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Le candidat interviendra au moins trois jours en présentiel (télétravail possible). Il pourra par ailleurs prendre à sa charge certaines activités de BUILD ou de RUN. Il sera amené à participer au projet dès son démarrage et sera donc associé à la phase de définition de l'architecture. Le candidat devra apporter son expérience et cadrer le travail de ses collègues. Une bonne expression orale et écrite ainsi que des qualités pédagogiques sont requises. Le candidat exercera les tâches suivantes : - construction des environnements (Terraform) sur le cluster OpenStack - déploiement automatisé des outils (Ansible) - mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) - supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) - échanges réguliers avec les équipes qui ont fait le développement

Profil Architecte Applicatif - Cloud Azure Contexte : Notre client souhaite remplacer ses deux applications métier déployés dans plus de 40 pays et utilisés pour l'activité. Le higl level design est attendu sur S1 2024 et doit permettre de définir les grandes orientations d'architecture de la nouvelle solution. Ce cadrage se fera en collaboration avec les équipes AMOA et les équipes des applications Legacy. • Role : Architecte applicatif/solution nouvelle application métier • Missions : o Accompagnement au design applicatif de la nouvelle solution (orientation microservices interne + produit éditeur) o Aide au choix de technologies o Définition du plan de transition entre le système legacy et nouveau en prenant en compte les adhérences des autres projets o Prise en compte des guidelines technologiques (cible Azure notamment)

Profil recherché : Senior disponible en début d’année, avec une charge estimée autour de 3/5 lors des trois premiers mois, sans exigence immédiate de plein temps. Spécialisation : Développeur senior spécialisé en IA Générative (Gen AI), notamment sur la stack GEn AI. Responsabilités Clés Développement Expert & Maintien : Créer des agents intelligents autonomes utilisant l’approche Agentic AI, capables d’utiliser des outils externes ou de collaborer avec d’autres agents via des API, MCP ou autres services. Développer des applications pour la consommation des agents et algorithmes, avec des interfaces spécifiques pour les utilisateurs finaux. Mettre en place des pipelines robustes pour alimenter les LLM/Agents avec Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). Assurer le support en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques. Compétences clés IA générative (Gen AI) : Bonne maîtrise des modèles génératifs (GPT, diffusion, etc.), capacité à exploiter des LLM via API ou fine-tuning pour la génération de texte, code ou images, tout en comprenant leurs limitations et biais. Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud, gestion de l’orchestration d’agents, partage d’état via MCP, et enjeux de performance et coût pour des systèmes multi-agents. Architecture de solution & POC : Concevoir des POCs pour les usages en Gen AI et systèmes agentiques, en explorant et validant des architectures. Prendre des responsabilités architecturales en validant les choix techniques (stack d’agents, orchestration, modèles LLM, cloud Azure) pour assurer scalabilité, sécurité et performance. Conseiller sur l’optimisation des services Azure pour l’IA Générative, en termes de coût, performance et résilience.

Nous recherchons plusieurs Architectes Technique OnPrem & Cloud pour une mission longue chez l'un de nos clients. Niveau expérimenté à senior requis. CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Co-construction des solutions - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION - Etude des besoins issus des équipes de développement - Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services - Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée - Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition - Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre - Support N3 des équipes d'exploitation Démarrage souhaité : au plus tôt Durée de la mission : Longue Paris

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Le prestataire devra assurer un accompagnement complet couvrant l’ensemble des étapes du projet, depuis le cadrage jusqu’au déploiement final. La prestation inclut : -Audit et diagnostic de l’existant : analyse des instances Atlassian (Jira, Confluence), des workflows, des plugins et des intégrations pour identifier les leviers d’optimisation. -Définition de la cible et stratégie de migration : conception de l’organisation cible dans le Cloud Atlassian, réalisation d’un gap analysis et élaboration d’une feuille de route détaillée. -Mise en oeuvre technique : configuration des environnements Cloud, migration des données et des projets, intégration des outils tiers, tests et validation. -Conduite du changement et adoption : préparation des supports de formation, animation des ateliers, accompagnement des utilisateurs et suivi post-migration.

Pour une mission exclusivement en Freelance nous recherchons un(e) architecte technique move to cloud Azure certifié Objectif : o Analyse des applications à migrer sur Azure en IaaS principalement (infra, installations, technos...) o Identifier les points d'attention liées aux standards du groupe o Accompagner les responsables applicatifs lors du design et provisionning réalisés par une société externe o Faire un contrôle des HLD/LLD Azure réalisés par cette société o Remonter les points bloquants lors des bi-weekly d'architecture o Participer au design général et à l'identification de solutions selon les besoins

Au sein d'une équipe Architecture d'une Direction des Infrastructures et de la Production de l'un de nos clients, nous recherchons un(e) architecte technique généraliste qui contribuera aux activités suivantes : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation (DAT) - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général : - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess

Contribuer aux travaux d’architecture d’entreprise (EA) au niveau Groupe. Participer à la définition et à l’évolution du Cloud & GenAI Architecture Blueprint. Apporter une expertise transversale sur les technologies Cloud (Azure / GCP / AWS) et les approches GenAI (LLM, RAG, vector DB, sécurité, gouvernance). Évaluer les solutions, produire des synthèses, recommandations et documents d’architecture. Interagir avec les équipes globales : IT Strategy, Cloud, Data, Security, métiers. Vulgariser et synthétiser les enjeux pour les dirigeants et parties prenantes.

Mission L’équipe Platform Engineering du client est au cœur de la livraison de nos produits en fournissant une plateforme cloud fiable, sécurisée et scalable. En tant qu’Ingénieur DevOps (AWS/Terraform), votre mission est de concevoir, industrialiser et opérer la plateforme et les outils qui permettent aux équipes de construire, déployer et faire évoluer leurs applications rapidement et en toute sécurité sur AWS. Tâches principales Dans cette mission d’Ingénieur Plateforme Cloud Data, vous aurez les responsabilités suivantes : Concevoir et développer des modules Terraform avancés et réutilisables (réseau, sécurité, calcul, data, edge) alignés avec des standards d’architecture robustes et les bonnes pratiques AWS. Faire évoluer une architecture multi-comptes (AWS Organizations, Control Tower/SCPs, gouvernance, identités) afin de fournir un cadre de déploiement sécurisé et scalable. Définir des blueprints d’infrastructure et d’applications (« golden paths ») pour des workloads conteneurisés (EKS/ECS/Fargate), serverless (Lambda) et traditionnels (EC2/ASG), incluant le réseau, l’observabilité et la sécurité. Construire et maintenir des pipelines CI/CD pour l’infrastructure et les applications (Jenkins/GitLab CI), incluant les tests, le policy-as-code (OPA/Conftest), la sécurité (tfsec/Checkov) et l’automatisation des plans/apply (Atlantis/Spacelift/Terraform Cloud). Exploiter et renforcer la plateforme : supervision/alerting/logging/tracing (CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, OpenSearch, Datadog), définition des SLI/SLO, gestion de la capacité, sauvegardes et reprise après sinistre. Sécuriser l’environnement : IAM à privilèges minimaux, KMS, Secrets Manager, patching, gestion des secrets (SOPS), scan des IaC et des images. Gérer Terraform à grande échelle : state distant (S3 + verrouillage DynamoDB), stratégie de versioning, cycle de vie des modules, patterns multi-environnements, détection et remédiation du drift. Accompagner les équipes du client dans la migration des workloads on-premise vers AWS : évaluations, sélection des patterns, adoption de templates, outillage et coaching pour l’auto-service. Identifier et automatiser les tâches répétitives (outillage Bash/Python, automatisation Terraform ou copilotes IA) afin d’accélérer les déploiements et les migrations. Contribuer au support N2/N3, à la gestion des incidents et aux post-mortems ; produire une documentation claire et assurer le transfert de connaissances. Qualifications / Compétences requises Minimum 3 ans d’expérience en DevOps/SRE/Platform Engineering et au moins 2 ans d’expérience en production sur AWS. Diplôme Bachelor ou Master en Informatique/Ingénierie (ou équivalent). Excellente maîtrise de Terraform : conception de modules, providers, gestion du state, structuration et bonnes pratiques, tests et releases. Expertise approfondie AWS : VPC/Transit Gateway, IAM, EC2/ASG, EKS/ECS/Fargate, RDS, DynamoDB, S3, ALB/NLB, Route 53, Lambda, CloudWatch, Systems Manager, KMS, Organizations/Control Tower. Solides compétences Linux, réseaux (TCP/IP, DNS, TLS) et scripting (Bash) ; Python pour l’outillage et les intégrations. Fortes pratiques DevOps et expérience CI/CD ; Git, MR/revue de code. Conteneurs et orchestration (Docker, Kubernetes/EKS), packaging (Helm), registry et sécurité de la supply chain. Excellentes capacités de collaboration ; aptitude à traduire les besoins produit en solutions techniques simples, robustes et sécurisées. Bonus Expérience des méthodes agiles (Scrum/Kanban) et culture produit (roadmaps, discovery, boucles de feedback). Certifications appréciées : AWS Solutions Architect/DevOps Professional, HashiCorp Terraform Associate, CKA/CKAD. Familiarité avec des outils tels que Terragrunt, Atlantis/Spacelift/Terraform Cloud, Argo CD/Flux (GitOps), Packer. Forte sensibilité sécurité et conformité en environnement cloud.

Contexte L’année 2026 marquera une étape clé avec le lancement de plusieurs projets stratégiques autour de la modernisation du système d’information : remplacement d’un outil de vente digital, intégration d’une nouvelle solution de facturation, mise en place d’une plateforme Data, projets d’intégration et d’évolution du SI. Pour accompagner cette roadmap ambitieuse, nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet SI Senior capable de piloter plusieurs projets structurants et transverses. Missions principales Cadrer les projets : vision, objectifs, indicateurs de performance et impacts Analyser les besoins métiers en lien avec les équipes internes et les intégrateurs Définir et piloter les plannings, jalons et avancements Identifier les besoins en ressources et contribuer aux actions de staffing Piloter la rédaction des spécifications fonctionnelles / user stories Gérer les budgets (prévision, suivi, alertes) Coordonner les équipes internes et externes (intégrateurs, prestataires, infogérance…) Valider les livrables projets Animer les comités (COPIL, comités projet, ateliers) et produire les supports associés Gérer les risques, arbitrages et priorités Superviser les phases de tests, déploiement et conduite du changement Assurer la transition vers les équipes Run

🧩 Périmètre de la mission La mission couvre les domaines suivants : 1. Architecture & Design • Conception de l’architecture cible Apigee Hybrid (runtime, management plane, synchronisation, monitoring). • Intégration avec l’écosystème GCP (IAM, Cloud Armor, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Artifact Registry…). • Définition des patterns d’exposition, de sécurité et de gouvernance API. • Mise en place des Shared Flows, Policies et standards transverses. 2. Implémentation & Industrialisation • Déploiement d’Apigee Hybrid sur OpenShift (ou Kubernetes équivalent). • Automatisation des pipelines CI/CD avec Tekton et ArgoCD. • Provisioning et configuration via Terraform. • Automatisation des opérations via Ansible. • Intégration avec HashiCorp Vault pour la gestion des secrets. 3. Sécurité & Gouvernance • Définition et mise en œuvre des politiques de sécurité (OAuth2, JWT, MTLS, quotas, rate limiting…). • Mise en place d’un cadre de gouvernance API (naming, versioning, lifecycle management). • Accompagnement sur la conformité et les bonnes pratiques DevSecOps. 4. Support aux équipes & transfert de compétences • Coaching des équipes de développement et d’exploitation. • Rédaction de guides, standards, modèles de proxies et shared flows. • Participation aux comités d’architecture et d’urbanisation. 🛠️ Compétences techniques attendues Savoir maîtriser les technologies suivantes : API Management & Apigee • Expertise confirmée sur Google Apigee Hybrid (obligatoire). • Conception de proxies, policies, shared flows, API products. • Monitoring, troubleshooting, optimisation des performances. Cloud & Conteneurisation • Google Cloud Platform (IAM, networking, sécurité, logging). • OpenShift / Kubernetes (déploiement, scaling, observabilité). DevOps / GitOps • Pipelines CI/CD avec Tekton, ArgoCD. • Infrastructure as Code : Terraform, Ansible. • Gestion des secrets : Vault. Sécurité & Observabilité • Protocoles API (REST, gRPC), OAuth2, JWT, MTLS. • Logging, tracing, monitoring (Stackdriver, Prometheus, Grafana…).

Profil senior disponible en début d’année, le temps plein n’est pas forcément un attendu la charge estimée étant aujourd’hui autour d’un 3/5 sur les 3 premiers mois de l’année. ---------- Développeur senior autour de la Stack IA GEn AI. Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production

Contexte et rôle : Dans le cadre de l’évolution et de l’industrialisation des environnements Cloud, nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté , capable d’intervenir sur l’automatisation, la performance, l’observabilité, la sécurité et l’optimisation FinOps. Le consultant travaillera au cœur des équipes techniques afin d’améliorer les processus de livraison, sécuriser les environnements Cloud et accompagner la montée en maturité DevOps. Missions principales : -Automatisation & performance : Optimiser et concevoir scripts, pipelines et workflows (déploiements, backups, mises à jour). Industrialiser les processus CI/CD et standardiser les pratiques d’exploitation. -Observabilité & fiabilité : Mettre en place logs, métriques, dashboards & alertes. Définir et maintenir une stratégie Disaster Recovery / Haute dispo. -Sécurité Cloud & gouvernance : Configurer IAM, gestion des secrets, chiffrement, conformité, durcissement (CSPM). Superviser les pipelines CI/CD sécurisés. -FinOps & optimisation : Analyser coûts Cloud (Azure principalement), identifier gaspillages et axes d’amélioration. -Collaboration & coaching : -Travailler avec les équipes Dev, Ops et Cloud. -Transmettre les bonnes pratiques, documenter et accompagner les profils juniors. Profil recherché : -Ingénieur Cloud / DevOps avec 5 à 7 ans d’expérience en environnements Cloud industrialisés. -Expertise Azure obligatoire, avec expérience sur infrastructures scalables et sécurisées. -Maîtrise des pratiques IaC, automatisation CI/CD, monitoring et sécurité Cloud. -Capacité à travailler en collaboration avec équipes produit / infra et à transférer les bonnes pratiques. -Profil autonome, structuré, force de proposition et idéalement basé à Rennes ou alentours.

Dans le cadre du renforcement de son équipe technique travaillant sur des architectures backend complexes et fortement distribuées, notre client recherche un Développeur Backend Kotlin pour intervenir sur des environnements microservices à grande échelle, avec de forts enjeux de performance et de scalabilité. Cette mission s’inscrit dans un contexte cloud-native, avec une exposition à la fois sur Azure et AWS, au sein d’une organisation technique mature, structurée et orientée qualité industrielle. Vos missions : * Développer et maintenir des microservices backend en Kotlin dans un écosystème très fortement distribué * Intervenir sur des architectures impliquant un grand nombre de microservices interconnectés * Participer à la conception technique et aux choix d’architecture liés à la scalabilité, la résilience et la performance * Concevoir des APIs robustes, capables de supporter des volumes de charge élevés * Travailler sur des problématiques de montée en charge, de latence et de stabilité * Participer activement aux revues de code et aux bonnes pratiques d’ingénierie * Collaborer étroitement avec les équipes produit, DevOps et plateforme Les compétences techniques * Langage : Kotlin * Architecture : Microservices à grande échelle * Cloud : Azure & AWS * APIs : REST * Méthodologie : Agile / Scrum * Environnements à fort trafic et forte volumétrie

Je recherche pour un de mes clients un Consultant en solutions Cloud, Réseau et Datacenter sur Puteaux (92) Summary of the role Provide expert oversight of direct and hybrid datacentre and cloud-based platform and networking solutions and associated infrastructures through sound engineering support and technical direction. This role ensures technology platforms support regulatory compliance, data security, and operational efficiency while enabling scalable innovation and reliable services in support of the business and their customers. This is a great opportunity to work on in country needs as part of a global team, supporting the breadth of the organization. We are looking for an individual with strong technical skills who is organized, thorough and has the desire to work in a challenging environment. The role • Assess current IT infrastructure and recommend cloud and datacenter strategies aligned with financial industry regulations (e.g., FCA, PRA, GDPR). • Design, engineer, and implement solutions that align to the regional technology strategy while also meeting business requirements and processes. • Collaborate with Leadership team on roadmap and strategic initiatives. • Advise on cost optimisation, risk mitigation, and resilience planning for critical financial systems. • Architect secure, scalable solutions across public cloud platforms (Azure) and on-premises datacenters. • Collaborate with peers across the portfolio to manage dependencies, priorities, integrations and change impacts on people, processes and/or technology. • Partner with technical teams (Architects, Platforms, Cyber, Cloud Operations, etc.) to assist in creating solutions that balance business requirements with information and cybersecurity requirements in alignment with company's standards and risk appetite. • Implement hybrid cloud strategies to support sensitive workloads and regulatory requirements. • Lead migrations of core applications to cloud environments • Help in the creation of process documents, guides and procedures, appropriate tools, templates, that will help create efficiencies and support cloud adoption. • Ensure adherence to financial compliance frameworks (ISO 27001, PCI DSS, SOC 2). • Implement advanced security controls, encryption, and identity management for sensitive financial data. • Support audits and provide documentation for regulatory reporting. • Monitor performance and availability of mission-critical systems. • Optimise infrastructure for high availability, disaster recovery, and business continuity. • Partner with risk, compliance, and security teams to align technology with governance standards. The requirements • Qualified to degree level, preferably in a business, IT or security related subject • Proven experience in cloud architecture and datacentre solutions within financial services • Expertise in Microsoft Azure, HyperV with strong knowledge of hybrid cloud models • Understanding of financial compliance and regulatory frameworks • Strong networking, virtualisation, and storage knowledge • Certifications such as Azure Solutions Architect Expert or similar • Minimum 10 years’ experience in above areas • Leadership ability • Strong analytical skills with an eye for detail • Exceptional communication skills both written and verbal (French and English essential) • Ability to clearly communicate messages to a variety of audiences • Experience in technology consulting • Resilience and adaptability • Excellent listening skills Desirable Skills: • Experience with financial transaction systems and high-volume data processing • Strong foundation across Microsoft Azure technology stack • Experience using architecture methodologies • Experience in Azure application security architecture and deployments • Familiarity with DevOps and Infrastructure as Code • Standardizing Azure Security best practices, processes, and procedures • Ability to prioritize multiple requests and clearly communicate the priorities to the team and management. • Effectively handles difficult requests, builds trusting, long-term relationships with Internal stakeholders and manage client/business expectations Démarrage: ASAP