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Dans le cadre du renforcement d'une équipe Agile dédiée à des projets de reporting et de valorisation de données, nous recherchons un(e) Développeur(se) Java Back-End confirmé(e). Vous interviendrez principalement sur la conception, le développement et la maintenance d'applications Java, dans un environnement exigeant en matière de qualité logicielle, de sécurité et de performance. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des applications robustes jusqu'en production. Participer à la conception technique des composants applicatifs, principalement sur le périmètre backend. Collaborer avec le Tech Lead, le Product Owner et les autres membres de l'équipe. Garantir la qualité, la maintenabilité, la performance et la sécurité du code. Mettre en œuvre une stratégie de tests automatisés : tests unitaires, tests d'intégration et tests end-to-end. Contribuer aux contrôles automatisés de qualité et de sécurité, notamment via Sonar et les scans de vulnérabilités. Suivre les indicateurs de qualité et de performance applicative. Appliquer les bonnes pratiques de Software Craftsmanship : clean code, principes SOLID et revues de code. Participer à l'amélioration continue des pipelines CI/CD et des pratiques DevSecOps. Intégrer les exigences non fonctionnelles liées à la sécurité, la performance, l'architecture et l'exploitabilité. Intervenir sur le développement backend Java, les pipelines CI/CD ainsi que la résolution d'incidents et de problèmes de production. Participer aux revues de User Stories, aux chiffrages et aux différents rituels Agile et SAFe. Accompagner les développeurs plus juniors au quotidien, notamment lors des revues de code et dans l'application des bonnes pratiques. Assurer une veille technologique ciblée et proposer des améliorations techniques pertinentes. Utiliser et promouvoir les outils d'intelligence artificielle générative pour améliorer la productivité et la qualité des développements. Environnement technique Langages et frameworks : Java 8 à 25, Spring Boot 3, Spring Batch, JEE, Hibernate. Bases de données : SQL, PostgreSQL, Oracle. Une excellente maîtrise de SQL est indispensable. Architecture : microservices, composants partagés, API REST, Swagger et OpenAPI. Évènementiel : Kafka. Tests : TDD, BDD, JUnit, Mockito, Cucumber, Karate, Selenium, Gherkin. CI/CD et DevSecOps : GitLab, Jenkins, Maven, npm, Helm, Flux. Conteneurisation : Docker et Kubernetes. Serveurs et systèmes : Tomcat, TomEE, Nginx, Linux et Windows. Sécurité : JWT et OIDC. Versioning : Git, GitFlow et Trunk-Based Development. Outils : Datadog, Jira, Confluence, PowerDesigner, Control-M et O365. IA générative : GitHub Copilot, avec une capacité à utiliser des techniques avancées de prompting. Méthodologies : Agile, Scrum et SAFe.