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Dans le cadre d'un environnement international, nous recherchons un Expert Web Conferencing / Cisco Collaboration pour assurer le support, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution des infrastructures de téléphonie et visioconférence. Vous interviendrez également dans l'accompagnement et le pilotage de l'équipe locale. Vos missionsRésoudre les incidents Niveau 2 liés à la téléphonie et à la visioconférence Assurer le diagnostic et troubleshooting des équipements et applications Traiter les escalades utilisateurs / clients Participer aux projets Téléphonie & Vidéoconférence Garantir le bon fonctionnement et la stabilité des infrastructures Accompagner les équipes opérationnelles sur les problématiques techniques complexes Piloter les escalades auprès des éditeurs / constructeurs et équipes L3 Assurer le partage de connaissances et l'accompagnement de l'équipe locale Environnement techniqueCisco Collaboration / Web Conferencing : Cisco Meeting Server CMS Cisco Expressway B2B / MRA Cisco Webex Cisco Video Conferencing Endpoints : Room, SX, Personal, EQ, Board Series Room Navigator Barco / Displays Téléphonie : Cisco CUCM Unity Connection Jabber Cisco SBS TRP Protocoles & Infrastructure : SIP / H.323 Video Codecs Encryption / Security Certificats & Licensing Cisco VMware

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos talents IT dans leur évolution professionnelle à travers des projets stimulants, un suivi personnalisé et de belles perspectives de développement. Nous recherchons actuellement un(e) QA Lead / Test Manager spécialisé(e) en Monétique et Paiements pour accompagner l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire dans ses projets de transformation et d'évolution de ses plateformes de paiement. 🎯 Votre mission Vous serez responsable de la stratégie de test, du pilotage des campagnes de recette et de la qualité des livraisons sur un périmètre monétique. Vous interviendrez en coordination avec les équipes QA, MOA, métiers et techniques. 🛠️ Vos principales responsabilités Définir et piloter la stratégie de test : couverture, planification et priorisation des risques. Coordonner les équipes QA, recette et les différents intervenants. Piloter les campagnes de tests fonctionnels, d'intégration, de non-régression et end-to-end. Garantir la qualité des flux monétiques : autorisation, compensation, télécollecte, chargebacks et 3D Secure. Assurer le suivi des anomalies, des KPI qualité et du reporting. Participer aux comités de pilotage et aux échanges avec les métiers. Accompagner l'industrialisation et l'automatisation des tests. Contribuer aux processus de certification et d'homologation des solutions de paiement. Accompagner les testeurs et favoriser leur montée en compétences.

Dans un environnement orienté data et analytics, le Senior Data & Analytics Engineer intervient en tant qu'expert technique afin d'accompagner les équipes de développement dans la conception, l'amélioration et l'industrialisation de solutions de traitement et d'analyse de données sur Azure Databricks. Ses principales missions sont les suivantes : Support technique : accompagner les développeurs Python et R dans la résolution de problématiques techniques et l'utilisation des technologies data. Revue et optimisation du code : analyser, relire, déboguer et améliorer le code existant afin d'en garantir la qualité, la performance et la maintenabilité. Industrialisation des traitements : fiabiliser et industrialiser les workloads Databricks, les pipelines de données et les processus ETL/ELT. Définition des bonnes pratiques : mettre en place des standards de développement, des modèles de code réutilisables et des stratégies de tests adaptées aux environnements de production. Automatisation des déploiements : contribuer à la mise en œuvre des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), conformément aux standards techniques établis. Qualité et gouvernance des données : garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données, notamment à travers Delta Lake et Unity Catalog. Optimisation des performances : analyser et optimiser les traitements Spark et PySpark afin d'améliorer leur efficacité et leur robustesse. Accompagnement des migrations : évaluer la pertinence des migrations de traitements R vers Python ou SQL sur la base de critères objectifs, techniques et opérationnels. Accompagnement au changement : favoriser l'adoption des outils et des standards de développement, assurer le transfert de connaissances et diffuser les bonnes pratiques. Respect des exigences réglementaires : contribuer à la mise en œuvre de solutions analytiques fiables répondant aux exigences des environnements réglementés.