les modèles de vision (Docker, Kubernetes) optimisés pour l'exécution sur infrastructures GPU et interconnectés avec du stockage objet (S3). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des poids et la reproductibilité des entraînements via MLflow et Git. Automatiser les contrôles qualité continus et benchmarker les résultats obtenus face aux jeux de données de référence (ground truth). Restituer clairement les avancées algorithmiques et les gains de performance auprès des équipes techniques et des référents métiers. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Bac+5 universitaire (Master 2) ou Doctorat (PhD) spécialisé en Computer Vision, Deep Learning, traitement d'images ou Machine Learning. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en vision par ordinateur et Deep Learning appliqué à l'image. Expertise Vision & Deep Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du framework PyTorch. Parfaite maîtrise des bibliothèques de traitement d'images et de vision (OpenCV, YOLO, pandas). Solide expérience en technologies de reconnaissance de texte et d'écriture (OCR / HTR). Pratique des modèles multimodaux (VLM), de l'écosystème Hugging Face et des méthodologies de fine-tuning. Culture d'Ingénierie & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de l'exploitation des cartes GPU. Suivi d'expérimentation avec MLflow, stockage objet (S3) et gestion de versions (Git). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur Scientifique et Sens du Détail : Approche méthodique indispensable pour concevoir des métriques d'évaluation fiables et garantir une traçabilité totale des traitements. Excellence du Code : Respect strict des standards de développement logiciel (modularité, tests, code propre et reproductible). Pédagogie et Esprit de Synthèse : Capacité à expliquer clairement le fonctionnement des modèles et les choix de calibration auprès d'interlocuteurs non-experts. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre d'une mission au sein d'un grand acteur du secteur bancaire, tu interviendras sur des sujets fonctionnels et techniques nécessitant une bonne compréhension des données et des applications existantes. Tes missions Recueillir et analyser les besoins métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le lien entre les équipes métier et techniques. Exploiter les données à l'aide de SQL pour réaliser des analyses, des contrôles et des investigations. Lire et comprendre du code existant en COBOL et/ou PACBASE afin d'identifier les règles de gestion et le fonctionnement des applications. Participer aux phases de recette, aux tests fonctionnels et à l'analyse des anomalies. Collaborer avec les équipes de développement et les interlocuteurs métier pour garantir la cohérence des solutions.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le potentiel algorithmique et propulse les modèles d'apprentissage en productionDans le cadre de l'industrialisation globale de ses modèles de Machine Learning, un grand compte recherche un(e) Machine Learning Engineer. Ton rôle sera technique et stratégique : tu assureras la transition des modèles algorithmiques du stade expérimental (Proof of Concept) vers des environnements de production haute disponibilité, tout en garantissant leur scalabilité, leur monitoring continu et leur maintien en conditions opérationnelles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie data et IA de pointe, à la jonction entre la Data Science, le génie logiciel et les opérations (DevOps). En interface quotidienne avec les data scientists, les data engineers et les équipes de production informatique, tu interviendras sur des flux d'inférence critiques. C'est le cadre idéal pour appliquer les standards les plus stricts du génie logiciel à l'écosystème du Machine Learning, exploiter des infrastructures de calcul accéléré (GPU) et déployer des pratiques MLOps avancées. Tes missions clésIndustrialisation, Packaging & Services d'Inférence (Mode BUILD) : Reprendre, refactoriser et packager le code issu des équipes de data science selon les standards de production (modularité, robustesse, tests unitaires et d'intégration). Développer et optimiser les microservices et APIs d'inférence temps réel et batch (Python, FastAPI). Assurer la conteneurisation (Docker) et le déploiement sur des clusters orchestrés (Kubernetes) exploitant des ressources de calcul accéléré (GPU). Concevoir et automatiser les pipelines d'entraînement, de réentraînement continu (CT) et de validation automatisée des modèles. Piloter le versioning des jeux de données, des artefacts et le tracking des expérimentations via MLflow et du stockage objet (S3). Observabilité, Monitoring & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Mettre en œuvre les mécanismes de surveillance continue en production : détection de la dérive des données (data drift) et de la dérive des concepts (concept drift) via des outils spécialisés (Evidently, Grafana). Configurer le système d'alerting et assurer le maintien en conditions opérationnelles des services exposés. Optimiser les performances d'inférence (latence, débit) et maîtriser les coûts de calcul liés aux infrastructures GPU. Rédiger la documentation technique et diffuser les bonnes pratiques logicielles au sein des équipes data. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou Data Science. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement logiciel intégrant une spécialisation concrète en Machine Learning et pratiques MLOps. Expertise Développement & Machine Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du développement d'APIs performantes (FastAPI). Solide compréhension des modèles et bibliothèques de Machine Learning (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). Culture éprouvée du code de production : tests automatisés, intégration continue (CI/CD), revue de code et gestionnaire de versions (Git). Culture MLOps & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de la gestion des ressources GPU. Pratique confirmée de MLflow et des outils de monitoring de modèles (Evidently, Grafana). Connaissance du stockage distribué et stockage objet (S3). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture du Génie Logiciel : Rigueur absolue dans la structuration du code, l'automatisation des tests et le respect des normes d'architecture logicielle. Sens de la Passerelle Métier : Faculté à dialoguer efficacement avec les data scientists pour comprendre les algorithmes, tout en répondant aux contraintes opérationnelles des équipes d'exploitation. Pragmatisme et Sens de l'Optimisation : Recherche permanente du meilleur compromis entre vitesse d'inférence, fiabilité du service et consommation de ressources. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Ingénieur Production Applicative (H/F) - Toulouse Après une phase d'intégration et de montée en compétences sur les outils, processus internes et applications du client, prendrez en charge un périmètre applicatif spécifique. Vous assurerez le rôle de Ingénieur Production Applicative (H/F), garantissant à la fois la maîtrise technique, la bonne communication avec les interlocuteurs internes et externes, ainsi que la pérennité opérationnelle des solutions. Les missions principales : En mode BUILD :Assurer le point d'entrée entre les clients et les différentes directions internes. Contribuer à la production des livrables projets : dossiers d'exploitation, consignes, documentations techniques. Provisionner les environnements nécessaires (DEV, INT, PROD, etc.). Valider les architectures proposées et garantir leur conformité aux standards internes. Participer à la mise en place et à l'industrialisation des chaînes CI/CD. Promouvoir les installations automatisées (y compris pour les progiciels). Anticiper les aspects d'exploitabilité dès la phase de développement : gestion des logs, supervision, ordonnancement, performances. Reporter régulièrement à l'équipe et alerter de manière proactive en cas de risques. En mode RUN :Assurer le MCO (Maintien en Conditions Opérationnelles) des applications sous responsabilité. Documenter rigoureusement les composants et processus applicatifs. Organiser et animer les échanges réguliers avec les clients et les équipes internes. Garantir le respect des normes de conception des chaînes de traitement en lien avec les équipes de développement. Optimiser l'exploitation et l'efficacité opérationnelle des applications.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Orchestre les solutions de financementTu rejoindras les équipes IT d'un acteur de référence du secteur bancaire. En tant que Chef de Projet MOE, tu joueras un rôle central dans le déploiement et l'évolution de solutions de financement stratégiques. Tu seras le point de convergence entre les enjeux métiers de l'Affacturage ou du Crédit et la maîtrise technologique d'outils complexes comme Codix ou Cassiopae V4. Ton futur environnementTu évolueras au cœur des directions informatiques, en interaction constante avec les équipes techniques et fonctionnelles. Ta mission sera de transformer les besoins complexes du Financement (Crédit Immo/Mobilier) en solutions robustes, tout en garantissant un haut niveau de qualité et de performance sur des outils métiers spécialisés. Tes missions clésPilotage et Coordination MOE Pilotage de bout en bout : Gérer les projets de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production, en assurant le respect des délais. Coordination transverse : Animer les équipes techniques et fonctionnelles pour garantir un delivery fluide et cohérent. Supervision du Build : Assurer le suivi des développements et veiller à l'adéquation des solutions avec les besoins exprimés. Expertise Métier et Outils Maîtrise Applicative : Intervenir sur les socles métiers majeurs, notamment Codix et Cassiopae V4. Qualité & Recette : Planifier et participer activement aux phases de tests, de recette et de validation des solutions de financement. Déploiement : Superviser les mises en production et accompagner les utilisateurs lors des phases de go-live. Amélioration Continue Fluidité : Assurer une communication transparente et efficace entre les interlocuteurs Métiers et l'IT. Optimisation : Contribuer à l'amélioration constante des processus internes et des architectures applicatives existantes. Ton profilExpérience Confirmée : Solide parcours en tant que Chef de Projet MOE, idéalement en environnement bancaire. Expertise Financement : Maîtrise approfondie du domaine de l'Affacturage et connaissances en crédit immobilier/mobilier. Stack Outils : Expérience significative sur Codix et/ou Cassiopae V4. Multi-projets : Capacité démontrée à piloter plusieurs chantiers en parallèle avec rigueur et autonomie. Tes AtoutsOrganisation : Gestion exemplaire des priorités et sens aigu du détail. Relationnel : Excellent communiquant, capable de fédérer des profils variés autour d'un objectif commun. Proactivité : Tempérament de « solution-finder » et force de proposition pour faire évoluer les systèmes. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un DBA Oracle Expert (H/F) pour intervenir au sein d'un environnement informatique stratégique du secteur des services financiers. Vous intégrerez une équipe spécialisée dans l'administration et l'exploitation des bases de données Oracle, sur des environnements critiques nécessitant un haut niveau de disponibilité, de performance et de sécurité. Vous interviendrez sur les environnements de développement, recette, qualification et production, principalement sur les versions Oracle 19c et 26ai. Vos missions Administration et maintien en condition opérationnelle Assurer l'administration, la supervision et le maintien en condition opérationnelle des bases de données Oracle. Administrer les architectures haute disponibilité et de réplication multi-sites. Garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des infrastructures de bases de données. Assurer le support technique de niveau 2 et 3 et résoudre les incidents complexes. Optimisation et performance Analyser et optimiser les performances des moteurs Oracle et des requêtes SQL. Réaliser les analyses de capacité (Capacity Planning) et anticiper les besoins en ressources. Identifier et piloter les opérations de maintenance préventive. Produire et analyser les rapports de performance et mettre en œuvre les actions d'amélioration nécessaires. Gestion des évolutions et projets Analyser les changements techniques et assurer leur mise en œuvre. Participer aux projets d'évolution et de modernisation des infrastructures. Apporter votre expertise technique aux équipes projets et de production. Contribuer aux exercices de continuité d'activité et de disponibilité des services. Maintenir à jour la documentation technique, les procédures d'exploitation et les référentiels de configuration.

ContexteL'équipe Solution & Plateforme Engineering de la Direction DATECH assure la gestion, l'amélioration continue et la stabilité de la plateforme data utilisée par les équipes de Collecte, Analytics, Data Science & IA, CRM, Publicité, Audience, Finance, Dans le cadre de la transformation de son activité vers un modèle mission-led intégrant l'agentisation et l'automatisation, la Direction recherche un(e) DevOps Engineer expert(e) orienté(e) Solution Engineering. MissionsEn tant que DevOps Engineer vous interviendriez sur l'industrialisation, l'automatisation et l'évolution de la Data Platform, avec Snowflake et Azure comme socle principaux. La mission couvre les axes suivants : Agentisation & Automatisation (cœur de mission) : Identification des tâches récurrentes à fort potentiel d'automatisation (provisioning, gestion des droits, déploiements, monitoring, alerting, gestion des incidents, documentation, tests) Conception, développement et maintenance d'agents et de skills réutilisables couvrant le cycle de vie de la plateforme (IaC, CI/CD, RBAC, FinOps, run) Mise à disposition des agents et skills en self-service auprès des équipes data (catalogue, documentation, accompagnement à l'adoption) Conception de workflows d'orchestration intelligents réduisant l'intervention humaine, avec les garde-fous nécessaires (validation humaine, traçabilité, sécurité) Mesure de l'impact (temps gagné, MTTR, taux d'automatisation, adoption) et amélioration continue des agents Plateforme & DevOps : Développement et maintenance du code Terraform (IaC) pour automatiser le déploiement de l'infrastructure Azure et Snowflake Industrialisation des chaînes CI/CD avec Azure DevOps (déploiements, tests, qualité de code) Conception et maintenance de la stratégie RBAC et des politiques de sécurité Supervision des performances, optimisation et mise en place d'outils de monitoring et d'alerting Suivi des coûts par application et usage Support opérationnel de la plateforme, avec l'objectif d'automatiser progressivement les tâches de run récurrentes Solution Engineering & Accompagnement : Évaluation de la faisabilité technique des solutions data (contraintes de coûts, délais, qualité) et conception de solutions automatisées de bout en bout Rôle de référent technique Cloud & automatisation auprès des Solutions Engineers, Analytic engineers et Data Scientists Diffusion des pratiques d'agentisation au sein de la Direction (démos, guidelines, montée en compétence des équipes) Contribution active à la démarche DevSecOps Garantie de la pérennité des développements en production Veille technologique active sur l'écosystème data, DevOps et IA agentique

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Orchestre les chantiers d'infrastructure critiques et pilote les déploiements de production selon les standards PMPDans le cadre de la modernisation et de la sécurisation des socles informatiques d'un acteur de premier plan, nous recherchons un(e) Chef de Projet Infrastructure – PMP. Ton rôle sera hautement structurant et garant de la résilience opérationnelle : tu prendras la responsabilité globale de projets d'infrastructure majeurs (serveurs, stockage, virtualisation, cloud, réseaux, sécurité), en veillant à la maîtrise rigoureuse des délais, des budgets et à la parfaite exécution des passages en production. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une Direction des Systèmes d'Information (DSI) d'envergure, en interface directe avec les architectes d'infrastructure, les ingénieurs systèmes et réseaux, les équipes d'exploitation, les fournisseurs de technologies et les sponsors métiers. Dans un environnement technique exigeant et multi-projets, tu seras le garant de l'application des meilleures pratiques de gestion de projet. C'est le cadre parfait pour déployer les processus PMI/PMP, encadrer des transitions vers le cloud hybride et sécuriser la continuité opérationnelle des environnements de production. Tes missions clésPilotage Opérationnel & Déploiement d'Infrastructure (Mode BUILD & PROJET) : Piloter de bout en bout des projets d'infrastructure complexes : serveurs physiques et virtualisés, baies de stockage, réseaux d'entreprise, environnements Cloud, solutions de sauvegarde et dispositifs de sécurité. Élaborer, consolider et suivre les plannings détaillés, les trajectoires budgétaires et les indicateurs clés de performance (KPIs) du portefeuille de projets (MS Project, Jira). Coordonner au quotidien les équipes d'ingénierie internes, les intégrateurs, les constructeurs et les éditeurs externes. Identifier, cartographier et arbitrer proactivement les risques projets tout en déployant des plans de remédiation opérationnels. Mise en Production, Stabilisation & Gouvernance (Mode CHANGE, RUN & ITIL) : Préparer et superviser les comités de mise en production (CAB) en veillant au respect rigoureux des procédures de gestion des changements (normes ITIL). Coordonner les bascules techniques critiques, les plans de reprise d'activité (PRA) et sécuriser la continuité de service des plateformes métiers. Assurer le suivi post-déploiement, piloter la phase de garantie/stabilisation et orchestrer le transfert formel de compétences vers les équipes de RUN et d'exploitation. Préparer et animer les comités de pilotage (COPIL), comités techniques (COTEC) et concevoir des tableaux de bord de reporting transparents à destination des instances de direction. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, télécommunications ou gestion des systèmes d'information. Certification : Certification PMP (Project Management Professional) active, ou excellente maîtrise démontrable des standards du PMI. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans en gestion de projets d'infrastructure IT et d'environnements de production. Expertise Gestion de Projet & Méthodes Impérative : Maîtrise éprouvée des méthodologies de conduite de projet selon le corpus de connaissances PMI / PMP. Connaissance opérationnelle des processus ITIL (gestion des changements, des incidents, des mises en production). Parfaite maîtrise des outils de planification et de suivi (MS Project, Jira, Confluence). Culture Technique Infrastructure : Solide compréhension globale des briques d'infrastructure : serveurs (Linux/Windows), virtualisation (VMware), stockage (SAN/NAS), réseaux, sécurité (firewalls, proxys) et Cloud (hybride, public ou privé). Expérience avérée de la conduite de mises en production sur des environnements hautement sensibles et sécurisés. Langues : Anglais professionnel opérationnel (interlocuteurs internationaux et prestataires globaux). Tes atoutsLeadership et Rigueur Organisationnelle : Capacité à orchestrer des intervenants techniques pointus et à maintenir le cap face à des jalons serrés. Sens de l'Anticipation et Gestion du Risque : Sang-froid pour anticiper les points de blocage et sécuriser les transitions sans impact pour les utilisateurs. Excellence dans la Communication : Clarté et diplomatie dans les échanges avec les directeurs de projet comme avec les équipes d'exploitation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

ContexteDans le cadre du renforcement de l'équipe Automation DevSecOps, le consultant interviendra au sein de la DSI du Groupe Plesio afin d'accélérer les déploiements, industrialiser les infrastructures Cloud et accompagner les équipes de développement dans l'adoption des bonnes pratiques DevSecOps. Missions principalesDévelopper et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques GitOps avec FluxCD. Faire évoluer et maintenir les modules Terraform sur Google Cloud Platform (GCP). Développer des scripts et outils d'automatisation en Python. Améliorer l'expérience développeur et les outils internes. Accompagner les équipes DSI sur les bonnes pratiques DevSecOps et sécurité. Participer à l'évolution des standards techniques et des processus internes. Compétences techniques indispensablesGoogle Cloud Platform (GCP) Terraform GitLab CI/CD GitOps (FluxCD) Python Infrastructure as Code (IaC) DevSecOps Cloud Automation Compétences appréciéesUtilisation d'outils d'IA générative dans le développement (VSCode, Cline ou équivalent). Expérience dans l'amélioration de la Developer Experience. Très bonne communication. Posture de conseil. Pédagogie vis-à-vis des équipes techniques. Esprit d'équipe. Force de proposition. Autonomie et proactivité.