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Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Nous recherchons un développeur Big Data senior avec une expertise sur Cloudera, Spark et Apache Iceberg pour intervenir sur une mission de longue durée. Le but de la mission est de participer sur un projet de création d'un Datalake opensource dans un contexte de création d'outils liés à de l'intelligence artificielle. La prestation s'effectuera au sein des équipes d'une vingtaine de personnes(data engineering, data architects). Anglais: Bon niveau requis car une partie des équipes est en Amérique et en Inde. Le datalake s'appuie sur l'offre Cloudera on premise. Dans ce contexte, la prestation consiste à intervenir sur le POC (Proof of concept) en étroite collaboration avec l'administrateur du datalake house et à mettre en oeuvre et à valider l'infrastructure des plateformes de données. Dans ce cadre, le prestataire contribuera et aura la responsabilité des sujets suivants: -Conception et développements du POC avec Cloudera, NoSQL, Mifi, Apache Iceberg, Kafka... -Mise en œuvre des pipelines pour l'ingestion et l'intégration des données à partir des divers sources tout en s'assurant de la qualité et la cohérence des données. -Processus ETL / ELT -Développement et Optimisation des sources ETL et ELT pour soutenir les besoins en datawarehouse -Optimisation de la performance des flux de données et des requetes -Travail en étroite collaboration avec l'administrateur

💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La production et au monitoring de la roadmap d'architecture du Socle Big data sur ses composantes on prem (écosystème autour de la distribution Cloudera Data Platform) et on cloud (Microsoft Azure /Power BI / AWS). La mise en place et aux validations des normes et standards techniques, applicatives & fonctionnelles (portée groupe). La validation de l'architecture des moyens produites par le Socle. Monitoring du bon usage des offres de service du socle par l'échange avec le management d'architecture des entités. Livrables : Les livrables attendus sont : Etudes d'architecture technique autour du big data, particulièrement sur les sujets liés à la mise en place de capacités data sur Microsoft Azure, Hadoop on prem et AWS, ainsi que sur les questions d'intéropérabilité Contribution à la roadmap long terme (PLan de Transformation Stratégique) Assistance aux product owner dans la mise en œuvre des offres service

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Lead Data (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : Gérer une équipe de scientifiques, d'ingénieurs en Machine Learning et des spécialistes du Big Data Mettre en place les procédures d'exploration et collectes de Data Assurer la qualité et la véracité des donnée Interpréter et analyser les problèmes de données Concevoir, planifier et classer les projets de données Construire des systèmes analytiques et des modèles prédictifs Tester les performances des produits basés sur les données Visualiser les données et en déduire des rapports Expérimenter de nouveaux modèles et techniques Aligner les projets de données sur les objectifs de l'entreprise La stack technique : GCP / Talend

En tant que Data Support analyste, vous serez responsable de fournir un soutien technique et opérationnel pour les systèmes et les processus liés aux données au sein du département de Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et de data ingénierie pour résoudre les problèmes liés à la data, assurer la qualité des données et maintenir la disponibilité des systèmes. 1. Soutien technique : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données. 2. Gestion de la qualité des données : Surveiller et analyser la qualité des données, identifier les anomalies et les incohérences, et proposer des solutions pour améliorer la qualité des données. Mettre en place des contrôles de qualité. 3. Maintenance et support opérationnel : Assurer la disponibilité des systèmes de données en surveillant les performances et en gérant les problèmes de capacité. Collaborer avec les équipes de développement pour effectuer des mises à jour logicielles, des correctifs de bugs et des améliorations des fonctionnalités des systèmes de données. 4. Formation et communication : Collaborer avec les différentes équipes pour communiquer les changements, les mises à jour et les problèmes liés aux données de manière claire et concise. Participer à des réunions et à des projets interfonctionnels pour fournir un aperçu et un soutien relatif aux données.

Les principales activités de la prestations sont: Construction d’offres DATA : • Packaging des nouvelles offres dans un environnement Kubernetes • L’automatisation, l’industrialisation et la documentation des solutions • L’intégration dans les offres de solutions de monitoring, alerting, gestion de droits • Assurer le RUN des solutions • Veille technologique autour de la Data: réalisation de POC, tests de performances et comparaison de solutions. Adaptions d’offres DATA existantes pour les intégrer dans l’environnement client : • Qualification des offres afin de mesurer leur niveau de maturité • L’intégration des offres Data de CA-GIP dans le SI client • L’intégration dans les offres de solutions de monitoring, alerting, gestion de droits Rôle de conseil expert : • Intervenir en assistance/expertises auprès de nos clients, obtenir leurs retours et comprendre leurs exigences • Evaluer les tendances du marché. Utiliser ces informations pour définir une vision du produit, cohérente avec la stratégie de l'entreprise, et déterminer les roadmaps a suivre • En lien avec les architectes, identifier la meilleur solution pour répondre au besoin client • Préparer la mise en place du produit en présentant sa valeur, et des démonstrations • Définir et documenter les patterns d’usage

Contexte de la mission : 4 chefs de projets MOE travaillent actuellement au sein de la Direction Solutions Data de la DSIN (2 salariés et 2 prestataires informatiques). La Direction Solutions Data de la DSIN souhaite se renforcer avec l'arrivée d'un chef de projet MOE H/F expérimenté sur le site de Niort ou de Levallois-Perret. Cette personne sera amenée à piloter plusieurs projets, dont celui sur le décommissionnement de l'infocentre (Système d'Information Décisionnel version 1 de la marque) : Gérer de l’obsolescence du SID V1 présent sur des serveurs HP UX, Assurer la continuité de service en mettant à disposition les tables encore utilisées sur la plateforme data cible (SID V3 ou Data Hub).

ous recherchons un Data Scientist senior expérimenté. Le projet GenAI vise à introduire des assistants alimentés par GPT pour les clients et les employés du service client. Dans ce contexte, le Data Scientist analysera les interactions des clients avec le centre d'appels. Le candidat doit posséder une boîte à outils robuste en science des données pour obtenir et analyser les données, générer des insights et les présenter de manière adéquate aux parties prenantes commerciales et aux autres data scientists. Les données sont souvent non structurées, telles que des transcriptions d'appels en néerlandais ou en français. Compétences Requises : Technique : Maîtrise en science des données : compétences solides en analyse de données, exploration de données et modélisation statistique, utilisant Python. Ingénierie des données : expertise dans la conception, la construction et la maintenance de pipelines de données et d'infrastructure pour des projets d'IA. Maîtrise d'AWS pour la récupération et le traitement des données. Compétences en GenAI : expérience avec les embeddings sémantiques et les magasins de vecteurs, ainsi qu'avec LangChain. Ingénierie de prompts : capacité à affiner les prompts et résumés LLM. Communication : Excellentes compétences en communication verbale et écrite pour collaborer avec des parties prenantes non techniques et expliquer des solutions basées sur l'IA. Maîtrise du néerlandais (préférence pour les locuteurs natifs, sinon niveau C1 ou mieux). Compétences Supplémentaires : Résolution de problèmes : capacité à traduire des données complexes en insights exploitables et en solutions IA innovantes pour des défis du service client. Une expérience en analyse des interactions du service client est un atout majeur.

👉 Contexte : Vous serez amené à travailler pour le compte de différentes Squads. Présence minimum de 3 jours par semaine sur Vannes 🚀 Missions : - Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) - Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés - Déployer le produit dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

💼 Poste : Développeur Concepteur Big data Talend 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département exerce 3 missions principales : Garantir des services opérationnels d'excellence : sécurité des SI et maîtrise des risques opérationnels, qualité de la production informatique et pérennisation du SI. Délivrer des solutions SI innovantes, orientées clients, pour construire la banque relationnelle et digitale de demain . Améliorer son efficacité opérationnelle, en réponse aux enjeux d'agilité et de time to market, et optimiser les coûts informatiques. Le Bénéficiaire souhaite avoir une expertise en développement sur l'écosystème BIG DATA. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite avoir l’expertise du prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - développements d'usages BIG DATA : Conception technique des développements Supervision des traitements en place Cérémonies agile (méthode Scrum) Livrables attendus Les livrables attendus sont : Dossier de conception Programmes versionnés Documentation projet nécessaire aux MEP 🤝 Expertises spécifiques : Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : Agile Scrum Environnement Cloudera Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) Hadoop (Big Data) HiveQL, scripting shell, environnmnent Conda Spark (PySpark), (gestion de volumes de données importants) Talend (Data integration, Big Data)

La mission se fera au sein de l'équipe d'ingénierie de l'intelligence artificielle, dans la division des Technologies Émergentes et des Données d'un grand groupe d'assurance. Ce projet transversal est à la fois de construire des initiatives alimentées par l'IA (preuves de concept, preuves de valeur, pilotes) avec les entités et des partenaires stratégiques, et de définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques, outils et modèles de collaboration en matière d'IA à suivre dans l'ensemble du groupe. Missions : •Améliorer les solutions d'apprentissage automatique de bout en bout développées et déployées, depuis le prétraitement des données et l'ingénierie des fonctionnalités jusqu'à l'entraînement, l'évaluation, le déploiement et la surveillance des modèles. •Améliorer et mettre en œuvre des modèles/recettes pour accroître l'évolutivité des cas d'utilisation de l'IA. •Refactoriser les notebooks en scripts de code de haute qualité qui feront partie des pipelines de ML. •Concevoir et optimiser les pipelines de ML, en tirant parti de leurs fonctionnalités et capacités pour rationaliser le processus de développement et de déploiement des modèles. •Construire et maintenir une infrastructure MLOps scalable et fiable, facilitant la gestion des versions de modèles, la surveillance et le déploiement automatisé. •Codifier les meilleures pratiques pour la surveillance de la performance des modèles, la détection de dérive des modèles et le réentraînement des modèles, garantissant des modèles ML de haute qualité et à jour en production. •Mettre en œuvre des pipelines CI/CD répétables et fiables. •Mettre en œuvre des tests de données, de modèles et de code. •Rester à jour avec les dernières avancées en MLOps et LLMOps, et identifier proactivement des opportunités pour améliorer nos capacités en ML. •Mentoriser et fournir des conseils techniques aux équipes de Data Science des entités AXA. •Construire des actifs et des lignes directrices avec notre communauté interne MLOps.

Nous recherchons pour notre client un manager Data pour rejoindre notre groupe basé a Colombes Responsabilités : Alignement stratégique avec les objectifs de l'entreprise : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de la Business Unit DATA en accord avec les objectifs globaux de l'entreprise. Assurer la cohérence des projets DATA avec les priorités stratégiques de l'entreprise et les besoins des clients. Suivre les tendances du marché et les évolutions technologiques pour adapter la stratégie DATA en conséquence. Préparer et présenter des rapports réguliers à la direction, mettant en évidence les progrès réalisés et les axes d'amélioration. Management des collaborateurs : Superviser et encadrer l'équipe DATA, en veillant à leur développement professionnel et à leur motivation. Organiser des réunions régulières pour suivre l'avancement des projets et résoudre les éventuels problèmes. Définir les objectifs individuels et collectifs de l'équipe, et évaluer les performances. Promouvoir un environnement de travail collaboratif et stimulant, favorisant l'innovation et l'excellence. Développement business : Identifier et exploiter de nouvelles opportunités commerciales pour élargir le portefeuille clients de la Business Unit DATA. Développer et maintenir des relations solides avec les clients existants, en assurant leur satisfaction et en répondant à leurs besoins. Participer activement à la prospection de nouveaux marchés et à la préparation des propositions commerciales. Collaborer avec les autres Business Units et départements pour développer des offres de services innovantes et compétitives ainsi d’assurer une cohérence globale.

engIT est une jeune société d'ingénierie, dédiée à l'innovation, animée par des passionnés de technologies et d’innovation en IT créée en 2017 à Sophia Antipolis et aujourd'hui présente à Nice, Aix, Lille, Paris et Monaco... Objets connectés, IA, Big Data, Deep Learning, véhicules autonomes, réalité augmentée, UX, logiciels embarqués, cyber sécurité, Blockchain, Cloud, mobilité, ne sont qu’une partie de nos centres d'intérêts. L’équipe engIT Paris, recherche un/une : Expert technique Big Data Pour rejoindre, les équipes de notre client.