Mission freelance Développeur Back-end Java AWS (H/F)

Contexte

Intégré à une Feature Team Agile, vous interviendrez sur des applications backend en production à forts enjeux de stabilité et de performance.
La mission s’inscrit dans un contexte de maintien en haute performance des systèmes existants, avec un rôle clé dans la transmission de l’expertise métier vers les équipes en charge de la nouvelle plateforme.

Missions

Excellence opérationnelle & MCO

• Assurer le run et les évolutions des briques historiques

• Diagnostiquer et corriger des incidents de production complexes en environnement distribué

• Contribuer à un objectif de MTTR < 1h et à l’absence de régression critique

Qualité & refactoring

• Appliquer des standards de qualité modernes (clean code, pyramide des tests) sur du code existant

• Augmenter la couverture de tests automatisés afin de sécuriser les livraisons fréquentes

Transmission & knowledge management

• Documenter les règles de gestion complexes (tarification, billettique, spécificités régionales)

• Collaborer avec les équipes en charge de la nouvelle plateforme afin d’expliquer le fonctionnement actuel et faciliter la migration future

Livrables

• Fonctionnalités backend conçues, développées et maintenues en environnement de production

• Corrections d’incidents et améliorations garantissant la stabilité applicative

• Code sécurisé et fiabilisé via des tests automatisés

• Documentation technique et fonctionnelle facilitant la transmission de connaissances

• Contributions continues à l’amélioration de la qualité et des pratiques de l’équipe

Environnement technique

• Java : 11 / 17 (connaissance de Java 21 appréciée)

• Frameworks : Spring Boot, Spring Batch

• Architecture : services distribués, REST API, SOAP (legacy), MongoDB

• Cloud : AWS, Lambda

• CI/CD & outils : Git, GitLab CI, Jenkins, Sonar, Datadog

• Méthodologie : Agile (Scrum / Kanban), pratiques DevOps

Compétences clés

Obligatoires : Java, GitLab, AWS.

Importantes : Spring Boot, Docker, API, connaissance des environnements de production.

Intéressantes : Kotlin, NodeJS.